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各国如何应对癌症对健康、经济和社会的影响？
我们的饮食与环境之间存在着密切的联系。大约三分之一的人为温室气体 (GHG) 排放与我们的食物系统有关 (Crippa 等人，2021 年 [2] )。这包括土地使用、生产（耕种和收获）、加工、运输和分配、包装、烹饪和废物处理。为了反映饮食与环境之间的关系，OECD SPHeP NCDs 模型将饮食因素与温室气体排放联系起来，使用的数据来自世卫组织饮食影响评估模型 (WHO，2023 年 [3] )。饮食目标大致基于国家饮食指南，钠的目标基于世卫组织 GAP 目标 (WHO，2013 年 [4] ；2021 年 [5] )。具体来说，目标集中在加工肉类（<18g）、红肉（<52g）、全谷物（>80g）、水果（≥250g）和蔬菜（≥250g）的每日摄入量，以及相对于2010年减少30％的盐/钠摄入量。有关更多信息，请参阅报告的第5章。
文章深度自动化偏见：如何解决人工智能的棘手问题？
摘要：人工智能在不同社会背景下的使用日益增多，加剧了关于风险、道德问题和偏见的争论。因此，有前景的研究活动侧重于消除偏见，以加强机器学习的公平性、问责制和透明度。然而，人们倾向于用技术解决方案来解决社会和道德问题，而这可能会导致额外的、棘手的问题。因此，需要采用替代的分析方法来避免这种情况，并理解人工智能系统中的社会和道德问题是如何发生的。尽管存在各种形式的偏见，但最终，风险源于人工智能系统行为之间最终的规则冲突，原因是特征复杂性和用户实践的审查选项有限。因此，尽管可能出现不同形式的偏见，但自动化是它们的共同点。本文强调了自动化的作用，并解释了为什么深度自动化偏见 (DAB) 是人工智能的元风险。在前人研究的基础上，阐述了主要影响因素，并开发了一种启发式模型来评估人工智能系统中与 DAB 相关的风险。该模型旨在提高对基于人工智能的自动化所导致的社会技术风险的问题意识和培训，并有助于提高人工智能系统在技术问题之外的普遍可解释性。
国际教育协会关于为中小企业应对新冠疫情危机提供经济倡导的成果文件
新冠疫情危机和必要的隔离措施为中小微企业创造了现代史上最具挑战性的环境之一，严重扰乱了许多现有的价值链。疫情期间供需关系的冲击对私营部门产生了严重的经济影响，尤其是对中小企业。这种情况导致收入大幅减少和大量失业。隔离工人、限制流动以及中小企业在危机期间不得不实施的就业措施也影响了劳动力供应。员工休假和必要的业务重组也导致劳动力减少。此外，企业收入大幅减少对中小企业的运营产生了直接影响。在不确定的经济紧急情况下，个人支出和消费能力下降，中小企业的流动性受到影响。此外，服务业、旅游业和交通运输业等各个行业的业务运营受到限制，消费者对疫情传染的恐惧也导致中小企业流动性短缺，进一步限制了这些公司的可持续性。经济影响范围 中小企业是国家和全球经济的支柱。据世界银行估计，它们占全球约 90% 的企业和 50% 以上的就业岗位。“在新兴市场，大多数正式工作岗位是由中小企业创造的，它们创造了 10 个就业岗位中的 7 个”。然而，中小企业非常脆弱，韧性较差。根据国际劳工组织 (ILO) 的数据，“全球有超过 4.36 亿家企业面临严重中断的高风险。这些企业位于受灾最严重的经济部门，包括约 2.32 亿家批发和零售企业、1.11 亿家制造业企业、5100 万家住宿和餐饮服务企业以及 4200 万家房地产和其他商业活动企业”。旅游业和交通运输业等受影响最严重的行业以中小企业为主，更容易受到遏制措施的影响。此外，这些行业提供的产品和服务的全球需求减少正在导致严重的经济后果。
人工智能是否已准备好解决卫生经济学和成果研究的语言障碍？
卫生经济学和成果研究 (HEOR) 社区是一个由具有各种语言和文化背景的研究人员和专业人士组成的全球社区。尽管英语是 HEOR 出版物的主要语言，但语言仍然会给研究人员带来障碍。此外，HEOR 研究中使用的术语包含许多日常语言中不使用的技术词汇。人工智能 (AI) 已经发生了重大发展，影响了许多领域，包括翻译服务。尽管人工智能发展迅速，但研究人员强调了聘请特定科学领域和专业语言专家的重要性。1
医疗技术：METEDA 收购创新 AI 解决方案以应对糖尿病视网膜病变
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NP-hard 但不再难解？使用量子计算解决优化问题
在过去十年中，公共和工业界的研究资金已将量子计算从早期通过实验实现的 Shor 算法发展到用于解决实际问题的嘈杂中型量子设备 (NISQ) 时代。量子方法很可能能够有效解决某些传统方法无法解决的 (NP) 难优化问题。从我们的角度来看，我们研究量子优化领域，即使用量子计算机解决优化问题。我们通过合适的用例展示进展和障碍，为优化或量子计算等每个主题的研究人员提供量子优化的切入点。我们概述了问题的表述、可用的算法和基准测试。虽然我们展示的是一个概念验证，而不是传统方法和量子方法之间的完整基准，但这让我们了解了量子计算机在优化问题方面的当前质量和能力。所有观察结果都包含在对一些最近的量子优化突破、当前状态和未来方向的讨论中。
提高透明度并解决医疗人工智能技术中潜在偏见的新建议
鼓励使用适当的医疗保健数据集来开发医疗人工智能，这些数据集应能正确代表社会中的每个人，包括少数群体和服务不足的群体；帮助发布医疗保健数据集的任何人识别数据中的任何偏见或局限性；使那些开发医疗人工智能技术的人能够评估数据集是否适合他们的目的；定义应如何测试人工智能技术，以确定它们是否存在偏见，从而对某些人的效果不佳。
消除障碍：解决英格兰痴呆症诊断地区差异的行动计划
本次调查通过调查问卷、口头和书面证据提交，听取了 2,300 多名痴呆症患者的意见。我们还审查了来自学者、医疗保健领导者和临床医生的证据，了解目前英格兰农村和贫困地区获得痴呆症诊断的障碍和推动因素。除了了解交通不便和不愿寻求痴呆症诊断等一系列因素如何特别影响这些社区之外，我们还很高兴听到有关克服这些问题并提高整个英格兰痴呆症诊断率的创新有效举措。调查结果显示了一幅复杂的图景，从人口健康风险和痴呆症公共卫生理解的差异，到脑部扫描和交通网络的地理分布等问题都对地区痴呆相关的健康差异产生影响。
np-hard，但不再难以解决？使用量子计算来解决优化问题
在过去的十年中，公共和工业研究资金通过实验将量子计算从Shor算法的早期承诺转移到嘈杂的中间规模量子设备（NISQ）的时代，以解决现实世界中的问题。量子方法可能有效地解决了经典方法失败的某些（NP-）硬优化问题。从我们的角度来看，我们检查了量子优化的领域，即使用量子计算机解决优化问题。我们通过证明具有合适用例的进步和障碍，为每个主题，优化或量子计算的研究人员提供量子优化的切入点。我们概述了问题提出，可用算法和基准测试。尽管我们在经典方法和量子方法之间显示了概念验证，而不是完整的基准，但这赋予了量子计算机的当前质量和能力，以实现优化问题。所有观察结果都纳入了有关最近一些量子优化突破，当前状态和未来方向的讨论中。
斯塔福德郡警方应对针对妇女和女孩的暴力、虐待和恐吓行为的策略
虽然这是斯塔福德郡警察局的策略，但仅靠警务无法实现这一目标。妇女和女孩的观点以及与男性和男孩的接触将至关重要。独立审查将非常宝贵，学术贡献将确保干预措施基于证据且有效。因此，相关的交付计划将保持灵活性并响应反馈、学习和参与。如果我们要有效解决 VAIWG 问题，那么仅靠警务和主要合作伙伴的努力是不够的。整个社会都需要参与并致力于改变。这一策略是斯塔福德郡警察局的承诺。