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网络攻击通过企业供应链传播
∗ 我们感谢编辑 Toni Whited、匿名审稿人 Viral Acharya、Tania Babina、Jill Cetina、Miguel Faria-e-Castro、Mariassunta Giannetti、Michael Gofman、Ivan Ivanov、Victoria Ivashina、Huiyu Li、Nicola Limodio、Vojislav Maksimovic、Andreas Milidonis、Camelia Minoiu、Patricia Mosser、Andreas Papaetis、Brian Peretti、Andrea Presbitero、Julien Sauvagnat、Antoinette Schoar、Stacey Schreft 和 Jialan Wang 提供的极其有用的评论。我们还要感谢 2021 年 NBER 公司金融春季会议的与会者；伦敦经济学院；2020 年联邦储备系统金融机构、监管和市场会议；2020 年 OFR/克利夫兰联储金融稳定会议；欧洲复兴开发银行；美国联邦储备委员会；纽约联储；萨塞克斯大学；2020 年意大利银行/美联储非传统数据和统计学习会议；2020 年欧洲银行管理局政策研究研讨会；第三届金融中介和公司金融无尽夏季会议；2021 年 SGF 会议；意大利银行；慕尼黑大学 ifo 研究所；柏林洪堡大学；本特利大学；布拉特尔集团；弗吉尼亚大学达顿分校；巴布森学院；马萨诸塞大学阿默斯特分校；2021 年美联储压力测试会议；第四届 CEMLA 金融稳定会议；以及 2021 年 IBEFA 夏季会议的建议。我们还要感谢 Chris Florackis、Christodoulos Louca、Roni Michaely 和 Michael Weber 分享有关公司级网络安全风险的数据，以及 William Arnesen 和 Frank Ye 提供的出色研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定代表纽约联邦储备银行、联邦储备系统理事会或其其他工作人员的观点。电子邮件：matteo.crosignani@ny.frb.org；mmacchiavelli@isenberg.umass.edu；andre.f.silva@frb.gov。
入围候选人列表ICMR外壁外项目
项目位置的名称 - 项目技术支持物品IIIAbhijit Beura 07/12/97 2。Arup Ghosh 02/05/84 3。atin sasmal 09/08/97 4。Barsha Maity 26/06/97 5。Bidisha Dawn 16/08/99 6。Debapriya Sanyal 27/05/01 7。derabati mishh 25/12/88 8。Debmalya Ghosh 01/10/889。DPAK BARIK 17/11/96 10。Dipu Mondal 01/04/98 11。Garima Ranjj 10/05/99 12。Indranil Mondal 28/10/92 13。Joy Narayan Sarkar 14/08/00 14。Khushboo Kumari 29/10/95 15。Kuntal Ghosh 24/03/83 16。Mausam Kumari 21/12/97 17。Niviksha Bhattacharjee 24/07/97 18。Payel Chanda 31/03/98 19。Pyali Dutta 22/02/90 20。Pratima Biswas 06/05/99 21。Pritha Chowdury 06/11/97 22。purnabrata袋28/08/88 23。Ritika Bandyopadhyay 15/05/00 24。Sambit Baliarsingh 06/07/00 25。Sanchita Ghosh 10/02/99 26。Sangam Roy 20/11/97 27。Semeanta Paul 21/05/95 28。shubha prajapati 10/05/93 29。SK SHEH MD 00/05/97 30。Sneha Sanjay Pail 03/03/01 31。Somita Kumuma 05/08/95 32。Soumya Kar 14/02/00 33。Sudeshna Mandal 28/01/94 34。Sumana Jana 09/07/98 35。Sussmita Dhah 10/12/95 36。Swapnil Chakraborty 14/02/01 37。Tania Chatterjee 05/03/00 38。•面试当天无需携带您的原始文件。Tridib Roy 20/08/96•上述候选人被要求在2024年1月13日下午1:30在AIIMS Kalyani礼堂大楼的地下进行书面考试。•请携带一张政府发行的照片身份证•请以规定格式携带一份自我调查的文档副本和申请表。Jayeeta Bhowmick博士
中美洲可再生能源路线图
致谢 本出版物由 IRENA 可再生能源路线图 (REmap) 和电力部门转型战略 (PSTS) 团队在 Dolf Gielen 的监督下编写。能源情景的工具包和建模（包括投资需求）和报告由 Ricardo Gorini、Rodrigo Leme、María Vicente García、Maisarah Abdul Kadir、Krisly Guerra、Seán Collins 开发，FlexTool 中的灵活性分析由 Emanuele Taibi 和 Carlos Fernández 开发。 IRENA 专家提供了宝贵的意见、支持和评论：Seungwoo Kang、Herib Blanco、José Torón 和 Fabián Barrera、Simon Benmarraze 和 Paula Nardone、Pablo Ralón、Luis Janeiro、Nicholas Wagner、Walter Sánchez、Gabriel Castellanos、Paul Komor、Ahmed Badr 和 Ute Collier。该项目的一个重要特点是与中美洲地区国家、其国家代表和区域机构的高度参与。从这个意义上说，IRENA 感谢以下利益相关者提供的数据支持、见解、虚拟会议和评论：Ryan Cobb、Lennox Gladden、Geon Hanson 和 Deon Kelly（伯利兹）、Laura Lizano、Víctor Bazán、Arturo Molina、Marianela Ramírez 和 Esteban Zeledón（哥斯达黎加）、Juan José García、Adonay Urrutia、Josué Palacios、Mario安赫尔·卡塞雷斯和乔尔·弗洛雷斯（萨尔瓦多）、加布里埃尔·委拉斯开兹和赫克托·奥罗斯科（危地马拉）、辛迪·萨尔加多、莫伊塞斯·马丁内斯、塔尼亚·温德尔、莱斯维·蒙托亚和豪尔赫·卡尔卡莫（洪都拉斯）、圣地亚哥·贝穆德斯、卡洛斯·桑切斯、奥拉西奥·格拉和哈罗德·马德里斯（尼加拉瓜），Jorge Rivera Staff，瓜达卢佩González、Rosilena Lindo、Marta Bernal 和 Carlos Rivera（巴拿马），以及各国相应的技术和外交人员。特别感谢 SICA 在项目实施过程中提供的支持和贡献。IRENA 还感谢区域机构 OLADE、ECLAC 和 EOR 以及多边合作伙伴 IDB、UNFCCC、UNEP 和世界银行在研讨会上的贡献、支持和参与。出版、通信和编辑支持由 Ling Ling Federhen、Stephanie Clarke 和 Manuela Stefanides 提供。报告由 Elisabeth Mastny 编辑。平面设计由 Phoenix Design Aid 完成。IRENA 感谢挪威政府的慷慨支持，这使本文件的出版成为可能。
匈牙利 - 威尼斯委员会
I. 引言 1. 欧洲委员会平等和非歧视委员会于 2021 年 9 月 24 日致函威尼斯委员会，“请求就匈牙利议会于 2021 年 6 月 15 日颁布的 2021 年第 LXXIX 号法案是否符合国际人权标准提出意见，特别是该法案对以下法案的修订：1997 年第 XXXI 号法案、2008 年第 XLVIII 号法案、2010 年第 CLXXXV 号法案、2011 年第 CCXI 号法案和 2011 年第 CXC 号法案，特别是关于该法案对接收和传播有关性取向和性别认同以及 LGBTI 人士其他权利和自由的信息自由的影响。” 该意见的范围仅限于与上述五项法案有关的立法修正案。 2. Regina Kiener 女士、Jan Velaers 先生、Ben Vermeulen 先生和 Christian Ahlund 先生担任本意见的报告员。3. 由于健康状况，报告员无法前往布达佩斯。相反，报告员在威尼斯委员会秘书处 Sopio Japaridze 女士和 Tania Van Dijk 女士的协助下，于 2021 年 11 月 15、17 和 18 日与司法部、人力资源部、议会多数党（Fidesz 和 KDNP）和反对党（Jobbik 和 MSZP）的代表、国家媒体和信息通信管理局 (NMHH)、数据保护和信息自由管理局 (NAIH) 以及民间社会组织的代表举行了一系列在线会议。委员会感谢当局对这些会议的出色组织。 4. 本意见依据 2021 年 LXXIX 号法案“关于对恋童癖罪犯采取更严厉的行动并修改某些保护儿童的法律”（CDL-REF(2021)088）、1997 年 XXXI 号法案“关于保护儿童和监护管理”、2008 年 XLVIII 号法案“关于商业广告活动的基本要求和某些限制”、2010 年 CLXXXV 号法案“关于媒体服务和大众媒体”、2011 年 CCXI 号法案“关于保护家庭”和 2011 年 CXC 号法案“关于国家公共教育”的英文翻译编写（这些法案的相关摘录可在 CDL-REF(2021)089 中找到）。翻译可能并不总是准确反映原文的所有要点，因此提出的某些问题可能是由于翻译问题造成的。 5. 本意见是根据报告员的评论、虚拟会议的结果以及利益相关方的书面意见起草的。在匈牙利国民议会副议长 Csaba Hende 先生交换意见后，威尼斯委员会在第 129 次全体会议上通过了该意见（威尼斯和在线，2021 年 12 月 10 日至 11 日）。
2024 年萨根夏季研讨会远程参与者（截至 2024 年 7 月 29 日）
Jigyasu（阿加尔塔拉国家技术学院） Nirupama（海得拉巴大学） Sachin（GURU JAMBHESHWAR 科技大学） Akashram。 （Dwarkadas J Sanghvi 工程学院） Amarnath。 （IISER Mohali）Archi。 （贾坎德邦博卡罗普斯罗的 Jhabbu Singh 纪念学院） KHUSHI。 （旁遮普大学，昌迪加尔）沙龙。 (印度哈里亚纳邦中央大学) vanshika （PSG艺术与科学学院，印度泰米尔纳德邦-641014）Abnav AB（科钦科学与科技大学）Ansiya Abdulazeez（卡鲁特大学Bovas University）Bovas Abraham（ST。BerchmansCollege） E Agarwal（Sardar Patel技术研究所）Agarwan的房屋（Bloom LLC）Keshav（印度技术研究所Indore）Manik Aggarwal（Agartala国家技术研究所）Stan工程和应用科学研究所，巴基斯坦，巴基斯坦）Khansa Ahmad Quraysh（Maryam）艾奥尔·维沙尔·艾尔（Ahore）（印度科学教育研究所Thiruvananthapuram（ISERTVM），最重要的是了解世界上最大的雪花（I AICATE-UNSJ）SHAH NAWAZ ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALIA（NA）ALLADA（NA） AH（尼日利亚乔斯大学）Rillck Amom RN-北加州大学（加利福尼亚大学圣塔芭芭拉大学）拉米亚·阿纳斯·阿里斯纳（University of Arizona） Eco Astrohoomy Inc）AlexandreAraújo（CRAAM）
CP 研究新闻 2024 年 - 10 月 14 日
1. 两种建模方法在脊柱手术后识别脑瘫儿童并发症预测因子方面的比较 Rachel L Difazio、Tania D Strout、Judith A Vessey、Jay G Berry、Daniel G Whitney 比较研究 BMC Med Res Methodol。2024 年 10 月 11 日；24(1)：236。doi：10.1186/s12874-024-02360-w。背景：患有非行走性脑瘫 (CP) 的儿童经常会发展为进行性神经肌肉性脊柱侧弯并需要手术干预。由于合并症，他们发生围手术期和术后并发症的风险很高。本研究的目的是比较逐步和 LASSO 变量选择技术在建模这些术后并发症时识别预测因子的一致性，并确定 CP 儿童脊柱手术后呼吸道并发症和感染的潜在预测因子。方法：在这项回顾性队列研究中，查询了一个大型行政索赔数据库，以确定符合以下标准的儿童：1) ≤ 25 岁，2) 诊断为脑性瘫痪，3) 在研究期间接受了手术，4) 术前≥ 12 个月，5) 术后连续参加健康计划≥ 3 个月。结果测量包括术后 3 个月内发生术后呼吸道并发症（例如肺炎、吸入性肺炎、肺不张、胸腔积液、气胸、肺水肿）或感染（例如手术部位感染、尿路感染、脑膜炎、腹膜炎、脓毒症或败血症）。代码用于识别脑性瘫痪、外科手术、医学合并症以及术后呼吸道并发症和感染的发展。比较了两种变量选择方法（逐步方法和 LASSO），以确定使用每种方法可以识别出哪些呼吸道并发症和感染发展的潜在预测因子。结果：样本包括 220 名儿童。在 3 个月的随访期间，21.8% (n = 48) 出现呼吸道并发症，12.7% (n = 28) 出现感染。根据预期结果，最初将年龄、性别和 9 种合并症等 11 个变量的患病率视为潜在预测因子。与逐步回归方法相比，使用 LASSO 进行变量选择的模型判别略有改进。LASSO 保留了其他合并症，这些合并症可能与未来的研究具有有意义的关联，包括胃肠道问题、膀胱功能障碍、癫痫、贫血和凝血缺陷。结论：本研究确定了术后并发症发展的潜在预测因素，虽然使用逐步和 LASSO 回归方法确定的预测因素相似，但使用 LASSO 的模型判别略有改善。研究结果将用于指导未来的研究过程，确定在开发风险预测模型时要考虑哪些变量。PMID：39394575 2. 基于视频的动作观察训练和现场动作观察训练对痉挛性偏瘫性脑瘫儿童运动功能、活动参与度和次要结果测量的影响：一项随机对照研究 Dilan Demirtas Karaoba、Burcu Talu J Child Neurol。2024 年 10 月 8 日：8830738241280838。doi：10.1177/08830738241280838。先在线后印刷。
2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
），jason。https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.003.001 <-div>https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.003.001 <-div>
论文in-absentia
信息中的论文7009无关紧要：在月球上管理Richard Nidel，独立顾问，nideljr@comcast.net，尽管我们在商学院教授了什么，并且管理专家的坚持，信息并不是一切。甚至是知识，最终是精通商业的知识，最终是有缺陷的。必须出现一个新的范式，以表彰当地知识和文化的力量，并应用信息技术和知识管理系统来解决当今全球组织面临的挑战。7102决策计划模型，以解决动态辅助辅助启发式启发式job商店问题luma aal-kindi，巴格达的科技大学，luma_alkindi@yahoo.com工作店的工作调整是有吸引力的研究人员，这是工业革命的早期阶段，仍然是绿色领域的早期绿色领域的研究和经济的主要问题。这项研究的目的是开发一种新方法，该方法可以用作决策援助，以执行调度程序有效地完成工作。基于从商店的实际情况开发的混合启发式模型。研究范围集中在重型设备调度问题上，可以大大扩展以覆盖所有类型的车间。此外，高水平的不确定性迫使港口管理者有效地对市场的动态作出反应。奥斯曼尼亚大学的MBA课程是外国学生最追求的。7103 Competitive Strategies of Seaports: A Conceptual Model Proposal Joao Ferreira, University of Beira Interior, jjmf@ubi.pt Rosa Cruz, , piresdacruz@gmail.com Susana Azevedo, University of Beira Interior, sazevedo@ubi.pt The several changes that have occurred in the seaports' industry in the last decades have had a continuous and important impact on the activities和港口的管理政策。本文旨在提出一个概念模型，以识别主要的竞争因素，策略，资源和能力，以帮助这些组织达到卓越的绩效。对战略方法的文献综述进行了介绍，并评估了该部门的海港行业和主要竞争优势。 7104通过Triz理论设计概念设计Guillermo Cortes Robles，Tecnológicode Orizaba，gc_robles@hotmail.com cesar antoniogarcíaMólina，tecnologico deorizaba tania.lozada@hotmail.comtecnológicode Institutotecnológico.comadrianaMartínezMartínez，Institutotecnológicode orizaba，adraianaaaamartinez@hotmailtine@hotmail@hotmail.comvíctoreduardo torressánchez，inst orizsáncheub victoreduardoooo@hotmail.com解决技术问题的能力“取决于求解器遇到相似问题的频率以及求解器识别这种相似性的能力”。 因此，这种能力从根本上是基于知识的，因为目标是重新使用在类似情况下已经获得的知识。 创造性问题解决或TRIZ理论的理论是一种能够协助这一过程的方法，因此有助于加速创新过程。对战略方法的文献综述进行了介绍，并评估了该部门的海港行业和主要竞争优势。7104通过Triz理论设计概念设计Guillermo Cortes Robles，Tecnológicode Orizaba，gc_robles@hotmail.com cesar antoniogarcíaMólina，tecnologico deorizaba tania.lozada@hotmail.comtecnológicode Institutotecnológico.comadrianaMartínezMartínez，Institutotecnológicode orizaba，adraianaaaamartinez@hotmailtine@hotmail@hotmail.comvíctoreduardo torressánchez，inst orizsáncheub victoreduardoooo@hotmail.com解决技术问题的能力“取决于求解器遇到相似问题的频率以及求解器识别这种相似性的能力”。因此，这种能力从根本上是基于知识的，因为目标是重新使用在类似情况下已经获得的知识。创造性问题解决或TRIZ理论的理论是一种能够协助这一过程的方法，因此有助于加速创新过程。在本文中介绍了该理论，其基础以及其在新产品开发中应用的示例。7469向外国学生提供管理教育：某些问题Shailaja Gajjala，Osmania University，Caprishus@gmail.com印度高等教育政策，已确定了吸引学生进入印度的特定国家。 有来自具有广泛教育系统和教学教学法的国家的学生的记录，例如孟加拉国，埃塞俄比亚，斐济，伊朗，伊拉克，伊拉克，尼泊尔，塞拉利昂，塞拉利昂，塔吉基斯坦和也门。 来自不同水平的学生参与和学生评估国家的外国学生突然涌入构成了独特的挑战。 本文提出了可能的解决方案，以确保没有稀释管理教育的质量。 7544在印度语言中命名实体识别，Sudha Morwal，Banasthali大学，斋浦尔校园，sudha_morwal@yahoo.co.co.co.in narendra kumar joshi，Banasasthali大学，Jaipur University，Jaipur Universition，Jaipur校园，Nkjoshi2001@yahoo.com nkyahoo.com intifie intifitie antifitie intifitie（intifie）预定义的类别，例如人，组织等。 很少已经完成了印度语言NER的研究，但是这些研究是特定于域的，提供60至80之间的F量，使用最大熵Markov模型（MEMM）和条件随机字段（CRF）。 在本文中，我们建议在印度语言文本中采用混合方法来命名实体识别，从而导致通用技术。 该技术的精度将进行测试，并使用印地语作为测试案例语言进行回忆。7469向外国学生提供管理教育：某些问题Shailaja Gajjala，Osmania University，Caprishus@gmail.com印度高等教育政策，已确定了吸引学生进入印度的特定国家。有来自具有广泛教育系统和教学教学法的国家的学生的记录，例如孟加拉国，埃塞俄比亚，斐济，伊朗，伊拉克，伊拉克，尼泊尔，塞拉利昂，塞拉利昂，塔吉基斯坦和也门。来自不同水平的学生参与和学生评估国家的外国学生突然涌入构成了独特的挑战。本文提出了可能的解决方案，以确保没有稀释管理教育的质量。7544在印度语言中命名实体识别，Sudha Morwal，Banasthali大学，斋浦尔校园，sudha_morwal@yahoo.co.co.co.in narendra kumar joshi，Banasasthali大学，Jaipur University，Jaipur Universition，Jaipur校园，Nkjoshi2001@yahoo.com nkyahoo.com intifie intifitie antifitie intifitie（intifie）预定义的类别，例如人，组织等。很少已经完成了印度语言NER的研究，但是这些研究是特定于域的，提供60至80之间的F量，使用最大熵Markov模型（MEMM）和条件随机字段（CRF）。在本文中，我们建议在印度语言文本中采用混合方法来命名实体识别，从而导致通用技术。该技术的精度将进行测试，并使用印地语作为测试案例语言进行回忆。
Mandi Cai 和 Sachita Nishal。2023 年。新闻业人工智能素养的动机、目标和途径。在 CHI '23 人工智能研讨会上
[1] Stuart Allan。2011 年。《引言：数字时代的科学新闻》。《新闻学》12，7（2011 年 10 月），771–777。https://doi.org/10.1177/1464884911412688 [2] Josh Anderson 和 Anthony Dudo。2023 年。《来自战壕的观点：与记者关于报道科学新闻的访谈》。《科学传播》（2023 年 1 月），107554702211491。https://doi.org/10.1177/10755470221149156 [3] Aviv Barnoy 和 Zvi Reich。2019 年。验证的时间、原因、方式和结果。新闻研究 20, 16 (2019 年 12 月)，2312–2330。https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1593881 出版商：Routledge _eprint：https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1593881。[4] Emily Bender 和 Chirag Shah。2022 年。无所不知的机器是一种幻想。https://iai.tv/articles/all-knowing-machines-are-a-fantasy-auid-2334 [5] Emily M. Bender。2022 年。《华盛顿邮报》对 ChatGPT 的炒作。 https://medium.com/@emilymenonbender/chatgpt-hype-in-the-washington-post- c4e1355ed31b [6] Emily M. Bender。2022 年。纽约时报杂志上的 AI 文章：抵制留下深刻印象的冲动。https://medium.com/@emilymenonbender/on-nyt-magazine- on-ai-resist-the-urge-to-be-impressed-3d92fd9a0edd [7] Emily M. Bender、Timnit Gebru、Angelina McMillan-Major 和 Shmargaret Shmitchell。2021 年。论随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？。在 2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集上。ACM，加拿大虚拟活动，610–623。 https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 [8] Deborah Blum。2021 年。科学新闻事业发展。《科学》372，6540（2021 年 4 月）。https://doi.org/10.1126/science.abj0434 [9] Joshua A. Braun 和 Jessica L. Eklund。2019 年。假新闻，真钱：广告技术平台、利润驱动的骗局和新闻业务。《数字新闻》7，1（2019 年 1 月），1-21。https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1556314 [10] J Scott Brennen、Philip N Howard 和 Rasmus Kleis Nielsen。 2018. 行业主导的辩论：英国媒体如何报道人工智能。（2018 年）。[11] Michael Brüggemann、Ines Lörcher 和 Stefanie Walter。2020. 后常态科学传播：探索科学与新闻业模糊的界限。科学传播杂志 19, 3 (2020 年 6 月)。https://doi.org/10.22323/2.19030202 [12] Madalina Busuioc。2021. 负责任的人工智能：让算法承担责任。公共管理评论 81, 5 (2021)。https://doi.org/10.1111/puar.13293 [13] Tania Cerquitelli、Daniele Quercia 和 Frank Pasquale（编辑）。2017. 大数据和小数据的透明数据挖掘。大数据研究，第 1 卷。 32. Springer International Publishing，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-319-54024-5 [14] Mark Deuze 和 Charlie Beckett。2022 年。想象力、算法和新闻：培养新闻业的人工智能素养。数字新闻 10，10（2022 年 11 月），1913-1918 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2119152 [15] Nicholas Diakopoulos。2015 年。算法问责制。数字新闻 3，3（2015 年 5 月）。https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976411 [16] Nicholas Diakopoulos，Daniel Trielli 和 Grace Lee。2021 年。通过半自动化新闻发现工具理解和支持新闻实践。ACM 人机交互论文集 5，CSCW2（2021 年 10 月），1-30。https://doi.org/10.1145/3479550 [17] Wolfgang Donsbach。2012 年。记者的角色认知。《国际传播百科全书》，Wolfgang Donsbach（编辑）。John Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。摘自《劳特利奇公共科学技术传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7（2011 年 10 月）。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，第 12 页。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-modelsJohn Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。载于《劳特利奇科学技术公共传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7 (2011 年 10 月)。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2 (1980 年 4 月)。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18, 12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10，10（2022 年 11 月），1731–1755 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-modelsJohn Wiley & Sons, Ltd，英国奇切斯特，wbiecj010.pub2。https://doi.org/10.1002/9781405186407.wbiecj010.pub2 [18] Sharon Dunwoody。2021 年。科学新闻：数字时代的前景。载于《劳特利奇科学技术公共传播手册》（第 3 版）。劳特利奇。[19] David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey 和 Mariano-Florentino Cuéllar。2020 年。算法政府：联邦行政机构中的人工智能。技术报告。美国行政会议。https://www.ssrn.com/abstract=3551505 [20] Declan Fahy 和 Matthew Nisbet。2011 年。在线科学记者：角色转变和新兴实践。新闻学 12，7 (2011 年 10 月)。https://doi.org/10.1177/1464884911412697 [21] Batya Friedman、Peter Kahn 和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2 (2002)，12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2 (1980 年 4 月)。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值（再次）。新闻研究 18, 12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10，10 (2022 年 11 月)，1731–1755 年。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2（2002 年），12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值观（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models和 Alan Borning。2002 年。价值敏感设计：理论与方法。华盛顿大学技术报告 2（2002 年），12。出版商：Citeseer。[22] Oscar H. Gandy。1980 年。健康信息：补贴新闻。媒体、文化与社会 2，2（1980 年 4 月）。https://doi.org/10.1177/016344378000200201 [23] Tony Harcup 和 Deirdre O'Neill。2017 年。什么是新闻？：重新审视新闻价值观（再次）。新闻研究 18，12（2017 年 12 月），1470–1488。 https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1150193 [24] Ziwei Ji、Nayeon Lee、Rita Frieske、Tizheng Yu、Dan Su、Yan Xu、Etsuko Ishii、Yejin Bang、Andrea Madotto 和 Pascale Fung。 2022.自然语言生成中的幻觉调查。计算。调查（2022 年 11 月）。 https://doi.org/10.1145/3571730 [25] Bronwyn Jones、Rhianne Jones 和 Ewa Luger。 2022.人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能清晰度问题。数字新闻 10, 10（2022 年 11 月），1731–1755。 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2145328 [26] Sayash Kapoor 和 Arvind Narayanan。2022 年。人工智能新闻业需要警惕的 18 个陷阱。https://aisnakeoil.substack.com/p/eighteen-pitfalls-to-beware-of-in [27] Percy Liang、Rishi Bommasani、Kathleen Creel 和 Rob Reich。2022 年。现在是制定发布基础模型的社区规范的时候了。https://hai.stanford.edu/news/time-now-develop-community-norms-release-foundation-models