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关于使用高斯分布之间的测地三角形解决分类问题
本文提出了一种新的一阶和二阶统计数据分类框架，即均值/位置和协方差矩阵。在过去十年中，已经提出了几种协方差矩阵分类算法。它们通常利用对称正定矩阵 (SPD) 的黎曼几何及其仿射不变度量，并在许多应用中表现出色。然而，它们背后的统计模型假设了零均值。在实践中，它通常在预处理步骤中被估计然后被删除。这当然会对均值作为判别特征的应用造成损害。不幸的是，均值和协方差矩阵的仿射不变度量相关的距离仍然未知。利用以前关于测地三角形的研究，我们提出了两个使用这两种统计数据的仿射不变散度。然后，我们推导出一种计算相关黎曼质心的算法。最后，将基于散度的最近质心应用于农作物分类数据集 Breizhcrops，显示了所提框架的趣味性。
双相情感障碍与甲状腺功能障碍之间的相互作用：评论文章
双相情感障碍和甲状腺功能障碍通常表现出复杂的相互作用，会影响患者的临床表现和治疗结果。研究表明，甲状腺激素在情绪调节中起着至关重要的作用，甲状腺功能的波动会加剧或模仿双相情感障碍的症状。例如，甲状腺功能亢进症（其特征是甲状腺激素水平升高）可导致躁狂或轻躁狂发作，而甲状腺功能减退症（其激素分泌减少）可导致抑郁症状。这种错综复杂的关系需要对被诊断为双相情感障碍的患者的甲状腺功能进行全面评估，以解决任何可能恶化情绪稳定性的潜在激素失衡问题。此外，双相情感障碍的治疗可能需要谨慎管理甲状腺疾病，因为某些情绪稳定剂和抗抑郁药会影响甲状腺激素水平。据记录，通常用于治疗双相情感障碍的锂等药物既会影响甲状腺功能，又需要持续监测甲状腺相关的副作用。因此，医疗保健提供者应在整个治疗过程中对患有躁郁症的患者进行彻底的甲状腺功能评估。有效的管理策略应包括一种协作方法，包括精神科和内分泌科评估，以优化整体心理和身体健康。
灵活性与准确性之间的挑战
本研究批判性地审视了互联网在尼日利亚新闻业发展中的作用，强调了互联网的利弊以及对该领域的更广泛影响。该研究以技术决定论为基础，通过二次数据分析采用话语分析方法，探讨了数字进步如何重塑新闻实践。研究结果表明，虽然互联网提高了编辑的灵活性和可访问性，但也造成了速度和准确性之间的矛盾，给新闻专业人士带来了重大挑战。此外，该研究强调了互联网的双重性质，既是进步的催化剂，也是行业内的潜在颠覆者。通过对这些动态进行细致的分析，这项研究为正在进行的数字新闻讨论做出了贡献，为尼日利亚不断发展的媒体格局提供了新的见解。这项研究的新颖之处在于它批判性地评估了互联网是一把“双刃剑”，全面了解了互联网的矛盾影响，并提出了可持续数字新闻实践的新观点。
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使用远程测试软件 ☒ 本课程不使用远程测试软件。☐ 本课程使用远程测试软件。远程考生可以选择自己的远程考试地点。但请注意，用于此目的的测试软件可能会对远程考生的周围环境进行简短扫描，可能需要在考试期间使用网络摄像头，可能需要在考试期间打开麦克风，或者可能需要采取其他措施来确认学术诚信。因此，考生在远程测试期间或之前，在考试地点不应享有隐私。如果学生强烈反对使用考试软件，应在学期开始时联系老师，以确定是否可以安排其他考试方式。我们不保证提供替代方案。必修大学教学大纲声明 住宿/残疾学生 由于永久性或暂时性残疾、怀孕或与怀孕相关情况而需要住宿的学生可以联系犹他谷大学无障碍服务中心，邮箱是 accessibilityservices@uvu.edu 或电话是 801-863- 8747。无障碍服务中心位于奥勒姆校区 BA 110。需要 ASL 翻译或转录员的聋哑/重听学生可以联系无障碍服务中心安排住宿。聋哑/重听服务中心的联系邮箱是 DHHservices@uvu.edu。DHH 位于奥勒姆校区 BA 112。 学术诚信 在犹他谷大学，教职员工和学生在相互信任的氛围中工作。保持学术诚信的氛围可以自由交流思想，并使社区所有成员都能发挥其最大潜力。我们的目标是营造一种学术氛围，培养正直、富有想象力的学者。在所有学术工作中，必须适当承认他人的想法和贡献，并期望犹他州立大学的学生能够创作自己的原创学术作品。教师和学生共同承担确保犹他州立大学学术环境诚实公正的责任。学生有责任不参与或协助他人参与任何学术不诚实行为，以促进大学的学术诚信。作为学术界的一员，学生必须熟悉自己的权利和责任。在每门课程中，他们有责任了解有关研究和写作、评估、协作、学习辅助工具的使用、辅助的适当性以及其他问题的要求和限制。同样，教师有责任明确说明期望并树立最佳实践的榜样。
教师工作依恋plus（twa+）2025 at ...
我们的领域包括空气污染，水质监测和控制，循环经济和资源管理，缓解气候变化，水回收和再利用，公共卫生，安全与环境，可再生能源以及可持续发展的发展。基础设施和项目管理基础架构和项目管理遍历工程，设计，管理，技术，建筑科学和法律的领域。我们培养建立的环境专业人员，具有深厚的知识和技能，例如成本和合同管理，设施管理以及可持续和数字技术。我们还发展了未来专业人员在广泛但相关的学科之间建立有力联系的能力。设计未来的程序名称程序描述建筑架构冠军通过工作室研究，探索和制作设计卓越。绘画，模型制作和视觉表示的基本技能得到了一个鼓舞人心的跨学科课程，其中包括建筑历史，理论，构造以及环境系统和建筑技术。广泛的问题驱动的工作室主题促进了学生在亚洲及其他地区处理复杂环境问题所必需的思维和设计技能的发展。景观建筑景观建筑为学生准备对亚洲的多方面问题做出回应。我们的核心重点是基于批判性思维，分析询问和创造性表达的卓越设计。工业设计工业设计专门研究人类的创新。我们深入了解设计的双重性质是一个过程和产品。该计划为我们的学生提供了核心基础，培训以及技能和知识，使我们成为下一代有效和创新的景观设计师。其目的是创建人们喜欢的新产品，服务，空间，应用，用户体验和业务。工业设计师对人类如何看待，采用和使用创新的解决方案以及如何将其组合在一起以使这些解决方案的实现方式进行深入了解。重新想象技术
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年：2025课程和第4节：3700-X01课程标题：一般生态学分：3课程描述介绍了生物体及其环境之间的关系，包括个人，人群，社区，生态系统和生物圈水平的过程。包括特定主题，例如适应陆地和水生栖息地中的非生物因素，全球气候模式和生物群落，生活历史的演变，生殖策略和社会行为，人口分布和动态，物种相互作用，社区结构和连续，能量流动，能量流动，能量流动和养分环境，生态生物的生物生物和生物效应和态度的效果。课程属性本课程具有以下属性：☐通识教育要求☐全球/文化毕业要求☐写入丰富的毕业要求☒纪律核心要求☒计划中的核心要求☒计划中的核心要求☒计划中的选择性选择性选修课其他：单击此处以输入文本。讲师信息讲师名称：Paul Dunn学生学习成果
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甜蜜的药 解码过境故事 肉斗 兄弟共享一个妻子 生活的线索：苗族村庄的大麻和性别 莫德布朗斯维尔的最后一次呼唤 黑色和白色 非洲铜管乐队 !Kung 丛林人的仪式舞蹈 课程要求 课程作业、评估和评分政策 参与：25% 本课程围绕面对面指导和参与活动组织。学生应亲自到场，除非他们与讲师讨论他们的情况。我会记录您的出勤情况，任何课堂参与活动都应在课堂结束前在线提交。参与记录和出勤记录将决定您的参与分数。 测验和小型写作作业 25% 每周，您将完成一次开卷、不计时、开放式测验，其中包含 20 道关于每个章节概念的多项选择题和判断题。测验截止日期为周日午夜，应在完成阅读作业、活动和讨论作业后进行。您最多可以参加三次测验。此外，您还将获得三项基于额外阅读和电影的小型写作作业。 Cengage 活动 25% 大多数星期，您将获得两项 Cengage 活动。这些活动应该有趣且引人入胜。对于“媒体测验”活动，您将观看一部民族志电影，该电影阐述了该周的概念。另一项活动“使用 Cerego 进行精通培训”提供了丰富的视觉任务，可提高您对课程概念的掌握程度。有关“精通培训”工作原理的说明，请参阅以下链接：https://www.cengage.com/training/mindtap/?terms=&pageSize=300&pageNumber=1&sortBy= cengage:sequenceNumber&platform=MindTap&mindAppType=Mastery%20Training"
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课程作业、评估和评分政策 作业；学生将获得与替代燃料汽车和 ADAS 系统相关的实际操作性能任务 评估；学生将接受课前和课后书面和实际操作性能测试。 评分政策；学生使用标准评分值进行评分 AE 必读或推荐阅读作业 I-CAR ALT03,08,09 学生练习册《碰撞修复和修补》第 6、13 章 Hunter Engineering ADAS 3000 练习册 每节讲座或讨论主题的一般描述 电动汽车、混合动力汽车、高压、串联与并联电路、电机、内燃机、变速器、CVT 变速器、直接驱动变速器、高压安全、逆变器、电池技术、电网系统、牵引力控制系统、高级驾驶辅助系统 必修课程大纲声明 生成式人工智能 AI 不用于基于实际操作性能的学习 使用远程测试软件 ☒ 本课程不使用远程测试软件。 ☐ 本课程使用远程测试软件。远程考生可以选择他们的远程考试地点。但请注意，用于此目的的测试软件可能会对远程考生的周围环境进行简短扫描，可能需要在考试时使用网络摄像头，可能需要在考试时打开麦克风，或者可能需要其他做法来确认学术诚信。因此，考生在远程测试期间或之前不应期望在考试地点有隐私。如果学生强烈反对使用考试软件，学生应在学期开始时联系教师，以确定是否有可行的替代考试安排。替代方案不保证。必修大学教学大纲声明
NEXT GEOSOLUTIONS 宣布中标两个项目
合同涉及执行详细的勘测服务，这将为东部绿色链接（EGL）1号和2号海底电缆系统的设计和工程提供关键数据 - 这些关键基础设施项目将增强苏格兰和英格兰之间的能源联系。EGL1 是一条 2 GW 高压直流电力高速公路，由 SP Energy Networks 和国家电网电力传输公司（NGET）合作开发。另一条 2 GW 高压直流电力高速公路 EGL2 将由 SSEN Transmission 和 NGET 开发。这两个项目都旨在加强英国连接苏格兰和英格兰的可再生能源网络，并选定普睿司曼为其电缆 EPCI 承包商，而 NextGeo 又选定其勘测承包商。NextGeo 将沿电缆路线走廊的近岸和离岸部分进行全面的陆地地形勘测以及海洋地球物理和岩土工程勘测活动。不包括期权，合同价值约为 4100 万欧元。 EGL1 的活动将于 2025 年第二季度开始，并于 2025 年第四季度结束，此外，与 EGL2 项目相关的勘测活动将于 2026 年第二季度至第四季度之间进行。对于这些项目，NextGeo 将部署不同的海上船只，配备先进的勘测工具和技术，包括 MacArtney Focus ROTV 和 Work-Class HD Schilling ROV。这些资源确保提供高质量的地球物理和岩土数据，这对于成功实施项目至关重要。这些合同加强了 NextGeo 在欧洲海上能源市场中的地位并支持了公司的增长战略，同时强调了其持续致力于提供符合行业最严格标准的高质量勘测服务。最后，它们进一步凸显了 NextGeo 致力于推进全球能源转型和建设可持续可再生能源基础设施的承诺。Next Geosolutions UKCS Ltd 总经理 Darren Robertson 表示：“我们很荣幸能够为这些关键项目做出贡献，这将加强英国的能源基础设施。这项工作由 Next Geosolutions UKCS Ltd 管理，既反映了我们与 National Grid 和 SSENT 等行业领导者成功合作的延续性，也反映了我们与普睿司曼集团的紧密合作伙伴关系，后者委托我们执行这些重要的勘测服务。这些成就进一步巩固了我们作为能源转型高质量服务和创新解决方案的可信赖提供商的地位。”
使用图形神经网络在Web应用程序中检测漏洞检测的方法
由于开源软件包漏洞而引起的软件系统的复杂性日益增长，使软件漏洞检测成为关键的优先级。传统的脆弱性检测方法，包括静态，动态和混合方法，通常在高阳性速率和有限的效率方面挣扎。最近，基于图的神经网络（GNN）和变形金刚模型通过表示代码作为捕获语法和语义的图表来提高漏洞检测准确性。本文介绍了一个混合框架，结合了门控图神经网络（GGNN）和变压器编码器以利用多个图表表示：抽象语法树（AST），数据流程图（DFG），控制流程图（CFG）（CFG）和代码属性图（CPG）。GGNN提取图级特征，而变压器在图形编码数据中增强了顺序上下文理解。该模型使用这些功能来检测功能级代码段中的漏洞。评估我们在OWASP WebGoat数据集上的框架的评估证明了在五种主要漏洞类型中不同图形表示的有效性：命令注入，弱加密，路径遍历，SQL注入和跨站点脚本。实验结果表明，GGNN+CpG配置始终产生高度弱点的较高回忆，而GGNN+CFG在检测基于控制的基于控制的漏洞（例如命令注射）方面表现出色。这些发现突出了混合GNN-Transformer框架在增强网络安全应用程序的代码漏洞检测方面的潜力。GGNN和变压器模型的集成导致在所有漏洞类型中的准确性，精度，回忆和F1得分方面显着增强，每个图表表示对代码结构和脆弱性模式都有独特的见解。