摘要:这项研究调查了教师关于ICT在教学过程中整合的观点。这项研究的主要目的是找出教师是否认为在教学过程中引入ICT可能会威胁到他们的工作。这项研究是由这两种理论指导的。 Rogers(2003)和技术接受模型(TAM)的创新理论扩散(2003年)。本研究研究了教师在ICT融合过程中的作用,在学校中,ICT在现代教育中的重要性以及在肯尼亚学校实施ICT整合所面临的当前挑战。定性研究方法用于收集数据。此方法将语言用作其原材料,其目的是研究人们的思想,经验和感受。这项研究采用了三种定性的自我报告工具来收集数据。观察方法,焦点小组讨论和口头访谈。结果表明;老师相信,由于学校中的ICT缺乏,他们的工作差异及其独特的直觉能力,这是学习核心的核心。结果还表明,教师的参与是在教学的各个阶段进行的。
本教程解决了将大型语言模型(例如ChatGpt)纳入数据分析类别的挑战。它详细介绍了几种由人工智能(AI)启用的新的课堂内和室外教学技术。这里有三个示例:讲师可以通过让学生与不同的定制GPT进行互动以学习分析的不同部分,然后互相教彼此从GPT中学到的知识来并行化指导。教师可以将问题集变成AI辅导会议:定制的GPT指导学生解决问题,学生将聊天室上传到聊天室进行作业提交。教师可以为课程的每个部分分配不同的实验室,并让每个部分创建AI助手,以帮助其他部分通过其实验室工作。本教程提倡自然语言编程(NLP)范式,其中学生用语言(例如英语)表达所需的数据转换,然后使用AI来生成相应的计算机代码。学生可以用NLP更有效地将数据与Excel更有效。
动物的类型(物种); 动物数量; 使用动物的目的; 动物的来源; 动物的状态; 重新使用动物; 每次操纵的严重程度; 被安乐死的动物数量; 在研究结束时活着的动物数量; 被繁殖但未使用的动物数量; 有关实施3 rs的信息(替换,减少,改进)。每年或每三年或在项目完成的年底(如果不到三年)的年底,每年或在年底上每年报告每年一次使用的动物数量。此外,1999年对《动物福利(记录与统计》)条例的2019年修正案要求,代码持有人报告了对RTT繁殖但未使用的安乐死的动物数量(请参阅第7.3节)。
这项工作描述了进行的系统文献综述(SLR),旨在探索和描述数字技术在化学教学中的使用,重点介绍化学教育研究与实践(CERP)。该研究遵循以五个阶段结构的方法学过程。结果表明,化学教学中数字生产的增加,显示了该研究领域的趋势。总共确定了与该主题相关的704篇文章,其中45篇符合SLR中的标准。通过根据时间跨度分开这些结果,可以看到每个时期发现的文章数量的变化,因此可以注意到,即使出版物的分布在一年中仍然不统一。在文章中确定的主要技术资源中,其中一些包括:多媒体,网站,软件,计算机和手机。este trabalho descreve umarevisãoSistemáticada trimatura(rsl)realizada para explaor e descrever o uso de tecnologias digitais no ensino digitais no ensino dequímica,com foco foco foco na revista revista化学教育研究和实践(CERP)。o esudo segue um Processometodológicoestruturado em cinco etapas。OS RESSUREDOS APONTAM PARA UMAUMENTO NAPRODUçãoDigitalno Ensino deQuímica,穆斯特兰多umaTendênciaNestaÁreade pesquisa。um De 704 Artigos Relacionados ao tema foram disenificados,dos quais 45 atenderam aoscritériosna rsl。entre os principlais recursostecnológicosdiscentificados nos artigos,alguns含义:多米迪亚,网站,软件,Computadores E TelefonesMóveis。I.简介根据时间段将这些结果划分,可以观察到每个时期发现的文章数量的差异,并指出,尽管出版物的分布逐年增加,但尚不统一。
摘要:在学术界使用生成人工智能(Genai)是一个主观且备受争议的话题。目前,尚无商定的指导原则,用于在高等教育中使用Genai系统,因此,仍不清楚如何有效利用该技术进行教学实践。本文概述了Genai在HE中进行教学和学习的当前研究状态。为此,本研究使用了系统审查和荟萃分析(PRISMA)指南的首选报告项目对Scopus索引的相关研究进行了系统的审查。搜索标准揭示了总共625篇研究论文,其中355条符合最终的纳入标准。审查的发现显示了文档,引用,文件来源/作者,关键字和合着者的当前状态和未来趋势。研究差距确定的表明,尽管一些作者研究了了解AI生成的文本的检测,但了解如何将Genai纳入支持教育课程以进行评估,教学和学习交付可能是有益的。此外,需要通过协作进行其他跨学科的多维研究。这将加强对学生,导师和其他利益相关者的认识和理解,这将有助于制定Genai使用的准则,框架和政策。
摘要 — 量子计算是一个新兴领域,它有望利用量子力学原理彻底改变模拟优化、数据处理等各个领域。本文概述了芬兰和西班牙大学讲师为教授量子计算机编程和量子软件工程而开发的创新教学策略。我们的课程集成了基本工具和方法,例如使用 Docker、Qiskit、PennyLane 和 Ocean SDK 进行容器化,以提供全面的学习体验。该方法包括几个步骤,从介绍量子力学的基础知识到专注于实际用例的动手实验。我们认为量子计算机编程是一个重要的主题,而且很难教授,因此制定教学计划和教学指导方针会大有帮助。索引词 — 量子计算机编程、量子软件工程、量子计算、量子信息、量子编程教育、Qiskit、Pennylane、Ocean SDK、容器化、Docker、Quantum Serverless。
聊天机器人和虚拟助手:Replika 和 Google Assistant 等工具使用 NLP 与学习者进行基于文本或语音的对话。这些聊天机器人可以模拟现实生活中的对话,帮助学生在受控环境中练习流利度并提高沟通技巧。通过响应用户输入,聊天机器人提供了一种即时且根据学生当前语言水平量身定制的对话练习形式 (Kim, 2019)。语法检查器和写作助手:Grammarly 和 Hemingway App 等平台使用 AI 算法来识别学生写作中的语法错误、文体问题和不恰当的措辞。这些工具提供改进建议,解释更正背后的语法规则,并且通常包括词汇增强功能。这有助于学生提高写作技巧并更好地理解英语语法 (Tetreault 等人,2018)。自适应语言学习应用程序:Duolingo、Babbel 和 Rosetta Stone 等应用程序使用 AI 为学生创建个性化的学习路径。通过跟踪用户进度并调整练习难度,这些应用程序可确保学生始终保持正确的学习水平。使用连胜和排行榜等游戏化元素也可以提高积极性并鼓励定期练习(Vesselinov & Grego,2021 年)。
在过去的几年中,数字技术已成为英语语言教学 (ELT) 领域的科学和实践焦点。无论数字媒体是“朋友还是敌人”(Grimm 等人,2015 年),技术增强型语言学习 (TELL) 一直是国际讨论的一部分,有“乐观的提议”、“悲观的立场”和“强调需要解决数字媒体风险的意见”(2015 年,210)。无论一般的 TELL 如何,研究表明“技术可以影响教育的过程和结果,许多国家都在投资于教学和学习的技术支持”(Paiva 和 Bittencourt,2020 年,448 年)。新技术的动态发展和随之而来的数字化转型给整个社会和教育系统的各个层面都带来了重大挑战。
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合,综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论,分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展,强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响,重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合,承认两者之间的动态相互作用,并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。