摘要:Trichostatin A(TSA)是一种代表性的组蛋白脱乙酰基酶(HDAC)抑制剂,该抑制剂通过调节细胞中的染色质重塑来调节表观遗传基因的表达。调查TSA对染色质DE稳态的调节是否会影响Cas9蛋白 - 蛋白 - 核核糖核蛋白(RNP)的效率提高,从植物细胞中检查了基因组编辑的基因组,使用生菜和烟草原子量进行了多种浓度,在几次浓度的TSA治疗后(tsa)(0.1)(0.1)(0.1和10,0.1)。RNP从原生质体递送。有趣的是,在莴苣原生质体中,TSA处理中SOC1基因的indel频率是DMSO处理的3.3至3.8倍。尽管没有太大差异,但糖基因原生质体中SOC1基因的indel频率的增加发生在浓度依赖性的方式中。类似于生菜,TSA在PDS基因组编辑期间使用烟草原生质体以浓度依赖性方式将indel频率提高了1.5至1.8倍。MNase测试清楚地表明,使用TSA处理的染色质可及性高于DMSO治疗的染色质。此外,TSA处理显着提高了生菜原生质体的组蛋白H3和H4乙酰化水平。QRT-PCR分析表明,通过TSA处理,增加了细胞分裂相关基因的表达(LSCYCD1-1,LSCYCD3-2,LSCYCD6-1和LSCYCU4-1)。这些发现可能有助于提高CRISPR/CAS9介导的基因组编辑的效率。此外,这可以应用于使用带有植物原生质体的CRISPR/CAS9系统开发有用的基因组编辑的作物。
我们考虑通过量子传感器网络中的量子比特传感器估计一组局部参数的多个解析函数的问题。为了解决这个问题,我们重点介绍了 Rubio 等人的传感器对称性能界限的概括,[ J. Phys. A 53 , 344001 (2020)],并开发了一种用于测量此类函数的优化顺序协议。我们将两种方法的性能相互比较,并与不利用量子纠缠的局部协议进行比较,强调测量函数的系数向量在确定最佳测量协议选择方面的几何意义。我们表明,在许多情况下,尤其是对于大量传感器,优化的顺序协议比其他策略产生更准确的测量结果。此外,与传感器对称方法相比,顺序协议总是可以明确实现的。顺序协议非常通用,具有广泛的计量应用。
•实验室认证计划,以支持最佳实践并与RACP培训认证相关。•增加认证计划的范围。•肺活量测定计划支持职业测试中的最佳实践,并在全国范围内扩展。•指南和职位论文具有很高的会员参与度,并被视为职业发展机会。•指南和职位论文具有很高的利用率,并推动了最佳实践。•tsanz支持的临床质量注册表正在改善患者护理。
摘要 空军研究实验室增材制造建模挑战系列的挑战 4 要求参赛者根据 IN625 试件的实验数据和广泛表征,预测几种特定挑战晶粒在拉伸载荷期间的晶粒平均弹性应变张量。在本文中,我们介绍了解决此问题的策略和计算方法。在比赛阶段,直接使用来自实验的特征化微观结构图像,通过基于遗传算法的材料模型识别方法预测某些挑战晶粒的机械响应。随后,在比赛后阶段,引入了一种基于适当广义分解 (PGD) 的降阶方法来改进材料模型校准。这种数据驱动的降阶方法非常有效,可用于识别力学和材料科学领域中的复杂材料模型参数。已经报告了原始预测和重新校准的材料模型的绝对误差结果。预测表明,整体方法能够处理局部响应识别的大规模计算问题。重新校准的结果和加速表明使用 PGD 进行材料模型校准的前景看好。
通用智能涉及将许多信息源整合成一个连贯、自适应的世界模型。要设计和构建通用智能硬件,我们必须考虑神经科学和超大规模集成的原理。对于能够实现通用智能的大型神经系统,用于通信的光子学和用于计算的电子学的属性是互补和相互依赖的。使用光进行通信可以实现跨大型系统的高扇出率和低延迟信号传输,而不会出现依赖流量的瓶颈。对于计算,约瑟夫森电路固有的非线性、高速度和低功耗有利于复杂的神经功能。在 4 K 下操作可以使用单光子探测器和硅光源,这两个特性可以实现效率和经济的可扩展性。在这里,我概述了光电硬件的概念,从突触电路开始,继续进行晶圆级集成,并扩展到与光纤束互连的系统,可能达到人脑的规模甚至更大。
摘要 黑体辐射源是可计算的辐射源,常用于辐射测量、温度传播和遥感。尽管黑体源和辐射计无处不在,但它们的系统结构却非常复杂。我们设想了一种新的、主要的黑体辐射测量方法,即使用可极化量子系统集合(如里德堡原子和双原子分子)进行测量。使用这些精妙的电场传感器进行量子测量可以实现主动反馈、改进设计,并最终降低黑体标准的辐射和热不确定性。便携式、无需校准的里德堡原子物理包还可以补充各种经典辐射探测器和温度计。量子测量和黑体测量的成功融合为黑体物理学提供了一个新的基本范式。
COVID-19 时代为全球生物银行社区带来了许多新挑战。为了让生物银行社区更好地应对当前和未来的挑战,国际生物和环境档案馆协会 (ISBER) 成立了 COVID-19 应对工作组,以确定生物银行工具(支持良好实践的现有资源)的需求和差距,例如标准、最佳实践、业务等,并提出有益于社区的建议。为了实现这些目标,工作组提出了一系列问题,以探索各个生物银行的经验,重点是确定关键挑战和方法,包括所采用的工具。ISBER 使用这些问题设计了一项调查,并对其进行了管理。本文总结了从调查回复中获得的汇总数据,说明了遇到的一些主要问题,并确定了调查受访者认为哪些工具最有用。特别是,本文重点关注 COVID-19 时代最初几个月发现的挑战。提供建议以支持生物库未来的应急准备、吸取经验教训并提出解决方案以弥补已发现的差距。分析和完整的调查数据集还将为更大的任务组目标提供信息,以制定具体的工具建议。
摘要 本文通过使用 DJIB 比较最佳可用阻抗标准,全面描述了频率高达 80 kHz 的双约瑟夫森阻抗桥 (DJIB),这些标准 (a) 可直接追溯到量子霍尔效应,(b) 用作国际阻抗比较的一部分,或 (c) 被认为具有可计算的频率依赖性。该系统的核心是双约瑟夫森任意波形合成器 (JAWS) 源,它在高精度阻抗测量中提供了前所未有的灵活性。JAWS 源允许单个桥在复平面上比较具有任意比率和相位角的阻抗。不确定度预算表明,传统 METAS 桥和 DJIB 在千赫范围内具有可比的不确定度。这表明 DJIB 的优势,包括允许比较任意阻抗的灵活性、宽频率范围和自动平衡程序,可以在不影响测量不确定度的情况下获得。这些结果表明,这种类型的仪器可以大大简化各种阻抗尺度的实现和维护。此外,DJIB 是一种非常灵敏的工具,可用于研究阻抗构造中以及频率大于 10 kHz 的 JAWS 源提供的电压中可能出现的频率相关系统误差。
尽管燃料电池技术最近取得了进展,但在实现高功率密度运行以满足严格的性能、耐用性和成本目标方面仍然存在重大挑战。这是因为缺乏对氧气、质子、热量和水的相互作用传输的基本了解。在这项研究中,我们采用实验和分析方法来研究使用 Toray 和 Freudenberg 扩散介质的水凝结,这两种介质具有不同的热和扩散特性。Toray 在干燥条件下表现更好,而 Freudenberg 在潮湿条件下表现更好。使用原位极限电流获得的干湿有效扩散率支持性能结果。中子图像显示,对于 Toray 材料,液态水存在于整个扩散介质层中,但对于 Freudenberg,液态水仅存在于陆地下,使通道下的区域保持开放以进行氧气传输。为了进一步了解这一基本机制,我们开发了一个 1-D 模型来模拟燃料电池性能。此外,我们发现水凝结行为受热导率和曲折度与孔隙度之比的乘积控制。该研究结果为改善材料设计和提高各种燃料电池运行条件下的能量转换效率提供了新的见解。
“PII 是机构保存的有关个人的任何信息,包括 (1) 可用于区分或追踪个人身份的任何信息,例如姓名、社会安全号码、出生日期和地点、母亲的娘家姓或生物特征记录;以及 (2) 任何其他与个人相关或可链接到个人的信息,例如医疗、教育、财务和就业信息。”