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发展中国家的教师 - 世界银行文件
经济发展研究所 (EDI) 由世界银行于 1955 年成立，旨在培训与发展中成员国发展规划、政策制定、投资分析和项目实施有关的官员。目前，EDI 的工作重点是宏观经济和部门经济政策分析。通过各种课程、研讨会和讲习班（其中大部分是与当地机构合作在海外举办），EDI 力求提高政策分析中使用的分析技能，并拓宽对各个国家经济发展经验的了解。虽然 EDI 的出版物旨在支持其培训活动，但许多出版物也引起了更广泛的受众的兴趣。EDI 材料，包括任何调查结果、解释和结论，均完全属于作者，不应以任何方式归属于世界银行、其附属组织或其执行董事会成员或他们所代表的国家。由于本系列文章较为非正式，为了尽快发布，手稿未经过像正式文件那样的全面编辑，世界银行对错误不承担任何责任。本出版物中的材料受版权保护。如需复制部分内容，请发送至出版商办公室，地址如上版权声明所示。世界银行鼓励传播其作品，通常会及时给予许可，如果复制用于非商业目的，则无需付费。经版权许可中心授权，可将部分内容复制用于课堂教学，地址为美国马萨诸塞州塞勒姆国会街 27 号，邮编 01970。世界银行出版物的旧目录列于年度出版物索引中，可从世界银行出版商办公室发行部获取，地址为美国华盛顿特区西北 H 街 1818 号，邮编 20433，或从世界银行出版物部获取，地址为法国巴黎耶拿大道 66 号，邮编 75116。
亿万富翁男孩教师资源包
- 阅读上述书中的摘录 - 将全班分成六人一组 - 给每组剧本场景的副本 - 让一个人担任导演，其他人扮演 Spite 小姐、乔、鲍勃和另外两个同学 - 让导演决定演员应该如何说台词和身体动作 - 虽然他们不说话，但同学们在场景中扮演着重要的角色。他们对正在发生的事情有何反应？他们如何向观众展示班上的每个人对说话角色的感受？他们害怕 Spite 小姐吗？他们为乔感到难过吗？ - 这个场景对故事有什么贡献？
考察教师个人之间的关系……
本研究旨在探讨教师个人创新能力与教师专业素养之间的关系。参与者为伊斯坦布尔各地小学、初中和高中的 567 名教师。数据通过“个人创新能力量表”和“教师专业素养量表”收集。在数据分析中，使用了算术平均值和皮尔逊积差相关分析。研究结果表明，教师个人创新能力特征属于早期多数群体。在经验开放性维度上，教师的创新能力处于最高水平。经验开放性和意见引领性的个人创新能力特征与教师专业素养之间存在弱正相关关系，且显著。
对学龄前老师的看法...
人工智能（AI）是工业4.0的基石技术之一，是全球最新的工业革命。AI技术正在迅速发展并提高其对许多部门的重要性。它导致了商业世界和人们的生活方式的各种变化。为了跟上这些变化，AI已在许多领域中使用，例如工程，社会学，哲学，医学和教育（2021年）。认识到其变革潜力的发达国家已经修改了其教育政策，以将AI整合到所有学校层面，从而使年轻一代具有与AI相关的技能（Touretzky＆Gardner-McCune，2022年）。通过将AI技术集成到每个学校层面的教育计划中，它旨在教育准备使用AI的一代（人工智能的发展协会，2020年）。在这种情况下，各国为其公民提供了适应未来社会变化并发展与AI相关的技能的机会。
心理学的科学和教师ATAR年
• developmental stages across the lifespan – prenatal, infancy, childhood, adolescence, early adulthood, middle age, older age • role of brain neural plasticity in infancy and adolescent development through the lifespan ▪ adaptive and developmental plasticity ▪ infancy ▪ stages of plasticity – proliferation, migration, circuit formation synaptogenesis , synaptic pruning, myelination ▪ adolescence ▪ effect of changes在青春期的行为和情绪的大脑结构中 - 小脑，杏仁核，call体和额叶前叶皮层o额叶发展对行为和情感的变化影响 - 前额外
教师：女孩教育变革的核心推动者
继续参加“女童教育挑战”学习简报系列：为了利用其在 17 个国家开展的 41 个项目的庞大组合，女童教育挑战 (GEC) 汇编了大量有关女童教育关键干预措施的项目学习。虽然这些学习简报植根于定量和定性证据，但它们不是研究论文或证据报告。相反，它们综合了 GEC 干预设计和实施方法的经验，这些方法对于支持改善女童的学习至关重要。GEC 项目采取整体方法来改善教育环境和条件，以支持改善学习、参与、过渡和可持续性成果。本学习简报侧重于在紧急情况和长期危机中对女童进行有效的教育，这有助于实现突出的成果：
在职教师的学习成果和参与度
教师参与在线学习是提高在线教师培训效果的关键因素。本文介绍了一种多模态学习分析方法，利用脑电波、眼动和面部表情数据预测在职教师在线同步培训中的参与度和学习成果。本研究分析了从在职教师（n = 53）获得的单模态和多模态数据在多大程度上预测他们的学习成果和参与度。结果表明，使用面部表情和眼动数据的模型对学习成果的预测效果最好。在教师参与度方面的表现各不相同：多模态模型（整合眼动、面部表情和脑电波数据）最擅长预测认知参与和情感参与，而模型（整合眼动和面部表情数据）最擅长预测行为参与。最后，我们将模型应用于在线同步培训的四个阶段，并讨论了教师参与度水平的变化。这项工作有助于理解多模态数据对于预测教师在线学习过程和促进在线教师专业发展的价值。
教师对教育人工智能的看法
摘要：人工智能（AI）正在迅速改变社会的各个方面，包括教育。理解教师对这种破坏性技术的看法至关重要，因为它有可能彻底改变教学过程。一项涉及74名教育工作者的全面研究利用教育中人工智能的意见量表来收集宝贵的见解。研究结果揭示了对教育中AI的主要有利观点，尽管伴随着对与道德和隐私相关的问题的重大担忧。这项研究对AI在教育中的作用的持续论述做出了重大贡献，强调了平衡方法的必要性，以最大程度地提高AI的利益，同时确保保护所有利益相关者的权利和利益。