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JCOM-科学传播杂志
数字化转型的步伐和范围为科学传播带来了根本性的变化。到目前为止，这些变化几乎没有反映在科学沟通的基本概念中，这是研究和实践的领域。在此背景下，本文询问如何根据数字化转型带来的基本社会变化来概念化科学沟通。回答这个问题，本文建立在Delphi研究的结果基础上，其中31个杰出的国际科学传播学者。它提出了一种共同的方法，该方法通过识别特定特征来概念化在线科学沟通，并通过确定能够区分科学交流环境的特定特征来解决不同的观点。有人认为，这种方法应该更适合当代科学传播分析，并且对专业沟通者和政策制定者有助于在数字媒体景观的背景下理解科学与社会的互动。
竞选策略
同样，本尼·弗里德曼（Benny Friedman）于2005年当选为职业橄榄球名人堂，重做了球队如何通过使前锋传球成为常规而不是非凡的武器来获得码数。弗里德曼（Friedman）意识到他的球队的阻挡者可以创建一个口袋来保护传球手。正如他观察到的那样：“充电铲球在传球手上，是在传球手的原始位置，这是角度的顶点。。。。传球手，[通过踏入口袋]，如果他正确输入球，将逃脱铲球手。他们会汇聚在他身后。” 2今天没有脚球队可以利用口袋来确切的benny Friedman寻找更好的方法来击败对手是运动中天才的标志，这也是政治上的天才的标志。天才当然并不常见。大多数竞争者旨在在对战略的主要理解中逐步改善，而不是
llm-ir：在多模式对话系统中利用大语言模型来识别意图
这项研究通过引入一种利用大型语言模型（LLM）的新方法来应对多模式对话系统中意图识别的复杂挑战。通过使用低级别适应性（LORA）微调最先进的模型，我们实现了重大的性能改进。为了解决传统方法的局限性，我们采用了一套高级增强技术，包括用于文本提取的光学特征识别（OCR），以及图像裁切，旋转，颜色调整和文本转换，例如同义词更换和句法重新排序。此外，我们整合了知识蒸馏和检索效果生成（RAG）技术，以结合外部知识，从而进一步提高了模型的性能。通过全面的消融研究和细致的参数调整，我们的模型超过了5.35％的基线性能，证明了在多模式意图识别中利用LLM的实质性好处。
在许多模拟世界中缩放指导代理
构建体现的AI系统，可以遵循任何3D环境中任意语言指令，是创建一般AI的关键挑战。实现此目标需要学习在感知和具体动作中的基础语言，以完成复杂的任务。可扩展的，可指导的，多世界代理商（SIMA）项目通过培训代理商遵循各种虚拟3D环境（包括精选的研究环境以及开放的商业视频游戏）的自由形式说明来解决此问题。我们的目标是开发一个可以指导者，可以在任何模拟的3D环境中能够实现人类所能做的任何事情。在本文中，我们描述了我们的动力和目标，我们取得的最初进步以及在几种不同的研究环境和各种商业视频游戏上取得了希望的初步结果。
公平行动计划摘要：美国教育部
在美国教育部 (ED)，我们相信，如果我们能为每个社区的每个学生提供平等的机会，让他们能够在安全、包容的学校接受学术严谨、全面的教育，我们国家的未来将会更加光明。我们正在响应拜登总统的号召，优先考虑政府内部的公平问题，努力确保我们的政策、拨款和项目能够解决教育资源匮乏的学生、家庭和社区仍然面临的长期教育差距问题。我们的“提高标准：引领世界”议程正直面这些不平等问题，重点是加速学校的学习，加强对学生心理健康和福祉的支持，增强教育工作者和多语言学习者的能力，并重新规划进入大学和就业的道路。我们可以共同建立一个教育体系，确保所有学生都有机会发现自己的激情、找到自己的目标并发挥自己的潜力。
全球气候战略从宏伟目标走向转变
15 荷兰气候行动涵盖了可持续发展目标 13 的所有目标，即增强抵御能力、将气候变化措施纳入国家政策、提高认识和机构能力、为承诺的全球增加气候融资（1000 亿美元）做出贡献以及帮助最不发达国家进行能力建设。 16 艾伦·麦克阿瑟基金会和材料经济学 (2019)，完成图景：循环经济如何应对气候变化。 17 众议院 2021-2022 年议会文件，26407，第 144 号关于生物多样性，自然和氮政策部长以及对外贸易和发展合作部长的信函（2019 年 10 月），以及众议院 2021-2022 年议会文件，2022D15171，对荷兰议员 Christine Teunissen 和 Lammert van Raan 关于自然资本日的问题的答复（2022 年 4 月）。
智能专业策略如何“智能”？
可以实现这种恢复，而政府也应对其其他战略挑战。的确，如果它是连贯的媒介和长期战略的一部分，则可以加强回收的投资。英国是第一个在2050年到达零净纳入温室气体的法律承诺的主要经济体，这需要在整个经济体之间进行变革。政府还做出了提高生产率，投资基础设施，“升级”全国各地的承诺，并扮演“全球英国”的新角色。这些中期和长期承诺的结合为通过可持续投资，创新和创造力来推动经济复苏和增长创造了全面的机会，同时为气候变化提供了国际领导。通过将经济朝着零碳产品和服务方向定向，英国可以从全球过渡中抓住经济机会，因为需求增加了零碳活动。
朴茨茅斯海军造船厂
索具工：（72R）索具工选择、安装和使用电缆、绳索、卸扣、梁夹、支撑架和其他重物处理设备来提升、移动和定位重物。索具工使用复杂的多点悬挂技术，通过倾斜、下沉和转动悬挂的负载，在障碍物上方、下方和周围移动。其他职责包括制造、安装和维修固定索具和活动索具以及钢丝绳或纤维绳物品，例如吊索、牵引绳、钢丝绳网和其他船舶索具和重物处理设备。索具工指导起重机和类似设备的操作，并规划间隙和安全因素。他们通过布置和处理泊位缆绳和滑车、将缆绳拉到系缆桩或系船柱上、通过操作绞盘拉动缆绳以及执行类似任务来协助船舶停靠操作。索具工与船舶建造工一起进行码头建设以及在停靠操作期间对船舶进行定位。
释放课堂上人工智能的潜力
赫拉克利特 摘要：人工智能与课堂的融合为教育的新时代开辟了道路，将传统的学习环境转变为动态、自适应的空间。本文探讨了人工智能课堂的发展和影响，强调了人工智能在教育中的应用可能带来的好处、挑战和道德考虑。只要教师筛选和评价人工智能的产品，人工智能就有可能成为教师的同事。重要的是要理解，虽然人工智能可以拼凑教育范式的结构，但教师的任务是填补缺失的部分。人工智能课堂代表了教育的变革性转变，为个性化学习、高效的管理流程和增强的内容创作提供了前所未有的机会。 关键词：挑战、机遇、技术、影响、革命。 1）讲师，博士，罗马尼亚克拉约瓦大学，文学院，应用现代语言系，电话 0040744177449，电子邮箱：adibusu2002@yahoo.com，ORCID ID 0000-0003-1379-9918。
应用数学和非线性科学
本研究解决了当前的体育培训方法在实时监控，数据传输和智能分析方面面临的挑战。我们引入了一种数值模拟和优化方法，用于体育培训，利用嵌入式无线通信网络。通过结合现实的空间金字塔池（ASPP）和长期记忆（LSTM）网络，我们的方法有效地处理并分析了运动员的多规模空间特征和时间序列数据。在PAMAP2和MHealth数据集上进行的实验表明，我们的方法超过了关键指标中的其他主流方法，例如最大F量，平均绝对误差（MAE），加权F-量度和结构相似性度量，并且具有显着的优势在增强的比对度量方面具有显着优势。消融研究进一步验证了ASPP和LSTM模块的贡献。此方法增强了培训成果的准确性和实时预测，为智能体育培训系统的发展提供了宝贵的见解。