近年来,人工智能 (AI) 取得了显著进展,使其在高等教育中得到广泛应用。如今,人工智能可以提供个性化的学习体验,创建虚拟学习环境并自动对学生进行评分。2022 年 11 月发布的 ChatGPT(GPT 代表生成式预训练转换器)让许多教育工作者和机构感到震惊,因为它为学生提供了可能能够协助论文和作业写作过程的软件,以及帮助进行文献综述、确定研究问题以及文章的格式和语言评论。因此,高等教育教师面临的一个问题是,学生可能会被诱惑使用人工智能来撰写论文和其他旨在测试他们的知识和能力的作业。在最近的一项研究中,超过一半的美国大学生认为使用人工智能工具完成作业或考试是作弊行为。在本文中,作者将这些结果与瑞典大学生意见的类似调查进行了比较。
电动汽车 (EV) 已成为实现脱碳目标的更清洁、更高效的解决方案,越来越受欢迎。越来越多的国家政府在其出行战略中采用了电气化目标,而主要的原始设备制造商 (OEM) 则优先考虑该领域的投资,因为该领域具有有效性、潜力,而且电动汽车在消费者中越来越受欢迎。1 尽管前景乐观,但电动汽车的广泛采用仍面临相当大的挑战,例如市场成本高、效率有限、报废生产和公众接受度。2 在全球宏观电气化议程的背景下,电动汽车转换(或电动汽车改装)是解决新电动汽车技术局限性的可行替代方案,可提供创新且适应性强的绿色交通解决方案。
必须基于多学科的医疗保健方法迈向全面的PHC模型。在这种情况下,各国应投资于卫生劳动力,加强教育,消除不必要的障碍,以全面的实践范围,并支持实施基于证据的实践。在很大程度上证明的是,除护士和药剂师等医师以外的其他医疗保健提供者可以通过适当的培训和标准化方案在初级保健水平的循环系统管理中发挥关键作用。
与此同时,宝贵的环境保护措施以及用于制定和实施这些措施的既定公众参与和相关行政程序不能被简单地回避。国会应以最大限度提高政府决策效率的方式进行联邦许可改革,通过缩短监管审批时间,同时不牺牲当前程序在保护环境和当地利益相关者方面的价值。此外,改革必须以证据为基础,针对当前延误的主要根源。我们在本文中的研究表明,实现这种平衡是可能的——本文列出的六项有针对性的改革措施可以大大加快联邦对清洁能源基础设施的许可,而不会损害环境保护。
目标设定/行动计划工作表 SMART 目标 – 短期目标设定可能令人不知所措。此工具旨在帮助您整理思路,思考如何制定一个您真正能够实现的有效短期目标。每个部分下面都有一些指导性问题和想法,帮助您思考目标的各个方面。具体可衡量可实现现实/相关及时 - 6W 问题 – 谁、什么、何时、何地、为什么、哪个?- 目标是否表述清晰?
摘要公司越来越多地认识到过渡到更循环的商业模式的重要性,这不仅是为了减少环境影响,还要创造新的商机并产生共享价值。但是,只有少数人在此过程中进行了大规模进行,并在此过程中传达了公共循环经济目标。当前的循环目标设定格局是分散的,并且缺乏明确的业务指导。在达沃斯世界经济论坛年度会议之际,循环经济指标联盟(CEIC)由加速循环经济(PACE)和圈子经济的平台主持,并得到了埃克森(Accenture)的支持,并引入了“公司循环目标设定指导”。本参考指南旨在支持公司浏览复杂的循环目标设定景观,使其能够设置并实现可量化的目标KPI,从而将可衡量的进度推向循环。
(1) ATG Innovation Ltd.,办公室 11 和 12 楼一号单元 8 单元,戈尔韦科技园,戈尔韦,H91PX3V,爱尔兰。电子邮箱:brendan.murray@atg-europe.com 关键词复合材料、晶格结构、附着物、不间断纤维铺放、圆柱体、卫星中心管、级间。摘要碳纤维增强塑料 (CFRP) 晶格卫星中心管 (SCT) 演示器设计为包括各种配置的集成层压板贴片,用于典型的 SCT 界面附着点。然后对基于这些设计的元件级附着样品进行广泛的面包板测试,以测试平面内、平面外和弯曲载荷配置,以验证晶格附着点的结构完整性。在进入全尺寸演示器的制造之前,使用测试在局部层面上验证预测方法,对样品的不同设计特点进行评估。测试结果表明,所有接口要求均得到满足,所有连接类型(除一种外)的预测失效负载均超过预期,从而凸显了当前晶格设计、建模和分析方法的总体保守性。这次成功的测试使演示器能够继续制造,并且对整体设计的预测行为充满信心。1. 简介
事实证明,主流应用经济政策不足以应对重大挑战:20 世纪 90 年代的“互联网”泡沫或 2007-2008 年金融危机(此前金融部门放松管制加剧了这一危机);在人口持续增长和资源利用的情况下,经济生产和消费模式对地球的影响(不仅引发气候变化,还导致生物多样性灭绝和地质变化,进入所谓的“人类世”或三重环境危机);不断加剧和相互交织的不平等形式(包括有史以来最严重的经济财富两极分化),贫困的持续存在和一些成果的逆转(包括发达经济体中的贫困群体);随着“在职贫困人口”现象和零工经济的扩张,就业变得不稳定;以及因对新冠疫情应对不力而出现的全球社会经济和生活成本危机。
本文档协助开发人员为7 CFR第340部分(通过基因工程修饰或产生的生物的运动的运动的运动移动)准备了用于运动活动的许可申请。Aphis使用基于科学和风险的监管框架来保护和增强美国的农业和自然资源,以确保使用基因工程开发的生物体,包括进口,州际运动和限制环境释放的安全运动。Aphis从2000年的《植物保护法》中获得了监管机构,并根据其规定在7 CFR第340部分(通过基因工程修饰或生产的生物的运动)(85 FR 29790)的规定中监督使用基因工程开发的生物(85 FR 29790)。有关更多信息:https://www.aphis.usda.gov/aphis/ourfocus/biotechnology