1遗传学和基因组科学系,伊坎医学院,西奈山,纽约,纽约,纽约,美国,2心血管研究学院,纽约州西奈山的伊坎医学院,纽约,纽约,纽约,美国,美国,澳大利亚纽约州维克多克·卡德斯研究所3,澳大利亚,维克多·香澳大利亚悉尼,新南威尔士大学的圣文森特临床学校,公共卫生基因组学中心,公共卫生科学系,弗吉尼亚大学医学院,弗吉尼亚州夏洛茨维尔大学医学院,弗吉尼亚州夏洛茨维尔,联合国各州,心脏手术和心脏诊所5 Kravis Center在纽约西奈山的心血管健康伊坎医学院,纽约,美国联合国,7个综合心脏代谢中心,医学系,卡罗林斯卡研究院,卡罗林斯卡大学,卡罗林斯卡大学,卡罗林斯卡大学,瑞丁,瑞士,瑞典,瑞士,瑞士,呼吸中国医学,decriotiratory Depressition,Shanghai tonghai tonghai tonghai tonghai tonghai tonghai tonghai tongeria
数字孪生系统在智能工厂中用于改进设备预测性维护的系统评价 Fredrick Nnaemeka Okeagu、Chika Edith Mgbemena 纳姆迪阿齐基韦大学工业/生产工程系,P.M.B. 5025,阿乌卡,尼日利亚。 *通讯作者:Chika Edith Mgbemena,纳姆迪阿齐基韦大学,P.M.B. 5025,阿乌卡,阿南布拉州,尼日利亚。电子邮件:ce.mgbemena@unizik.edu.ng 摘要 在生产系统组件的管理和监控中部署智能系统已提高制造车间的质量和生产率。本文系统地评价了数字孪生和其他智能系统在车间设备预测性维护中的应用。许多数据库(例如 Google Scholar、Scopus、IEEE Xplore、Research Gate 和 Science Direct)都用于数据收集。研究表明,数字孪生等智能系统是生产系统中设备预测性维护的有效工具。这已被发现可以提高生产率并减少生产系统的停机时间。该研究重点介绍了在智能工厂中部署数字孪生等智能系统用于设备预测性维护的当前趋势、优势和局限性。关键词:智能系统、制造设备、工业 4.0、智能工厂、维护。
当您打开文件时(无论是直接从 ProjectWise 打开还是在将其保存到计算机后打开),您将看到一个列表,其中显示查看和/或下载文件的人员的 1) 公司编号 2) 公司名称、3) 地址和 4) 电子邮件。公司名称不应重复。您还会注意到,每次创建列表时,都会生成一个新选项卡,显示运行日期。(见下文)最新选项卡将始终位于右侧(突出显示的选项卡)。日期格式为 yyyyMMdd-hhmm。
摘要:数字孪生技术的出现为多个行业带来了巨大的机遇。数字孪生被定义为收集和发送实时信息的物理资产的虚拟表示。数字孪生实时收集物理资产的数据,并使用这些数据创建物理对象的虚拟模型。其功能取决于物理模型和虚拟模型之间数据的双向协调。这类似于信息物理系统,后者寻求在物理世界和虚拟世界之间提供双向协调。虽然数字孪生已在航空航天、制造业和工业工程等各个工业领域得到应用,但它们在建筑业的应用相对有限。尽管建筑业在数字孪生的应用方面取得了一定程度的进展,但在其他行业仍然落后。已建造设施的虚拟模型被开发并用于规划和建造实际设施,物理设施的变化会根据实时数据自动反映在虚拟模型中,反之亦然。数字孪生在设施的设计、建造、运营和维护方面显示出广阔的可能性。本文回顾了数字孪生技术在建筑行业的发展和实施,并将其使用与其他行业进行了比较,同时评估了其在建筑行业中的应用。
建筑能源建模 (BEM)、建筑性能模拟 (BPS)、国际基础课程 (IFC)、多标准分析。摘要:欧洲有许多历史建筑需要提高能源效率,需要永久维护和翻新以满足可持续性和使用要求。资产所有者和资产管理者需要采用新策略来保护历史建筑,同时优化其生命周期内的成本和收益。从这个意义上说,数字化转型被证明是一个开辟新场景的好时机。数字孪生范式有望成为实现可持续知识、保护、修复和管理建筑资产的重要手段,并解决保护这些建筑的建筑特性同时使其适应监管框架规定的功能和性能要求的困境。本研究提出了一种工作流程,该工作流程集成了遗产建筑信息模型 (HBIM) 和建筑性能模拟 (BPS) 工具,以数据驱动 1920 年代至 1960 年代之间建造的意大利历史现代建筑的能源改进。在获取有关建筑物的信息后,基于国际基础类 (IFC) 标准实现 HBIM 模型和建筑能量模型 (BEM)。定义能源干预措施,计算建筑成本,并预测干预生命周期内热需求的收益。最后,快速的多标准分析可以比较不同的干预组合,并指出有关能源、经济和财务问题的建筑能源改进的最佳解决方案。这些成果代表了实现动态、可访问和可共享的数字孪生的第一步。
数字孪生技术在物流流程开发中的应用 HENRIETT MATYI 1 −PÉTER TAMÁS 2 摘要:“数字孪生是一种推动业务成果的活生生的模型”(Colin J. Parris,GE)。数字孪生技术出现在越来越多的领域,包括物流,如今为物流专业人士创造了新的研究机会。然而,多种关键技术已经得到开发。本文旨在介绍数字孪生的技术、发展和类型,并概述其在物流中的应用可能性。此外,该出版物的目的是介绍该领域的研究指南。关键词:数字孪生,第四次工业革命,物流,人工智能 1.引言 数字平台改变了客户、员工和雇主之间的关系,也改变了工作和技能。世界各地越来越多的人参与数字经济,因此充分利用数字革命非常重要。数字化转型是一种通用技术,它能够不断自我转型,提高所有行业和部门的生产力。这些重大转变很少见,但从长远来看有很多好处。过去也有一些类似的技术,例如蒸汽机、发电机和印刷机 [1]。
几十年来,随着组织和监控流程逐渐数字化,数字设备越来越多地应用于建筑设计和运营市场。因此,数字孪生正在建筑、施工、(暖通空调)工程和设施管理领域兴起。本报告首先介绍了数字孪生应用的背景、历史和最新趋势,并详细解释了数字孪生 (DT)、建筑信息模型 (BIM) 和物联网 (IoT) 以及它们是如何交织在一起的。其次,描述了数字孪生在建筑物中应用的建模和框架。第三,介绍了科学文献中报道的几个与数字孪生应用相关的案例,并进行了简要分析。结论是,在为住宅建筑开发数字孪生时,研究非住宅建筑中的应用可能会很有用,特别是在标准化和 BIM 和模型的使用方面。本报告仅参考了科学文献,没有参考未发表的公司内部开发。
新的治疗靶标正在彻底改变结直肠癌的临床管理,并在转移性患者的结果中开放了新的视野。Polo之类的抗肿瘤抑制剂像抗肿瘤剂一样具有很高的潜力,但是,耐药性的出现是它们在临床实践中使用的主要挑战。克服这一挑战代表了当前药物发现研究中的一个热门话题。BI2536抗性结直肠癌细胞系HT29 R,RKO R,SW837 R和HCT116 R在体外生成,并通过T/C比例通过IG 50分析和异种移植模型验证。通过Sanger方法对PLK1基因的外显子1和2进行了测序。AXL途径,上皮到间质转变(EMT)和多药耐药性(MDR1)在抗性细胞中通过qPCR和Western blot进行了研究。辛伐他汀作为重新敏化药物在体外进行了测试,并在体外和体内验证了药物组合策略。PLK1基因突变R136G是针对RKO r的。AXL途径槽Twist1转录因子被鉴定为HT29 R,SW837 R和HCT116 R系中涉及的一种机制之一,诱导了MDR1的EMT和上UPRE。辛伐他汀能够损害自适应耐药性激活的机制及其与BI2536在体外和体内重新敏感性抗性细胞的结合。靶向甲谷酸盐途径有助于在体外和体内重新敏感性BI2536耐药细胞,从而成为PLK1抑制剂临床管理的新策略。
应市政工作人员的要求,1800 Chapman Block 已被纳入项目规划申请,以方便审查拟建横跨 WMATA 财产和私人财产的建筑物,该建筑物是二级场地规划申请的主题,将与该项目规划同时提交审查。根据分区条例第 25.14.07.e.2 条,1800 Chapman Block 不需要项目规划(根据该条例,需要项目规划才能修改 WMATA 财产的初步开发规划),拟建建筑物也不会根据分区条例第 25.07.02.b.1 条累积点数,否则将触发项目规划审查。
nature.com › original › magazine-assets 2021年7月18日 — 2021年7月18日 分析表明,数字孪生、‘智能制造’、‘……飞机、智慧城市等。由十家集团企业。... 和模型的可靠性;。