第三阶段双盲随机研究 ENVISION 已经研究了该药物与安慰剂相比的疗效和安全性。该研究招募了 94 名患者,他们按 1:1 的比例随机分配接受 givosiran 2.5 mg/kg(n=48)或安慰剂(n=46)治疗,每 4 周一次,持续 6 个月。研究的双盲阶段持续 6 个月,随后进行为期 30 个月的开放标签扩展研究,在此期间安慰剂组的患者可以交叉使用 givosiran(givosiran-givosiran,n=47;安慰剂-givosiran,n=46)。在研究时,允许使用血红素治疗急性卟啉症发作。主要终点是 AIP 患者的年发病率 (AAR)。其他关键终点是尿液 ALA 和 PGB 水平、每年使用血红素的天数、每年卟啉症发病率(AHP 患者)和安全性。
剂量 - 响应关系是从分子到整个细胞水平的多个尺度上描述生物系统的一般概念。临床上相关的例子是对抗生素的细菌生长反应,该反应通常以剂量 - 反应曲线为特征。剂量 - 反应曲线的形状在抗生素之间差异很大,并且在治疗,药物相互作用和耐药性演化中起关键作用。但是,构成剂量的机制 - 反应曲线在很大程度上不清楚。在这里,我们在大肠杆菌中表明,明显的浅剂量 - 甲甲化抗生素的响应曲线是由负生长介导的反馈回路引起的:甲氧苄啶减慢了生长,从而削弱了这种抗生素的作用。在分子水平上,这种反馈是由药物靶标的二氢叶酸还原酶(Fola/dhfr)的上调引起的。我们表明,这种上调不是对甲氧苄啶的特定响应,而是遵循的普遍趋势线,主要取决于增长率,而与其原因无关。重新布线反馈回路以可预测的方式改变了剂量 - 响应曲线,我们使用细胞资源分配和生长的数学模型来证实这一点。我们的结果表明,生长介导的反馈回路可能会更普遍地塑造药物反应,并且可以利用设计为设计的陷阱,从而可以选择抵抗药物耐药性。
Arbe Robotics (ARBE), Ltd., (Nasdaq: ARBE) (TASE: ARBE), a global leader in perception radar solutions, announced a collaboration with a prominent European truck manufacturer to integrate Arbe's automotive grade imaging radar technology into the manufacturer's next-generation sensor suite, as part of the manufacturer's transition to an advanced implementation stage.Arbe's Radar具有行业中最大的频道阵列,提供了独特的功能,包括增强感知,自由空间映射以及管理复杂用例,例如在路上发现丢失的货物并在晚上检测行人。这项先进的技术增强了驾驶员的帮助,并支持4级自动驾驶,这对于卡车运输行业及其独特的商业模式至关重要。欧洲卡车制造商对Arbe的成像雷达芯片组进行了广泛的评估,以确认它符合严格的性能标准。与其他前传感器(如LIDAR和常规雷达)相比,该过程涉及装备一批卡车,进行全面的现场试验以及收集大量数据以证明成像雷达的优越性。制造商现在正在基于卡车中的Arbe芯片组安装尖端雷达,以在其下一代车辆平台开发安全性和自主权应用程序的以下阶段。
Ness Ziona, Israel – January 16, 2025 - Foresight Autonomous Holdings Ltd. (Nasdaq and TASE: FRSX) (“Foresight” or the “Company”), an innovator in 3D perception systems, announced today a major milestone in its production and commercialization road map, with the delivery of its first batch of ScaleCam™ systems to SUNWAY-AI Technology (Changzhou) Co.,有限公司(“ Sunway”),中国自主和无人智能车辆解决方案的制造商。预见的Scalecam系统旨在集成到Sunway的自主物流和机器人车辆的生产线中。此交付是在该公司2024年7月8日宣布其联合开发和供应协议之后的,以配备Sunway的无人材料处理车辆和自动驾驶机器人推车,并配备其先进的3D感知系统。通过整合远见的3D感知技术,这些车辆将配备完整的自动驾驶功能,以安全有效地浏览复杂的环境。这些系统的成功交付是远见卓识的生产和商业化路线图的一个重要里程碑,使公司能够实现快速生产和商业上升。远见认为,其及时的交付反映了强大的制造过程和有效的供应链管理,并展示了公司在开发自动驾驶汽车和机器高级视觉系统方面的专业知识。在自主物流和机器人技术迅速发展的领域中,这个成就位置是作为关键参与者的远见。关于Sunway-Ai技术
伊维菌素(IVM)是一种抗寄生虫药物,用于治疗寄生虫。它已在人类中用于治疗肠道强质虫病和尾cer虫病,目前,研究人员正在研究其治疗冠状病毒SARS-COV-2的潜力。由于其广泛的活性,IVM过度使用了动物,这引起了研究人员研究其毒性作用的兴趣。由于过度使用IVM,已经报道了动物的细胞毒性和毒性作用。因此,本研究旨在通过检查DNA损伤响应基因的表达(OGG1)的表达来评估IVM对Madin-Darby-Bovine-Kidney(MDBK)细胞系的细胞毒性和遗传毒性作用。使用测定法(MTT 3-(4,5-二甲基噻唑-2-基)-2,5-二苯基四唑溴化物)测试IVM的细胞毒性,而使用彗星分析以及微核测定法对基因毒性进行了评估。此外,在使用Trizol方法从MDBK细胞系中提取RNA后,通过QRT-PCR测量了DNA大坝反应基因(OGG1)的基因表达,并通过反向转移酶PCR将RNA转化为cDNA。在实验过程中,以不同剂量的IVM(即25%,50%,75%)以及LC50/2,LC50和LC50 * 2进行测量细胞活力百分比。观察到,随着IVM浓度的增加,OGG1的基因表达增加。确定IVM对MDBK细胞系具有细胞毒性和遗传毒性作用。进一步,建议应进行与分子水平和其他模型生物的毒性作用有关的研究,以打击其危险效应。
ness Ziona,以色列 - 2024年12月2日 - 前瞻性自主控股有限公司(NASDAQ和TASE:FRSX)(“远见”)(3D感知系统的创新者),是3D感知系统的创新者,今天宣布了与gint ltd的签约签署的往返工具。领先的韩国一级汽车供应商,农业机械,建筑设备和汽车和Konec Ltd.(“ Konec”),以开发用于自动拖拉机和建筑设备的高级3D感知解决方案。在短期内,双方将合作设计和商业化自动拖拉机套件,这些拖拉机套件集成了前瞻性3D感知功能,包括可见光和热红外摄像头。这种整合旨在提高Gint设备的操作安全性,检测准确性和效率,该设备通常在充满挑战的环境条件下运行。展望未来,各方将共同努力,将其产品扩展到为汽车行业(包括商用车和车队管理)的半自治和完全自主的解决方案。远见,GINT和KONEC将协商一项商业协议,以共同开发用于农业机械和建筑设备的高级3D感知解决方案。这项合作将将远见的技术集成到Gint的自主控制逻辑单元中,而Konec将渗透到农业,重型设备,乘客和商用车市场中。各方旨在在2025年第一季度结束之前完成一项商业协议,为农业技术的创新进步铺平了道路。关于gint
航空航天与电子系统,IEEE Trans. TAES 混合 $2,645 $200 10 6 $250/页 情感计算,IEEE Trans. TAFFC 混合 $2,645 $220 12 农业食品电子,IEEE Trans. TAFE 混合 $2,645 $200 9 计算史年鉴,IEEE MAHC 混合 $2,995 天线与传播杂志,IEEE MAP 混合 $2,995 天线与传播,IEEE Open J. OJAP Full $2,075 天线与传播,IEEE Trans. TAP 混合 $2,645 $200 9 5 1 天线与无线传播快报,IEEE LAWP 混合 $2,645 $100 1 应用超导,IEEE Trans. TASC 混合 $2,645 人工智能,IEEE Trans. TAI 混合 $2,645 $200 10 6 15 音频、语音和语言处理,IEEE Trans. TASLP 混合 $2,645 $220 10 6 自动控制,IEEE Trans. TAC 混合 $2,645 $125 12 6 自动化学报,IEEE/CAA J. IEEE No OA 自动化科学与工程,IEEE Trans. TASE 混合 $2,645 $175 12 6 大数据,IEEE Trans. TBDATA 混合 $2,645 $220 12 生物医学和健康信息学,IEEE J. JBHI 混合 $2,645 $250/$350 8 10 2 10 生物医学电路和系统,IEEE Trans. TBCAS 混合 $2,645 $125 11 生物医学工程,IEEE Trans. TBME 混合动力车 2,645 美元 250 美元/350 美元 8 10
以色列Ness Ziona的检测以及能效 - 2025年2月24日 - 预见的自主权Holdings Ltd.(Nasdaq和Tase:FRSX)(FRSX)(“远见”或“公司”或“公司”),3D感知系统中的领先创新者,宣布nvidia segnition invidia invidia segnion conterge invid invid invid invid invidia serge invid jetsone concontion invid oferin concontion invid jetson orin orin orin orin orin orin orin orin orin orin orin concomention segrine contery。 合作利用了Nvidia Jetson Orin Nano和Nvidia Jetson Agx Orin平台,以增强各个行业的前瞻性3D感知系统的能力,重点关注自动无人机和无人驾驶飞机(UAV)。 NVIDIA JETSON ORIN平台提供了最先进的视觉系统,并根据自动无人机和无人机的独特要求量身定制了最先进的计算能力。 NVIDIA JETSON ORIN NANO经过优化,可用于紧凑,轻巧的无人机和无人机,提供健壮的人工智能(AI)性能(AI)性能和能源效率,同时最小化重量和尺寸。 这些平台在保持高性能的同时减少了功耗,使其非常适合在大规模或远程应用程序中的无人机。 满足了高性能需求,NVIDIA JETSON AGX ORIN每秒提供多达27.5万亿的操作(顶部),实现了实时数据处理,高级障碍物检测以及在复杂和动态环境中的精确地形映射。 通过利用NVIDIA JETSON平台的高级AI和图形处理单元(GPU)功能,前瞻性继续彻底改变了自主无人机和无人机领域,从而为3D感知解决方案提供了新的基准,以确定性能,效率和适应性的新基准。以色列Ness Ziona的检测以及能效 - 2025年2月24日 - 预见的自主权Holdings Ltd.(Nasdaq和Tase:FRSX)(FRSX)(“远见”或“公司”或“公司”),3D感知系统中的领先创新者,宣布nvidia segnition invidia invidia segnion conterge invid invid invid invid invidia serge invid jetsone concontion invid oferin concontion invid jetson orin orin orin orin orin orin orin orin orin orin orin concomention segrine contery。合作利用了Nvidia Jetson Orin Nano和Nvidia Jetson Agx Orin平台,以增强各个行业的前瞻性3D感知系统的能力,重点关注自动无人机和无人驾驶飞机(UAV)。NVIDIA JETSON ORIN平台提供了最先进的视觉系统,并根据自动无人机和无人机的独特要求量身定制了最先进的计算能力。NVIDIA JETSON ORIN NANO经过优化,可用于紧凑,轻巧的无人机和无人机,提供健壮的人工智能(AI)性能(AI)性能和能源效率,同时最小化重量和尺寸。这些平台在保持高性能的同时减少了功耗,使其非常适合在大规模或远程应用程序中的无人机。满足了高性能需求,NVIDIA JETSON AGX ORIN每秒提供多达27.5万亿的操作(顶部),实现了实时数据处理,高级障碍物检测以及在复杂和动态环境中的精确地形映射。通过利用NVIDIA JETSON平台的高级AI和图形处理单元(GPU)功能,前瞻性继续彻底改变了自主无人机和无人机领域,从而为3D感知解决方案提供了新的基准,以确定性能,效率和适应性的新基准。使用可见光和热长波红外摄像机都可以在各种且具有挑战性的条件下,包括弱光环境,浓雾和极端天气情况,实现了全面的环境感知。该技术为需要可靠和
最近,在发现高温超导体后,人们对建模超导体的性质引起了极大的兴趣。在理论上是由微观BCS理论的平均[2]从理论上推导的一种流行的宏观模型[1],Ginzburg和Landau [3]在其现象学方法中首先引入了接近过渡温度的现象学方法。与时间相关的Ginzburg – Landau(TDGL)模型是由Gor'kov和Eliashberg [4]推导出的,从微观BCS理论中,后来由许多作者研究了该模型。有关超导性的显微镜和宏观理论的更多物理背景,我们指的是最近的调查文章[5,6]及其参考文献。超导层分层化合物是材料,其中过渡金属二核苷的金属单层固有地堆叠(固有层化合物),或者在上述金属层之间将有机分子插入(相互量化的层化合物)。此类金属层的一些示例是TAS#,Tase#,NBS#,NBSE#等等。在本文中,我们将考虑劳伦斯– donioch(LD)模型[7],其中约瑟夫森隧道与相邻层中的金兹堡 - 陆订单参数相结合。有关LD模型的更多信息,我们还参考了参考文献[8-10]及其中的参考。在本文中,我们首先描述了§2中的固定LD模型,并证明了存在结果。然后,在第3节中,我们介绍了时间依赖的劳伦斯– Donioch(TDLD)模型,并显示了TDLD模型强解决方案的存在和独特性。在§4中,我们显示了本文的主要结果,即TDGL模型是TDLD模型的极限
REID Miner,国家空中和溪流改善委员会,加利福尼亚空气资源委员会亚当·莫雷诺(Adam Moreno),贝特尼·穆尼兹·德尔加多(BethanyMuñozdelgado),美国农业部,自然资源保护服务局Mindy Selman,USDA,首席经济学家霍莉·蒙罗(Holly Munro)办公室,全国空气和流媒体委员会,美国国际空间和溪流改善委员会,USDA,USDA,USDA的首席经济司令部,Emill Fight of Emill of Emill Fight of Emill Field,kicka经济学家Jeffrey Privette,国家海洋与大气管理局Maya Patel,USDA,首席经济学家Kristan Reed办公室,康奈尔大学Abigail Edwards,USDA,USDA,首席经济学家Charles Rice办公室,堪萨斯州州立大学G. Philip Robertson,密歇根州州立大学Joe Rudek,Matthew Willial sallc sallc sallc sallc, USDA,农业研究服务Marty Schmer,USDA,农业研究服务Edie Sonne Hall,三棵树咨询,Kimberly Stackhouse lawson,科罗拉多州立大学克里斯汀·斯特芬,科罗拉多州立大学约翰大学,约翰·斯特勒,美国环境保护局,科罗拉多州环境保护局,科罗拉多州立大学,科罗拉多州立大学,科罗拉多州立大学。堪萨斯州立大学Tristram West,美国能源部汤姆·沃思,美国环境保护局Zhiliang Zhu,美国地质调查局REID Miner,国家空中和溪流改善委员会,加利福尼亚空气资源委员会亚当·莫雷诺(Adam Moreno),贝特尼·穆尼兹·德尔加多(BethanyMuñozdelgado),美国农业部,自然资源保护服务局Mindy Selman,USDA,首席经济学家霍莉·蒙罗(Holly Munro)办公室,全国空气和流媒体委员会,美国国际空间和溪流改善委员会,USDA,USDA,USDA的首席经济司令部,Emill Fight of Emill of Emill Fight of Emill Field,kicka经济学家Jeffrey Privette,国家海洋与大气管理局Maya Patel,USDA,首席经济学家Kristan Reed办公室,康奈尔大学Abigail Edwards,USDA,USDA,首席经济学家Charles Rice办公室,堪萨斯州州立大学G. Philip Robertson,密歇根州州立大学Joe Rudek,Matthew Willial sallc sallc sallc sallc, USDA,农业研究服务Marty Schmer,USDA,农业研究服务Edie Sonne Hall,三棵树咨询,Kimberly Stackhouse lawson,科罗拉多州立大学克里斯汀·斯特芬,科罗拉多州立大学约翰大学,约翰·斯特勒,美国环境保护局,科罗拉多州环境保护局,科罗拉多州立大学,科罗拉多州立大学,科罗拉多州立大学。堪萨斯州立大学Tristram West,美国能源部汤姆·沃思,美国环境保护局Zhiliang Zhu,美国地质调查局