这项工作为有兴趣深入了解人工智能 (AI) 大局的研究人员提供了一个起点。为此,我们传达了一种叙述,使读者能够客观地看待当前的发展,而不受主导公共传播的虚假承诺的影响。读者需要了解的一个重要内容是,必须将 AI 理解为一个涵盖大量不同方法、思想流派及其各自历史运动的总称。因此,我们采取自下而上的策略,通过介绍该主题的各个特征来介绍 AI 领域。本文分为三部分:(i) 讨论揭示虚假公共叙述的当前趋势,(ii) 介绍 AI 的历史,重点介绍反复出现的模式和主要特征,以及 (iii) 在可能出现更强大的 AI 的背景下对当前方法的局限性进行批判性讨论。需要注意的是,本作品并未全面涵盖这些方面;相反,所涉及的内容是作者做出的选择,并遵循教学策略。
o智能增长领域一,五和十一位计划者Censky将专员转介到包装包装的材料页面上,其中包含有关智能增长领域的所有评论/问题,以及在2024年12月17日公开听证会上和以来收到的计划更新。这些是为专员的审查和考虑提供的。专员讨论了,他们将收到关于12月中旬的建议的公开意见,他们将继续分析每个智能增长领域(SGA)。每个SGA将根据建议重新考虑和重新评估。委员会将对每个SGA的最终建议应达成共识。注意到,在收到并考虑了委员会之前,委员会不想提出任何最终建议。Planner Censky将为不同的分区区域提供有关将来讨论的外卖号码的其他信息。计划委员会将于2月12日提交给学校董事会后,将审查Cedarburg学区研究。一旦可以审查运输研究。
在混合数据采样的动态条件相关性 (DCC-MIDAS) 框架中,我们仔细研究了 Covid-19 扩散后宏观金融环境与二氧化碳排放之间的相关性。主要的原始想法是,经济的封锁将减轻人类活动对环境造成的部分温室气体负担。一方面,我们捕获了约翰霍普金斯冠状病毒中心记录的美国 Covid-19 确诊病例、死亡和康复病例之间的时变相关性;另一方面,我们捕获了美国能源信息署记录的美国总工业生产指数和化石燃料二氧化碳总排放量。美国股市的高频数据包括来自牛津曼量化金融研究所的五分钟实际波动率。 DCC-MIDAS 方法表明,新冠肺炎确诊病例和死亡人数对宏观金融变量和二氧化碳排放产生负面影响。我们量化了二氧化碳排放与新冠肺炎确诊病例或新冠肺炎死亡人数随时间变化的相关性,结果急剧下降了 -15% 至 -30%。主要结论是,我们跟踪相关性并揭示了疫情背景下的衰退前景。
摘要 - 数据可视化在传达有关气候变化以及刺激参与和行动的科学证据方面起着至关重要的作用。为了调查如何更好地利用可视化来传达气候变化的复杂性与不同受众的复杂性,我们对气候变化,数据可视化和科学交流领域的17名专家进行了访谈,以及12名外行人。除了有关气候变化通信和数据可视化的各个方面的问题外,我们还要求参与者分享他们认为的是两个模范气候变化数据可视化的主要外卖消息。通过主题分析,我们观察到有关所包含内容,消息的长度和抽象以及参与者组之间的感官过程的差异。平均而言,专家表达了更短而更抽象的消息,通常是指更高级别的结论,而不是特定的细节。我们使用我们的发现来反思设计决策,以创建更有效的可视化,尤其是在针对外行观众的新闻媒体来源中。我们特此根据观众的需求讨论内容的适应,简化和准确性之间的权衡以及使可视化吸引力的技术。
只有所有参与者联合起来,并紧急行动,航空业才能充分发挥人工智能的潜力。这是欧洲空中导航安全组织于 2019 年 5 月举行的首次航空人工智能会议的主要内容,并促使欧洲空中导航安全组织与欧盟委员会和众多合作伙伴组织同意成立欧洲航空人工智能高级小组。这份全面的“FLY AI”报告是该小组的主要成果,我要祝贺所有参与组织对我们行业的人工智能进行了如此丰富和广泛的分析。它对已经取得的进展进行了全面分析,并表明通过联合起来,我们将能够加速人工智能的发展,并释放其潜力,造福整个社区,特别是欧洲网络。这份报告也恰逢其时,是对欧洲航空安全局最近发布的《人工智能路线图》的补充,该路线图侧重于航空领域人工智能的安全和道德层面。我要感谢众多支持我们编写这份报告的航空/空中交通管理合作伙伴组织。已经在进行的工作以及未来的明显潜力让我充满信心,通过继续合作并遵循本报告中的实际建议,我们将增强人工智能的潜力,并见证人工智能解决方案在航空领域的不断部署。
只有所有参与者联合起来,并紧急行动,航空业才能充分发挥人工智能的潜力。这是欧洲空中导航安全组织于 2019 年 5 月举行的首次航空人工智能会议的主要内容,并促使欧洲空中导航安全组织与欧盟委员会和众多合作伙伴组织同意成立欧洲航空人工智能高级小组。这份全面的“FLY AI”报告是该小组的主要成果,我要祝贺所有参与组织对我们行业的人工智能进行了如此丰富和广泛的分析。它对已经取得的进展进行了全面分析,并表明通过联合起来,我们将能够加速人工智能的发展,并释放其潜力,造福整个社区,特别是欧洲网络。这份报告也恰逢其时,是对欧洲航空安全局最近发布的《人工智能路线图》的补充,该路线图侧重于航空领域人工智能的安全和道德层面。我要感谢众多支持我们编写这份报告的航空/空中交通管理合作伙伴组织。已经在进行的工作以及未来的明显潜力让我充满信心,通过继续合作并遵循本报告中的实际建议,我们将增强人工智能的潜力,并见证人工智能解决方案在航空领域的不断部署。
伦敦:随着投资者对明年的经济前景和美国政府的关闭,全球股票市场越来越关注。美国最新的数据未能安慰这些担忧,而美联储的首选通货膨胀量却略有增加。美联储上周修剪了美国划船成本,但标志着削减量的削减量比2025年预期的削减量少,因为通货膨胀率仍然高于其2%的目标。个人消费支出(PCE)价格指数在截至11月的12个月中上涨了2.4%,高于10月的2.3%。排除高度波动的食品和能源价格的核心措施保持稳定为2.8%。“该报告的关键要点是,PCE和CORE-PCE通货膨胀的年份阅读量没有任何改善。”他指出,“美联储用言语和指导暗示,进一步的削减税率可以等到通货膨胀进展更多。”周四,美国经济增长的数据强于美国的经济增长数据并没有消除对中央银行将使利率更高的担忧更长的担忧。“这对美国的经济来说是个坏消息,因为在期间期间的利率较高,这是对增长的巨大阻碍,” CMC市场分析师Jochen Stanzl说。
然而,最近 Prezzo 的计划得到了批准,HMRC(作为优先债权人和无担保债权人,投票反对该计划)被强制执行。这是 HMRC 在积极反对计划时首次失败。Prezzo 最初打算向 HMRC 支付 132 万英镑——相当于 HMRC 在相关替代方案中将获得的金额——但在召开听证会后,该公司将金额增加到 330 万英镑。实际上,这意味着 HMRC 将获得相当于其优先债务 150% 的付款,而如果公司进入破产程序,它将获得该金额。法院很高兴该计划没有被用作“滥用工具”,该公司没有“以牺牲 HMRC 为代价”进行交易,并且该计划在当时情况下是公平的。也许从这个案件中可以得出的一个重要结论是,法院没有发现 HMRC 是一个关键债权人,在提出该计划时应该全额支付。如果法官认为在法院考虑制裁之前,HMRC 应该作为原则问题得到支付,这将对未来的计划产生重大影响。法官愿意接受该公司不付款的理由——为了维护业务价值。然而,尽管 HMRC 在 Prezzo 案中不被视为关键债权人,但其“特殊地位”和优先债权人的地位仍需在未来计划中考虑其是否是关键债权人。
• 谈论人工智能的历史,自然要从艾伦·图灵于 1950 年发表的里程碑式论文《计算机与智能》开始。 • 在这篇论文中,图灵提出了“机器能思考吗?”的问题,并用模仿游戏(通常称为图灵测试)回答了这个问题。有些人可能知道,如果机器能够通过自然语言对话说服人类评判员它实际上是人类,那么它就被认为通过了图灵测试。 • 这篇论文之所以引人注目,不是因为它建立了一个系统或提出了任何方法,而是因为它为未来几十年的哲学讨论奠定了基础。你必须意识到,像智能这样的概念是多么难以确定。所以这实际上是对“机器能思考吗?”这个问题的第一个可操作的正式答案。 • 通过图灵测试是否应该直接进行是值得怀疑和争议的,但其哲学含义却发人深省。 • 对我们来说,图灵测试的一个重要结论是将我们希望系统做什么的客观规范(“做什么”)与可能帮助我们实现目标的方法(“如何做”)区分开来。这种分离是贯穿本课程的主要主题。 • 在论文的最后,图灵讨论了两种可能的方法。第一种方法是基于解决国际象棋等抽象问题,这是符号 AI 所采用的路线。第二种是制造一台机器并像孩子一样教它,这是神经 AI 和统计 AI 所采用的路线。 • 现在我将讲述符号 AI、神经 AI 和统计 AI 的三个故事。