Oskaras Alšauskas (transport), Yasmine Arsalane (co-lead on Chapter 6, power), Eric Buisson (critical minerals), Olivia Chen (demand), Daniel Crow (lead on climate modelling, behaviour), Davide D'Ambrosio (lead on data science, power), Julie Dallard (power, flexibility), Tanguy De Bienassis (investment and finance), Tomás De Oliveira Bredariol (lead on methane, coal), Musa Erdogan (investment and finance), Víctor García Tapia (buildings, data science), Jeanne-Marie Hays (fuels), Jérôme Hilaire (lead on oil and gas supply modelling), Hugh Hopewell (co-lead on Chapter 4), Tae-Yoon Kim (energy security, critical minerals), Martin Kueppers (lead on industry, economic outlook), Alex Martinos (buildings), Apostolos Petropoulos (lead on transport, end-use modelling), Ryszard Pospiech (lead on coal supply modelling, data management), Arthur Roge (affordability, data science), Gabriel Saive (policies), Siddharth Singh (co-lead on Chapter 6), Thomas Spencer (China), Ryota Taniguchi(策略),Gianluca Tonolo(访问权限),Anthony Vautrin(建筑物,需求方响应)和Peter Zeniewski(第1章,天然气)。
Oskaras Alšauskas(交通)、Yasmine Arsalane(第 6 章、电力联合负责人)、Eric Buisson(关键矿产)、Olivia Chen(需求)、Daniel Crow(气候建模负责人、行为)、Davide D'Ambrosio(数据科学负责人、电力)、Julie Dallard(电力、灵活性)、Tanguy De Bienassis(投资和金融)、Tomás De Oliveira Bredariol(甲烷、煤炭负责人)、Musa Erdogan(投资和金融)、Víctor García Tapia(建筑、数据科学)、Jeanne-Marie Hays(燃料)、Jérôme Hilaire(石油和天然气供应建模负责人)、Hugh Hopewell(第 4 章联合负责人)、Tae-Yoon Kim(能源安全、关键矿产)、Martin Kueppers(工业、经济展望负责人)、Alex Martinos(建筑)、Apostolos Petropoulos(交通、最终用途建模负责人)、Ryszard Pospiech(负责煤炭供应建模、数据管理)、Arthur Roge(可负担性、数据科学)、Gabriel Saive(政策)、Siddharth Singh(第 6 章联合负责人)、Thomas Spencer(中国)、Ryota Taniguchi(政策)、Gianluca Tonolo(负责获取)、Anthony Vautrin(建筑、需求侧响应)和 Peter Zeniewski(负责第 1 章、天然气)。
Oskaras Alšauskas(交通)、Yasmine Arsalane(第 6 章、电力联席负责人)、Eric Buisson(关键矿产)、Olivia Chen(需求)、Daniel Crow(气候建模、行为负责人)、Davide D'Ambrosio(数据科学、电力负责人)、Julie Dallard(电力、灵活性)、Tanguy De Bienassis(投资和金融)、Tomás De Oliveira Bredariol(甲烷、煤炭负责人)、Musa Erdogan(投资和金融)、Víctor García Tapia(建筑、数据科学)、Jeanne-Marie Hays(燃料)、Jérôme Hilaire(石油和天然气供应建模负责人)、Hugh Hopewell(第 4 章联席负责人)、Tae-Yoon Kim(能源安全、关键矿产)、Martin Kueppers(工业、经济展望负责人)、Alex Martinos(建筑)、Apostolos Petropoulos(交通、最终用途建模负责人)、Ryszard Pospiech(负责煤炭供应建模、数据管理)、Arthur Roge(可负担性、数据科学)、Gabriel Saive(政策)、Siddharth Singh(第 6 章联合负责人)、Thomas Spencer(中国)、Ryota Taniguchi(政策)、Gianluca Tonolo(负责获取)、Anthony Vautrin(建筑、需求侧响应)和 Peter Zeniewski(负责第 1 章、天然气)。
Oskaras Alšauskas(交通)、Yasmine Arsalane(第 6 章、电力联席负责人)、Eric Buisson(关键矿产)、Olivia Chen(需求)、Daniel Crow(气候建模、行为负责人)、Davide D'Ambrosio(数据科学、电力负责人)、Julie Dallard(电力、灵活性)、Tanguy De Bienassis(投资和金融)、Tomás De Oliveira Bredariol(甲烷、煤炭负责人)、Musa Erdogan(投资和金融)、Víctor García Tapia(建筑、数据科学)、Jeanne-Marie Hays(燃料)、Jérôme Hilaire(石油和天然气供应建模负责人)、Hugh Hopewell(第 4 章联席负责人)、Tae-Yoon Kim(能源安全、关键矿产)、Martin Kueppers(工业、经济展望负责人)、Alex Martinos(建筑)、Apostolos Petropoulos(交通、最终用途建模负责人)、Ryszard Pospiech(负责煤炭供应建模、数据管理)、Arthur Roge(可负担性、数据科学)、Gabriel Saive(政策)、Siddharth Singh(第 6 章联合负责人)、Thomas Spencer(中国)、Ryota Taniguchi(政策)、Gianluca Tonolo(负责获取)、Anthony Vautrin(建筑、需求侧响应)和 Peter Zeniewski(负责第 1 章、天然气)。
东京,2024 年 5 月 13 日 — — 安斯泰来制药公司 (TSE:4503,总裁兼首席执行官:Naoki Okamura,“安斯泰来”)将于 5 月 31 日至 6 月 4 日举行的 2024 年美国临床肿瘤学会 (ASCO) 年会上分享其在已获批准和正在研究中的癌症疗法创新产品组合中的新研究。总共将发表 16 篇摘要,包括支持正在进行的监管审查的关键试验的新数据。安斯泰来提交的大量数据强化了其通过针对前列腺癌、尿路上皮癌和胃/胃食管连接处 (GEJ) 癌等难治性癌症的靶向疗法改变癌症治疗进程的承诺。安斯泰来首席医疗官 Tadaaki Taniguchi 医学博士、哲学博士“ASCO 的数据展示了我们不断增长的肿瘤学产品组合的实力和广度,并为我们为患有一些最具破坏性的癌症的患者的变革性疗法提供了新的见解。最近的监管成就意味着我们的肿瘤药物正在惠及全球比以往任何时候都多的患者,我们将继续追求新的目标并投资研究,以改善总体生存率并提高生活质量。” 2024 年 ASCO 年会的亮点包括:
纳米技术是本世纪一个新兴且快速发展的领域。它在世界经济、工业和人们的生活中发挥着至关重要的作用(Abbas 等人,2016 年;Dasgupta 等人,2015 年;Javed 等人,2018 年;Rehman 等人,2019 年;Shahzady 等人,2019 年)。纳米技术利用了物理、化学、生物、健康科学和工程等不同领域的知识,并强烈影响着科学和人类生活的所有领域(Moritz Geszke-Moritz,2012 年)。纳米技术包括对不同结构、设备或材料的特征描述、制造和/或操作,这些结构、设备或材料至少有一个维度的长度约为 1-100 纳米(Duncan,2011 年)。 “纳米技术”一词由谷口则男教授于 1974 年首次提出(Godwin 等,2015)。1982 年扫描隧道显微镜 (STM) 和 1986 年原子力显微镜 (AFM) 的发明对纳米技术的发展具有重要意义,因为借助它们可以观察原子尺度的结构。1986 年,Eric Drexler 写了一本名为“创造引擎”的书,向公众介绍了纳米技术的知识。1985 年发现富勒烯和 1991 年发现碳纳米管是纳米结构合成的重要步骤(Moritz Geszke-Moritz,2012)。鉴于纳米技术的重要性,当前的研究概述了纳米粒子的性质及其在靶向药物输送中的作用。
[福岛19] S. Fukushima:复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势,人工智能,第34卷,第2期,第131-138页(2019年) [福岛21] S. Fukushima:人工智能研究新趋势:日本的制胜策略,JST CRDS报告,CRDS-FY2021-RR-01(2021年) [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo:复杂社会中决策与共识构建的AI技术,人工智能,第34卷,第6期,第863-869页(2019年) [郝19] 郝K.:DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏,麻省理工学院技术评论,2月5日, 2019,https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题:假新闻,DIAMOND《哈佛商业评论》,2019 年 1 月刊,第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.:基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─,人工智能,第 32 卷,第 5 期,第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.:D-Agree:基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统,第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集,第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人:支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术,JST CRDS 战略提案,
Ballistic transport spectroscopy of spin-orbit-coupled bands in monolayer graphene on WSe 2 Qing Rao, 1 † Wun-Hao Kang, 2 † Hongxia Xue, 1 Ziqing Ye, 3 Xuemeng Feng, 3 Kenji Watanabe, 4 Takashi Taniguchi, 4 Ning Wang, 3 Ming-Hao Liu, 2 * and Dong-Keun Ki 1 * 1 Department of Physics, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China 2 Department of Physics, National Cheng Kung University, Tainan 70101, Taiwan 3 Department of Physics and Center for Quantum Materials, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Kowloon 999077, Hong Kong, China 4 National Institute for Materials Science, Namiki 1-1, Tsukuba, 305-0044,日本伊巴拉基†同等贡献。*通讯作者。Email: minghao.liu@phys.ncku.edu.tw , dkki@hku.hk Van der Waals interactions with transition metal dichalcogenides was shown to induce strong spin-orbit coupling (SOC) in graphene, offering great promises to combine large experimental flexibility of graphene with unique tuning capabilities of the SOC that can rotate spin by moving electrons or vice versa.在这里,我们通过测量弹道横向磁聚焦在WSE 2上的石墨烯中探测SOC驱动的带和电子动力学。我们在第一个焦点峰中发现了清晰的分裂,其电荷密度和磁场的演变通过使用〜13 meV的SOC强度进行了很好的重现,而在第二个峰中没有分裂,这表明较强的Rashba Soc。在温度依赖测量中也发现了电子电子散射的可能抑制。我们的研究表明,利用石墨烯中发音的弹道电子运动的一种有趣的可能性。此外,我们发现Shubnikov-de Haas振荡的SOC强度约为3.4 MEV,这表明它探测了不同的电子动力学,要求新理论。
鼠免疫干扰素(MUIFN-Y)已从有丝分裂原诱导的小鼠脾培养物(1-4)和T细胞系(5,6)中分离出来。这些制剂尚未被纯化为同种基因,但仍包含有效的体外抗病毒和抗细胞活性(1-6)。muifn-y也可能具有体内静脉功效(7)。我们先前报道了人IFN-Y(HUIFN-Y)的cDNA(8)和基因(9)的分离和表达。该基因编码166个氨基酸的蛋白质;前20个残基是分泌成熟蛋白的信号序列。huifn-'y与huifn-a(白细胞IFN)和huifn-(3(3(成纤维细胞IFN):huifn-y):huifn-y是由染色体12(10)上的一个基因编码的,其中包含三个内含子(9)。huifn-a基因家族和单个huifn-,b基因由9(11)染色体编码,没有内含子(12-17)。furore,Huifn-Y的DNA序列和编码的氨基酸序列与Huifn-A序列(8、12、18)或HUIFN-,B序列(15-17)无关。huifn-a和huifn-f3通常在其他物种的细胞系上表现出一些抗病毒活性(19),而huifn-y具有严格的物种表格。因此,在研究潜在抗肿瘤剂的研究中有用的鼠模型系统可能不适用于检查Huifn-Y。因此,muifn-y的来源可能在鼠模型系统中非常有价值,并可能有助于评估Huifn-Y的临床潜力。muifn-a(20)和muifn-,b(T。taniguchi,个人通讯)基因最近被克隆和特征。但是,尚未终止有关MUIFN-Y的结构数据。在某些方面,muifn-y的性质与huifn-y相似; MUIFN-Y的抗病毒活性是置于pH 2和温度(65°C 1小时)(1、2、5)。对MUIFN-A或MUIFN-制备的抗体(3请勿中和Muifn-Y抗病毒活性(3-5)。为了确定muifn-y的结构,进一步表征其特性,并为动物测试提供材料,我们隔离了
通过GABA能中间神经元(INS)抑制法规在正常大脑中的复杂神经计算中起着至关重要的作用,其畸形和功能错误会导致多种脑部疾病(Del Pino等,2018; Frye等,2016; kepecs and 2016; Kepecs and 2014; kepecs and fishell,2014; theanno; theang; theang; ealig; al ang e e eT; Al。,2016)。在过去的二十年中,在理解GABA能抑制回路的发展,可塑性,功能和病理相关性方面取得了显着进展。尤其是单细胞OMICS,遗传靶向,体内成像,功能操纵和行为分析的最新技术进步,我们在亚型中的知识已经爆炸。文章的研究主题,包括七篇原始研究论文和两项评论,其主题是“哺乳动物大脑中GABA能抑制回路的组装,可塑性和功能的主题”主题,突显了我们要走多远,以及我们需要走的地方。这些报告全面讨论了有关GABA能抑制系统的主题,从细胞类型的规范,突触组件和功能多样性到其在健康和疾病中的作用。总体目标是解开无数的INS将自己编织到功能电路中,这是理解皮质抑制的力量和脆弱性的核心。The challenging but essential tasks for dissecting the inhibitory system is to disentangle intricate inhibitory circuits consisting of diverse GABAergic IN subtypes ( Bandler et al., 2017 ; Hu et al., 2017 ; Lodato and Arlotta, 2015 ; Miyoshi, 2019 ; Pelkey et al., 2017 ).Machold和Rudy回顾了由转录组学和发育起源定义的亚型皮质和海马的新兴观点,并突出了一种用于靶向亚型特定的遗传工具包,以及每种方法固有的技术考虑因素。