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马里兰州公平司法协作组织 (MEJC) 通过...
公设辩护人 Natasha M. Dartigue 表示：“大规模监禁的影响远远超出了限制性的钢筋，它还削弱了家庭和社区的经济、社会和情感成长。优先考虑惩罚性政策和做法而不是数据驱动方法，再加上种族差异的实施，其连锁反应已经给个人造成了不可挽回的伤害，也摧毁了社区。高监禁率导致社区联系减弱、社会凝聚力下降和劳动力人口减少。通过打破贫困、创伤和不稳定的循环，这些建议是实施改革的重要第一步，既能解决大规模监禁问题，又能促进公共安全。我赞扬 MEJC 成员表现出的巨大奉献精神、分享专业知识和倡导团队合作。”
建筑物和基础设施系统的社区弹性计划指南：剧本
该指南通过专注于建筑环境及其如何支持社区社会和经济功能来应对弹性计划挑战。该方法补充，但比社区对危害缓解局（FEMA）对危害缓解援助的要求，缓解洪水缓解援助以及建立弹性的基础设施和社区（BRIC）计划进行的缓解危害计划更广泛。nist的方法也有助于向住房和城市发展部（HUD）（HUD）的灾难缓解和恢复赠款计划的申请提供信息，包括社区发展障碍灾难恢复计划，经济发展局（EDA），包括制定全面的经济发展战略（CEDS）。
2020 年行业状况
2019 年是气候行动主义的一年，英国议会、威尔士政府、北爱尔兰议会、苏格兰政府和许多地方当局宣布气候紧急状态。社区能源无疑是应对这一挑战的解决方案之一，它使社区能够直接参与并受益于向零碳排放的过渡。尽管采取了这些积极的举措，但对于社区能源来说，这又是充满挑战的一年，但它也带来了广泛的创新和社会影响。比以往任何时候都更清楚的是，社区能源远不止是可再生能源的生产。社区能源改变了当地社区，解决了燃料贫困和孤立问题，赋予了社区权力，并带来了一系列更广泛的环境和社会成果。
通过图像识别和机器学习的协助彩觉缺陷
摘要：这项研究通过开发一种机器学习系统来应对数百万人的挑战，该系统可以翻译图像，以便于具有红绿色颜色缺乏症（Deuteranopia）的个人更容易可视化。系统首先通过机器学习训练模仿氘化的视觉，然后逆转此过程以增强图像中的红色和绿色色调，从而使它们更独特，可以识别为色盲的个体。测试证实了系统在模拟正常颜色感知方面的有效性。除了科学之外，该项目强调同理心和包容性，旨在创造一个更容易获得的世界。它展示了机器学习在协助色盲视觉中的重要潜力，为未来的迭代铺平了道路，以解决更广泛的色盲形式，并使用较大的数据集进行进一步的细化。
住房策略2023-2027
随着国家从大流行中恢复，越来越复杂的法定和监管要求与一系列前所未有的挑战相吻合，对气候变化以及战争对乌克兰的影响做出了反应，并解决了生活成本的危机。到2022年9月，通货膨胀在40年内达到了最高水平，并显着上涨了利率，预计将继续使用10年以上。我们认识到，在这个脆弱的地理社会经济环境中，我们必须维护敏捷的服务和灵活的政策，以迅速响应社区的不断变化的需求。我们承诺与我们指定的合作伙伴进行审查和更新我们的住房交付计划，至少每年一次，但必要时会更频繁地；评估我们的进步并考虑更广泛的社会，经济，环境和技术机会和挑战。
纽波特替代地方发展计划 2021-2036
❖ 一座具有战略意义的城市，将为威尔士的国家发展做出贡献。 ❖ 一座通过可持续发展模式解决不平等问题的城市，创造安全、互联、包容、健康、设计精良的地方，提供住房、工作、服务和自然环境。 ❖ 一座推广和保护其历史资产、多元文化和语言的城市。 ❖ 一座经济繁荣的城市，支持和吸引各种规模的商业和工业，特别是那些专注于可持续、创新和技术领先实践的城市，这有助于培养一支技术熟练、适应性强的劳动力队伍。 ❖ 一座韧性城市，可持续地管理其自然资源，以碳中和和气候负责的方式保护和提高自然环境的生物和生态价值，包括生态系统服务的益处。
科学、技术与社会（STS）
采用问题解决、多学科和多文化的方法，将能源从复杂的电路、电网和千焦耳带入日常生活领域，让普通人成为能源知识、基础设施和技术的实践者和生产者。三个主要目标是让学生沉浸在世界各地能源的历史、文化、多元文化和创业方面，使他们成为更好的能源工程师；向他们介绍研究和分析方法；并部署这些方法和他们的各种技能，以小组形式解决/设计学生选择的特定能源问题的解决方案。每个群体解决不同的能源问题。提供如何成为世界积极塑造者的指导，并将学生的各种学科技能和文化多样性作为解决问题的概念工具进行对话。招生人数有限。C. Mavhunga
推进威尔士性别平等计划
我很高兴能够推出这项促进威尔士性别平等的计划。该计划源自《行动而非言语》报告和路线图，其中列出了威尔士政府和威尔士其他机构在短期、中期和长期促进性别平等的建议。它列出了我们的短期和中期优先事项，并着眼于未来制定一些长期承诺。我完全相信该计划将在其整个生命周期内不断发展，并继续成为威尔士政府政策制定的重要组成部分。《行动而非言语》报告和路线图已经影响了威尔士政府解决性别不平等问题的方式，这些建议正在改变我们考虑影响的方式，政策和计划的制定关注结果平等而不仅仅是机会平等。
使用基于企业数据的 LLM 应用程序架构实现生成式 AI 服务的研究
本研究提出了一种利用大型语言模型 (LLM) 应用程序架构实现生成式 AI 服务的方法。随着生成式 AI 技术的最新进展，LLM 在各个领域都获得了突出地位。在此背景下，本研究解决了信息稀缺的挑战，并提出了利用 LLM 功能的具体补救措施。该调查深入研究了缓解数据不足问题的策略，并提供了量身定制的解决方案。该研究深入研究了采用微调技术和直接文档集成来缓解数据不足的有效性。这项工作的一项重大贡献是开发了检索增强生成 (RAG) 模型，该模型解决了上述挑战。RAG 模型经过精心设计，可增强信息存储和检索过程，确保改进内容生成。