XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTandem
串联大容量核心 (TNI-1)
• 本配置文件中显示的业绩结果可能包括加入该策略的摩根士丹利账户的综合数据。这些结果在配置文件的投资结果和投资组合季度回报部分中未加阴影，并带有 Select UMA 标签。 • 结果还显示了在 Select UMA 计划中启动该策略之前，管理人自己投资于其投资策略版本的账户的综合数据。这些结果以灰色阴影显示并标记为管理人。虽然这一业绩很重要，但它并未反映摩根士丹利在实施该策略方面所扮演的角色，该角色反映在配置文件的投资结果和投资组合季度回报部分的未加阴影部分中。摩根士丹利与管理人合作，向其客户提供该策略。因此，在过渡月之后，摩根士丹利不会显示管理人自己投资于其投资策略版本的账户的综合数据。因此，管理人的结果和策略的结果可能会有所不同，如下文进一步讨论的那样。 • 如果经理的业绩和策略的业绩之间的过渡月份出现在某个季度的中间，则该季度或年份将在概况的“投资业绩”和“投资组合季度回报”部分中以蓝色标出，并标有“过渡”字样。
英国冒险家特纳双胞胎依靠松下硬书坚固的技术来设置串联电气Paramotor World Record
英国冒险家特纳双胞胎依靠松下硬书坚固的技术来设置串联电气Paramotor World Record
2025 DNA Cargo MAXX Edition 7x16 双轴货运车
这款拖车的特点如下：-(2) 3500# 制动轴，带分离套件-优质 PolyCore 美国制造 .080 外部-无缝一体式车顶-斜 V 型车头-(2) 外部乘客侧泛光灯-带 LED 灯的后扰流翼-(2) 内部 LED 灯带-全管结构（16oc），带后裙管-升级铝制车轮-带弹簧辅助和木质翻盖的后坡道门-全 LED 灯组-带双锁设计的平锁侧门
如何引用这篇文章Esfandiari baghbamidi S.使用纳米尺寸的Fe 3 O 4 /n-GQDS RES < /n-GQDS RES < /div>
掺杂氮的石墨烯量子点（N-GQD）的大小小于10 nm，是碳纳米材料的有趣成员。n-GQDS纳米结构已广泛用于多个领域，例如药物递送系统，光催化反应以及由于其独特的特性而催化剂。但是，很少引入N-GQD作为有机合成的催化剂。此处，Fe 3 O 4纳米颗粒是通过共沉淀法制备的。由于纳米复合材料表面的进一步活跃位点，纳米尺寸的Fe 3 O 4 /n-GQDS复合材料会影响催化活性。此外，新的纳米尺寸Fe 3 O 4 /n-GQD磁复合材料已经通过绿色，低成本和易于的共沉淀途径做好了很好的准备。对化学工业可持续性的不断发展的关注导致了“绿色化学”的增长，旨在限制使用危险物质的使用。一锅多组分反应（MCR）是制备各种有机化合物的强大方法之一。该方案在有机化合物制备方面的优势包括原子经济，良好的收益率（最高90％），短反应时间（28分钟），各种产品范围，各种产品和高催化活性。在这项研究中，使用Fe 3 O 4 /n-GQDS复合材料作为纳米催化剂的Feo [3,2- c]香豆素推导。
交叉雷丁：通过学习中的学习来改善自然语言的解释
自然语言解释（NLE）是阐明大语模型（LLM）决策背后推理的案例。已经开发了许多技术来使用LLM生成NLS。但是，像人类一样，LLM可能并不总是在第一次尝试时产生最佳的NLE。受到人类学习过程的启发，我们引入了C Ross -R Efine 1，该1分别通过部署两个LLM作为生成器和评论家来采用角色建模。代理人输出了第一个NLE，然后使用评论家提供的反馈和建议来完善这种易于解释。c ross -r efine不需要任何有监督的培训数据或附加培训。我们通过自动和人类评估使用三个最新的开源LLM验证了三个NLP任务中的C ROSS -R efine。我们选择S ELF -R Efine（Madaan等人，2023）作为基线，它仅利用自我反馈来完善解释。我们从自动评估中的发现和用户研究表明，C ROSS -R efine的表现优于S ELF -R efine。同时，C ross -r efine可以使用较少的功能LLM有效地执行，而S Elf -R efine仅通过ChatGpt产生强劲的结果。此外，我们进行了一项消融研究，以评估反馈和建议的重要性。他们俩在完善解释中起着重要作用。我们在英语和德语的双语数据集上进一步评估了c ross -r efine。
人工智能 (AI) 评论 - Tandem
对于许多应用来说，定期（例如每月或每季度）进行模型验证就足够了。如果基础数据频繁变化（例如实时数据流、快速变化的用户行为等），则模型可能需要更频繁的验证（例如每周甚至每天）。对于关键系统，更频繁的验证对于确保模型保持可靠性和准确性至关重要。此外，在重大更新后验证模型也很重要，以确保更改不会对性能产生不利影响。
串联EP3液压动力单元
•验证板到板通信电缆都连接到两个接收板。如果松动，请重新连接并按两个接收器板上的“重置”按钮。允许控制器重新启动2-3分钟。•检查通信电缆是否损坏，并在必要时更换电缆。•检查接收器板上的男销。如果引脚损坏，请更换接收板。
缩放Perovskite-Silicon朝向可靠的商业产品
拟议的奖励活动将包括外展，数据分析，建模，工程和设计，实验室研究和现场测试。外展活动将包括举办研讨会和招聘管道开发，以服务于社区中历史上边缘化的人群。立方（马萨诸塞州贝德福德），北卡罗来纳大学教堂山（Chapel Hill，北卡罗来纳州），国家可再生能源实验室（NREL； Golden，Co）和托莱多大学（俄亥俄州托莱多）将设计，开发和制造孔织布式薄膜薄片，太阳能细胞和模块。立方还将进行电气和材料表征，合成化学，数据分析，应力测试和屋顶现场测试。桑迪亚国家实验室（SNL；新墨西哥州阿尔伯克基）和NREL也将进行户外现场测试。SNL和NREL活动将作为商业化技术（PACT）研究小组的Perovskite PV加速器的一部分。
通过高吞吐量飞秒激光处理和串联神经网络的光子表面逆设计
这项工作通过将飞秒激光处理与串联神经网络的逆设计功能相结合，展示了一种设计光子表面的方法，该功能将激光器制造参数与所得的纹理底物光学特性联系起来。开发了高吞吐量的制造和表征平台，该平台生成一个数据集，该数据集在不锈钢上具有35280个独特的微织物表面，具有相应的测量光谱发射率。受过训练的模型利用光谱发射率和激光参数之间的非线性一对多映射。因此，它主要生成新颖的设计，该设计仅使用激光参数空间的紧凑区域比训练数据中所代表的小25倍，从而再现了光谱发射率的全部范围（平均根平均值<2.5％）。最后，在嗜热伏洛尔特发射器设计应用程序上对逆设计模型进行了实验验证。通过协同激光 - 物质与神经网络能力的相互作用，该方法可以洞悉加速光子表面的发现，从而推进能量收集技术。