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©Rajah＆Singapore LLP 1
东南亚国家的关联（“东盟”）认识到能源在推动该地区增长方面的关键作用。这导致了两个关键优先事项：（1）能源安全 - 以确保其人口和经济不断增长的可靠和负担得起的能源获取； （2）清洁能源开发 - 为东盟在清洁能源开发方面的目标创造有利的条件，包括通过拥抱可再生能源（“ RE”）来源来促进能源过渡，以打击气候变化并促进可持续发展的发展。东盟的目标是到2025年在东盟能源组合（或TPE：总能源供应）中占有23％的份额，并进行了讨论，就更加雄心勃勃的目标进行了讨论。1东南亚拥有丰富的RE资源，但仍然存在一些障碍，例如，基础设施（网格需要现代化以应对RE的可变性），政策协调的需求（跨境投资需要简化的法规和激励措施），以及社区参与（以确保当地社区从当地社区中受益和参与过渡）。每个东盟国家都面临着自己的特殊挑战和限制，在实现其净零排放目标方面，由于无数因素，包括其经济发展阶段，资源（财务和非财务）和地理约束。因此，每个国家在RE的部署和发展中的政策和重点可能有所不同。在本指南中，我们提供了该地区的RE景观的概述以及影响RE在柬埔寨，印度尼西亚，老挝PDR，马来西亚，缅甸，菲律宾，菲律宾，菲律宾，新加坡，新加坡，泰国和越南的某些明显的法律和监管问题。
生成的AI和金融机构-Eoasis
引言生成人工智能（“ Genai”）已证明了为企业创新和改变游戏规则的资源，同时也提出了一系列棘手的挑战。虽然Genai已在广泛的行业中被采用，但其在金融机构（“ FIS”）的应用引发了一些独特的问题，无论是在机遇还是随之而来的风险方面。鉴于此，新加坡的货币权威（“ MAS”）发表了有关“与Genai相关的网络风险”（“ Genai Paper”）的信息文件。 Genai论文旨在通过强调由Genai引起的关键网络威胁，风险含义以及FIS可以采取的适当缓解措施来提高FIS的意识。 genai工具已经经常被FIS使用，相关的网络风险不容忽视。 同样，FIS必须意识到威胁参与者使用Genai所带来的风险，并采取必要的预防措施。 如果不这样做，将为网络攻击，骗局和数据泄漏开放，这可能会在财务上和声誉上影响组织，并可能导致潜在的监管影响。 在这方面，Rajah＆Tann能够协助FIS了解Genai带来的风险以及FIS可能希望实施的缓解措施。 相关问题跨越各个实践领域，应全面地对其进行有效部署必要的解决方案。 此外，Genai的主题必然是一个技术上的技术，需要专家的技术投入。 在此更新中，我们重点介绍了Genai纸的关键特征及其对FI的意义。鉴于此，新加坡的货币权威（“ MAS”）发表了有关“与Genai相关的网络风险”（“ Genai Paper”）的信息文件。Genai论文旨在通过强调由Genai引起的关键网络威胁，风险含义以及FIS可以采取的适当缓解措施来提高FIS的意识。genai工具已经经常被FIS使用，相关的网络风险不容忽视。同样，FIS必须意识到威胁参与者使用Genai所带来的风险，并采取必要的预防措施。如果不这样做，将为网络攻击，骗局和数据泄漏开放，这可能会在财务上和声誉上影响组织，并可能导致潜在的监管影响。在这方面，Rajah＆Tann能够协助FIS了解Genai带来的风险以及FIS可能希望实施的缓解措施。相关问题跨越各个实践领域，应全面地对其进行有效部署必要的解决方案。此外，Genai的主题必然是一个技术上的技术，需要专家的技术投入。在此更新中，我们重点介绍了Genai纸的关键特征及其对FI的意义。Rajah＆Tann是一家提供全方位服务专家的全方位服务公司，提供综合而全面的建议，包括我们的技术，媒体和电信实践和我们的金融机构集团。Rajah＆Tann Technologies和Rajah＆Tann网络安全是独特的，可以帮助FIS保护，减轻网络攻击并最大程度地减少干扰。我们还提供了Rajah＆Tann Technologies和Rajah＆Tann网络安全可以提供的解决方案的概述。
人类核基因组编辑引发的伦理、法律和社会问题咨询文件 生物伦理咨询委员会 新加坡 6 月
Gregory Vijayendran 先生 Rajah & Tann Singapore LLP 股权合伙人 Voo Teck Chuan 博士 新加坡保健集团医疗伦理办公室主任 Tan Sor Hoon 教授（至 2023 年 6 月） 新加坡管理大学社会科学学院哲学教授兼学术主任 Audrey Chiang 女士 Dentons Rodyk & Davidson LLP 高级合伙人 Mahesh Choolani 副教授 新加坡国立大学杨潞龄医学院妇产科系主任兼高级顾问；新加坡国立大学医院妇产科系首席兼高级顾问；新加坡国立大学卫生系统 (NUHS) 妇产科集团主任 Julian Savulescu 教授 新加坡国立大学陈素兰医学伦理百年教授；新加坡国立大学杨潞龄医学院生物医学伦理中心主任；及英国牛津大学 Uehiro 实用伦理学讲座教授 Tan Meng How 副教授 南洋理工大学化学与生物医学工程学院副教授 Tan Ee Shien 兼职副教授 甘当克保妇女儿童医院儿科医学系遗传学服务主任兼高级顾问；国家扩大新生儿筛查计划主任
首个面向可信 AI 的生成式 AI 评估沙箱
简介 信任是大多数（如果不是全部）成功的企业、计划和关系的核心。这一人类概念延伸到数字领域，人工智能 (AI) 解决方案在越来越多的日常任务中的应用，使可信 AI 模型的问题成为众人瞩目的焦点。为了确保生成式 AI 以安全、负责任的方式使用，并保持信任，信息通信媒体发展局 (IMDA) 和 AI Verify 基金会于 2023 年 10 月 31 日宣布了首个生成式 AI 评估沙盒 (Sandbox)。沙盒将汇集全球主要参与者，以建立生成式 AI 的测试和评估能力，并努力建立一种通用的标准方法来评估生成式 AI。沙盒使用新的评估目录草案，其中列出了大型语言模型 (LLM) 的通用基准方法和建议。在本次更新中，我们简要探讨了与生成式 AI 模型相关的风险、沙盒的关键方面以及 Rajah & Tann 如何帮助您成功解决与采用 AI 解决方案以满足业务需求相关的大量问题。当前对 LLM 的担忧 生成式 AI 是指学习所搜索数据的底层分布，然后从所学习的分布中生成新内容的 AI 模型。ChatGPT 是一个非常流行的生成式 AI 模型的示例。从时尚到医疗保健等各个行业都在使用生成式 AI。然而，我们对生成式 AI 风险的理解仍在不断发展。在讨论文件“生成式 AI：对信任和治理的影响”（“讨论文件”）中，IMDA 详细介绍了 LLM 的主要风险和危害，并为政府和企业的高级领导人提出了构建生态系统以可信和负责任地采用生成式 AI 的想法。讨论文件中强调的生成式 AI 带来的主要风险包括：