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应用生物医学的科学硕士 - 新加坡
•PNG Chin Wen（PCW）：Micpcw @nus.ate.sg•Chin Wei Xin（CWX）：micchwx@nus.ate。 Benoit（Bonotit）：Ommalerat @ nus.adu.sg•Tang Wei（TW）：Wig Rukie.dealwis @ sits。
引用刘Q，Shao H，Liu C，Liu WV，Saeed A，Zhang Q，Lu J，Zhang G，Li L，Tang X，Du G和Zhu W（2023），脊柱Cor
宫颈脊柱骨髓病（CSM）是一种慢性压缩脊髓病变（Rao，2002； McCormick等，2003）。这是成年人中最常见的脊髓损伤形式，尤其是在老年患者中（McCormick等，2020）。在产生不可逆的脊髓损伤之前识别早期症状并提供有效的治疗非常重要（Edwards等，2003）。磁共振图像（MRI）通过可视化脊髓压缩的解剖学范围和脊髓内耗尽信号的变化而广泛用于CSM诊断（Takahashi等，1987; Al-Mefty等，1988; Ramanauskas et al。 1993; Shabani等人，2019年）。常规MRI通常包括T1和T2加权图像（T1WI和T2WI），可以提供椎骨，脊髓和周围软组织的高分辨率图像（Harkins等，2016）。然而，T1和T2信号强度的改变仍然限制了CSM早期阶段的诊断（Karpova等，2010）。需要一种敏感且可重复的成像技术来早期诊断和定量脊髓压缩。定量MRI可能是一种选择，因为T1映射显示了临床潜力（Maier等，2019; Maier等，2020），而T2和Proton密度（PD）映射很少有报道。合成MRI可以提供定量映射，包括T1，T2和PD映射以及多种对比度加权成像，例如T1-，T2加权图像，同时（Warntjes等，2008）。合成MRI技术已在许多区域广泛使用，并且在大脑，骨骼，骨骼，乳房，前列腺和腰椎椎间盘变性中表现出良好的诊断性能（Hagiwara等，2017; Cui et al。，2020; liu et al。据我们所知，CSM患者没有合成MRI的应用。因此，我们的研究旨在探索
不可避免的RNA图案和结构服务器
[1]可根据旋转不变性的最小值RNA结构基序的可扩展且可解释的识别，撰写的，Zhou，Malik，Tang，Mathews和Huang。重新梳理202 5。预印本：https：//arxiv.org/abs/2402.17206。[2]通过竞争对手结构的产生和结构分解，Zhou，Tang，Mathews和Huang通过竞争结构的产生和结构分解识别。RECOMB 2024，LNCS 14758的RECOMB会议记录，Springer。https://arxiv.org/abs/2311.08339 [3] RNA设计通过structure-ware Multi-Frontier合奏优化，作者：Zhou，Dai，Li，Li，Ward，Mathews和Huang。ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。 1）。 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。1）。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252
人类多能干细胞衍生的睾丸类器官的构建和
Rufei Huang 1# , Huan Xia 1# , Tao Meng 1# , Yufei Fan 1 , Xun Tang 1 , Yifang Li 1 , Tiantian
1 植物细胞报告 1 焦点文章 2 3 4 dCas9-3xSRDX ...
Lowder, L.G.、Zhang, D.、Baltes, N.J.、Paul III, J.W.、Tang, X.、Zheng, X.、Voytas, D. 121
梁睿助理教授
[4] Ding, H., Liang, X., Xu, J., Tang, Z., Li, Z., Liang, R.* , & Sun, G.* (2021). 用于柔性传感器的超强拉伸、高强度和快速自恢复的水解水凝胶。ACS Applied Materials & Interfaces，13(19)，22774-22784。[5] Tang, Z., Hu, X., Ding, H., Li, Z., Liang, R.* , & Sun, G.* (2021). 绒毛状聚（丙烯酸）基水凝胶吸附剂，具有快速高效的亚甲蓝去除能力。胶体与界面科学杂志，594，54-63。[6] Huo, P., Ding, H., Tang, Z., Liang, X., Xu, J., Wang, M., Liang, R.* , & Sun, G.* (2022)。具有高韧性和快速自恢复的半互穿网络导电丝素蛋白水凝胶，可用于应变传感器。国际生物大分子杂志。[7] 王梅、梁琳、刘倩、梁晓燕、郭红、李哲、梁荣* 和孙光杰 (2022)。磷酸氢二钾对磷酸镁钾水泥性能的影响。建筑与建筑材料，320，126283。[8] 郭红、唐哲、刘倩、徐建、王梅、梁荣* 和孙光杰 (2021)。超吸水绒毛状纳米复合水凝胶实现超稳定防冲刷水泥浆。建筑与建筑材料，301124035 [9] 刘倩、陆哲、胡晓、陈斌、李哲、梁荣*、孙光杰* (2021)。水泥基体原位聚合制备机械强度高的聚合物-水泥复合材料。建筑工程杂志，103048。 [10] 郭华、徐建、唐哲、刘倩、王明、梁荣*、孙光杰* (2022)。超吸水聚合物基防冲刷外加剂对海水混合水泥浆体性能的影响。材料与结构，55(2)，1-14。 [11] 王明、刘倩、梁荣、徐建、李哲、梁荣*、孙光杰 (2022)。偏高岭土对高水固比磷酸镁钾水泥性能的影响。土木工程材料学报，34(9)，04022227。
获得潜在的 COVID-19 疫苗接种 - ...
Lucas A. Berenbrok, Shangbin Tang, Kim C. Coley, Cristina Boccuti, Jingchuan Guo, Utibe R. Essien, Sean Dickson, and Inmaculada Hernandez
引文 (APA) Tang, R., De Donato, L., Bes̆inović, N., Flammini, F., Goverde, RMP, Lin, Z., Liu, R., Tang, T., Vittorini, V., & Wang, Z. (2022)。人工智能在铁路系统中的应用文献综述。交通研究 C 部分：新兴技术，140，1-25。文章 103679。https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103679 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
如今，人们普遍认为人工智能 (AI) 正在显著影响包括铁路在内的众多领域。在本文中，我们对人工智能在铁路运输中的当前最新进展进行了系统的文献综述。特别是，我们从铁路整体角度分析和讨论了论文，涵盖了维护和检查、规划和管理、安全和保障、自动驾驶和控制、收益管理、运输政策和乘客流动等子领域。这篇评论朝着塑造人工智能在未来铁路中的作用迈出了第一步，并总结了当前与铁路运输相关的人工智能研究的重点。我们回顾了 2010 年至 2020 年 12 月期间的约 139 篇科学论文。我们发现，主要研究工作都集中在铁路维护和检查的人工智能上，而关于铁路运输政策和收益管理的人工智能的研究非常有限或没有。其余子领域受到了轻度到中度的关注。人工智能应用前景广阔，往往会成为解决多项铁路挑战的游戏规则改变者。然而，目前，铁路领域的人工智能研究大多仍处于早期阶段。未来的研究有望开发先进的组合人工智能应用（例如优化），将人工智能用于决策，处理不确定性并应对新出现的网络安全挑战。