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社论：研究和诊断中的脑电图
在神经科学中，脑电图和神经影像学技术被广泛用于提高我们对脑机制的理解，并鉴定出最多样化的神经病理性的生物标志物（Tulay等，2019）。然而，电磁脑电图（E-MEG）和神经影像学技术（例如功能磁共振成像（fMRI））是互补的[即EEG/MEG技术具有出色的时间分辨率，可以在其空间分辨率和fmri assifique Assopta insosogy和其他neuiroimimimagimimage nyuremimage nimeique andique insologys上进行良好的时间分辨率。 （SPECT），正电子发射断层扫描（PET）和功能性近红外光谱（FNIRS）]。此外，这些技术的互补性导致了多模式整合的发展（Tulay等，2019）。近几十年来，技术进步使研究人员能够更加有效地整合不同的电生理和神经影像学技术，以提供最佳的空间和时间分辨率。具有出色的空间分辨率和可移植性，EEG经常与其他方法相结合，例如fMRI（Ostwald等，2010，2011，2011； 2012; Porcaro等，2010，2011）或FNIRS，经颅磁刺激（TMS）（TMS）（TMS）（TMS）（TMS）（Giambattistelli等，2014，2014; Tecchio; Tecchio; Tecchial; Tecranial et and crranial et and Crrist and and Crrist and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and，以及2023（2023） Porcaro等人，2019b），以增强对健康和病理条件下脑过程的脑功能的理解（Buss等，2019）。此外，EEG与非侵入性脑刺激（NIB）相结合，例如TMS或TE，可以用作对脑病理学的潜在治疗和监测（Napolitani等，2014; Cottone等，2018; Porcaro et al。，2019b）。eeg加上适当和先进的数学方法，可以为神经退行性疾病提供标记并促进其诊断（Tecchio等，2015; Smits et al。，2016; Marino等，2019; Porcaro et al。本研究主题概述了当前的脑电图知识与65位作者通过11篇文章的其他技术相结合，其中包含两项评论，八个原始研究论文和一种方法（总计：30,624；截至2023年1月27日，截至2023年1月27日）。
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1 Xi'an Jiotong University，XI'AN 710049，XI'AN JIAOTONG UNIVERANT的热流体科学与工程的关键实验室； wxchu84@xjtu.edu.cn（W.C.）; wangqw@mail.xjtu.edu.cn（q.w.）2，那不勒斯大学Federico II，P。LeTecchio 80，80125 Naples的工业工程系； Maria.vicidomini@unina.it 3机械工程和海军建筑学院，萨格勒布大学，伊瓦纳·卢西卡5，10000 Zagreb，Croatia; neven.duic@fsb.hr 4计划系，奥尔堡大学，伦敦斯堡大学14，9000 AALBORG，丹麦； poul@plan.aau.dk 5机械工程系，上级técnico，里斯本大学，公平。Rovisco Pais 1，1049-001葡萄牙里斯本； maria.carvalho@europarl.europa.eu *通信：frcalise@unina.it;电话。： +39-08-1768-2301
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1热流体科学与工程学的关键实验室（教育部），西安岛大学，西安710049，中国； wxchu84@xjtu.edu.cn（W.C.）; wangqw@mail.xjtu.edu.cn（q.w.）2，那不勒斯大学Federico II，P.Le Tecchio 80，80125 Naples，意大利的Div> 2； Maria.vicidomini@unina.it 3机械工程和海军建筑学院，萨格勒布大学，伊瓦纳·卢西卡5，10000 Zagreb，Croatia; neven.duic@fsb.hr 4计划系，奥尔堡大学，伦敦斯堡大学14，9000 AALBORG，丹麦； poul@plan.aau.dk 5机械工程系，上级técnico，里斯本大学，公平。Rovisco Pais 1，1049-001葡萄牙里斯本； maria.carvalho@europarl.europa.eu *通信：frcalise@unina.it;电话。： +39-0817682301
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1 爱尔兰都柏林大学学院机械与材料工程学院，贝尔菲尔德，都柏林 4，爱尔兰 2 南非斯泰伦博斯大学工业工程系，维多利亚街，斯泰伦博斯 7600，南非 3 匈牙利科学院计算机科学与控制研究所，Kende utca 13-17，1111 布达佩斯，匈牙利 4 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料和工业生产工程系5 荷兰恩斯赫德 Drienerlolaan 5，7522NB 特温特大学设计、生产和管理系 6 以色列卡梅尔和拉翁工业园区 Braude 学院机械工程学院，2011800 *通讯作者：G. Byrne；电子邮件 - gerald.byrne@ucd.ie 摘要 数字化和第四次工业革命 (工业 4.0) 发展中的一个新兴前沿被认为是“制造业的生物化”。作者将其定义为“使用和整合生物和生物启发的原理、材料、功能、结构和资源，以实现智能和可持续的制造技术和系统，以充分发挥其潜力。” 在本白皮书中，从产品、制造流程、制造系统、供应链和组织的设计、功能和操作的角度详细考虑了“生物化”的含义和影响。还在材料科学和工程的重大发展背景下详细回顾了驱动因素和影响因素。本文试图检验这一主题作为一个突破性新前沿的假设，并从吸收生物系统灵感的角度为制造科学和技术的发展提供愿景。针对政策制定者、资助机构、制造业研究界以及参与开发下一代制造技术和系统的行业提出了七项建议。结论是，可以说制造业的生物化真正代表了数字化和工业 4.0 的全新突破性前沿，并且市场潜力非常强大。显然，需要进行广泛的研究和开发才能最大限度地发挥生物转化的益处。关键词：工业 4.0、制造业、制造业的生物化、生物转化、国际视角、网络物理系统、工业 4.0、数字化、生物启发、生物智能、生物集成