XiaoMi-AI文件搜索系统
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团队开发了第一个无细胞的系统，其中遗传信息和代谢共同起作用
无细胞的系统由相互依存的代谢（cetch循环，粉红色）和遗传（纯，蓝色）水平递归相互作用。纯生产CO 2固定的缺失酶（即EPI和ECM基因的转录和翻译（TX-TL） EPI和ECM）； Cetch利用此类酶从CO 2合成甘氨酸，从而维持蛋白质的产生。 酶缩写EPI，ECM和RNAP代表甲基氨基甲酰基/乙基氨基-COA分配酶，乙基氨基-COA突变酶和RNA聚合酶分别代表。 信用：mpi f。陆地微生物学/ giaveri div>EPI和ECM）； Cetch利用此类酶从CO 2合成甘氨酸，从而维持蛋白质的产生。酶缩写EPI，ECM和RNAP代表甲基氨基甲酰基/乙基氨基-COA分配酶，乙基氨基-COA突变酶和RNA聚合酶分别代表。信用：mpi f。陆地微生物学/ giaveri div>
关键转录因子解锁了干细胞中的新潜力...
作为替代方案，SDMA是蛋白质分解的副产品，已成为肾功能的更可靠的指标。SDMA积聚在血液中，因为它不能被代谢，并且主要由肾脏排泄。测量尿液中的SDMA提供了更准确的肾脏健康指标。与肌酐不同，即使轻度肾脏损伤（25-40％损失），SDMA水平也会增加，并且不会受到肌肉质量的显着影响。
深入研究：敏捷产品团队的AI
跨越行业的敏捷产品团队越来越多地利用AI（从机器学习分析到生成的AI）来更好地了解客户并提供创新的解决方案。一项2024年的调查显示，AI采用激增，有65％的组织定期使用生成AI（比10个月前的速率几乎是AI的两倍）（2024年初的AI状态| McKinsey）。至关重要的是，这些AI部署不仅仅是效率；他们正在产生新的客户见解和创意产品策略。下面，我们研究了三个深入的案例研究（来自初创公司，中型科技公司和一家大型企业），这些案例研究说明了AI驱动的方法如何与敏捷方法配对，转化了产品发现和交付。然后，我们将密钥课程和原则提炼为寻求最大化AI影响的敏捷团队。
与认知计算建立人类智能机器团队的多模式合作的人为因素的方法：评论
摘要。在Horizon 2020资助Clean Sky 2计划中，组合项目的认知协作旨在将路线图定位为单飞行器（SPO）和人类智能机器组合。建立在人为因素的现状之上，仔细检查要考虑组成人类智能机器团队（HIMT）的因素和参数。每个参数都会影响积极或负线。一个好的Himt是一个传达，共享知识，信息，合作和信任的HIMT，以确保最高水平的飞行安全。本评论显示了HIMT中双向交流的多模式的附加值。多模式将允许在两个方向上保持口头和非语言交流。对在不同条件下的每种方式和互动方式的好处进行了审查，以及每种方式如何相互补充，以获得自然，高效和可靠的更好的双向交流。目的是以清晰，准确和简洁的方式传输信息，但也要确保接收者受到好评（即cccteammate和驾驶员）和良好的理解。每种模式都将允许Ccteammate根据上下文和手头任务以最佳方式呈现和/或表示信息。
混合动力团队Tetris：混合多代理的新平台，...
摘要。Metcalfe等人（1）认为，人类伙伴关系的最大潜力在于它们在高度复杂的问题空间中的应用。在此，我们讨论了三种不同形式的混合团队智能，并认为在所有三种形式中，在正确的条件下，人类和机器智能的杂交可以有效。我们预见到有效的混合智能创造的两个重要的研发（R＆D）挑战。首先，随着时间的推移，机器智能和/或人类行为或能力的基本变化的快速进步可以超过研发。第二，混合智能在未来的条件是未知的，但不太可能与当今的条件相同。克服这两个挑战都需要对多个以人为中心和机器为中心的学科有深入的了解，这为进入该领域带来了巨大的障碍。在此，我们概述了一个开放的，可共享的研究平台，该平台创建了一种混合团队智能形式，该智能在代表性的未来条件下起作用。该平台的目的是促进新形式的混合情报研究，允许以人为中心或以机器为中心的个人快速进入该领域并启动研究。我们的希望是，通过在平台上进行开放的社区研究，可以在目前不同的研发社区中迅速传达人类和机器智能的最先进进步，并允许混合团队情报研究保持科学进步的最前沿。
团队确定2型糖尿病的分子机制
"In this study, conducted in collaboration with clinical doctors from Dublin City University and the Trinity College Dublin's St James's Hospital (Ireland) and researchers from IRB Barcelona, we found that mtRNA synthetases (proteins that synthetize the mitochondrial complexes) play a relevant role in the defects observed in mitochondrial respiration, since its decrease involves the decrease in synthesis of specific呼吸链复合物的亚基，因此是与较大的活性氧（ROS），尤其是一氧化氮产生的线粒体功能障碍。
2.3综合社区团队核心优惠和实施
执行摘要：根据我们的战略“改善生活”，论文规定了根据我们的共享交付计划（SDP）一致的ICT核心提供的响应。这是我们希望在ICT将在所有16个社区中提供的一致的护理和成果模型。在社区中提供新的护理模式，同时开发提供商的合作措施是具有挑战性的，需要时间。作为一个系统，我们开始使用新的社区心理保健模型动员化（2024年10月），该模型为进一步开发综合社区团队方法提供了正确的基础。我们还开始了几项在邻里层面上进行的变化测试，为有最高需求的人提供积极的护理，使用当前委托服务，社区资产的不同工作以及今年冬天的工作。与地方当局和相关系统合作伙伴合作，将通过我们的主要和社区提供者的合作伙伴关系。我们将要求整个系统中的提供商对付现有资产，以服务这项共同的努力。
对行星表面作业宇航员-探测车团队进行形式化验证
摘要——本文介绍了一种使用 Brahms 多智能体建模语言对模型进行形式化验证来确保宇航员探测车 (ASRO) 团队自主系统可靠性的方法。行星表面探测车已被证明对几次载人和无人月球和火星任务至关重要。第一批探测车是遥控或手动操作的，但自主系统越来越多地被用于提高探测车操作的效率和范围，例如 NASA 火星科学实验室。预计未来的载人月球和火星任务将使用自主探测车协助宇航员进行舱外活动 (EVA)，包括科学、技术和施工作业。这些 ASRO 团队有可能显著提高地面作业的安全性和效率。我们描述了一个新的 Brahms 模型，其中自主探测车可以执行几种不同的活动，包括在 EVA 期间协助宇航员。这些活动争夺自主探测器的“注意力”，因此探测器必须决定哪些活动当前最重要，并参与其中。Brahms 模型还包括一个宇航员代理，它可以模拟宇航员在舱外活动期间的预测行为。探测器还必须对宇航员的活动做出反应。我们展示了如何使用 Brahms 集成开发环境模拟这个 Brahms 模型。然后，还可以使用 SPIN 模型检查器通过从 Brahms 自动翻译到 PROMELA（SPIN 的输入语言），根据系统要求对模型进行正式验证。我们表明，这种正式验证可用于确定任务和安全关键操作是否正确执行，从而提高 ASRO 团队行星探测器自主系统的可靠性。
戒瘾康复团队（Wishaw）
海洛因、二氢可待因或其他阿片类药物/阿片类药物、可卡因、安非他明或其他兴奋剂、大麻或合成大麻素、地西泮（安定）或其他苯二氮卓类药物、MDMA/摇头丸或其他致幻剂、氯胺酮、甲氧麻黄碱或其他解离剂、LSD 和其他迷幻药、溶剂/挥发性物质、处方药、非处方药建议和信息：是