XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTask
任务分析技术 - 人的可靠性
任务分析方法可用于在错误发生之前消除导致错误的先决条件。它们可用作新系统设计阶段或现有系统修改的辅助手段。它们也可用作现有系统审计的一部分。在对重大事故进行详细调查时，任务分析也可采用回顾模式。此类调查的起点必须是系统地描述事故发生时实际执行任务的方式。当然，这可能与执行操作的规定方式不同，任务分析提供了一种明确识别此类差异的方法。此类比较对于确定事故的直接原因非常有价值。2.面向行动的技术 2.1 分层任务分析 (HTA) 分层任务分析是一种系统方法，用于描述如何组织工作以实现工作总体目标。它涉及以自上而下的方式确定任务的总体目标，然后确定各种子任务以及为实现该目标应在何种条件下执行这些任务。这样，复杂的规划任务可以表示为操作的层次结构 - 人们必须在系统和计划中执行的不同事情 - 进行这些操作所需的条件。分层任务分析首先说明人员必须实现的总体目标。然后将其重新描述为一组子操作和指定何时执行它们的计划。该计划是 HTA 的重要组成部分，因为它描述了工人必须关注的信息源，以便发出各种活动的需求信号。如果分析师需要，可以进一步重新描述每个子操作，同样以其他操作和计划的形式。图 1.1 显示了隔离液位变送器进行维护任务的 HTA 示例。
团队任务相互依赖性认知 - 核心团队任务相互依赖性认知 - 核心
致谢……………………………………………………..……………………………………………..ii 表格列表…………………………………………....………………………………………………….iv 图表列表……………………..……………………….....…………………………….….……………..v 摘要………………………………………………....….……………………..…..………….vi 简介……………………………………………………………….……………………….1 文献综述…………………………………………………………………………………..…….3 目标任务相互依赖性和工作流程…………………………………………….…..………3 任务相互依赖性和工作流程感知……………………………………………..…………….….5 理论框架和假设陈述…………………………………………………6 材料和方法…………………………………………………………………………………………18 样本……………………………………………………………………………………………………18 程序……………………………………………………………………………………………………18 测量……………………………………………………………………………………………………………………21 缺失数据……………………………………………………………………………………………………27 结果…………………………………………………………………………………………………………29 分析策略和初步分析…………………………………………………………………………29 假设检验…………………………………………………………………………………………29 讨论…………………………………………………………………………………………………………44 目的和主要发现摘要…………………………………………………………………………44 局限性和未来方向研究…………………………………………………………..49 实践和研究意义………………………………………………………………………….54 总体结论…………………………………………………………………………………………..55 参考文献……………………………………………………………………………………………….56 附录 A：招聘传单………………………………………………………………………………...62 附录 B：研究会议时间表…………………………………………………………………….63 附录 C：编码通信单元的定义和示例………………………………………………………….64 附录 D：测量量表…………………………………………………………………………………...65 附录 E：假设摘要………………………………………………………………………….66 简历……………………………………………………………………………………………….68
HAEM：获得更高质量的分类任务...
在有限的预算下，获得固定的分类任务集的高质量结果是众包中的一个关键问题。应探索引入人工智能模型来补充该过程。然而，现有的方法很少直接解决这个问题；现有的方法是在如何使用嘈杂的众包数据训练人工智能模型的背景下提出的。本文提出了一种更直接的方法来解决在有限的预算下引入人工智能来提高人类工作者在固定数量任务中的结果的问题；我们将人工智能模型视为同事，并汇总人类和人工智能工作者的结果。提出的“人机协同 EM”（HAEM）算法扩展了 Dawid-Skene 模型，将 AI 模型视为同事，并明确计算它们的混淆矩阵以得出更高质量的聚合结果。我们进行了大量的实验，并将 HAEM 与两种方法（MBEM 和 Dawid-Skene 模型）进行了比较。我们发现，在大多数情况下，基于 AI 的 HAEM 比 Dawid-Skene 模型表现出更好的性能，并且当 AI 模型性能不佳时，它表现出比 MBEM 更好的性能。
参议院人工智能工作组 1 建议：
随着人工智能 (AI) 的不断发展，它为教育带来了机遇和挑战。应用程序和 AI 相关技术的市场呈指数级增长，而监管却很少。工作组承认生成式人工智能 (GenAI) 背后的技术存在根本缺陷，但本报告的目的并非概述所有这些缺陷。但是，重要的是要引起对各种道德问题的关注，例如但不限于现有偏见的延续、版权问题、数据隐私、应用程序输出的准确性以及能源电网负荷和采购对环境的影响。虽然 AI 工具可以增强学习和教学，但确保学术诚信和对学生能力的真实评估至关重要。本指南旨在为 SRJC 提供一个全面的框架，以进行合乎道德和有效的 GenAI 考虑。它确保与 SRJC 对公平、学术诚信、可持续性和创新的承诺保持一致。
信息表现任务宇航员 G3
作为团队的一员，每个宇航员都有一项特殊的工作要做。一些宇航员学习如何组装东西，因此他们擅长修理东西。这很重要，因为如果宇宙飞船上的某个东西坏了，宇航员必须能够自己修理。一些宇航员是懂得如何驾驶飞机的飞行员。这些宇航员必须学习如何驾驶和驾驶宇宙飞船。他们训练了很多个小时来学习如何转动它，如何让它跑得更快或更慢，以及如何引导它穿越太空。一些宇航员是领导者，负责管理船上的所有人。他们确保每个人都在做正确的工作。其他宇航员主要学习科学。他们的工作是了解生物在太空中是如何变化的。
亚利桑那州可再生能源传输任务组
• 太阳能热能 – 设备可用性/供应链 – 开发时间表/工程支持 – 项目经济性 – 靠近足够的传输 – 土地可用性/地形坡度/靠近敏感区域 • 风能 – 设备可用性/供应链 – 类别/容量系数 – 项目经济性 – 靠近足够的传输
1 MIAS 工作组关于“技术相关...”的报告
秘书处说明（A/Cn.9/Wg.Ii/Wp.236）中 MIAS 工作组关于“技术相关争议解决与裁决：示范条款和指导文本”的报告，该报告将在 2 月 12 日至 16 日于纽约举行的联合国国际贸易法委员会第二工作组第七十九届会议上审议。MIAS 工作组针对联合国国际贸易法委员会第二工作组正在审议的问题，就秘书处说明（A/Cn.9/Wg.Ii/Wp.236）中“技术相关争议解决与裁决：示范条款和指导文本”准备了以下意见。工作组仅关注“高度快速仲裁示范条款”、“裁决示范条款”和“保密示范条款”。工作组的意见以表格形式显示。第一栏包含秘书处说明中的相关段落，工作组正在就这些段落发表评论。第二栏介绍了迈阿密国际仲裁协会工作组的评论。我们希望这些评论对工作组有所帮助，并期待工作组就示范条款和指导文本进行对话。 谨于 2024 年 2 月 10 日提交，迈阿密国际仲裁协会关于联合国国际贸易法委员会第二工作组正在审议的问题的工作组 John M. Barkett，Shook, Hardy & Bacon LLP，主席 Judith Freedberg Manuel Gomez，佛罗里达国际大学法学院 Francisco A. Rodriguez，Reed Smith Harout Samra，DLA Piper Silvia Marchili，White & Case，迈阿密国际仲裁协会主席
工作组会议纪要 2023 年 10 月 26 日
在线出席者：Daryl Wright、Julia Weigel、Luke Miller、Thomas LeQuire、Rebecca Price、Shannon Moore、Stuart Kaplow、Margaret Evans、Bruce Zavos、Scott Falvey、Nicholas Silbergeld、Scott Zacharko、Chelsea Steffes、Nicola Tran、Michael Matthews、Dun Scott、Cliff Majersik、Jared Deluccia、Bo Cheng、参议员 Ben Kramer、Ben Adams、Karen Massey、Aaron Rice Helps、Alice Bell、Eric Coffman、Jessica Riesett、Joanna Freeman、Luke Lanciano、Les Knapp、Lindsey Humphrey、Melissa Wilfong、Michael Manen、Rick Briemann、Steve Lauria、Todd Nedwick、Zachary Rockwell、Ruth White、众议员 Marvin Holmes、Khalid Malik、Kevin Walton、Daryl Wright、Kim Pezza、Joe Francaviglia、Chris Parts、Chris Stix、Amar Shah、Mark Szybist、Ruth Ann Norton、Shan Gordon、Seth Blumen、Jose Coronado-Flores、Smita Chandra Thomas、Anuj Khanna、Frederick Hoover、Ben Roush、Jamal Lewis、Justin Barry、Lisa Ramjohn、Louise Sharrow、Michael Flatt、Michael Hindle、Michael Powell、Hannah Allen、Erica Bannerman、James Burton、Senay Emmanuel、Liz Feighner、Nathan Fridinger、Joshua Galloway、Ashita Gona、Lori Graf、James Grevatt、Joshua Kace、Sonia Khanna、Logan Dean、Mark LeBel、Kathy Magruder、Greg Ackerman、Ian Marcus、Chris Hoagland、Tyler Pullen、Kristin Mielcarek、Cherise Seals、Ryan Trauley、Ben Voight
气候相关财务披露工作组 ...
物理风险是由气候变化的物理影响引起的风险，既包括慢性风险（在一段时间内发生的影响，例如温度升高或海平面上升），也包括急性风险（以极端事件的形式发生的影响，例如洪水、风暴或野火）。下图 5 概述了筛选结果，我们已确定了潜在风险级别。它仅显示可能对我们的业务运营和财务产生潜在中等或高度影响的入围气候相关风险。根据所做的研究，一些未在下文中列出的物理和转型风险（例如风暴和台风）被认为在特定时间范围和气候情景下对 SBS Transit 的运营影响较小或可忽略不计。