XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能在工程量估算中的应用……
起飞过程简化为解决几个 AI 问题，包括语义分割、对象检测和图像分类的机器学习任务。这些模型是定制训练的，模型架构不断调整以适应当前需求和推理限制。训练完成后，这些模型将部署到云端以处理施工图。机器学习模型使用自定义注释的平面图数据集进行训练，使系统能够识别墙壁及其类型、房间及其类型以及检测平面图上的物体。大型语言模型用于从平面图中提取的文本中检索有价值的信息。用户通过功能齐全的基于 Web 的起飞界面与 AI 层进行交互，该界面还允许手动起飞。
塑造公众支持更多碳捕获和存储项目的因素
摘要：电垂直起飞和着陆（EVTOL）飞机代表了一种关键的航空技术，以改变未来的运输系统。EVTOL飞机的独特特征包括降低噪声，低污染物的发射，有效的操作成本和灵活的可操作性，同时，这对先进的电力保留技术构成了关键的挑战。因此，由于EVTOL起飞过程中的巨大功率需求，最佳起飞轨迹设计至关重要。传统的设计优化，但是，以迭代方式采用高保真模拟模型，从而产生了计算密集型机制。在这项工作中，我们实施了一个支持替代物的倒数映射优化体系结构，即直接预测设计要求（包括飞行条件和设计约束）的最佳设计。经过训练的逆映射替代物执行实时最佳EVTOL起飞轨迹预测，而无需运行优化；但是，一个培训样本需要在此反映射设置中进行一个设计优化。反向映射的过度训练成本和最佳EVTOL起飞轨迹的特征需要开发回归生成的对抗网络（Reggan）代理。我们建议通过转移学习（TL）技术进一步增强Reggan的预测性能，从而创建一种称为Reggan-TL的方案。在这项工作中，发电机采用设计要求作为输入并产生最佳的起飞轨迹配置文件，而歧视器则在培训集中区分了生成的配置文件和真正的最佳配置文件。尤其是，提议的核根方案利用了由发电机网络和鉴别器网络组成的生成对抗网络（GAN）架构，并具有均一平方误差（MSE）和二进制跨透镜（BC）的组合损失，用于回归任务。综合损失有助于双重方面的发电机培训：MSE损失目标是生成的概况和培训对应物之间的最小差异，而BC损失则驱动了生成的配置文件，以与训练集共享类似模式。我们证明了Reggan-TL在空中客车A 3 Vahana的最佳起飞轨迹设计上的实用性，并将其与代表性替代物的性能进行了比较，包括多输出高斯工艺，条件gan和Vanilla Reggan。结果表明，Reggan-TL仅使用200个训练样本，而最佳参考替代物需要400个样本，达到了99.5％的概括精度阈值。培训费用减少了50％，降低了Reggan-TL实现的概括准确性的标准偏差，证实了其出色的预测性能和广泛的工程应用潜力。
Simplex FQQ 工具功能更新：快速报价、点对点电路设计器和电池计算工具
我们很高兴地宣布，为新的 4009 Extender Plus 添加了集成配置器，并更新了 IDNAC 点对点设计器中的中继器电池计算格式。FQQ 旨在为用户提供离线增强的工作流程体验，以促进快速的项目启动和电路设计。它利用电子表格功能与 Solution Navigator 定价平台进行交互。IDNAC、NAC 和 MX Loop 点对点设计器支持在单个计算中使用多个电路。FQQ 包括创建完整的行业标准电池计算（包括面板组件和现场设备）的能力。
锂离子电池电量功率性能评估电动垂直起飞和着陆（EVTOL）应用程序
摘要：高功率是锂离子电池的关键要求，旨在满足先进的空气移动性的负载轮廓。在这里，我们模拟了由锂离子电池供电的电动垂直起飞和降落（EVTOL）车辆的初始起飞步骤，该车辆在放电周期开始时遭受了强烈的15 c排放脉冲，然后进行后续的低率放电。我们进行了广泛的电化学测试，以评估在这些高应变条件下锂离子电池的长期稳定性。主要发现是，尽管在低速率下观察到的性能恢复，但高率的重新置换会导致剧烈的细胞衰竭。虽然结果强调了EVTOL电池的寿命挑战，但这些发现还强调了对EVTOL应用量身定制的电池化学设计的需求，以解决阳极电镀和阴极不稳定性。此外，EVTOL服务完成后，创新的第二使用策略将是至关重要的。
影响飞机起飞及平稳飞行的因素分析
飞机着陆是飞行的最终阶段，飞机从 15 米的高度慢速飞行，着陆后完全停下来，然后在跑道上滑行 [4]。着陆是飞行中最困难的阶段，要求飞行员具备非常高的驾驶技能 [1]。着陆是通过减速并下降到跑道来完成的。减速是通过使用襟翼、起落架或减速板减少推力和/或产生更大阻力来实现的。飞行的起飞过程可分为两个主要阶段 - 加速和起飞。这两个阶段又由其他某些子阶段划分。航空工业的进步现已达到所有这些阶段都可以在没有飞行员参与的情况下进行的地步，即使用自动驾驶系统。在民航中，无人系统仍被谨慎使用，主要仅在水平飞行阶段使用，并且仍由机组人员控制。不过，主要是由经验丰富的飞行员执行着陆过程。由于着陆时所有动作的复杂性和危险性，根据统计，此阶段被认为是最危险的阶段 [2]。这项工作的目的是分析影响地面路径长度的因素，并开发一种系统，该系统可以在飞机着陆后完全自动停止飞机，或者至少帮助飞行员确定剩余的制动距离，以防止危险情况。开发的系统和方法将提供信息
飞机起飞和着陆影响因素分析
飞机着陆是飞行的最终阶段，飞机从 15 米的高度缓慢飞行，着陆后完全停止，然后在跑道上滑行 [4]。着陆是最困难的飞行阶段，要求飞行员具备非常高的驾驶技能 [1]。着陆是通过减速并下降到跑道来完成的。减速是通过减少推力和/或使用襟翼、起落架或减速板产生更大的阻力来实现的。飞行的起飞过程可分为两个主要阶段 - 加速和起飞。这些阶段由其他某些子阶段划分。航空工业的进步现在已经达到了所有这些阶段都可以在没有飞行员参与的情况下进行的程度，即使用自动驾驶系统。在民航中，无人系统仍被谨慎使用，主要仅在水平飞行阶段，并且仍由机组人员控制。然而，主要是经验丰富的飞行员执行着陆过程。由于着陆时所有动作的复杂性和危险性，根据统计，此阶段被认为是最危险的阶段 [2]。这项工作的目的是分析影响地面路径长度的因素，并开发一种系统，该系统可以在飞机着陆后完全自动停止飞机，或者至少帮助飞行员确定剩余的制动距离，以防止危险情况。开发的系统和方法将告知机组人员剩余的制动距离。系统计算包括跑道的剩余长度，以飞机配备的系统的输出信号为基础 [3]。系统还考虑了各种因素，例如天气条件 [7]、刹车和轮胎状况、刹车率、减速统计、特定飞机的空气动力学特性 [5, 9]、控制方法 [12] 等。本文分析了飞机的刹车距离。根据事故统计，开发一种能够控制飞机着陆后和起飞期间刹车距离的自动化装置非常重要 [2]。该装置能够随时计算必要的制动力，以合理使用飞机的刹车系统，最大限度地延长轮胎和刹车的磨损，确保乘客安全并排除飞行员失误的可能性 [6]，以及用各种材料制成的元件和结构的强度 [8, 10, 11]。
风速控制和障碍物清除限制起飞...
为了确保在发动机严重失效的情况下飞行安全，商用飞机必须按照 14 CFR § 25.121 的规定达到最低爬升梯度。这些规定的爬升梯度与许多起飞程序中严格的起飞最低标准不相称；许多从布满障碍物的机场起飞的重型飞机被迫绕过障碍物，因为它们的发动机失效爬升梯度远低于安全飞越所需的值。在这里，我们研究了逆风或顺风的存在如何影响模拟 10 节逆风或顺风的发动机失效障碍物清除。我们发现，对于较轻的起飞重量和较低的爬升速度，飞机轨迹对风的敏感度更高。在合理的飞行重量下，实际风可能会消耗掉 FAA 的整个“总净”飞行路径安全裕度。同时，我们看不出任何理由为什么风速责任应该影响选择延长第二段的起飞。
熊彼特经济下的出口主导型经济
本研究开发了一个具有内生起飞的开放经济熊彼特增长模型，以探讨出口对经济从停滞向创新驱动增长转型的影响。我们发现，更高的出口需求会提高就业水平，从而导致市场规模扩大和更早的起飞，以及更高的过渡增长率，但对长期经济增长没有影响。这些理论结果与我们使用跨国面板数据记录的经验证据一致，在这些经验证据中，随着国家变得更加发达，出口对经济增长的积极影响变得越来越小，并最终消失。我们还根据中国的数据校准了该模型，发现其出口份额从 1978 年的 4.6% 增加到 2006 年的 36%，导致增长迅速加速，但 2007 年以后出口下降导致增长减速，并持续到最近。
为 2.0 腾飞做好准备 2022-2025
• 提高人们对成为田纳西州西北部和该地区文化中心的认识。 • 通过服务学习、实习、本科生研究和旅行学习促进公民参与。 • 指定一个办公室作为信息中心，并协调针对研究、推广和经济发展的推广和社区活动。 • 实施全面的战略沟通和营销计划，以支持大学的重点方向和对社区、地区和州的更多贡献。