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透明度和解释对人机团队信任和态势感知的影响
相互依存地朝着共同目标前进。我们将此实体称为 HRT。然而，即使在 USAR 环境中引入机器人技术，许多 USAR 任务仍然依赖于沟通能力有限或仅能向人类操作员显示简单机器人状态元素的机器人。尽管机器人状态信息很重要，但这种类型的沟通不需要 HRT 进行深入交流，这使得人类操作员更多地扮演监控者或监督者的角色，而不是队友，团队互动仅限于询问机器人队友或在机器人队友的限制范围内工作。因此，USAR 机器人有限或缺乏沟通能力可能会阻碍 HRT 的有效性，导致机器人被视为依赖关系中的工具，而不是相互依赖关系中的队友。这种客观性虽然在某些决策环境下（例如对工具的信任进行适当校准）很重要，但也可能阻碍人类同行与能力日益增强的机器人建立信任和互动团队认知的基础。信任和互动团队认知是高效团队的重要组成部分（Cooke 等人，2013；Schaefer，2016）。在将机器人融入 HRT 时，由于机器人自动化故障的必然性，人们更倾向于从团队合作的角度而不是工具的角度来考虑（Honig & Oron-Gilad，2021）。意外的机器人故障——即使这些故障可以归因于环境因素而非技术因素——通常会导致人类信任度下降，并可能导致机器人队友被视为不可预测或不可靠。这种性质的机器人故障表明，需要找到解决方案来解决半自主机器人队友的缺点，以更好地发挥他们作为有用队友的潜力。考虑到这一点，本研究的目的是探索机器人的解释和透明度如何影响 HRT 中的人类信任和态势感知，并量化模拟环境中 HRT 沟通的最佳模式。
学生团队的性别社会等级制度
学生在基于团队的设计经验中取得这些学习成果的程度是因为他们参加与真正的工程相关的任务的机会所告知的。例如，Dahlgren＆Dahlgren（2002）指出“在类似于专业工作的环境中学习”（第112页），以及与同伴社交互动期间“详细说明和口头化他们的知识”的机会是促进基于问题的学习中知识的保留和集成在基于问题的学习中的关键。在工程设计课程中，沟通，澄清和完善工程思想的机会以及在协作环境中提出问题的机会是释放协作项目的好处的关键（Li等，2019； Rohde等，2019）。此外，练习和完善技术技能的机会（例如制造和计算机辅助设计技能）是工程专业学生的重要学习经历（Wu等，2021）。
面向肺栓塞护理团队的下一代 AI
1.Khemasuwa D.、Yingchocharoen T.、Tunsupon P.、Kusunose K.、Moghekar A.、Klein A.、Tonelli A.R.右心室超声心动图参数与急性肺栓塞后的死亡率有关。美国超声心动图学会杂志 2015；28(3)，355-362。2.Schoepf U.J.、Kucher N.、Kipfmueller F.、Quiroz R.、Costello P.、Goldhaber、S.Z.胸部计算机断层扫描中的右心室扩大：急性肺栓塞早期死亡的预测指标。Circulation 2004；110：3276。3.Wright C.、Goldenberg I.、Schleede S.、McNitt S.、Gaosev I.、Elbadawi A.、Pietropaoli、A.、Barrus B.、Chen Y.L.、Mazzillo J.、Acquisto N.M.、Van Galen J.、Hamer A.、Marinescu M.、Delehanty J.、Cameron、S.J.多学科肺栓塞应对团队对患者死亡率的影响。美国心脏病学杂志 2021；161，102-107.4。Khosla A.(2022)。通过 AI 触发的 PE 响应团队改变血管内治疗 [网络研讨会]。Aidoc。可在 aidoc.com 上获取。5.Gupta,K.、Lipshutz, G.、Friedman O.、Matusov Y.、Yaqoob M.、Steinberger J.、机械血栓切除术、人工智能和肺栓塞响应团队的激活。Cedars-Sinai 医疗中心，影像部。在 2022 年 PERT 联盟上发表。6.Carlon T.、Goldman D.、Gottlieb R.、Watchmaker J.、Mendelson D.、Lookstein R.，人工智能系统在肺栓塞应对小组激活和协调方面的初步经验。西奈山伊坎医学院。在 2023 年 SIR 会议上发表。7.Topff，L. 人工智能工具对胸部 CT 上偶发性肺栓塞优先级的附加价值。荷兰癌症研究所。在 RSNA 2022 上发表。8.Wiklund, P.、Medson K.、Elf J.，癌症患者未报告的偶然性肺栓塞：放射学自然史和复发性静脉血栓栓塞和死亡的风险。血栓形成研究。第 224 卷，第 65-72 页，2023 年 4 月。9.Hasan, MD；S S Molavi，MD；M J Moon，MD；V J Khasat，DO；C A DeMauro，MD；M F Shin，MD 利用人工智能监测实施 CTA PE 解释质量保证，以避免漏诊急性肺栓塞。Christiana Care。在 RSNA 2020 上发表。10.Jacob A.B.Doan.，C. Granville。人与机器：基于人工智能的算法对计算机断层扫描肺栓塞检测的影响
人机团队中的集体智慧：贝叶斯心智理论方法
我们开发了一个贝叶斯代理网络，该网络根据观察到的交流共同模拟队友的心理状态。使用生成计算认知方法，我们做出了两点贡献。首先，我们表明我们的代理可以生成干预措施，从而提高人机团队的集体智慧，使其超越人类单独实现的水平。其次，我们开发了一种实时测量人类心智理论能力的方法，并测试了有关人类认知的理论。我们使用从在线实验中收集的数据，在该实验中，29 个纯人类团队中的 145 名成员通过基于聊天的系统进行交流以解决认知任务。我们发现人类 (a) 很难将来自队友的信息完全整合到他们的决策中，尤其是在交流负荷很高的时候，并且 (b) 存在认知偏见，这导致他们低估某些有用但模棱两可的信息。我们的心智理论能力测量可以预测个人和团队层面的表现。观察团队的前 25% 的信息可以解释最终团队表现的大约 8% 的变化，与当前的技术水平相比提高了 170%。
它是否多击？扫描PATH比较告诉我们有关团队中任务绩效的信息
团队合作和协作构成了组织绩效和成功的基石。重要的是要了解团队成员的注意力分配与绩效有关。在团队背景下研究注意力分配的一种方法是比较两个在团队中工作的人的扫描路径相似性，并探索扫描路径相似性与团队绩效之间的联系。在这项研究中，招募了参与者，以成对工作，无人驾驶飞机（UAV）任务，其中包括低工作量和高工作量条件。使用眼睛跟踪器来收集每个团队中两个参与者的眼睛运动。使用Multimatch（一种是ES ESS扫描Pather比较算法）在低工作负载条件下比较了两个队友的扫描路径。所获得的扫描路径相似性值与响应时间和准确性的实质性度量相关。几个多选措施表明，多个维度之间的强大相关性显着，从而使团队行为和注意力分配提供了不可思议的相关性。结果表明，每个团队成员的扫描路径越相似，他们的性能就越好。需要进行其他研究和实验变量的考虑，以进一步了解如何最好地使用多匹配来进行扫描路径相似性评估。
通过数据审核团队改善供应链绩效
drts被称为动员以进行性能分析和连续转换（影响）。由JSI和Insupply Health共同开发，影响模型（见图1）提供了一种结构化方法，用于创建数据使用文化，共同解决问题以及与健康人员的计划行动。在此简介中，您将通过在尼日利亚北部的国际救援委员会（IRC）的经验来了解DRT，IRC在人道主义环境中实施影响小组，以改善药品和医疗商品的管理（PMC）。
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卡车司机工会 371 2022 年 12 月 1 日至 2025 年 11 月 30 日 (PDF)
3 天前 — 第 33 节 病假。第 33A 节 军事营地。第 34 节 工作周 - 工作日定义。第 35 节 加班费。第 36 节 加班。第 ...
