自 1950 年代以来,二硫化钼涂层就被用作航天器的润滑剂,但仍然面临着重大的工程挑战,包括在陆地空气和深空真空环境中的性能以及数十年无需维护的使用寿命。 MoS 2 与添加剂化合物的共沉积在某些情况下已经取得了进展,但一种可以在所有面向太空的环境中工作且使用寿命长的润滑剂仍然是一个持续存在的问题。在此,我们展示了一种新型 MoS 2 + 钽润滑涂层的多环境适应性能,该涂层在陆地和太空环境中均表现出色,而基准的太空级商用 MoS 2 润滑剂涂层则不然。值得注意的是,10% 钽添加剂在空气中表现出优先氧化以保持 MoS 2 的润滑能力,同时形成 TaS 2 相,这有助于 MoS 2 在超高真空中的出色润滑。此外,在空气和真空环境中,分别观察到完全不同的小颗粒和致密片摩擦膜,这使得单一涂层可以根据环境调整润滑机制。这种新型涂层树立了标杆,成为第一个完全通用的太空润滑剂实例,在陆地和深空环境中均具有高性能。
确实,这是在芭芭拉·戴维斯中心(Barbra Davis Center)的一次很棒的经历。我深入了解了DM的全面护理,包括医疗,患者教育,营养管理和心理支持。我有不同泵训练方法及其管理血糖的方法的详细经验。另外,工作气氛很棒,团队也很有帮助。此外,我也有机会加入成人诊所,妊娠诊所和眼科诊所,以概述糖尿病儿童向成人部门的过渡。我有一个很好的机会参加Keystone的Barbra Davis中心年度会议。与来自世界各地的专家在一起是一次了不起的经历。非常感谢Ispad,Barbra Davis团队和支持机构
人工智能对人类生活的发展有好处。然而,人工智能对人类的未来也构成威胁和风险。这种人工智能可以从发生在人类所有活动中的影响和冲击中看出。人工智能是一种被称为人工智能的算法结构间接接管的人类工作。人工智能产生的理性操纵迫使人类试图找到自己的身份。人工智能的挑战似乎是人类作为理性人的自由。这项定性研究以马克斯·霍克海默为形式对象,以人工智能为物质对象。这项研究采用了两个方法论要素;现象学是作者试图揭示人工智能面临的社会挑战。归纳法被用作结论,从一些数据中得出研究结果,即社会在这个现代时代如何确定人工智能作为其作为理性社会的身份的功能。
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摘要 SMP Negeri 2 Sentani 在公民学习中使用人工智能 (AI) 面临着许多重大挑战。必须解决数据偏见、基础设施和人力资源不足以及对人工智能的依赖等问题,以确保人工智能在教育中的应用能够提高学习质量,同时又不牺牲公民教育的核心价值。本研究旨在探讨人工智能在 SMP Negeri 2 Sentani 公民学习中面临的挑战。本研究采用定性方法和通过访谈和参与观察进行的数据收集技术。研究发现,人工智能在教育中发挥着至关重要的作用,它可以帮助教师创建考试题目,快速准确地评分学生作业,并提供个性化反馈,提高效率和客观性。可以得出的结论是,SMP Negeri 2 Sentani 在公民学习中使用人工智能(AI)可以提高教育的效率和个性化,但不能取代教师的重要作用。教师在提供指导、建立人际关系和提供人工智能无法提供的情感支持方面仍然发挥着重要作用。关键词:人工智能、学习、公民身份
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催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
人类有机体在正常情况下是一个稳定的系统,就持续的过程而言,可追溯的化学和生化标记的值在已知且通常非常狭窄的范围内移动。这一事实用于医学的所有领域,以诊断潜在的健康问题(标准血液,尿液,粪便等。测试)。在骨科中,植入大型关节置换后的早期,炎症性迷失可能是一个问题[1-4]。溶液通常在炎症过程以宏观水平表现出来时开始。即使在初始阶段,炎症的发生也与手术伤口中的pH下降有关。pH传感器将在植入物附近暂时分配,可以立即表明炎症过程并使干预措施更有效[5-7]。一个可植入的pH传感器,因为医疗设备必须满足几个要求[8]。必须由批准用于在体内应用的材料制成,必须在一个pH单位级别的更改中足够敏感,必须稳定几个月,必须不得
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摘要:增材制造 (AM) 是制造技术发展的主要增量。过去几十年来,该研究领域取得了巨大进步,包括工艺、设备和材料的增长。无论技术进步多么引人注目,技术挑战都推动着这些技术的应用和发展。金属增材制造被认为是工业革命的主要领域。根据材料和工艺分类,已经开发出各种金属 AM 技术,包括选择性激光烧结 (SLS)、激光粉末床熔合 (PBF-LB/M) 和电子束粉末床熔合 (PBF-EB/M)。PBF-LB/M 被认为是金属材料最合适的选择之一。由于钽的高生物相容性及其高端安全应用,钽的 PBF-LB/M 已成为本世纪的研究热点。多孔钽的 PBF-LB/M 可通过调整机械和生物医学特性以及具有可预测特征的先进植入物设计,引领生物医学和骨科领域尚未开发的研究前景。本综述主要探讨使用 PBF-LB/M 工艺增材制造钽和相关合金的最新进展。分析包括对工艺参数、机械性能和潜在生物应用的评估。这将为读者提供有关钽合金 PBF-LB/M 现状的宝贵见解。