4。中央银行调查,2020–29 _________________________________________________________________________________________ 29 5。货币调查,2020–29 _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ERK___TOR_N.MAMD数字为30。付款余额,2020–29 __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。多财务健全指标,2019–2024q2(百分比)__________________________________________________________________________________________________________________一些。包含增长指标___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________一些可持续发展目标,2005年最________________________________________________________ 34 10。政策协调工具下的评论时间表,2024-2025 ______________ 35 11。PCI下的定量目标,2024-2025(TJS;百万)______________________________________ 36 12。PCI下的改革目标,2024-2025 ____________________________________________________________ 37
机器了解和基于记录的完全预测和诊断冠状动脉疾病的技术可能是一项非凡的医疗收益,但这是改进的主要意义。在许多国家 /地区,可能缺乏心血管专业人员,并且可以通过对虚拟患者信息的医疗决策分析来建立正确且强大的早期心脏预测来解决大量误诊的实例。这是针对目的,以挑选出过多的跨性能设备,以了解用于此类诊断目的的变体。已经使用了几种使用小工具到知识的算法,这些算法可能与预测心脏病的准确性和准确性相比。每个细节的重要性得分限制为除MLP和KNN以外使用的所有算法。所有元素都是完全基于成本点来计算的,以找到提供高危险冠心病预后的人。外观发现,使用Kaggle的3段心脏数据库,基于Pro-K(KNN),选择树(DT)和随机森林(RF)RF技术算法完成了97-2%的精度和97.2%的敏感性。因此,我们观察到,可以使用一组规则的易于监督的机器可以使用最佳的准确性和最令人满意的用途来使冠心病的猜想。关键字:MLP,KNN,选择树,随机森林,心脏数据库。
©2024国际重建与发展银行 /世界银行1818 H街NW华盛顿特区20433电话:202-473-1000 Internet:www.worldbank.org标准免责声明:此卷是国际企业银行的产物。本文所表达的发现,解释和结论并不一定反映了世界银行或其代表的政府的执行董事的观点。世界银行不能保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界,颜色,教派和其他信息并不意味着世界银行关于任何领土的法律地位,认可或接受此类界限的任何判断。版权陈述:本出版物中的材料是版权的。在未经许可的未经许可的情况下复制和/或发送部分或所有这项工作可能违反适用的法律。国际重建与发展银行/世界银行鼓励其工作传播,通常会允许迅速复制部分工作的许可。要允许影印本或重印本工作的任何部分,请发送带有完整信息的请求到美国马萨诸塞州222 Rosewood Drive,222 Rosewood Drive,MA 01923,USA,电话978-750-8400,FAX 978-750-750-4470,HTTTP:/http://wwwwww.copyright.com/。所有其他有关权利和许可的查询,包括子公司权利,应介绍出版商,世界银行的办公室,世界银行,1818 H Street NW,华盛顿特区20433,美国,传真202-522-2422,电子邮件bubrights@worldbank.org。
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
引言塔吉克斯坦是中亚一个小的,内陆和山区的小国,经济相对开放。由于其高出生率,其弹出率的增长速度比东欧和中亚地区的任何其他国家都要快。塔吉克斯坦经历了快速的经济增长,这种增长的主要动力是汇款和农业部门。评估塔吉克斯坦农业和粮食安全对气候变化的脆弱性/韧性,使用IFPRI的国际模型影响进行了一项研究。这个全球部分平衡模型整合了生态,水和作物模型,并模拟了国家和国际农业市场,从而允许对不断变化的环境,生物物理和社会经济趋势进行综合分析。该模型旨在检查未来的全球粮食供应,需求,贸易,价格以及粮食安全。影响涵盖了56个农业商人,159个国家,154个水盆和320个粮食生产单位。1下面总结了有关气候变化对粮食安全的影响对粮食安全的影响的主要发现。2
塔吉克斯坦是中亚的一个小型,内陆和山区的国家。塔吉克斯坦的开放经济在过去20年中经历了杰出的经济增长,农业部门平均贡献了GDP的22%。农业部门面临许多挑战,气候变化是该行业可持续发展的关键障碍之一。为了评估农业和粮食安全对塔吉克斯坦气候变化的脆弱性和韧性,使用IFPRI的国际农产品和贸易政策分析(影响)进行了一项研究。这个全球部分平衡模型整合了生态,水和作物模型,并模拟了国家和国际农业市场,从而允许对不断变化的环境,生物物理和社会经济趋势进行综合分析。
对外贸易活动“中国和中亚国家”,塔吉克斯坦经济发展和贸易部讨论了在塔吉克斯坦的电动汽车集会的建设,在最短的时间内,基于扩展生产者责任实施电池废物管理规则的可能性是
The report benefitted a great deal from contributions by other World Bank staff: Farida Mamadaslamova, Abdul Baes Akhundzada, Chris Trimble, Chyi-Yun Huang, Faridun Sanginov, Marcus Lee, Ilyas Sarsenov, Bakhrom Ziyaev, Sana Zia, and Gaurav Joshi, as well as by development partners: UNEP (Katherine霍尔),谁(Victor Olsavszky和Kalandarov Safo),以及圣路易斯华盛顿大学(Jay Turner)。团队感谢世界银行同行评审者:海伦娜·纳伯(Helena Naber)(高级环保专家),约瑟夫·阿克普科迪(Joseph Akpokodje)(高级环保专家)和安东尼奥·努涅斯(Antonio Nunez)(高级运输专家,计划负责人)以及安德里亚·利弗拉尼(Andrea Liverani)(代理实践经理)的审阅和反馈。该团队还感谢Sameh Wahba(欧洲和中亚地区可持续发展区域总监)Ozan Sevimli(Tajikistan的国家经理)和Julia Komagaeva(高级业务官)的广泛指导和支持。
尽管印度认为 2012 年印度与塔吉克斯坦双边关系已升格为“战略伙伴关系”,但塔吉克斯坦方面认为这是“战略合作”而非伙伴关系。在总统 Shri Ram Nath Kovind 2018 年对塔吉克斯坦进行国事访问的准备过程中,塔吉克斯坦方面提议两国可以谈判并签署战略伙伴关系协议。(塔吉克斯坦已与俄罗斯、中国、乌兹别克斯坦和白俄罗斯等其他国家签署了此类协议。)政治上,多次高层互访加强了两国关系。总统 Shri Ram Nath Kovind 于 2018 年 10 月 7 日至 9 日对塔吉克斯坦进行了国事访问。访问期间,总统宣布向塔吉克斯坦提供 2000 万美元用于双方商定的项目。双方共签署了 08 项谅解备忘录/协议,涉及以下领域:(i)和平利用空间技术、(ii)灾害管理、(iii)可再生能源、(iv)青年事务、(v)农业研究和教育、(vi)尤那尼医学、(vii)2018-21 年外交部间计划、(viii)2019-23 年文化交流计划。2015 年 7 月 12 日至 13 日,印度总理纳伦德拉·莫迪访问了塔吉克斯坦。总理访问期间,双方决定加强国防、连通性和打击恐怖主义领域的合作。双方签署了 2016-2018 年“文化艺术合作计划”,印度同意在塔吉克斯坦 37 所学校设立计算机实验室,并于 2016 年 8 月完工。莫迪总理于 2016 年 6 月 24 日在塔什干上合组织峰会期间再次会见了塔吉克斯坦总统埃莫马利·拉赫蒙阁下,随后于 2018 年 6 月 9 日在中国青岛上合组织峰会期间再次会见了塔吉克斯坦总统埃莫马利·拉赫蒙阁下。莫迪总理以虚拟方式出席了 2021 年 9 月在杜尚别举行的上合组织峰会。塔吉克斯坦总统埃莫马利·拉赫蒙阁下曾于 1995 年、1999 年、2001 年、2006 年、2012 年和 2016 年六次访问印度。在 2016 年 12 月 14 日至 18 日对印度进行的最后一次访问中,拉赫蒙总统会见了时任总统普拉纳布·慕克吉、总理纳伦德拉·莫迪和副总统哈米德·安萨里。访问期间,双方签署了三项新的合作协议/谅解备忘录。2022 年 1 月 27 日,拉赫蒙总统以线上方式参加了印度-中亚峰会 (ICAS) 第一次会议。印度外交部长苏杰生博士于 2021 年 9 月 16 日至 17 日访问塔吉克斯坦,出席上合组织成员国元首理事会第 21 次会议和上合组织-集体安全条约组织阿富汗问题联合会议。访问期间,他还与拉赫蒙总统举行了会晤。总理在两次会晤中都发表了讲话。此前,EAM 于 2021 年 7 月 13 日至 15 日访问了塔吉克斯坦,参加上合组织成员国外交部长理事会会议和上合组织-阿富汗联络小组会议。作为会议的一部分,他