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社区心理健康团队运营政策
6.13.2请注意，主动审查过程是一个适当的系统，可以在等待治疗开始时确保患者的安全。 If, following an assessment, a patient needs immediate allocation for care co-ordination and there is no capacity amongst staff to be allocated as the patient's care coordinator at that time, the team managers will be required to undertake a caseload review and re-allocate a non CPA patient from a clinician's caseload onto the Active Review caseload, where clinically safe to do so, thus creating capacity for immediate care co- ordination for the patient to那个特殊的临床医生。 内部过渡6.13.2请注意，主动审查过程是一个适当的系统，可以在等待治疗开始时确保患者的安全。If, following an assessment, a patient needs immediate allocation for care co-ordination and there is no capacity amongst staff to be allocated as the patient's care coordinator at that time, the team managers will be required to undertake a caseload review and re-allocate a non CPA patient from a clinician's caseload onto the Active Review caseload, where clinically safe to do so, thus creating capacity for immediate care co- ordination for the patient to那个特殊的临床医生。内部过渡
安大略省健康团队：数字健康手册
从《数字健康政策指导文件》更名为《数字健康省级指导文件》，以更好地反映一些政策如何从指导草案演变为数字健康省级指导。通用格式更新，以改善导航、用户体验和与数字健康成熟度目标的一致性。政策更新以反映最新的指导方针，以及 OHT 在制定数字健康计划时应遵循的实施方法建议。附加信息和《协调健康信息管理计划 (HIMP) 指导文件》链接，以支持安大略省健康团队 (OHT) 制定其 HIMP。
人机协作团队和互补专业知识
人们在各个领域都考虑人工智能系统的建议，从识别医学图像中的肿瘤到决定哪双鞋与某套衣服搭配起来好看。决策过程隐含着对人工智能系统专业知识的感知。在本文中，我们研究了人们如何信任和依赖人工智能助手，人工智能助手的专业水平与人不同，从完全重叠的专业到完美互补的专业。通过一系列受控的在线实验室研究，参与者在人工智能助手的帮助下识别物体，我们证明参与者能够感知助手在同一任务中是专家还是非专家，并调整他们对人工智能的依赖，以提高团队绩效。我们还证明，通过解释文本的语言属性传达专业知识是有效的，其中接受语言会增加依赖，而疏远语言会减少对人工智能的依赖。
学区规划和响应团队
学区在支持学校制定全面的应急行动计划 (EOP) 方面发挥着关键作用，该计划涵盖所有危险、所有环境和所有时间，并侧重于五个准备任务领域——预防、保护、缓解、响应和恢复。该计划是学校处理紧急事件最有力的工具之一，可确保校园社区的安全和准备就绪，并满足所有学生、教职员工和访客（包括有出入和功能需求的访客）的安全需求。为了更好地阐明学区如何支持学校设计和实施 EOP，美国联邦政府于 2019 年发布了《学区在制定高质量学校应急行动计划中的作用》，这是美国教育部、司法部、卫生与公众服务部和国土安全部的共同努力成果。该指南又称为“学区指南”，是对之前发布的《制定高质量学校应急行动计划指南》（学校指南）的补充，旨在帮助学区级管理人员和员工了解他们在紧急事件发生之前、期间和之后的角色和职责，并支持学校创建并不断加强他们的 EOP。创建并不断加强他们的 EOP。
跨学科团队中漏洞抽象的力量
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吉尔吉斯斯坦与 MS Teams 会议
欢迎致辞 Keran Wang 先生 ，SAS、IDD、亚太经社会科学院科长（5 分钟） （由 Nazira Alimzhanova 女士 ，SAS、IDD、联合国亚太经社会个人承包商）
自适应自主性是人机团队中实现共同道德的一种手段
人工智能技术的快速发展，使得人工智能代理与人类在各种情境中形成了更加紧密、更加共生的互动。最近才受到广泛关注的情境之一是人机协作，其中人工智能代理操作的是相互依赖的队友，而不是工具。这些团队在创建和维护共享的团队理解方面面临着独特的挑战，特别是在共享团队道德准则方面。由于团队的组成、目标和环境会发生变化，因此人工智能队友必须能够与人类队友一起更新其道德准则。本文提出了一个由两部分组成的模型，以便在人机协作团队中为人工智能队友实施动态道德准则。该模型的第一部分提出，道德准则除了团队角色外，还可用于告知自适应人工智能代理何时以及如何调整其自主性水平。该模型的第二部分解释了如何根据人工智能代理对团队互动的迭代观察不断更新道德准则。该模型为以人为本的计算社区做出了多项贡献，因为团队认知水平较高的团队表现出更高的绩效和寿命。更重要的是，它提出了一种在人机团队中更合乎道德地使用人工智能队友的模型，该模型适用于各种人机团队环境，并为未来的创新留出了空间。
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AI Producer 作为一款会议扩展应用与 Microsoft Teams 无缝集成，可在 Microsoft Azure Marketplace 和 AppSource 中使用。它既是一款“即插即用”的 Saas 产品，又是一款面向企业的托管应用程序。
加速诊断 AI 的医疗标签：将非临床医生添加到标签团队
数据预处理。数据预处理通过确保为数据标记者正确准备数据以及建立质量参数和训练集要求，为项目的成功奠定了基础。训练集的大小和深度需要根据统计意义和所提问题的复杂性来选择。经验丰富的统计学家或数据科学家对这一步至关重要。他们应该就标记数据的有效性提供建议，并在项目扩展时帮助维护项目指标。在预处理中，确保图像格式相似且分辨率足够也很重要。这一准备步骤有助于提高效率，并通过允许标记者进行精确观察和更一致的注释来提高标记的质量和准确性。