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纳米复合材料中量身定制功能的生成AI
生成AI在纳米复合材料的开发中的整合通过实现量身定制的功能彻底改变了该领域。这种创新方法利用机器学习算法设计和优化具有特定特性的纳米复合结构。通过生成纳米复合构型的庞大虚拟库，生成的AI加速了具有增强的机械，热和电气性能的新型材料的发现。本摘要概述了生成AI驱动的纳米复合材料设计中最新的最新概述，强调了其改变能源，航空航天和生物医学等行业的潜力。我们探索了这个新兴领域的挑战和机遇，强调了生成AI在纳米复合材料中解锁前所未有的功能的潜力。
探究影响讲师不愿融入定制数字游戏化的因素
量身定制的数字游戏化对于提高学生参与度和学习成果具有重要意义。然而，越南讲师对它的采用仍然有限。这项定性研究调查了他们不愿接受量身定制的数字游戏化的原因，并探讨了文化因素的作用。研究人员对越南六所大学的讲师进行了采访。研究结果显示，讲师们更喜欢传统的教学方法，因为他们熟悉这些方法并认为这些方法有效。采用的障碍包括感知到的复杂性、缺乏培训和对内容开发的担忧。此外，还发现等级制度、游戏感知和集体主义等文化因素显著影响讲师对游戏化的态度。这项研究对阻碍越南大学采用数字游戏化的复杂挑战和因素提供了至关重要的见解，为制定有针对性的干预措施提供了信息，以促进数字游戏化成功融入越南环境。
swasthya pahal（所有人的健康）使用可持续的，多环境，可访问，负担得起，可负担，可偿还和量身定制的信息学框架
背景：非传染性疾病（NCD）需要更长的护理，为此，医疗保健系统必须获得技术先进的解决方案以增强患者护理。Swasthya Pahal（所有人的健康）是一种创新，互动，多语言，独立的，基于互联网的计算机程序，旨在改善NCD的自我管理。目的：本研究旨在通过确定Swasthya Pahal计划在医院和社区环境中在Chennai，Tamil Nadu的农村和城市环境中确定慢性NCD（糖尿病，高血压，高胆固醇和肥胖）的自我管理。可以通过使用便携式健康信息信息亭来实现入学的个人的风险因素概况，并增强其对NCD的自我管理，该信息使用可持续，多环境，可访问，可访问，负担得起，可偿还，可偿还和量身定制（SMAART）模型。方法：将对来自泰米尔纳德邦钦奈的农村地区（n = 1400）和城市地区（n = 1400）和城市地区（n = 1400）的2800名个人的方便样本进行定量研究。将收集有关社会人口统计学，健康行为和临床状况以及知识，态度和实践的数据。将测量体重，血压和随机血糖水平等客观评估。此外，还将确定Swasthya Pahal计划的有用性，接受和有效性。结果：将使用描述性分析来汇总结果。国际注册报告标识符（IRRID）：PRR1-10.2196/39950将进行适当的双变量和多变量回归分析，以确定Swasthya Pahal在更广泛的环境中有用，接受和有效性的结果变量的预测指标。所有分析将使用SAS（版本9.1； SAS Institute）进行，结果将报告为95％CI值，P <.05。结论：该研究提议通过基于SMAART信息学框架的Swasthya Pahal计划的实施来增强农村和城市社区环境中NCD的自我管理。这项研究旨在了解swasthya pahal在城市和农村环境中各种各样的人群中的实施，可接受性和可用性。
重症监护中的个性化医学：从生物标志物到量身定制的疗法
重症监护医学领域正在迅速发展，个性化医学作为一种变革性的方法来优化患者的预后。在ICU中，患者条件复杂且动态，一小中的所有治疗策略通常不足。个性化医学利用生物标志物，遗传见解和先进的诊断工具来根据每个患者的独特需求来量身定制疗法，从而彻底改变重症患者的护理服务的潜力。个性化医学涉及根据个体患者特征（例如遗传，蛋白质组学和代谢特征）来定制医疗服务。与依赖广义治疗方案的传统方法不同，该策略旨在预测患者对疗法的反应，最大程度地减少不良影响并增强康复。在重症监护中，在快速而精确的决策至关重要的情况下，这种方法特别有价值。生物标志物在个性化医学中至关重要，是疾病过程或治疗反应的可测量指标。在ICU中，生物标志物可以帮助分层患者，识别危险人群并指导治疗干预措施。
定制的阴极复合微结构使全固态电池在低压下具有长循环寿命
摘要：全固态电池（ASSB）的实际应用需要在低压下可靠运行，这仍然是一个重大挑战。在这项工作中，我们研究了由不同粒径固态电解质（SSE）组成的正极复合微结构的作用。由 LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2（NCM811）和细颗粒 Li 6 PS 5 Cl（LPSC）制成的复合材料在 NCM811 颗粒表面显示出更均匀的 SSE 分布，确保了紧密接触。此外，该复合材料的曲折度降低，从而增强了锂离子传导。这些微观结构优势可显着降低电荷转移电阻，有助于抑制低压条件下循环过程中的机械变形和电化学降解。因此，细 LPSC 正极复合材料在 2 MPa 的中等电堆压力下表现出增强的循环稳定性，优于粗 LPSC。我们的发现证实了微结构设计在实现低压条件下高性能 ASSB 运行中的重要作用。
应用精准医疗：高科技显微镜可实现定制风湿病治疗
类风湿性关节炎是最常见的炎症性关节疾病，仅奥地利就有超过 60,000 人患有该病，女性患该病的可能性是男性的三倍。尽管过去几十年来治疗方面的进步已导致开发出具有不同作用机制的多种药物，但由于缺乏帮助找到正确治疗方法的工具，许多患者仍然无法实现临床缓解，导致症状得不到充分控制。临床医生只能采用“反复试验”的治疗方法，即一种药物接一种药物地进行测试。虽然存在一些生物标志物来帮助预测治疗结果，但它们尚不适合常规临床使用或需要侵入性手术。在长期合作中，由 CeMM 和维也纳医科大学的 Giulio Superti-Furga 领导的团队首次测试了一种精准医疗方法，该方法可以为类风湿性关节炎和其他可能的自身免疫性疾病提供更有针对性和更准确的治疗方法。该研究结果发表在 EBioMedicine（DOI：10.1016/j.ebiom.2024.105522）上，代表了该领域的重大进步。细胞类型影响疾病和治疗该方法基于尖端显微镜技术，能够以完全自动化的方式生成和分析大量图像数据。它由 CeMM 以“药理学”1,2 的名义开发，能够直接测量药物对各种单个免疫细胞的影响——这项任务如果使用传统分子生物学技术以这种规模完成，将过于耗费人力。此外，它允许
最终的VSME是为撞击而定制的吗？
•草案现在可以报告积极影响，而以前它仅解决了负面影响报告。•明确的开放，用于披露与企业特定部门相关的标准（指标和/或叙述性披露）中未包含的其他信息。•基本模块指南通过提供模板来支持中小型企业，这些模板有助于报告“实践，政策和未来的倡议，以向更可持续的经济过渡（B2 DataPoint），不仅要解决该组织的员工的劳动力，还针对价值链中的工人，还针对受影响的社区，消费者，消费者，消费者和结束者（Enders），以及End-End-End-End-users（1 16-17）。•基本模块指导还认可社会经济实体，为合作社提供了有关特定治理特征，社会经济投资，根据共同性原则或与一般经济利益服务相关的活动的机会。•有关可持续性相关认证或标签的新披露（如果相关）（B1问题 - 准备基础）。•EFRAG在标准指标中引入了进一步的简化，并使用了可访问的语言。此外，被排除在咨询受访者中，认为实质性评估过于复杂，允许中小企业在相关数据点上报告。
开发并验证高效液相色谱法同时评估定制配方中盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸的含量
摘要：本研究介绍了一种创新、快速的 RP-HPLC 方法，用于同时测定盐酸二甲双胍 (MET) 和厄格列净 L-焦谷氨酸 (ERT)。这种新方法简单、准确、精确且灵敏度高。在 40°C 下使用 HPLC 柱（C8，4.6 x 150 毫米 5 微米）和流动相对两种药物的分离进行优化，流动相由辛烷磺酸钠（pH 4）中的三乙胺：MeOH：ACN 组成，比例分别为 45:45:10，流速为 1.0 毫升/分钟。方法的特异性表明，在药物的保留期内没有来自安慰剂或稀释剂的干扰。在不同浓度下进行的准确度和线性研究显示出良好的精密度，校准曲线表现出高度相关性，即 ERT 和 MET 的 R 2 = 0.9982 和 0.9996。精密度评估了重复性和中间精密度，均获得了令人满意的结果。在不同条件下评估了稳健性，包括波长和流速变化，显示出可接受的结果。检测限 (LOD) 和定量 (LOQ) 表现出良好的灵敏度。分析方法验证保证了同时测量 MET 和 ERT 的建议方法的准确性和可靠性。在三种不同的 pH 介质（0.1 N HCl 和 pH 4.5 和 pH 6.8 的缓冲溶液）下还观察到了定制新配方的完全溶出曲线 (CDP)、Ertozin-M（7.5/500mg）与创新片和 Segluromet（7.5/500mg）的比较分析。本研究是根据国际协调会 (ICH) 关于分析程序验证的指南 Q2(R2) 和关于溶出度测试的 Q4B 附件 7(R2) 进行的。我们发现，开发的 HPLC 方法非常适合在开发定制药物制剂的质量控制常规分析中联合评估盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸。关键词：反相高效液相色谱法、盐酸二甲双胍、分析方法验证、溶出曲线、艾格列净 L-焦谷氨酸简介
癌症定制治疗的机器学习方法综合分析：当前趋势、挑战和未来方向
所有这些方法的共同点是，它们都使用患者样本来了解有关新药物治疗机制的更多信息。充分利用这些资源是临床试验在设计新型抗癌药物和肿瘤特征方面的显著进步。从中获得的知识将有助于找出临床试验中新药物的失败原因，从而提高我们对药物的理解和使用。对患者样本进行广泛的分析可能会加快新疗法的开发速度，同时降低试验规模和成本 [4]。大多数治疗试验都包括基于临床特征、肿瘤类型、疾病阶段和既往治疗史的资格要求。这些变量会影响药物的有效性。然而，最有可能对治疗产生良好反应的患者可以通过检查肿瘤和患者的分子特征来确定 [5]。