作用(图 1)。肌联蛋白是由 TTN 基因编码的蛋白质,是肌节的重要组成部分,负责协助调节心肌收缩。1,2 作为已知的最大的人类蛋白质,肌联蛋白由大约 33,000 个氨基酸组成,对于维持肌肉细胞的结构稳定性至关重要。1 它的大尺寸也使其容易发生失调,从而导致各种心肌病。3 肌联蛋白有多种亚型,其中 N2B 和 N2Ba 在心脏中最为普遍。2 一项开创性的研究强调了 TTN 基因的变化如何导致扩张型心肌病 (DCM)。3 了解该基因致病变异的机制和病理生理学仍然是准确的基因型-表型关联的挑战,最终将改善对患者及其家属的护理。
摘要:非缺血性扩张型心肌病 (DCM) 是需要心脏移植的最常见疾病之一。尽管这种疾病的病因复杂,但巨型肌节蛋白 Titin 的移码突变可以解释多达 25% 的家族性 DCM 病例和 18% 的散发性 DCM 病例。许多研究表明,使用 CRISPR/Cas9 进行基因组编辑可以纠正肌节蛋白的截短突变,并为肌编辑奠定了基础。然而,这些疗法仍处于不成熟状态,只有少数研究表明它们可以有效治疗心脏疾病。本文假设,Titin (TTN) 特异性基因结构允许在广泛的位置应用肌编辑方法来重塑 TTN 变体并治疗 DCM 患者。此外,为了为开发有效的 DCM 肌编辑方法铺平道路,我们筛选并选择了 TTN 中有希望的靶位。我们从概念上探索了对称外显子的删除作为一种治疗方法,以在移码突变的情况下恢复 TTN 的阅读框架。我们确定了一组 94 个潜在的 TTN 候选外显子,我们认为这些外显子特别适合这种治疗性删除。通过这项研究,我们旨在为开发新疗法做出贡献,以有效治疗由编码具有模块化结构的蛋白质(例如 Obscurin)的基因突变引起的肌病和其他疾病。
摘要扩张的心肌病(DCM)是心力衰竭的常见原因。ttn是DCM的代表性致病基因,主要作为截断变体呈现。但是,在健康个体中也发现了TTN截断变体,因此评估每个变体的致病性很重要。在这项研究中,我们分析了一名男性日本患者的67个心肌病相关基因,该患者因复发性严重心力衰竭而住院,并确定了一种新型的截断变体TTN SER17456ARG FS*14。此TTN截断变体位于A波段区域。此外,患有心力衰竭的患者的母亲具有相同的变体,而父亲和没有心力衰竭的兄弟并没有带有这种变体。检查与截断变体相关的功能变化,对H9C2细胞进行了基因组编辑,以生成具有同源截断变体的细胞。使用全反击甲酸分化细胞,发现骨骼肌肌动蛋白和心肌动蛋白的mRNA表达分别增加和减少,与DCM或心力衰竭患者的已知变化一致。相比之下,用作对照的另一个带有Titin截断变体的细胞显示与心力衰竭相关的基因没有变化。总而言之,我们在家族性DCM患者中发现了一种新型的TTN截断变体,并使用相对简单的细胞模型证实了其功能变化。新型截断变体被确定为致病性和致病突变。(int heart j Advance出版)关键词:基因组编辑,心力衰竭
膨胀的心肌病(DCM),其特征是在没有异常压力状况的情况下,左心室的弥漫性收缩功能障碍和左心室腔的扩张,例如高血压,瓣膜疾病和冠状动脉疾病等异常,是一种不良预后的疾病,患有不良预后,反复发生了心脏失败(1)。已经发现,遗传因素解释了DCM的大部分背景(2)。被认为对于维持心肌细胞功能的重要蛋白质,例如TITIN(由TTN基因编码),lamin A/C(由LMNA基因编码)和Desmoplakin(由DSP基因编码)。 当这些基因区域发生突变(主要是罕见的单核苷酸突变)并产生异常蛋白质时, dcm就会发展。 此外,最近的研究表明,TTN基因中最常见的DCM致病突变中的截短突变会引起酒精性心肌病(3),腹膜心肌病(4)和化学疗法相关的心肌病(5)(5)被认为对于维持心肌细胞功能的重要蛋白质,例如TITIN(由TTN基因编码),lamin A/C(由LMNA基因编码)和Desmoplakin(由DSP基因编码)。dcm就会发展。此外,最近的研究表明,TTN基因中最常见的DCM致病突变中的截短突变会引起酒精性心肌病(3),腹膜心肌病(4)和化学疗法相关的心肌病(5)(5)
摘要 - 在有镜的物理学的背景下开发的调整网络试图近似阶列量 - 自由度降低,而自由度降低,仅在n中仅是多项式的,并作为部分合成的较小张量的网络排列。正如我们最近在量子多体物理学的背景下所证明的那样,通过对此类网络中张量的规范多核(CP)等级对张力的构成施加约束,可以进一步降低计算成本[ARXIV:2205.15296]。在这里,我们演示了如何在机器学习中使用具有CP等级约束和张量液位的树张量网络(TTN)。该方法在时尚 - mnist图像分类中的表现优于其他基于张量的基于网络的方法。分支比b = 4的低级TTN分类器达到90.3%的测试集精度,计算成本低。主要由线性元素组成,张量网络分类器避免了深度神经网络的消失梯度问题。CP等级约束具有额外的优点:可以更自由地减少参数的数量,以控制过度拟合,改善概括属性并降低计算成本。他们允许我们使用具有较高分支比率的树木,从而大大提高了表示能力。
噪声中型量子器件使得量子神经网络 (QNN) 的变分量子电路 (VQC) 得以实现。尽管基于 VQC 的 QNN 已在许多机器学习任务中取得成功,但 VQC 的表示和泛化能力仍需要进一步研究,尤其是在考虑经典输入的维数时。在这项工作中,我们首先提出了一种端到端 QNN,TTN-VQC,它由基于张量训练网络 (TTN) 的量子张量网络(用于降维)和用于函数回归的 VQC 组成。然后,我们针对 TTN-VQC 的表示和泛化能力进行误差性能分析。我们还利用 Polyak-Lojasiewicz 条件来表征 TTN-VQC 的优化属性。此外,我们对手写数字分类数据集进行了函数回归实验,以证明我们的理论分析是正确的。
Congenital myopathy / Congenital muscular dystrophy (COL6A1, COL6A2, COL6A3, COL12A1, FKRP, FKTN, LAMA2, LARGE1, POMGNT1, POMGNT2 (GTDC2), POMT1, POMT2, COL4A1, COL4A2, DAG1, DPM1, DPM2, DPM3, dolk, ISPD, GMPPB, b3galnt2, chkb, plec, sil1, b4gat1 (b3gnt1), pomk (sgk196), itga7, Them5, Micu1, act1, cfl2, dnm2, tbd1, mbt1, mbt1, mbt1, myh8,neb,ryr1,sepn1,tnni2,tnnt1,tnnt3,tpm2,tpm3,stim1,ecel1,cdc78,kbtbd10(kbtbd10),klhl40(kbtbd5)(kbtbd5),mybdbd),mybdbd),mybd) ),mybd),mybd),mybd) Lamp2, VMA21, STAC3, lmod3, MEGF10, epg5, ttn, adamts15, cacna1s, CNTN1, Doc7, Golga2, Hacd1 (PLPLA), inpp5k, klhl9, msto1, Mtm18, mybpp, mybpp, mybpp, mybpp, mybpp srpk3,them38a,trappc11)
生物催化剂赋予高区域和对映选择性酶特性,可以通过工程化蛋白质序列来调整工业应用。默克研究人员最近的工作解决了与-Ketoglutarate依赖性二氧酶(A -kGD)在制造量表上有关的挑战,包括较低的总周转次数(TTN),有氧反应条件,低稳定性,酶降低,酶灭活酶会因自我 - 羟基化和过度氧化的非氧化剂而灭绝。一个工程的-kGD用直接酶促羟基化取代了五个合成步骤,从而从1中使用1的1中产生手性中间体2,以高的映选择性和制备性产量(图2 a)[ *5]。与血红素依赖性的氧酶相比,A-kgd仅需要与-Ketogoglutarate组合铁,并且不需要复杂的共同因素或还原酶域的共表达。酶的高选择性还使它们能够针对特定的
1.每个装运单位(包括海运集装箱装运)都由唯一的 TCN 控制,如第 II 部分附录 L 中所述。按照表 O-1 中概述的方式构建 TCN。对于单元移动货物,TCN 可以根据服务程序重复用于同一件序列化货物的多次 DTS 移动(例如,使用特定保险杠/注册号构建的 TCN)或标准化货物内容配置(例如,分配给某种类型的发动机支架或泛光灯/轻型推车的 TCN - 463L 托盘或混合内容移动容器等合并负载不符合标准)。这是对每次 DTS 移动的 TCN 必须唯一的要求的一个例外。TTN 提供唯一性以区分多个 DTS 移动,以支持部署/重新部署要求。
1.每个装运单位(包括海运集装箱装运)都由唯一的 TCN 控制,如第 II 部分附录 L 中所述。按照表 O-1 中概述的方式构建 TCN。对于单元移动货物,TCN 可以根据服务程序重复用于同一件序列化货物的多次 DTS 移动(例如,使用特定保险杠/注册号构建的 TCN)或标准化货物内容配置(例如,分配给某种类型的发动机支架或泛光灯/轻型推车的 TCN - 463L 托盘或混合内容移动容器等合并负载不符合标准)。这是对每次 DTS 移动的 TCN 必须唯一的要求的一个例外。TTN 提供唯一性以区分多个 DTS 移动,以支持部署/重新部署要求。