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绿色金融分类
背景 尼泊尔中央银行遵循 2022/23 年货币政策，制定了绿色金融分类法，以鼓励国内绿色金融流动，促进绿色债券、气候风险报告和金融部门的资本需求。绿色金融分类法是对符合“绿色”或环境可持续条件的经济活动（资产、项目和部门）的分类。该分类旨在帮助金融部门参与者识别、跟踪和展示其绿色活动的资质，并将部门资本、资源和能力引导至尼泊尔的绿色、有弹性和包容性经济。 过程 尼泊尔中央银行 (NRB)、尼泊尔证券委员会 (SEBON)、尼泊尔保险管理局 (NIA)、财政部 (MoF) 和森林与环境部 (MoFE) 组成了一个治理机制（工作和指导委员会），以促进绿色金融分类法的制定过程。该过程收到了政策制定者、政府组织、金融机构、企业、项目开发商、国际组织、行业专家和民间社会机构代表的意见和反馈。 总体目标
特殊目的本地期权营业税（SPLOST）报告
此特殊目的本地期权营业税（SPLOST）报告已按照《佐治亚州官方守则》第50-6-32条的要求发布到DOAA的可搜索网站上。我们尚未审核或审查随附的特殊目的本地期权销售税（SPLOST）报告，因此，对此信息没有发表意见或任何其他形式的保证。该报告作为学区年度财务报表的审核的一部分进行审核。意见和结果可以在审计报告中找到。如果您还有其他疑问，请通过tigahelp@audits.ga.gov与我们联系。
空中客车税策略2023
该集团只会参与与商业和经济活动保持一致的合理税收计划。这包括利用可用的税收激励措施和救济，以最大程度地减少开展其业务活动的税收费用。该集团不会将税收计划用于与立法意图矛盾的目的。此外，我们的小组将不会进行人工安排，以减少我们的税费。是出于商业和运营原因，建立了提供“特权税收制度”国家的国家的实体。我们要特别注意确保分配给这些实体的任何利润与当地开展的活动成正比。
Google Australia Pty Ltd 税务透明度准则报告
2021 年，谷歌宣布了“数字未来计划”，该计划将在五年内向澳大利亚投资 10 亿美元，重点用于基础设施、新的人工智能研究中心和其他研究合作伙伴关系。据独立估计，该计划将为澳大利亚的 GDP 带来 13 亿美元的增长，并为整个经济提供 6,500 个额外就业岗位。2022 年，谷歌推出了谷歌澳大利亚研究中心，并与澳大利亚大学建立了量子计算研究合作伙伴关系。此后，我们宣布了新的合作伙伴关系，以探索听力保健的新可能性和人工智能解决方案，改善澳大利亚社区的眼病检测，并保护和恢复澳大利亚的巨型海藻森林。
花园县评估员税区从 0 到 99999
1.26405000 95 F1 C3 20 1 县税 0.45581700 135 南普拉特 95 0.60696600 137 南普拉特 95 债券 0.06500000 300 蓝溪消防局 1 0.00657300 500 诺斯普拉特 NRD 0.04657700 600 西部技术学院 0.02112100 710 ASH HOLLOW 墓地 3 0.00443500 800 农业协会 0.00403900 905 ESU 16 0.01500000 1000 机场管理局0.00353600 1005 花园 CNTY HLTH SVCS DIS 0.03498600
人工智能风险存储库：人工智能风险的综合元审查、数据库和分类
人工智能 (AI) 带来的风险引起了学术界、审计师、政策制定者、AI 公司和公众的极大关注。然而，缺乏对 AI 风险的共同理解会阻碍我们全面讨论、研究和应对这些风险的能力。本文通过创建 AI 风险存储库作为共同的参考框架来解决这一差距。这包括一个从 43 个分类法中提取的 777 个风险的动态数据库，可以根据两个总体分类法进行过滤，并通过我们的网站和在线电子表格轻松访问、修改和更新。我们通过系统地审查分类法和其他结构化的 AI 风险分类，然后进行专家咨询，构建了我们的存储库。我们使用最佳拟合框架综合来开发我们的 AI 风险分类法。我们的高级人工智能风险因果分类法根据其因果因素对每种风险进行分类 (1) 实体：人类、人工智能；(2) 意向性：有意、无意；和 (3) 时间：部署前；部署后。我们的中级人工智能风险领域分类法将风险分为七个人工智能风险领域：(1) 歧视和毒性，(2) 隐私和安全，(3) 错误信息，(4) 恶意行为者和滥用，(5) 人机交互，(6) 社会经济和环境，以及 (7) 人工智能系统安全、故障和局限性。这些进一步分为 23 个子域。据我们所知，人工智能风险存储库是首次尝试严格整理、分析和提取人工智能风险框架，将其整合到一个可公开访问、全面、可扩展且分类的风险数据库中。这为以更协调、更一致、更完整的方式定义、审计和管理人工智能系统带来的风险奠定了基础。
燃油税抵免计划报告回应
正如澳大利亚矿业委员会委托撰写的报告所述：“由此产生的不均衡税收负担产生了一系列意想不到的影响。”未定价的负外部性破坏了零排放的国内替代品，导致过度消费。自 2011 财年以来，澳大利亚化石燃料进口的复合年增长率 (CAGR) 为 11%。7 西澳大利亚州是澳大利亚资源出口行业的经济强国，与 2005 年《巴黎协定》下澳大利亚国家自主贡献的基准相比，燃料燃烧产生的排放量上升了 47%。因此，西澳大利亚州是澳大利亚唯一一个自 2005 年以来总排放量增加的能源和工业密集型州，相比之下，昆士兰州（下降 29%）、新南威尔士州（下降 18%）和维多利亚州（下降 32%）增长了 4%。8
企业供应链对碳税的适应
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的采购。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息，根据产品是否受到国内或边境碳税的影响，对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后，我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合，并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加，反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入采购变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏，并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言，家庭福利下降是因为碳政策带来的高成本超过了减少排放带来的好处。 JEL 分类：F14、F18、F64、H23、Q56 关键词：企业采购、供应链适应、碳税、碳关税、碳泄漏 ________________ Di Giovanni：纽约联邦储备银行，CEPR（电子邮件：juliandigiovanni@gmail.com）。 Coster：南加州大学（电子邮件：pcoster@usc.edu）。 Mejean：巴黎政治学院，CEPR（电子邮件：isabelle.mejean@sciencespo.fr）。 作者感谢巴黎政治学院、纽约联邦储备银行、杜克大学、慕尼黑大学、南加州大学、玛丽女王学院和欧洲工商管理学院的参与者提供的宝贵意见。 他们还感谢 Sotiros Georgousis 和 Neel Lahiri 提供的出色研究协助。 Mejean 非常感谢法国国家研究机构 (ANR) 监督的公共资助，该资助是“Investissements d'Avenir”计划的一部分（Idex 资助协议编号 ANR-11-IDEX-0003-02/Labex ECODEC 编号 ANR-11-LABEX-0047 和 Equipex 参考：ANR-10-EQPX-17 - Centre d'accès sécurisé aux données - CASD）。本文介绍了初步研究结果，并分发给经济学家和其他感兴趣的读者，仅用于激发讨论和征求意见。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。