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2024 年技术支出意向调查
尽管宏观经济状况在过去几个月有所改善，但许多企业在支出方面仍采取谨慎态度。然而，对于许多组织而言，在支持数字化转型工作并日益成为竞争优势的技术投资方面，这并不是一个选择。考虑到这一点，TechTarget 的企业战略集团对高级 IT 和业务决策者进行了调查，以确定 2024 年 IT 预算前景（包括总体预算和特定技术预算），并确定推动这些支出计划的关键业务和技术优先事项。
In5620 - 个人任务秋季2024
参考文献Craig，L。，Laskowski，N。和Tucci，L。（n.d。）。ar＃官方智能（AI）定义＃on。TechTarget。2024年9月18日，从hfps：//www.techtarget.com/searchenterpriseai/definijon/ai-arj-intelligence-intelligence Smith，C.，McGuire，B.，Huang，T。，T。，＆Yang，G。（2006）。Ar＃官方智能的历史。在Compu＃ng（CSEP 590A）的历史中。华盛顿大学。Grudin，J。（2009）。AI和HCI：两个领域由共同的焦点划分。AI杂志，30（4），48-57。twoday。（n.d。）。5商店Bedri^er som bruker aipådaglig基础。twoday。hfps：//www.twoday.no/blogg/5-store-bedri，-som-bruker-bruker-ai-pa-daglig-basis-basis win finfield，A.（2012）。什么是机器人？在Robo＃CS中：一个非常简短的介绍＃（第1章）。牛津大学出版社hfps：//academic.up.com/book/999/chapter- abfact-/137847511？rediredectedfrom = fullText＆login = false = false
每月网络安全简讯
代理州首席风险官 Keith Briggs 撰稿 大型语言模型将改变 ChatGPT 和其他 AI 工具彻底改变电子邮件诈骗的方式 大型语言模型 (LLM) 的使用是对 AI 引擎（如 ChatGPT）进行的微调，需要将诈骗电子邮件输出集中到仅产生有效内容，从而引发新一波电子邮件诈骗。这些工具正在彻底改变网络钓鱼电子邮件中使用的内容。简而言之，写得不好的诈骗电子邮件的日子已经一去不复返了，因为这些电子邮件是由 ChatGPT 编写的。这一努力解决了任何威胁组织网络钓鱼活动中的瓶颈 — — 编写有说服力的电子邮件旨在引起潜在受害者的回应。写得好且有影响力的电子邮件会带来更大比例的受骗受害者。但 ChatGPT 的挑战在于它并不完美。即使是人工智能引擎也会胡言乱语，而且由于诈骗者通常不是他们攻击对象的母语，因此即使是使用 ChatGPT 创建的电子邮件也有可能失败。进入法学硕士 (LLM)。TechTarget 将大型语言模型定义为“一种使用深度学习技术和大量数据集来理解、总结、生成和预测新内容的人工智能 (AI) 算法。”Facebook 最近将其法学硕士 (LLM) 泄露到网上。这些法学硕士足够紧凑，整个人工智能可以在一台笔记本电脑上运行。当重点放在编写引人注目的网络钓鱼电子邮件上时，用户成为网络钓鱼内容受害者的可能性会增加