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健康与体育
• 将规定的内容解释和转化为一年的可教教学计划 • 使用建议的教学和学习策略来指导和参与课程 • 准备积极和互动的教学和学习环境 • 构建与基准相关的适当课程主题以达到标准。 加粗声明；此基准没有课程和 KSAVS，因此请创建您自己的课程来教授。 这表明您需要开发与特定基准直接相关的合适课程主题。 • 创建评估任务以及如何计划它们以达到确定的内容标准 • 准备学习活动，激励学生批判性地思考、提问、构建和 • 探索、实验并与他人自由交流想法 • 就书中的各个部分与其他教师协商和分享想法 • 讨论和练习各个单元和内容标准的建议样本指导课程 • 对内容背景和其他信息进行自学和进一步研究，以挑战他们的教学方式以及学生的学习和 • 利用视听材料来加强教学和学习。
系统的文献综述
人工智能 (AI) 等技术的进步为帮助教师和学生解决和提高教学和学习表现提供了机会。本综述的目的是通过为各级教育的学生提供关于数学教学和学习中人工智能的完整概述来增加对话。使用既定的、强大的指南进行了系统文献综述 (SLR)。我们遵循系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 的首选报告项目。我们在 ScienceDirect、Scopus、Springer Link、ProQuest 和 EBSCO Host 中搜索了 2017 年至 2021 年期间发表的 20 项人工智能研究。SLR 的结果表明，在所研究的样本中，数学教育中使用的人工智能方法是通过机器人、系统、工具、可教代理、自主代理和综合方法。然后，可以表明收集到的大多数研究都是在美国和墨西哥进行的。分析表明，大多数审查的研究都采用了定量研究方法。数学教育中人工智能的主题类型分为优点和缺点、概念理解、因素、作用、想法建议、策略和有效性。
迪纳万能源中心
Spark Renewables 的“反思”和解行动计划 (RAP) 已获得澳大利亚和解组织的认可。我们对 Wodi Wodi 和 Walbunja 艺术家 Lauren Henry 以及 Biripi 艺术家 Brittany Cochrane 为 Spark Renewables 创作的艺术作品感到特别自豪，如上图所示。您能发现风力涡轮机和太阳能电池板吗？艺术作品层中的每个元素对 Spark Renewables 都有特定的含义。通过描绘人们在他们的讲故事圈、风力涡轮机、太阳能电池板、迪纳万 (鸸鹋) 轨道、聚会场所和国家，艺术作品讲述了 Spark Renewables 的故事及其在提高当地社区成员技能方面的作用，以提供就业机会和培训，对社区产生积极影响并回馈他们分享知识。相连的讲故事圈代表着继续成长并保持文化安全教育的承诺。作品外层相连的水坑代表着分享知识和承诺的连锁效应，这些承诺将继续推动 Spark Renewables 的发展之旅，以改善我们的做法，并承认我们工作的土地是原住民土地。 RAP 可在以下网址查看：www.sparkrenewables.com/reconciliation。
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 9 期，2700-2715 人工智能在学校培训和发展中的应用
2 海得拉巴 GITAM 大学助理教授。摘要人工智能的范围随着当今技术的发展而不断扩大。组织以整体功能而非孤立的过程进行协作。因此，人工智能可以构建可教的系统，既可以评估内容又可以采取行动。人工智能还使系统更容易配对和协作。这是新机遇和激动人心的机会的绝佳起点。本研究重点关注人工智能的采用及其有效实施的影响因素。该研究考虑了方便的抽样方法，用于从组织中接受过人工智能培训的员工那里收集原始数据。该研究考虑了技术采用模型，以在 SEM 统计方法的支持下了解可用性，即感知到的易用性和采用人工智能的意图。该研究应用神经网络的机器学习统计方法来确定影响 IT 公司有效实施人工智能以进行培训和发展的因素。研究结果表明，人工智能将使员工采用人工智能并学习其用法，这将有助于他们为项目做出新的决策和规划，并丰富员工的发展。
通过库存和非库存管理提高交付可靠性
我想向你们介绍我的论文，这是我在特温特大学完成工业工程与管理（理学硕士）教育课程前的最后一个作业。经过近半年的时间，这篇论文结束了一段艰苦的工作，其中有很多值得借鉴的时刻。这篇序言是为了感谢参与研究并帮助我完成这篇论文的人们。首先，我要感谢我在特温特大学的主要导师 Matthieu van der Heijden。多亏了他广泛的反馈、指导、建设性的批评和有益的见解，我才得以开展我的研究并为 Jarola 提供帮助。我觉得这种指导非常积极。我还要感谢我的第二位导师 Leo van der Wegen 的反馈和帮助。其次，我要感谢 Jarola 的同事，他们对这个项目非常有帮助，也非常热情。感谢所有的同事，我在毕业期间学到了很多东西。我要特别感谢 Rene Makkinga，他是我在 Jarola 的导师，总是乐于助人并回答问题。非常感谢他的指导和反馈。希望您喜欢阅读我的硕士论文。Jethro Kiers
K-12教育中的人工智能（AI）学习工具
摘要人工智能（AI）素养是教育中的全球战略目标。，对如何教授AI知之甚少。在本文中，审查了46个有关Aca-demic会议和期刊的研究，以调查K-12环境中AI扫盲教育中的教学策略，学习工具，评估方法以及学生的学习成果。The investigation reveals that the promotion of AI lit- eracy education has seen significant progress in the past two decades.这种高灯，包括Google的可教机，学习ML和儿童的机器学习，是K-12环境中AI扫盲教育的适合年龄的工具。幼儿园的学生可以从诸如弹出机器人之类的学习工具中受益，而诸如Scratch和Python之类的软件设备可以帮助开发AI算法的计算思维，也可以将其引入中小学。研究表明，基于项目的人类计算机集体学习以及基于游戏和游戏的方法以及建构主义的方法已在AI扫盲教育中经常应用。认知，兴趣和行为学习成果，课程满意度和软技能的获取已得到报道。本文向教育工作者提供了适当的学习工具，Peda-Go-Go-Go-Go-Go-Go-go-gogical策略，AI扫盲教育中的评估方法以及学生的学习成果。还讨论了K-12环境中的研究含义和未来的研究方向。
提交：2023年11月21日；修订：2024年1月2日；接受：2024年3月30日；引用：Hoseini SS，DewarR。授权医疗保健专业人员
提交：2023年11月21日；修订：2024年1月2日；接受：2024年3月30日；引用：Hoseini SS，DewarR。使用无代码人工智能平台授权医疗保健专业人员用于模型开发，这是病理学的实用演示。发现2024; 12（1）：E182。doi：10.15190/d.2024.1抽象人工智能（AI）和基于机器学习的应用被认为可以通过改变诊断患者管理方法来影响医疗保健实践。但是，领域知识，临床和编码专业知识可能是开发实用AI模型的最大挑战和巨大的障碍。大多数信息学和AI专家都不熟悉医学上的细微差别，而且大多数医生都不是有效的编码员。为了解决此障碍，一些“无代码” AI平台正在出现。他们使医疗专业人员能够在不编码技能的情况下创建AI模型。本研究检查了一个无代码AI平台Thotable Machine™，将白细胞分类为五种常见的WBC类型。使用了来自公开可用数据集的培训数据，并通过微调超参数提高了模型精度。敏感性，精度和F1分数计算评估了模型性能和独立数据集进行测试。测试了影响模型性能的几个因素。该模型具有高灵敏度和精确度，在对白细胞进行分类时达到了97％的精度。独立验证支持其进一步发展的潜力。这是第一个证明基于无代算法的AI平台在血液病理学中使用的价值的研究