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BN4501 工程生物学
本课程向学生介绍工程生物学/合成生物学，这是一个令人兴奋的领域，其中使用工程原理设计和修改活细胞以用于生物医学和工业应用，从活体治疗到以可持续方式生产高价值生物产品（如蜘蛛丝蛋白）的细胞工厂。在本课程中，您将学习设计合成基因回路的关键工程概念，以编程具有有用功能的生物系统，类似于我们编程电子设备的方式。您还将学习如何应用建模技术来研究基因回路的计算机性能，并了解包括 DNA 测序和合成以及基因组装/编辑在内的使能技术。最后，您将运用所学知识来展示来自 iGEM 的有趣项目，iGEM 是合成生物学领域首屈一指的国际学生竞赛！该模块将由 A/P POH Chueh Loo ( poh.chuehloo@nus.edu.sg ) 教授。
AI Education Development in Hong Kong Schools 香港学校的 AI 教育发展
老师 B：我在学校教 STEM 课程。我的学生能够使用一些设备来创建智能家居和机器人足球运动员，因此我的学生可以学习如何应用。
AI 从 ML 到 LLM - 礼仪 2024
1943 年 - 美国神经生理学家和控制论专家沃伦·麦卡洛克和自学成才的逻辑学家和认知心理学家沃尔特·皮茨发表了《神经活动中即将出现的想法的逻辑演算》，描述了“麦卡洛克-皮茨神经元”，即神经网络的第一个数学模型
cv-peter-cascaval.pdfcv-peter-cascaval.pdf
期间：2002年10月 - 2007年2月的职位：教授的副教授：建模和模拟，实时系统，绩效评估地点，机构：机构：FACCE，DCSE，TUIASI时期：1994年10月 - 2002年10月 - 2002年9月的职位：讲师主题：教学的讲师：建模和模拟，模拟和仿真，辅助，Insteration，Instical，DCSE，DCSE，DCSE，1991年10月：10月10日。 testing, Fault-tolerant systems, Computer programming Place, institution: FACCE, DCSE, TUIASI Period: October 1987 – October 1991 Position: System engineer Place, institution: Bacău, Romania, Machine Tools Company Education and qualifications Period: October 1993 – July 2001 Qualification/diploma obtained: PhD diploma, thesis title: “New results in digital system testing”, scientific advisor: Prof. Corneliu Huţanu, PhD Place, institution: FACCE, TUIASI Period: October 1982 – July 1987 Qualification/diploma obtained: Engineer diploma Place, institution: Faculty of Electrical Engineering, TUIASI (Specialization on Automatic Control and Computers) Period: September 1977 – July 1981 Qualification/diploma obtained: High school diploma Place, institution: „Costache Negruzzi” National College of Iaşi Language skills Mother language: Romanian Foreign languages: English Mobilities华沙技术大学，1994年6月，雅典国家技术大学，1997年5月，谢菲尔德大学，5月至1999年7月
民主国家能否与中国在人工智能研究方面进行合作。......
Joshua P. Meltzer 是布鲁金斯学会的高级研究员，他的研究重点是数字贸易、新兴技术和人工智能。Meltzer 曾在美国国会、美国国际贸易委员会和欧洲议会作证。他曾担任欧盟数据流和隐私问题诉讼的专家证人，并担任世界银行的贸易和隐私事务顾问。Meltzer 是澳大利亚国家数据咨询委员会的成员。他曾在墨尔本大学法学院和多伦多大学法学院教授数字贸易法，并担任兼职教授，并在英国外交、联邦和发展办公室外交学院教授电子商务和数字贸易。加入布鲁金斯学会之前，Meltzer 曾任澳大利亚驻华盛顿特区大使馆的外交官，之前曾担任澳大利亚外交和贸易部的贸易谈判代表。
解剖种族差异对使用基于图像的深度学习模型对菲律宾视网膜眼底照片进行人工智能分析的影响，MD 1,2,3
人工智能 (AI) 是诊断和治疗视网膜疾病的一种可能改变范式的创新。深度学习 (DL) 是一种更新、更复杂的 AI 子类型，通常用于处理来自文本、音频和照片的信息。较旧的 AI 模型需要预先编程的指令来分析信息，而较新的 DL 算法可以基于之前输入的信息来“学习”新事物并得出结论。1 例如，DL 算法首先被教导什么是视网膜眼底照片。它学习如何识别正常标志。一旦它能够正确地做到这一点并遇到视网膜病变，它就会学会将其识别为异常发现。它可以学会这种病变是什么，然后 DL 算法识别特征并将其与之前训练的内容联系起来。当它在另一张图片中遇到它时，它应该能够识别它是什么，尽管它的外观有所不同。
