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基于三重an灭的三重nihihithation photon upconversion
d = donor = sensi：zer a = accector = anchihilator isc = Intersystem跨度ttet = triplet-triplet能量传递tta = triplet-triplet-achihila：在TTET和TTA上通过电子交换通过Dexter Energy Energy Energy转移机制发生。sensi＆zed an＆stokes延迟荧光
精神分裂症中的内源性大麻素系统
它们的作用主要是通过两个大麻素受体CB1和CB2的大麻素问题[4]。这些是G蛋白偶联受体，其激活以抑制腺苷酸环化酶，最后在进一步的过程中，进入钙或钾通道的激活。大麻素受体的激活导致抑制进一步的神经递质（例如谷氨酸，GAMA（Gamma氨基酸）或DO-Pamin）的分布[13]。因此，EC通过以逆行神经传递的形式通过负反馈机制控制神经传递的作用至关重要。内源性大麻素是通过突触后神经元释放的，这些神经元与突触前CB1受体结合，进而导致神经递质出口的降低来自突触前神经元[9，10，14]。
P-239个性化医学中的药物治疗
一般药物干预是患者护理中最重要的输入因素之一，并得到了社会的大量资源的支持。这要求卫生服务根据了解如何达到故意效应的知识有助于发展和改善药物原则和制度，同时可以降低意外事件，副作用和毒性的风险。个性化医学的发展一直在提供有关可能影响亚组水平或个人水平上药物治疗结果的不同类型机制和因素的新知识。这清楚地表明，在个性化医学中采用更系统的药物治疗方法的学术基础是多么重要。在各种治疗区域内，临床经验使患者在作用和副作用方面对相同的药物治疗的反应都大不相同。换句话说，人们越来越认识到，药物治疗不一定应以生物平均水平为目标来实现结果，而应在更大程度上考虑个体的生物学变异。这种变化的原因可能是个体遗传条件，表观遗传机制，其他伴随的药物治疗的影响，当前治疗的相位和状况 - 引起疾病，其他伴随疾病，器官功能，年龄，体重，性别，性别，性别的重要性，环境因素等的变化等
护士对医疗保健中人工智能和机器人技术的看法
背景：人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展，而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作，并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视，这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心，同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识，因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的：这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法：文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果：结果分为四个主题：态度，知识和教育，功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后，他们的态度变得更加积极，而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为，人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论：护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
制造业采用工业 4.0 技术
摘要 内燃机、电力和装配线等创新在制造业中都发挥了至关重要的作用，前三次工业革命改变了制造业的生产方式。制造业的技术发展持续高速发展，今天发生的发展可以被视为第四次工业革命的一部分。其发展可以以“工业4.0”为例；德国政府对未来制造业的愿景。之前的研究旨在调查工业 4.0 技术的优势、发展和相关性。然而，很少有人强调行业之间和行业内这些技术的实施和相关性的差异。本文旨在调查工业 4.0 技术在选定行业内的传播以及它们之间存在的模式类型。通过对来自飞机工业、重型设备、自动化、电子和机动车辆行业的公司进行定性多重案例研究，深入了解行业和领先公司如何实施这些技术。为了能够确定哪些因素决定工业 4.0 技术如何实施以及存在哪些共同主题，我们引入了生产逻辑的概念，它基于竞争优先级，即质量、灵活性、交货时间、成本效率和人体工程学。本文有两个贡献。第一口