BGR 即将迎来一个里程碑式的生日。这当然是值得祝贺的恰当理由,但也提供了一个回顾过去、展望未来的机会。五十年前,即 1958 年 11 月 26 日,第一任联邦经济部长路德维希·埃哈德 (Ludwig Erhard) 颁布法令成立了 BGR,作为联邦政府的中央地球科学咨询机构。就人的一生而言,50 年是一段相当长的时间,但我们能够理解。然而,对于地球科学家来说,它似乎相对较短,因为在几十亿年的地质时间尺度上,50年只不过是短暂的一瞬。
本文提供了有条件平均治疗效果(CATE)的估计和推理方法,其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中,我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的,我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应,并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法,我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”,并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此,我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法,只要它足够好学习残差。第二,我们构建了CATE的正交(或残留)学习者(套件),该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单,则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三,我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时,我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中,我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak(1978)相关单位效应模型的稀疏偏差,作为时间不变的协变量的线性函数,并利用L1-元素化来估算这些模型。
联邦地球科学与资源研究所 (BGR) 即将迎来一个里程碑式的生日。这当然是值得祝贺的恰当理由,同时也提供了一个回顾过去、展望未来的机会。五十年前,即 1958 年 11 月 26 日,第一任联邦经济部长路德维希·埃哈德 (Ludwig Erhard) 颁布法令,成立了联邦地球科学与资源研究所 (BGR),作为联邦政府的中央地球科学咨询机构。从人的一生来看,50 年是一段相当长的时期,但我们能够理解。然而,对于地球科学家来说,这一段时期似乎相对较短,因为在几十亿年的地质时间尺度上,50 年不过是一瞬。
差异丰度分析是微生物组数据统计分析的核心。微生物组测序数据的组成性质使假阳性对照具有挑战性。在这里,我们表明,可以通过简单但功能高的方法来解决组成效应。所提出的方法Linda仅需要在中心对数比率转换的数据上拟合线性回归模型,并因组成效应而纠正偏差。我们表明,琳达(Linda)拥有渐近的FDR控制,可以扩展到相关的微生物组数据的混合效应模型。使用模拟和真实示例,我们证明了琳达的效果。
DC-4811 型号提供了一种有效且方便的方法来固定包含滚轮运输机制的面板式卷帘门。包含可调节的 L 型支架,可安装至宽度达 3 英寸的滚轮轨道。。为了获得最高级别的安全性,请将开关安装在轨道上安装的任何其他设备下方,同时仍要足够高以使电缆远离地板表面。将磁铁安装在门上,使门处于关闭状态时,开关和磁铁之间有 1/4 英寸的间隙。避免将磁铁放置在靠近手柄和/或闩锁的位置,以防止将其用作立足点或其他类型的门关闭配件。
4 Carbon Footprint LTd 的英国植树计划包含“树木伙伴”,这意味着每承诺一棵树,除了种植一棵树外,他们还通过 VCS 项目抵消一吨二氧化碳,保证抵消一吨二氧化碳。这确保碳抵消 (i) 得到充分验证;(ii) 符合国际标准 - 包括满足严格的附加性要求,(iii) 符合 BSI 的 PAS 2060 碳中和规范,(iv) 符合碳足迹标准,(v) 在树木的生命周期内继续从大气中吸收额外的二氧化碳,此外还提供英国植树计划的所有其他巨大好处。
摘要:为获得低山岭隧道施工过程中围岩结构位移、支护结构内力随时间的变化规律,本文以西山隧道工程为背景,对隧道施工过程中的隧道周边位移、地表沉降、钢拱架内力及两层支护间压力进行动态监测。根据以上监测量测数据,通过监测数据分析及非线性回归拟合,得到预测趋势曲线,得出隧道各类围岩的位移变化规律及特点,确保施工安全和支护结构的稳定性要求,为二次衬砌施工提供合理的时机。
脑肿瘤的特征是脑组织异常生长,因其对全球发病率和死亡率的影响而成为一项重大的医学挑战。脑肿瘤有多种表现形式,从良性到恶性,后者尤其具有侵袭性且易于转移 (1)。脑肿瘤的病因复杂,包括放射线暴露、遗传易感性和家族史等因素,因此需要早期发现和准确诊断 (2)。在脑肿瘤诊断领域,磁共振成像 (MRI) 因其更高的空间分辨率和软组织对比度而成为优于计算机断层扫描 (CT) 的检查方式。这使得 MRI 成为脑肿瘤病例术前评估、治疗管理和生存预测所必需的 (3)。然而,MRI 扫描中传统的手动分割方法虽然是黄金标准,但却存在固有的效率低下和主观差异性,因此有必要探索自动化技术 (4、5)。近年来,深度学习模型(例如 Ma 等人提出的模型)在自动脑肿瘤分割方面取得了重大成功。这些模型擅长捕捉局部和全局上下文特征,但通常会遇到梯度消失和过拟合的问题,尤其是在较深的网络层中。Kumar 等人(7)通过将 ResNet50 与全局平均池化相结合来解决这些问题,以增强各种肿瘤类型的肿瘤分类。在此基础上,我们的研究引入了一种先进的连续学习框架,用于从 MRI 图像中分割脑肿瘤,如图 1 所示。我们的方法与现有技术不同,它集成了多尺度空间蒸馏和伪标记策略。这种方法不仅克服了以前模型中出现的梯度消失和过拟合的局限性,而且还解决了灾难性遗忘问题——这是连续学习模型中常见的挑战。与依赖于保留数据的传统方法不同,我们的研究引入了一种先进的连续学习框架,用于从 MRI 图像中分割脑肿瘤,如图 1 所示。我们的方法与现有技术不同,它集成了多尺度空间蒸馏和伪标记策略。这种方法不仅克服了以前模型中出现的梯度消失和过拟合的局限性,而且还解决了灾难性遗忘问题——这是连续学习模型中常见的挑战。与依赖于保留数据的传统方法不同,我们的研究引入了一种先进的连续学习框架,用于从 MRI 图像中分割脑肿瘤,如图 1 所示。
摘要:传统温度检测在传感精度和响应时间方面存在局限性,而基于热光效应的芯片级光电传感器可以提高测量灵敏度并降低成本。本文介绍了基于多晶硅(p-Si)波导的片上温度传感器,展示了双微环谐振器(MRR)和非对称马赫-曾德尔干涉仪(AMZI)传感器。实验结果表明,基于AMZI和MRR的传感器的灵敏度分别为86.6 pm/K和85.7 pm/K。本文提出的温度传感器与互补金属氧化物半导体(CMOS)制造技术兼容。得益于高灵敏度和紧凑的占地面积,这些传感器在光子电子应用领域显示出巨大的潜力。
4 Carbon Footprint LTd 的英国植树计划包含“Tree Buddying”,这意味着每承诺一棵树,除了种植一棵树外,他们还通过 VCS 项目抵消一吨二氧化碳,保证抵消一吨二氧化碳。这确保碳抵消 (i) 得到充分验证;(ii) 符合国际标准 - 包括满足严格的附加性要求,(iii) 符合 BSI 的 PAS 2060 碳中和规范,(iv) 符合碳足迹标准,(v) 在树木的生命周期内继续从大气中吸收额外的二氧化碳,此外还提供英国植树计划的所有其他巨大好处。