注意:使用美国劳工统计局的每月数据有一定的限制。并非所有信息技术职业和行业类别都可以每月提供,因此该数据应被视为代理。此外,每月数据的波动性和差异往往较高,因此Comptia建议在更长的时间内查看劳动力趋势。技术行业和科技职业就业的网络等同于Comptia所定义的净技术就业。可能从本报告中使用的来源发生对上个月数据的落后修订。美国劳工统计局定义的非季节性调整的失业率捕获了过去四个星期积极寻找工作的个人。休假的工人可能会期望返回其雇主,因此没有积极地看待,也没有以失业率数字计算。有关与数据或方法相关的问题,请通过research@comptia.org与Comptia研究团队联系。
技术领域的神经多样性是该行业迄今为止神经多样性的最大全球工作场所研究。#changetheface Alliance委托内部野心和Tavistock人际关系研究所对技术领域的神经差异人进行工作场所可及性进行研究。这项研究得到了联盟成员,柯尔特,诺基亚,三星和沃达丰的支持。本报告介绍了这项研究的结果,该发现基于对2000多个回复的全球调查,系统的文献综述以及与神经散发员工的焦点小组。该报告着重于挑战和影响神经差异员工的工作场所因素,这些因素以及这些影响以及可以采取什么措施帮助适应神经差异员工。
• 订单量合理;国际市场推动 2025 财年资金流入:截至 2025 财年上半年,公司积压订单量合理,为 14,600 千万卢比,这在中期提供了不错的收入可见性。该公司参与了国际市场价值 10 亿美元的项目,我们认为,鉴于 2025 财年上半年国内订单量因大选而低迷,这些项目将推动 2025 财年的订单流入。Wabag 在 2025 财年上半年实现了 6000 千万卢比的 2025 财年订单量指导值的 75%,预计 2025 财年的总订单流入量将达到 8000 千万卢比,超过早先的指导值。管理层将继续专注于 E&P 项目,而不是 EPC 项目。管理层的目标是在 2025 财年实现 ₹16,000 千万卢比的订单,收入结构为 >50% 的国际项目、30% 的工业客户和 1/3 的 EPC 作为 EP 项目。我们分别在 2026 财年和 2027 财年实现了 ₹8,200 和 ₹10,490 千万卢比的订单流入。同样,随着执行的逐步回升,我们预计 2024-27 财年整体合并收入的复合年增长率将达到 ~17.4%。• 专注于轻资产模式和营运资金以提高 ROCE:公司报告的 H1FY25 ROCE 为 18.3%,这清楚地表明管理层对轻资产模式的高度重视。将 O&M 收入占总收入 20% 的目标也将进一步增加现金流周期。公司已成功在 3 个 HAM SPV 中的 2 个中引入多数股权合伙人。展望未来,随着运营业绩的改善,我们预计 ROCE 将从 25 财年上半年的 18.3% 提高至 27 财年的 22.1%。
此次评选活动的尊贵评审团包括 Ashok Leyland Limited PP2 副总经理 A. Aravind 博士、Trimble 首席研发工程师 Lakshmanan 博士、首席站点可靠性工程师和 API 开发人员 Vishnu Prasad AD 先生、现代农业技术创新中心 (MATIC) 创始人 Shanmugakumar Murugesan 博士、Celestica 总监 Murugappan Krishnan 先生、副总裁兼集团垂直主管 Suresh Kayamboo 先生、雷诺日产印度技术与业务中心高级分会负责人 Padma Prabha 女士、Brakes India SGM-AMTIX 总经理 Kumaravel 先生以及 Turbo Energy Limited 质量副总经理 Kartheeban 先生。
请参阅提供任务计划和飞行动态分析和基于软件的操作工具,包括哥白尼,一般任务分析工具(GMAT),ANSYS的系统工具套件(STK)和轨道确定工具套件(ODTK)。另请参见提供商业,端到端的飞行动态操作解决方案,以实现成本效益的空间任务。围绕STK和ODTK构建,请参阅“飞行动力学工具(FDT)”和其他内部软件解决方案,从而可以通过飞行操作从初始概念到实现全面任务分析。See的团队在Cislunar Space拥有深厚的发展和操作经验。尤其是,请参见开发轨迹的可靠记录,以利用新兴的商业选择来访问空间。参见Rocket Lab的Lunar Photon上阶段的上升轨迹,该阶段部署了顶峰航天器。
增强现实和虚拟现实在消费应用方面已获得广泛关注,但这些技术在工业领域的影响最为显著。各大公司正在利用工业元宇宙来支持数字孪生、空间模拟、增强工作指令和协作数字空间等,从而使工厂和企业更安全、更高效。工厂工人、设计师和工程师正通过平板电脑等经过测试的设备和智能眼镜等实验性的设备以传统知识型工作者尚未体验过的方式从沉浸式 3D 交互中受益。可访问的高保真 3D 资源为可操作的空间网络铺平了道路,在这种网络中,现实之上的数字层可加速工作方式。最终,自动化机器、先进的网络甚至更简单的设备都可以带来突破性的空间网络应用,例如远程手术或由一名人脉广泛的工人监督整个工厂车间。
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