脑肿瘤是一种日益严重的全球流行病,每年夺走数百万人的生命。误诊会导致不必要的治疗并缩短预期寿命。医生已经使用基于计算机的诊断技术(例如 DenseNet201 和 Gabor 滤波器)做出准确诊断。在这项工作中,SVM 用于对独立特征进行分类,并使用 DenseNet201 算法和 Gabor 滤波器从 MRI 图像数据集中收集基本特征。在从目标区域提取独特特征方面,深度卷积层优于标准技术。使用来自 Kaggle 网站的 7023 张脑肿瘤图片的 MRI 数据集,使用 SVM 对特征进行分类。DenseNet201 和 Gabor 滤波器的混合方法产生了最佳的整体结果,精度为 98.02%,准确率为 98.01%,F1 得分为 98.01%。
什么是量子?我们都在新闻和媒体上听说过这个词,但通常,它看起来像是来自遥远的未来或科幻电影的东西。量子的根源在于量化这个词,指的是与其代表的辐射频率成比例的离散能量。量子科学家和工程师研究极小的粒子——原子内部粒子的大小。这些粒子通常表现出与经典物理学所描述的不同的不寻常的特性,我们正在探索如何操纵这些粒子来创建更快、更灵敏、更精确的电子系统,包括传感器、定位系统、计算机和医疗设备。引用尼尔斯·玻尔的话:“如果你对量子力学没有感到困惑,那你就没有真正理解它。”下面的报告将试图回答量子是什么、量子在现实世界中的应用、劳动力中的差距和机会以及量子技术在蒙大拿州的未来将扮演什么角色的问题。
能力框架采用自下而上的方法编制而成。2020 年夏季至 2021 年春季期间,一项为期三轮的研究提供了初步意见,主要来自欧洲 QT 社区的 150 多名参与者参与其中(参见论文《未来量子劳动力:能力、要求和预测》,Phys. Rev. Phys. Educ. Res.,2023 年,doi:10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010137)。通过对每个领域的专家访谈完善结果,最终形成了 1.0 版(2021 年 5 月)。详细信息记录在方法论和版本历史中(2021 年,doi:10.2759/130432)。对于 2.0 版的更新,我们已纳入 QT(教育)社区的反馈和使用经验(参见论文《迈向量子就绪劳动力:更新的欧洲量子技术能力框架》,Front. Quantum Sci. Technol.,2023 年,doi:10.3389/frqst.2023.1225733)。本文还记录了基于 EQF 和相关学位对熟练程度进行初步描述的方法。 2023 年夏季进行了一项行业需求分析,包括与行业代表进行的 30 多次访谈(每次约 30 至 40 分钟)(预印本可用:推进量子技术劳动力:行业对资格和培训需求的洞察,arXiv:2407.21598。2.5 版的更新,以及因此增加的熟练程度三角和资格概况,都是基于这些访谈和其他分析。有关更新、以前的版本和其他信息,请参阅相关的 Zenodo 存储库:F. Greinert 和 R. Müller,《量子技术的欧洲能力框架》,doi:10.5281/zenodo.6834598。
通过整合大量经济数据以及大量环境、土地使用、社区和治理因素数据,通过机器学习过程进行多目标运营优化可能很有用。然而,这也存在挑战:错误和缺失数据与数据隐私问题相结合,可能会转化为偏差问题及其解决方案表示。例如,非法(手工)采矿、贿赂、空气和水资源匮乏、污染监测等隐藏了健康和环境问题,夸大了经济效益并误导了公众和政策制定者。与当地利益相关者(记者、议员和小规模矿工)直接互动对于了解他们的观点、挑战、需求、恐惧和利益冲突至关重要,但也很难实现。
在过去的几年中,量子计算一直呈指数级增长。每天都有新技术、框架、建模和编程语言涌现,旨在促进量子软件的开发,而量子软件是实现量子计算有前景的应用的关键。然而,我们并不清楚其中哪些被积极使用,以及研究人员和开发人员对这些量子软件框架和语言的满意程度。为了解决这个问题,我们进行了一项调查,以确定在量子软件生命周期中使用了哪些建模工具和哪些量子编程语言。我们对学术界的研究人员和行业开发人员进行了调查,共收集了 57 份回复。结果表明,在量子软件开发过程中,一些模型和图表可用于指导开发。此外,调查结果还显示了除了用于构建混合程序的传统编程语言之外,哪些量子编程语言使用最多,以及其他重要见解。这项调查的含义是:(i)找出量子软件开发的当前趋势;(ii)找出量子软件开发人员对当前建模和编程语言和工具的需求。