人工智能(AI)已成为新闻报道和社交媒体话语的主要特征。新闻和社交媒体报道可以推动有关AI使用和影响态度的持续讨论。这项研究使用了混合方法(自动内容分析和手动编码)来在肯尼亚和南非的Twitter上建立AI的框架。分析主要集中于确定与AI不同类别中的AI国家中的推文和转发中的不同本地和区域叙事。这项研究证实了在分析的推文中使用来自本地和国际资源的数据来确定其真实性的索赔和一般性观点。分析了2016年至2021年之间发出的与AI有关的来自肯尼亚的256条推文,南非的516条推文。这些推文分为7种不同的组:(i)自动化和置换工作,(ii)教育,(iii)AI和开发,(iv)商业服务,(iv)健康,(v)健康,(vi)AI和治理,(vii)道德和法规,然后根据3个典型或负面的或中性的Tweet进行进一步分配。评估了这7个类别中编译的推文传达的情绪。研究结果表明,总的来说,仍然有一种乐观的看法,即对AI对解决肯尼亚和南非问题的可能影响的乐观观点。在大多数情况下,不同类别的负面情感和积极情绪的差异大部分偏向于肯尼亚对特定主题的积极情绪,而不是南非。最后,在这些推文中拥护积极和消极的情绪,即使地面现实不支持这些关注点,也反映了全球北国国家的情感。
该地区提供几乎所有类型的户外娱乐机会。对于喜欢探索的户外运动爱好者来说,卡西亚山脉提供了数百英里的远足、山地自行车和骑马小径。探索蛇河峡谷,那里有 486 英尺高的峡谷壁,俯瞰着渔民、皮划艇、攀岩者、瀑布和高尔夫球场。每年平均有 286 天的阳光,有充足的时间享受夏季活动或游览我们的高沙漠游乐场。双子瀑布充满活力且不断发展的市中心包括历史悠久的剧院、表演空间、当地拥有的商店和餐馆以及市政厅。
数字孪生是开发未来智能系统的一种方式。航空业带来了非常特殊的情况,因为大多数组件在整个生命周期内都不会留在第一架飞机 (A/C) 中,而且由于属于其他系统而不断变化。由于这些资产的价值很高,其中许多资产需要经过维护过程,然后安装到另一架飞机上。在本文中,为这些组件开发了一个数字孪生概念。为此,从不同领域得出需求并将其合并到新概念中。首先,考虑航空维护生态系统的利益相关者。然后解释数字孪生或数字孪生网络的概念。为了能够识别数字孪生中的数据集,必须在讨论航空组件及其流程的细节之前引入唯一标识符。最后描述了新概念。讨论了各种标识符、分布式系统以及生态系统中利益相关者的角色。
数字孪生是开发未来智能系统的一种方式。航空业带来了非常特殊的情况,因为大多数组件在整个生命周期内都不会留在第一架飞机 (A/C) 上,而且由于它们属于其他系统而不断变化。由于这些资产的价值很高,许多组件需要经过维护过程,然后安装到另一架飞机上。本文为这些组件开发了一个数字孪生概念。为此,从不同领域得出需求并将其合并到新概念中。首先,考虑航空维护生态系统的利益相关者。然后解释数字孪生或数字孪生网络的概念。为了能够识别数字孪生中的数据集,必须在讨论航空组件及其流程的细节之前引入唯一标识符。最后描述了新概念。讨论了各种标识符、分布式系统以及生态系统中利益相关者的角色。
摘要 简介 心理健康是心理健康的核心组成部分,而复原力是逆境后积极适应性恢复的关键过程。然而,我们缺乏对导致幸福感和复原力相对于风险的轨迹存在个体差异的神经机制的了解。遗传和/或环境因素也可能调节这些机制。TWIN-10 研究的目的是描述 1669 名具有欧洲血统的澳大利亚成年双胞胎在四个时间点(基线、1 年、10 年、12 年)12 年内的幸福感和复原力轨迹(以解释遗传分层效应)。为此,我们整合了遗传、环境、心理自我报告、神经认知表现和大脑功能幸福感和复原力指标的数据。方法与分析 参与基线 TWIN-E 研究的双胞胎将被邀请在 10 年和 12 年的随访时间点再次参与 TWIN-10 研究。参与者将完成一系列在线心理自我报告、神经认知功能的计算机行为评估以及静息和任务诱发扫描期间的大脑结构和功能的 MRI 测试。这些测量值将被用作风险与复原力轨迹组的预测因子,该组由其随时间变化的幸福感和疾病症状水平定义,作为创伤暴露的函数。结构方程模型将用于检查预测因子和复原力和风险轨迹组之间的关联。单变量和多变量双胞胎模型将用于确定测量的遗传性,以及共享与独特的遗传和环境贡献。伦理与传播 本研究涉及人类参与者。本研究已获得新南威尔士大学人类研究伦理委员会 (HC180403) 和澳大利亚神经科学研究成像科学管理小组 (CX2019-05) 的批准。研究结果将通过出版物和演示文稿向公众和学术界传播。参与者在参与研究前已知情同意参与研究。