印度的茶叶产量居世界第二位,仅次于中国。印度的茶叶产业是世界上最大的产业之一,拥有 13,000 多个茶园,每年生产 13.5 亿公斤茶叶。茶叶生产和加工过程中需要电能和热能,包括灌溉、萎凋、揉捻、发酵、干燥、分类/分级和包装等。生产一公斤茶叶需要的热能和电能分别为 4.45 - 6.84 千瓦时和 0.4 - 0.7 千瓦时。在茶园中,柴油发电机通常用于满足离网地区的灌溉需求。在茶产业中,煤炭、低硫柴油等化石燃料主要用于满足热能需求,这些能源严重污染环境。这引起了包括国家和国际机构在内的所有机构的严重关注。这些传统燃料可以被合适的可再生能源取代,以满足茶园和茶产业的能源需求。对适合印度东北部各邦和南部茶叶种植和工业的能源需求的可再生能源技术进行了广泛的审查,并划定了技术障碍。
中国韦齐农业大学的Wuxi渔业学院; B田纳西亚姆万萨市议会牲畜和渔业部牲畜和渔业部; C科学与工程学院,英国普利茅斯普利茅斯大学生物与海洋科学学院; D创新方法中心赞比亚(CIAZ)卢萨卡,赞比亚; E淡水渔业和种质资源利用率的主要实验室,农业部,淡水渔业研究中心,中国渔业科学院,中国韦奇,中国渔业学院; F国家农业科学院饲料研究所的国家水产安全评估中心,中国北京; G中国农业大学动物科学与技术学院动物营养的国家主要实验室,中国
Varnika摘要供应链管理在当今的工业世界中获得了关键的地位,在该工业世界中,贸易和商业方面已在众多地理位置上达到。在茶水和咖啡行业的背景下,这尤其重要。茶水和咖啡行业是植物工业,在某些气候条件下在某些地理条件下生存和生长。虽然生产是本地化的,但处理和分布位于遥远的地方。拥有出色的供应链系统的需求是该行业的必要条件。我们正在研究的主题旨在了解供应链管理对该行业的效率,可持续性和盈利能力的关键作用。我们的学习范围从耕种到消费者的分娩。研究范围进一步扩展到技术在供应链系统中的作用。鉴于技术的作用在每一步工业生活中都具有主要的重要性,因此它也影响了茶咖啡行业的物流。对于任何扩展的工业单位,供应链系统的有效性都需要强大的综合策略。茶咖啡行业对供应链策略具有自己的独特性。我们的研究重点也将进一步应对这一方面。该研究还将包括在供应链系统中积极参与者的各种利益相关者的角色和责任。虽然已经计划了这项研究,获取数据,但其对此或其他标题为研究的纯度一直是一个非常严肃的主题。该标题下的数据收集可以从文献研究中追踪并收集。大量文献阅读,案例研究和行业互动将是我们的主要和次要研究来源和数据收集。个人访谈,问卷和数字足迹将是我们研究的其他数据收集方法。将分析从初级和次要来源收集的数据,以确保其对茶咖啡行业的技术,适用性和可接受性。建议使用图形方法提出结果。我们将在研究的不同阶段使用探索性和描述性方法。所有数据制表和分析总是具有研究偏见,而我们的研究并不是对此的例外。由于研究标题具有巨大的研究范围,因此我们试图将研究范围降至最低。完成了研究标题的可衡量陈述和真相的目的。我们的目标是在研究结束时为茶咖啡行业的供应链系统找到最佳模型和最佳实践。
茶是印度最重要的饮料之一。它是第一大外汇收入来源。印度是世界上最大的茶叶生产国。印度的阿萨姆邦、梅加拉亚邦、特里普拉邦、北孟加拉邦(大吉岭)和锡金邦对该国的茶叶总产量贡献巨大。除此之外,印度南部的泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦也为茶叶生产做出了贡献。过去几年,人们发现茶产业正在失去立足之地。这主要是因为生产结构错误、由于生产成本高而无法与其他茶叶生产国竞争、小农户组织化、加工阶段的质量控制不佳以及更重要的害虫和疾病侵扰。遥感和 GIS 技术已被有效用于监测水稻、小麦等多种一年生作物。因此,开发一种使用遥感和 GIS 监测茶园的方法已成为迫切需要。之前缺乏使用遥感监测茶叶的研究,这为开发一种方法提供了想法,该方法可以帮助监测种植园的生长并在需要时采取有效措施。在本研究中,尝试使用遥感图像的纹理和色调变化来评估茶树的健康状况。应用灰度共生矩阵 (GLCM) 技术将茶斑分为健康、中度健康和患病茶。使用纹理和分类图像来描绘患病斑块。得出了健康、中度健康和患病茶的百分比。观察发现,2001 年 12 月的 LANDSAT 图像显示健康茶树的面积为 60.4%,中度感染茶树的面积为 23.6%,患病茶树的面积为 16.2%。对于 2004 年 2 月的 LISS III 图像,发现健康茶树的面积为 43.9%,中度感染茶树的面积为 36.8%,患病茶树的面积为 19.3%。同样,对于 2004 年 6 月的 ASTER 图像,发现健康茶树的面积为 24.9%,中度健康茶树的面积为 50.1%,患病茶树的面积为 25.1%。最后将结果与地面叶面积指数 (LAI) 和产量进行了比较。因此,这里尝试的纹理分析和色调变化可以在识别和检测茶园中的病斑方面发挥重要作用。这项研究表明,4 月、6 月和 8 月基于 MODIS 的 NDVI 与庄园层面的茶叶产量有显著相关性。为进一步检验 MODIS 得出的 NDVI 是否与 LAI 相关,建立了一个经验方程,结果表明茶叶的 LAI 与 NDVI 具有显著的线性关系 (R 2 =0.36)。然而,研究发现,仅凭不同时间段的 NDVI 观测结果无法解释茶叶产量的差异。这表明茶叶产量的统计模型似乎并不令人鼓舞。
参考号:MITI/SDT/EOI/001/2023-2024肯尼亚共和国政府通过投资,贸易和行业部计划大大促进茶的生产,营销和出口。国务院(SDT)负责管理肯尼亚的贸易政策,促进批发和零售贸易,出口开发和促进等。通过SDT肯尼亚政府的融资,作为缔约机构,打算将部分收益应用于咨询服务,以制定强大的市场途径战略,以旨在增强国内消费和茶的出口。咨询服务(“服务”)包括市场渗透和多元化;产品质量增强;市场智能和分析;利益相关者的合作。该咨询公司的目标是增强产品多样性,增加国内消费,增加出口量,扩大市场范围以及提高肯尼亚茶的整体竞争力。国务院的贸易部现在邀请符合条件的咨询公司表示他们对提供服务的兴趣。感兴趣的顾问应提供信息,以证明他们具有执行服务所需的资格和相关经验。入围标准是:a)
本文简要回顾了马拉维茶业的物质和能源流,以发现机遇并减少其对环境的影响。回顾还详细介绍了物质和能源流分析的概念和方法以及应用研究。使用 CML 方法,通过生命周期评估方法计算环境影响。结果表明,所研究工厂的绿叶消耗量为每千克成品茶 (MT) 4.19 至 6.33 千克绿叶,平均每千克成品茶消耗 4.96 千克绿叶,而肯尼亚和斯里兰卡茶厂分别为 4.5 千克和 4.66 千克绿叶。马拉维茶厂的平均木材消耗量为每千克成品茶 3.35 千克,特定水消耗量为每千克成品茶 1.92 至 8.32 千克。此外,八家工厂的温室气体 (GHG) 排放量平均值为 4.32 千克 CO 2 -eq/kg MT,而肯尼亚和斯里兰卡类似工厂的排放量分别为 2.27 和 2.7 千克 CO 2 -eq/kg。温室气体的主要排放源是锅炉燃料燃烧和备用柴油发电系统。研究表明,全球变暖对环境的影响最大 (88%),其次是酸化 (6%) 和富营养化 (2%),而对人类的毒性最小 (<1%)。研究结果表明,MEFA 如何及早识别环境问题,以及如何利用它确定现有工厂改善运营的优先事项。
1西北大学食品科学技术学院,中国710069; lianyan5517@126.com(y.l。 ); wufanhua_1@163.com(F.W. ); 18802945129@163.com(f.x。 ); 20200084@nwu.edu.cn(T.M. ); zhaohaoan@nwu.edu.cn(H.Z.) 2农业与农村事务部FU茶加工和利用率的主要实验室,中国西亚阳712044; zhuxf819@163.com(X.Z. ); huxin@hotmail.com(X.H.) 3山东农业科学学院/国家工程研究中心和玉米/国家小麦育种国家密钥实验室,科学技术部/小麦生物学和遗传改善实验室,北黄和霍伊河河谷,农业/山东省技术创新中心的北黄和霍伊河谷,用于wudaying2020@163.com(d.w.); bestgaoxin@126.com(X.G.) 4 Xianyang Jingwei Fu Tea Co.,Ltd.,Xianyang 712044,中国 *通信:caowei@nwu.edu.cn†这些作者对这项工作也同样贡献。1西北大学食品科学技术学院,中国710069; lianyan5517@126.com(y.l。); wufanhua_1@163.com(F.W.); 18802945129@163.com(f.x。); 20200084@nwu.edu.cn(T.M.); zhaohaoan@nwu.edu.cn(H.Z.)2农业与农村事务部FU茶加工和利用率的主要实验室,中国西亚阳712044; zhuxf819@163.com(X.Z.); huxin@hotmail.com(X.H.)3山东农业科学学院/国家工程研究中心和玉米/国家小麦育种国家密钥实验室,科学技术部/小麦生物学和遗传改善实验室,北黄和霍伊河河谷,农业/山东省技术创新中心的北黄和霍伊河谷,用于wudaying2020@163.com(d.w.); bestgaoxin@126.com(X.G.)4 Xianyang Jingwei Fu Tea Co.,Ltd.,Xianyang 712044,中国 *通信:caowei@nwu.edu.cn†这些作者对这项工作也同样贡献。4 Xianyang Jingwei Fu Tea Co.,Ltd.,Xianyang 712044,中国 *通信:caowei@nwu.edu.cn†这些作者对这项工作也同样贡献。
摘要:该研究的目的是找出茶党战略是否对2019/2020学年的SMA Negeri 23 Batam十年级的学生阅读理解产生了重大影响。这项研究使用了定量方法。在这项研究中,将实验方法用作方法。研究人员专注于准实验。人口是十一年级学生的学生,由0F 288名学生组成,这些学生使用群集抽样技术选择。样本是两个类别作为实验和对照类别的类。研究人员通过进行预测试和测试后使用定量数据来衡量学生的阅读理解。这项研究的结果是通过进行预测试和测试后获得数据。计算t检验的结果是t计数 因此,在SMA Negeri 23 Batam的10年级,茶党战略对学生阅读理解没有显着影响。 但是,茶党的策略可以鼓励学生在学习过程中更加活跃,并且可以创造出愉快的学习氛围。 茶党策略可以增加学生之间的团队合作,可以改善学生的批判性思维,并可以提高学生对学习阅读理解的信心和学生的兴趣。 因此,老师可以执行茶党策略,以阅读理解以提高学生的阅读理解。 关键字:茶会,策略,阅读理解因此,在SMA Negeri 23 Batam的10年级,茶党战略对学生阅读理解没有显着影响。但是,茶党的策略可以鼓励学生在学习过程中更加活跃,并且可以创造出愉快的学习氛围。茶党策略可以增加学生之间的团队合作,可以改善学生的批判性思维,并可以提高学生对学习阅读理解的信心和学生的兴趣。因此,老师可以执行茶党策略,以阅读理解以提高学生的阅读理解。关键字:茶会,策略,阅读理解
1 Wuxi Fisheries College,Nanjing农业大学,Wuxi 214081,中国; liumy013@163.com(M.L。 ); 2021213005@stu.njau.edu.cn(X.X. ); suncx@ffrc.cn(C.S. ); zhouql@ffrc.cn(q.z。) 2淡水渔业和种质资源利用率的主要实验室,农业和农村事务部,中国渔业科学院淡水渔业研究中心,中国Wuxi 214081,中国渔业科学院; zhengxiaochuan@ffrc.cn(X.Z. ); songchangyou@ffrc.cn(C.S.) 3健康淡水水产养殖的主要实验室,农业和农村事务部,Zhejiang省鱼类健康和营养的主要实验室,北刚淡水渔业研究所,惠州313001,中国 *通信:xup@ffrc.cn( ); gaoqiang@zjfin.com.cn(q.g. ); liub@ffrc.cn(B.L.) †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。1 Wuxi Fisheries College,Nanjing农业大学,Wuxi 214081,中国; liumy013@163.com(M.L。); 2021213005@stu.njau.edu.cn(X.X.); suncx@ffrc.cn(C.S.); zhouql@ffrc.cn(q.z。)2淡水渔业和种质资源利用率的主要实验室,农业和农村事务部,中国渔业科学院淡水渔业研究中心,中国Wuxi 214081,中国渔业科学院; zhengxiaochuan@ffrc.cn(X.Z.); songchangyou@ffrc.cn(C.S.)3健康淡水水产养殖的主要实验室,农业和农村事务部,Zhejiang省鱼类健康和营养的主要实验室,北刚淡水渔业研究所,惠州313001,中国 *通信:xup@ffrc.cn( ); gaoqiang@zjfin.com.cn(q.g. ); liub@ffrc.cn(B.L.) †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。3健康淡水水产养殖的主要实验室,农业和农村事务部,Zhejiang省鱼类健康和营养的主要实验室,北刚淡水渔业研究所,惠州313001,中国 *通信:xup@ffrc.cn(); gaoqiang@zjfin.com.cn(q.g.); liub@ffrc.cn(B.L.)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。