讲话EFD - 埃塞俄比亚林业发展Arat Kilo,在教育部后面,距离Danu私立医院,A街A街区,一楼,埃塞俄比亚ATO KEBABA ATO KEBEDE YIMAM - EFD总监一般电子邮件:yimam2014@gmail@gmail@gmail.com林业开发电子邮件adefiresworku2012@gmail.com电话+251968597784气候投资基金C/o世界银行集团1818 H Street NW,华盛顿特区,华盛顿特区,美国20433年美国电话:+1(202)458 1801
本报告编写框架内的项目得到了以下 CERRE 成员组织的支持和/或投入:ARERA、EDF、Ei、Enel、Norsk Hydro、Ofgem、PPC、Terna、UREGNI。但是,他们对本报告的内容不承担任何责任。本 CERRE 报告中表达的观点仅代表作者个人观点,不代表他们所属的任何机构。此外,它们不一定与 CERRE、任何赞助商或 CERRE 成员的观点相对应。推荐引用:Pollitt, M.、von der Fehr, N.、Banet, C.、Le Coq, C.、Willems, B.、Bennato, AR 和 Navia, D.,《面向未来的电力市场设计建议》,欧洲监管中心 (CERRE),2022 年。
单元I:机器学习介绍,学习模型,几何模型,概率模型,逻辑模型,分组和分级,设计学习系统,学习类型,学习,监督,无监督,增强,观点和问题,版本空间,PAC学习,PAC学习,VC尺寸。单元II:有监督和无监督的学习决策树:ID3,分类和回归树,回归:线性回归,多线性回归,逻辑回归,神经网络:简介,感知,多层感知,支持向量机:线性和非线性,线性和非线性,内核功能,K最近的邻居。聚类简介,K-均值聚类,K-Mode聚类。单元III:合奏和概率学习模型组合方案,投票,错误纠正输出代码,包装:随机林木,增强:Adaboost:堆叠,堆叠。高斯混合模型 - 期望 - 最大化(EM)算法,信息标准,最近的邻居方法 - 最近的邻居平滑,有效的距离计算:KD -Tree,距离测量。第四单元:加强学习和评估假设的介绍,学习任务,Q学习,非确定性奖励和行动,时间差异学习,与动态编程的关系,主动的加强学习,在增强学习中的概括。动机,抽样理论的基础:误差估计和估计二项式比例,二项式分布,估计器,偏见和差异单位V:遗传算法:动机,遗传算法:代表假设,遗传操作员,遗传操作员,适应性和选择,示例性的探索,遗传探索,遗传学探索,遗传学的探索,模型:效果,并行化遗传算法。
在这方面,人工智能遵循着与其他颠覆性技术相同的模式:首先增强人类的工作能力以提高效率,然后取代人类任务,然后创造全新的商业模式、行业和活动。采用速度是前所未有的。1991 年推出的万维网用了七年时间才达到 1 亿用户。Facebook(2004 年)用了四年半;WhatsApp(2009 年)用了三年半;TikTok(2016 年)用了九个月;ChatGPT(2022 年)仅用了两个月。创新的速度也在呈指数级增长。短短四年间,AI模型在2020年ARC-AGI1基准上的得分从0%进步到2024年初的5%(人类得分为85%),而仅仅几个月后,OpenAI于2024年12月推出的O3模型就取得了87.5%的得分。
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* 1959 年以后的经验表明,表 I 中所列的具体飞机类型并不涵盖空军正在采购的所有飞机系统。此外,表中列出的具体数字并非不可侵犯。因此,表 I 现在仅代表为新系统建立寿命要求的指南。根据 AFR 80-13,未来飞机系统的估计使用数据(包括使用寿命要求)将由使用司令部提供,并将包含在采购规范中。
都柏林市致力于恢复最贫困社区的活力。凭借多年来在住房、经济发展和交通领域进行的全面社区规划,Connect Dublin 与该市正在进行的重建计划完美契合,已为严重贫困地区带来投资。该市意识到对以非裔美国人为主的社区(尤其是斯科茨维尔、南区和斯塔布斯)的影响尤为严重,因此采取了全面的社区振兴方法,优先考虑居民的健康、安全和整体福祉。