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教师人工智能教学整合调查
摘要 学术界对人工智能 (AI) 的争论日渐激烈，这要求我们了解影响教师整合这一新兴技术决定的因素。然而，对这一现象的研究仍然存在，特别是在 K-12 环境中。因此，这项描述性相关研究旨在确定教师整合 AI 教育技术的决定因素。这项工作以技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 的原则为基础。通过全民调查选出的高中教师接受了经过验证的问卷调查。对收集的数据进行回归分析，以衡量多种因素对教师整合 AI 的影响。研究结果表明，教师整合 AI 教育技术的决定在很大程度上取决于绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件。该研究强调了校长和同事的支持、AI 投资以及 AI 开发人员的参与对于成功将 AI 整合到教育环境中的重要性。关键词：人工智能、行为意图、K-12 教育、教学整合、UTAUT 引言 人工智能 (AI) 在当前工业革命中的出现正在引发教育领域的范式转变。根据 Pantelimon 等人 (2021) 的说法，人工智能是教育中适应当前工业革命需求的必要技术。Abulibdeh 等人 (2024) 指出，人工智能在教育中的主要目标是创造
创建更安全、更健康的教室：给教师的提示 | NJ ...
尤其是在关键时刻要洗手，例如上完厕所后、进食前、课间休息后以及手脏的时候。不建议使用抗菌肥皂。抗菌肥皂在预防人们生病方面并不比普通肥皂好，而且成分可能不适合长期日常使用。常见的家用清洁剂和消毒剂可能不适合学校使用。它们可能会引起过敏反应或对健康产生其他影响。不能代替肥皂和水。如果您不能洗手，请使用酒精含量至少为 60% 的洗手液，以避免生病和传播细菌。
基于人工智能的工具：探索摩洛哥未来教师对初始培训中人工智能的看法和知识——案例研究
摘要 — 人工智能 (AI) 与教育的融合，特别是在未来教师的初始培训中，是一个日益受到关注的关键领域。本研究探讨了未来摩洛哥教师对教育中基于人工智能的工具的知识和看法。采用定量、描述性和探索性设计，对 FEZ 高等师范学校 (ENS) 的 767 名未来教师的简单随机样本进行了一份经过验证的问卷。采用稳健统计方法分析数据。研究结果表明，未来教师对基于人工智能的工具有一定的了解，并对其潜力持积极看法。虽然性别显著影响知识水平，男性教师的知识水平略高于女性教师，但相反，它对未来教师的看法没有显著影响。此外，初始培训的学术水平会影响基于人工智能的工具的知识程度和感知程度，第一年的未来教师表现出的知识和感知程度低于第三年的未来教师。最后，未来教师的专业与他们的知识水平或感知程度没有显著关系。本研究通过调查摩洛哥背景下研究有限的主题为文献做出了贡献。关键词——未来教师、基于人工智能的工具、人工智能、初始培训、感知、知识、教学
人工智能知识混合学习模式在非正规教育教师数字能力培训中的有效性 Purnomo Purnomo 1 , Angga Hadiapurwa 2 , Uyu Wahyudin 3 , Yolanda Lusiana Pratama 4 , Tuti Alawiyah 5
技术的发展，特别是人工智能（AI），对提高印度尼西亚教育质量，包括非正规教育具有巨大潜力。基于人工智能的非正规教育教师数字能力培训对于保持教育与数字时代的需求相关至关重要，混合学习模式被认为是实现这一目标的有效方法。本研究旨在探讨混合学习模式在苏加武眉区非正规教育教师数字能力培训中提高人工智能（AI）知识的有效性。本研究采用定量方法，采用实验方法和预实验设计，形式为一次性案例研究，涉及 23 名受训人员。结果表明，混合学习模式可有效提高非正规教育教师的 AI 知识，Sig（双尾）值为 0.000。除了提高教师的数字能力外，混合式学习还为学习过程提供了灵活性和个性化，适合成年参与者的需求和学习风格。这项研究有望为印度尼西亚非正规教育的发展提供理论和实践贡献，并为设计更有效、更符合数字时代需求的培训计划提供参考。混合式学习结合了在线和面对面的学习，是提高非正规教育教师的人工智能知识和数字技能的有效模式，同时为他们应对未来的技术挑战做好准备。关键词：混合式学习；人工智能，能力
数学教师的观点、实践和挑战
摘要：人们已经努力将人工智能 (AI) 纳入教学和学习中；然而，新教学技术的成功部署取决于授课教师的态度。很少有学者研究教师对人工智能使用的看法，因为他们普遍缺乏如何在课堂上使用人工智能的专业知识，也缺乏关于人工智能采用的工具的具体知识。本研究调查了数学教师对阿布扎比酋长国学校实施的人工智能系统和应用的看法。样本研究包括来自阿布扎比三个教育区的公立和私立学校的 580 名男性和女性数学教师，这些教师是根据多项资格和经验选出的。由于描述性分析方法适合研究背景，因此本研究采用了描述性分析方法。结果表明，通过将人工智能系统和应用纳入课程，人工智能可以用作一种教育工具，以促进教学并提高学生的表现。它们提高了学习的积极性，鼓励学生挑战、竞争和悬念，并考虑到他们的差异。研究结果还揭示了数学教师在应用人工智能系统和应用时面临的最关键挑战，其中最突出的是使用不同的人工智能系统和应用时需要付出比传统方法更多的努力，以及他们承受的压力，这些压力阻碍了他们在教学中使用人工智能。此外，研究结果还显示，数学教师对在教学中使用人工智能系统和应用的重要性的看法在统计学上没有显著差异；然而，数学教师在将人工智能系统和应用应用于教学时面临的挑战在统计学上存在显著差异，这一点与教育资格有关，尤其是在拥有硕士学位的数学教师中。这些结果可以作为制定未来学校人工智能教育整合指南的基础，因为它们报告了教师使用该系统的经验以及有关该系统实施的各种考虑因素。
检查学校校长和教师对在教育中使用chatgpt的看法
背景/目的。Chatgpt已成为基于人工智能的聊天机器人的开创性例子之一，其能力产生文本并进行类似人类的对话。因此，它引起了不同背景（包括教育专业人士）的人们的注意。当前的研究旨在调查学校的校长和教师如何看待在教育中使用Chatgpt，并揭示他们对使用基于AI的工具来促进教学经验的态度。材料/方法。该研究是使用定性案例研究方法设计的，因为它旨在收集有关学校校长和教师对Chatgpt的看法的详细信息。数据是从80名教师和学校校长中收集的，有目的地从公立小学，中学和高中选出的数据。使用内容分析技术通过将代码合成为类别和主题来分析数据。
预备教师对将基于人工智能的工具融入教育的准备程度：TPACK 方法
Harry (2023) 将人工智能 (AI) 描述为机器学习和自然语言，可通过分析大量数据来做出预测或模式。很明显，人工智能已经开始改变教育环境 (Ning 等人，2024)，使在职前教师 (PST) 的教学和学习更加个性化。人工智能提供了大量机会来增强学习过程，使其变得更具吸引力、更高效、甚至更加个性化，这对 PST 的教学和学习有益 (Karakose & Tülübas, 2023; Ning 等人，2024; Tülübas 等人，2023)。同样，这些机会可以通过课程开发的自动化、量身定制的学生参与、互动教学、智能内容生成和改进的学习成果来改善教学 (Gupta & Bhaskar, 2020)。 Ramirez 和 Fuentes Esparrell (2024) 在一项研究中指出，人工智能工具通过加强自适应学习和学生的解决问题的能力，对彻底改变教育环境具有更大的潜在影响。
记录日是远程 PAR 咨询教师需要......
需要 PAR 咨询教师 哥伦布市学校正在开放同伴协助和评审 (PAR) 咨询教师人才库。我们鼓励希望成长为教师领导者的现任 CEA 认证成员申请。符合选拔标准的人员将根据学区需求提交申请，并被纳入 PAR 人才库进行考虑。被选中的人将在 PAR 人才库中任职五年。除了提交意向书和简历外，每位申请人还需要有以下人员出具的三封推荐信：现任建筑管理员、现任 CEA SFR 和专业推荐人。请访问 https://bit.ly/3zxsOuK 下载职位描述的副本。所有文件都必须在 2024 年 10 月 31 日下午 4 点之前提交给 CEA 总裁 John Coneglio，地址为 CEA 办公室 929 East Broad Street Columbus, OH 43205。这是一个选择性面试过程。被选中进入 PAR 人才库并不意味着可以立即获得职位。
教师：女孩教育变革的核心推动者
继续参加“女童教育挑战”学习简报系列：为了利用其在 17 个国家开展的 41 个项目的庞大组合，女童教育挑战 (GEC) 汇编了大量有关女童教育关键干预措施的项目学习。虽然这些学习简报植根于定量和定性证据，但它们不是研究论文或证据报告。相反，它们综合了 GEC 干预设计和实施方法的经验，这些方法对于支持改善女童的学习至关重要。GEC 项目采取整体方法来改善教育环境和条件，以支持改善学习、参与、过渡和可持续性成果。本学习简报侧重于在紧急情况和长期危机中对女童进行有效的教育，这有助于实现突出的成果：
芝加哥教师退休基金私人信贷搜索
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