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Eli Lilly Reports Record Q4 2024收入为$ 13.53B，由Mounjaro，Zepbough和Oncology Growth
ilumira代表了核医学的重大突破。作为放射性疗法的关键创新，这种同位素为患者提供了更精确和有效的治疗选择，尤其是对于难以治疗的肿瘤。通过满足对晚期癌症疗法的需求不断增长，Primo的目的是提供从早期诊断到晚期治疗的全面解决方案，从而进一步增强了整个亚太地区的医疗保健结果。
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
指数成分股截至：2024 年 10 月 31 日 公司名称 权重 (%) NVIDIA Corp 8.63 Alphabet Inc 8.32 Amazon.com Inc 8.12 Microsoft Corp 7.93 Meta Platforms Inc 7.74 Taiwan Semiconductor Manufactu 4.28 ServiceNow Inc 4.13 Apple Inc 4.05 Oracle Corp 3.99 Broadcom Inc 3.90 Adobe Inc 3.83 Advanced Micro Devices Inc 3.42 ASML Holding NV 3.30 QUALCOMM Inc 2.80 Palantir Technologies Inc 2.58 Intuit Inc 2.56 Micron Technology Inc 1.70 Arista Networks Inc 1.46 Shopify Inc 1.41 Synopsys Inc 1.21 Cadence Design Systems Inc 1.16 Datadog Inc 1.10 Marvell Technology Inc 1.07 Snowflake Inc 1.04 Crowdstrike Holdings Inc 1.04 SK海力士公司 1.01 联发科技公司 0.84 Vertiv Holdings Co 0.61 Zoom Video Communications Inc 0.56 Monolithic Power Systems Inc 0.55 Atlassian Corp 0.46 ASM International NV 0.39
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_116 网络分析：对垃圾邮件过滤的机器学习算法的检查 Taiwo Ajani，Universi
本研究通过开发一种混合垃圾邮件过滤模型，填补了理论和应用方面的空白。该模型将随机森林分类器的稳健性与神经网络的复杂模式识别能力以及朴素贝叶斯的概率推理相结合，以增强数据安全和网络分析能力。我们重申垃圾邮件过滤在应对网络安全挑战中的重要性，并强调现有技术的优势和局限性；并论证了强大的垃圾邮件过滤系统在应对日益演变的垃圾邮件威胁方面的重要性。在初步评估的六种预测方法中，随机森林 (RF) 分类器被评为最有效的模型，其最高准确率达到 95.87%，最低误分类错误率仅为 4.13%，并且在识别真阳性和真阴性方面表现均衡。随机森林、神经网络和朴素贝叶斯算法的混合使用进一步将准确率提升至 97.22%。关键词：随机森林分类器、垃圾邮件过滤、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、网络分析
显示注释：多元化：民主和社会的未来的愿景
Show Notes: Plurality: A Vision of the Future of Democracy and Society Taiwan ' s inaugural Digital Minister, Audrey Tang, and author and founder of RadicalxChange Glen Weyl, join Johanna for an in-depth conversation on utilising technology to reduce division,improve governance, and regulate and the speed of innovation Audrey and Glen share their inspiring stories of grass-roots political action turned tech revolution and speak about Australia ' s unique democratic创造力，通过新型的社交媒体统一人群，反对外国参与者，预掩护错误信息，在各种政治地位之间建立桥梁，并使民主更快，更具代表性 - 同时，这一切都与快速的技术发展保持同时。他们分享了他们对AI，开源vs封闭资源，问责制，可取性和解释性以及开发技术作为公共基础设施的价值的想法。阅读多元性：协作技术与民主的未来：https：//www.plurality.net/与RadicalXchange连接：https：//www.radicalxchange.org/ tresmarct：[音乐]Johanna Weaver：嗨，我是Johanna Weaver，您正在听Tech Mirror，这是一个播客，讲述了人类如何塑造技术以及技术如何塑造我们的社会。Johanna Weaver：嗨，我是Johanna Weaver，您正在听Tech Mirror，这是一个播客，讲述了人类如何塑造技术以及技术如何塑造我们的社会。
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使用多模态生理数据检测游戏玩家的异常行为 Shinjin Kang 1，Taiwoo Park 2
1 引言 近年来，随着电脑网络游戏和手机游戏市场的增长，对游戏玩家行为分析的需求也随之增长。游戏行为分析，特别是针对异常或异常行为的分析，旨在通过为玩家提供适当的难度来帮助玩家保持游戏参与度。如果玩家面临非常困难或意外的游戏体验，则玩家的行为可能会与平时不同。如果这种情况发生在游戏设计师预期的时间，这可能不是问题。然而，意外的玩家体验是导致玩家停止玩游戏的一个因素，因此如果这种行为发生在游戏设计师未预期的时间，设计师需要确定时间和原因并进行修复，以确保流畅的游戏体验（El-Nasr 等人，2016 年）。