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2022年12月第1号修正案《澳大利亚外国收购与收购法》和《关键基础设施法》的安全性
最近对FATA的修正案授予了司库的审查事后投资的权力，在进行投资时，不需要FIRB审查和批准，但是财务主管或FIRB决定的是澳大利亚国家安全的关注。司库的通话权仅适用于2021年1月1日或之后提议或进行的投资。可以在投资执行之日起，可以行使通话功率的期限限制为10年。行使通话功率时，审核期与通常需要申请FIRB的投资案例的审核期相同。司库在通话权下也具有相同的权力，可以根据审查结果批准投资，施加条件或处置命令。
附录4 - 碳冲击评估 - 内阁对审查审查建议的反应-OSMB-儿童接管挑战
确定与该决定相关的任何排放影响，这些影响尚未涵盖上述领域：健康饮食，包括减少快餐食品的消耗和更大质量的新鲜水果和蔬菜的使用可能对气候变化也可能带来较小的积极好处。水果和蔬菜，未加工或本地采购的食品通常比其同行具有较低的碳足迹。
年轻的，没有经验的工程师协助埃隆·马斯克（Elon Musk）的政府接管
已经控制了人事管理办公室（OPM）和通用服务管理局（GSA），并获得了访问财政部的付款系统的访问权，有可能使他访问有关数以千计的公民，企业等的广泛敏感信息。周日，美国有线电视新闻网（CNN）报告说，美国国际开发机构的Doge人员试图不当访问机密的信息和安全系统，并随后休假，挫败了这一企图的美国国际开发署最高安全官员。美联社报道说，道门人确实已经访问了机密材料。
HOSHI Takeo PM“通过超维状态工程实现回溯数字系统”
项目概要 该项目将构建一个数字平台和虚拟实验室（V-Lab），以便在数字空间中设计和测试利用聚变反应发电和其他各种用途的聚变能系统的性能。为了在数字空间中重现等离子体（电离气体）的状态以及聚变能系统中组件的复杂性和时空尺度（时间和空间范围），我们将定义一个新的“超维数据空间”（图 1），它结合了时间轴、空间（坐标）轴、速度轴、物理量等。我们将建立结合该空间独特属性的计算方法。此外，为了将这些计算方法应用于“超维状态工程”，我们将开发前所未有的创新型 AI/数据驱动科学技术。通过这样做，我们将构建一个 V-Lab，可以在数字空间中进行聚变能系统的实验，从而能够在数字空间中对下一代聚变能系统的元素和整个系统进行性能预测（未来预测）（图 2）。本项目旨在大幅减少现实空间中耗费大量时间和成本的试错过程（开发和测试原型）。通过这样做，我们寻求实现各种聚变能源系统的早期社会应用和降低成本，最终致力于实现由聚变能源驱动的社会。
作者：Nobutoshi Nawa、Hisaaki Nishimura、Kiyohide Fushimi 和 Takeo Fujiwara 收稿日期：2024 年 12 月 19 日。接受日期：2025 年 1 月 10 日。引用：Nobuto
作者：Nobutoshi Nawa、Hisaaki Nishimura、Kiyohide Fushimi 和 Takeo Fujiwara 收稿日期：2024 年 12 月 19 日。接受日期：2025 年 1 月 10 日。引文：Nobutoshi Nawa、Hisaaki Nishimura、Kiyohide Fushimi 和 Takeo Fujiwara。2011 年至 2022 年日本高温暴露与儿童免疫性血小板减少症：一项全国性的时空分层病例交叉研究。《血液学》。2025 年 1 月 23 日。doi：10.3324/haematol.2024.287176 [印刷前电子出版] 出版商免责声明。印刷前电子出版对于科学的快速传播越来越重要。因此，Haematologica 会以电子方式发布已完成定期同行评审并被接受出版的稿件早期版本的 PDF 文件。此 PDF 文件的电子发布已获得作者批准。在印刷前以电子方式发布稿件后，稿件将接受技术和英语编辑、排版、校对并提交给作者最终批准；稿件的最终版本将出现在期刊的常规期刊中。适用于期刊的所有法律免责声明也适用于此制作过程。
人工智能在工程量估算中的应用……
起飞过程简化为解决几个 AI 问题，包括语义分割、对象检测和图像分类的机器学习任务。这些模型是定制训练的，模型架构不断调整以适应当前需求和推理限制。训练完成后，这些模型将部署到云端以处理施工图。机器学习模型使用自定义注释的平面图数据集进行训练，使系统能够识别墙壁及其类型、房间及其类型以及检测平面图上的物体。大型语言模型用于从平面图中提取的文本中检索有价值的信息。用户通过功能齐全的基于 Web 的起飞界面与 AI 层进行交互，该界面还允许手动起飞。
基于安全带张力的触觉收购请求...
结果结果表明，较短的交货时间导致更快的接管反应，从而导致更快的反应时间和更长的手动驾驶时间。此外，当使用视觉和听觉通知（VA）并使用安全带张力模式（T）时，与仅使用视觉和听觉通知相比，接管反应时间的速度明显更快。尤其是，当使用高不于安全带张力模式（VA+T HU1）时，发生了最快的反应时间。手动驾驶时间最短时，当较低的安全带张力图案（VA+T LU）和高紧迫性模式（VA+T HU1）时，可能是由于驾驶员对更紧急信号的响应的速度更快。车道的出发，碰撞或非驾驶任务绩效没有显着差异。然而，对安全带张力模式（可靠性，可靠性和整体满意度）的主观满意度高度积极，平均高于4.5分。
塑造公众支持更多碳捕获和存储项目的因素
摘要：电垂直起飞和着陆（EVTOL）飞机代表了一种关键的航空技术，以改变未来的运输系统。EVTOL飞机的独特特征包括降低噪声，低污染物的发射，有效的操作成本和灵活的可操作性，同时，这对先进的电力保留技术构成了关键的挑战。因此，由于EVTOL起飞过程中的巨大功率需求，最佳起飞轨迹设计至关重要。传统的设计优化，但是，以迭代方式采用高保真模拟模型，从而产生了计算密集型机制。在这项工作中，我们实施了一个支持替代物的倒数映射优化体系结构，即直接预测设计要求（包括飞行条件和设计约束）的最佳设计。经过训练的逆映射替代物执行实时最佳EVTOL起飞轨迹预测，而无需运行优化；但是，一个培训样本需要在此反映射设置中进行一个设计优化。反向映射的过度训练成本和最佳EVTOL起飞轨迹的特征需要开发回归生成的对抗网络（Reggan）代理。我们建议通过转移学习（TL）技术进一步增强Reggan的预测性能，从而创建一种称为Reggan-TL的方案。在这项工作中，发电机采用设计要求作为输入并产生最佳的起飞轨迹配置文件，而歧视器则在培训集中区分了生成的配置文件和真正的最佳配置文件。尤其是，提议的核根方案利用了由发电机网络和鉴别器网络组成的生成对抗网络（GAN）架构，并具有均一平方误差（MSE）和二进制跨透镜（BC）的组合损失，用于回归任务。综合损失有助于双重方面的发电机培训：MSE损失目标是生成的概况和培训对应物之间的最小差异，而BC损失则驱动了生成的配置文件，以与训练集共享类似模式。我们证明了Reggan-TL在空中客车A 3 Vahana的最佳起飞轨迹设计上的实用性，并将其与代表性替代物的性能进行了比较，包括多输出高斯工艺，条件gan和Vanilla Reggan。结果表明，Reggan-TL仅使用200个训练样本，而最佳参考替代物需要400个样本，达到了99.5％的概括精度阈值。培训费用减少了50％，降低了Reggan-TL实现的概括准确性的标准偏差，证实了其出色的预测性能和广泛的工程应用潜力。
Simplex FQQ 工具功能更新：快速报价、点对点电路设计器和电池计算工具
我们很高兴地宣布，为新的 4009 Extender Plus 添加了集成配置器，并更新了 IDNAC 点对点设计器中的中继器电池计算格式。FQQ 旨在为用户提供离线增强的工作流程体验，以促进快速的项目启动和电路设计。它利用电子表格功能与 Solution Navigator 定价平台进行交互。IDNAC、NAC 和 MX Loop 点对点设计器支持在单个计算中使用多个电路。FQQ 包括创建完整的行业标准电池计算（包括面板组件和现场设备）的能力。