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文章 用于探索模拟动态环境中自适应人机协作选项的架构框架
摘要：随着系统预期运行环境的日益复杂，自适应人机协作 (HMT) 已成为研究的关键领域。虽然人类团队在心理学和培训文献中得到了广泛的研究，并且代理团队在人工智能研究界也得到了研究，但对 HMT 研究的投入相对较新，并受到多项技术进步的推动，例如电生理传感器、认知建模、机器学习和自适应/可适应人机系统。本文提出了一个架构框架，用于研究各种模拟操作环境中的 HMT 选项，包括应对系统故障和外部中断。本文特别讨论了新技术使机器的新角色和新颖角色，并提供了有关自适应人机团队的关键见解。着陆飞机周边安全被用作自适应网络物理人系统 (CPHS) 的说明性示例。此示例用于说明如何使用 HMT 框架识别此场景中涉及的不同人类和机器角色。该框架与领域无关，可应用于国防和民用自适应 HMT。本文最后提出了推进 HMT 最新技术的建议。
文章：在模拟动态环境中探索自适应人机协作选项的架构框架
摘要：随着系统预期运行环境的日益复杂，自适应人机协作 (HMT) 已成为一个关键的研究领域。虽然心理学和培训文献对人类团队进行了广泛的研究，人工智能研究界也对代理团队进行了研究，但对 HMT 的研究投入相对较新，并受到多项技术进步的推动，例如电生理传感器、认知建模、机器学习和自适应/可适应人机系统。本文提出了一个架构框架，用于研究各种模拟操作环境中的 HMT 选项，包括应对系统故障和外部干扰。本文特别讨论了新技术为机器带来的新角色，并提供了有关自适应人机协作的关键见解。着陆飞机周边安全被用作自适应网络-物理-人系统 (CPHS) 的一个说明性示例。此示例用于说明如何使用 HMT 框架来识别此场景中涉及的不同人机角色。该框架独立于各个领域，可应用于国防和民用自适应 HMT。本文最后提出了推进 HMT 最新技术的建议。
了解信任在人机协作中的作用
本研究旨在更好地理解人机自主团队中的信任，发现信任与团队绩效相关。在一项实验中，研究人员采用了“绿野仙踪”方法，模拟了在遥控飞机系统环境中作为团队成员的自主代理。这项研究的具体重点是人机自主团队的团队绩效和团队社交行为（特别是信任）。结果表明：1）低绩效团队对自主代理的信任程度低于中绩效和高绩效团队；2）随着时间的推移，低绩效、中绩效和高绩效团队对自主代理的信任度都在下降；3）除了人类团队成员对自主代理的信任度较低外，低绩效和中绩效团队也对其人类团队成员的信任度较低。1. 简介近年来，人机交互已在众多研究界得到研究，包括人为因素、信息科学和计算机科学，以及多个不同的焦点（沟通、意识、信任等）。鉴于技术
JCN 1/18，人机协作 - GOV.UK
机器人和人工智能 (AI) 为实现军事转型和优势提供了另一个转折点。然而，机器的性能还不如人脑。正如约翰·博伊德 (John Boyd) 明智地指出的那样，“机器不会打仗。人类确实会，而且他们会运用自己的头脑。’因此，要实现这一潜力，就需要了解人类和机器的相对优势，以及它们如何最佳地协同运作以战胜对手。开发正确的人机团队组合——将人类和机器有效地整合到我们的作战系统中——是关键；我们不应忘记，我们正在与对手竞争以释放这一优势。随着新技术能力的加速发展，时间正在流逝。
人机协作：最新进展和研究需求
人机系统集成委员会 FREDERICK OSWALD，莱斯大学心理学系，主席 JAMES BAGIAN，NAE/NAM，密歇根大学安阿伯分校医疗政策与创新研究所 DIANA BURLEY，乔治华盛顿大学教育与人类发展研究生院 BARBARA DOSHER，NAS，加州大学欧文分校社会科学学院 MICA ENDSLEY，SA Technologies，亚利桑那州梅萨 EDMOND ISRAELSKI，AbbVie，伊利诺伊州北芝加哥 NAJMEDIN MESHKATI，南加州大学维特比工程学院 JOHN LOCKETT，美国陆军研究实验室（已退休） EMILIE ROTH，Roth 认知工程，加利福尼亚州斯坦福 WILLIAM J. STRICKLAND，人力资源研究组织，弗吉尼亚州亚历山大 MATTHEW WEINGER，范德堡大学医学中心工作人员 MARY ELLEN O’CONNELL，临时董事 TOBY M. WARDEN，董事（至 2021 年 5 月 25 日）