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深度学习处理技术在图...
深度学习近年来在目标识别方面表现出了很大的希望，并且在农业中越来越流行，在农业中，无花果果实的检测和计数变得重要。在这项研究中，系统文献综述（SLR）用于评估用于检测和计数无花果水果的深度学习算法。SLR基于广泛使用的“系统证据合成学标准”（玫瑰）审查过程。该研究首先提出研究问题，并严格讨论提出的SLR方法，直到完成数据抽象和分析过程为止。之后，从许多研究中选择了33项涉及农业部门的相关研究。IEEE，Scopus和Science的网络是要研究的三个数据库。由于缺乏无花果水果研究，因此包括了水果和蔬菜研究，因为它们使用了类似的方法和过程。SLR发现各种深度学习算法可以计算现场的无花果水果。此外，由于大多数方法获得了可接受的结果，深度学习的表现在F1分数和平均精度（AP）中是可以接受的，高于80％。此外，可以通过使用个人数据集增强现有的深度学习模型来进行改进。
重置硬件接口技术 (HWreset) - Renesas
1. 本文档中包含的所有信息截至本文档发布之日均为最新信息。但是，此类信息如有更改，恕不另行通知。在购买或使用本文列出的任何瑞萨电子产品之前，请与瑞萨电子销售办事处确认最新产品信息。此外，请定期仔细关注瑞萨电子将披露的其他信息和不同信息，例如通过我们的网站披露的信息。 2. 对于因使用本文档中描述的瑞萨电子产品或技术信息而导致的或由此引起的第三方专利、版权或其他知识产权的侵权，瑞萨电子不承担任何责任。在此不授予瑞萨电子或其他方的任何专利、版权或其他知识产权的许可，无论是明示、暗示还是其他方式。 3. 您不得更改、修改、复制或以其他方式盗用任何瑞萨电子产品，无论是全部还是部分。 4. 本文档中提供的电路、软件和其他相关信息的描述仅用于说明半导体产品的操作和应用示例。您完全有责任将这些电路、软件和信息纳入您的设备设计中。瑞萨电子不承担您或第三方因使用这些电路、软件或信息而遭受的任何损失的责任。5. 出口本文件中描述的产品或技术时，您应遵守适用的出口管制法律法规，并遵循此类法律法规要求的程序。您不得将瑞萨电子产品或本文件中描述的技术用于与军事应用或军事用途有关的任何目的，包括但不限于开发大规模杀伤性武器。瑞萨电子产品和技术不得用于或纳入任何适用的国内外法律或法规禁止制造、使用或销售的产品或系统。6. 瑞萨电子已合理谨慎地准备本文件中包含的信息，但瑞萨电子不保证此类信息没有错误。瑞萨电子对因本文中包含的信息的错误或遗漏而导致您遭受的任何损失不承担任何责任。 7. 瑞萨电子产品按以下三个质量等级分类：“标准”、“高质量”和“特定”。每种瑞萨电子产品的推荐应用取决于产品的质量等级，如下所示。在特定应用中使用每种瑞萨电子产品之前，必须检查其质量等级。未经瑞萨电子事先书面同意，您不得将任何瑞萨电子产品用于任何归类为“特定”的应用。此外，未经瑞萨电子事先书面同意，您不得将任何瑞萨电子产品用于任何非预期应用。如果您未获得瑞萨电子事先书面同意，而将任何瑞萨电子产品用于归类为“特定”或非预期应用，瑞萨电子对您或第三方因使用任何瑞萨电子产品而遭受的任何损害或损失概不负责。除非瑞萨电子数据表或数据手册等另有明确规定，否则每款瑞萨电子产品的质量等级均为“标准”。
人工智能用于 CMR 报告 - 技术讲座 I
H 等人。自动在线人工智能测量整体纵向缩短和二尖瓣环平面收缩期偏移：可重复性和预后意义。美国心脏协会杂志。2022；11：e023849。2022；11：e023849。
复位 (HWreset) 的硬件接口技术 - 瑞萨
1. 本文档中包含的所有信息截至本文档发布之日均为最新信息。但是，此类信息如有更改，恕不另行通知。在购买或使用本文列出的任何瑞萨电子产品之前，请与瑞萨电子销售办事处确认最新产品信息。此外，请定期仔细关注瑞萨电子将披露的其他信息和不同信息，例如通过我们的网站披露的信息。 2. 对于因使用本文档中描述的瑞萨电子产品或技术信息而导致的或由此引起的第三方专利、版权或其他知识产权的侵权，瑞萨电子不承担任何责任。在此不授予瑞萨电子或其他方的任何专利、版权或其他知识产权的明示、暗示或其他形式的许可。 3. 您不得更改、修改、复制或以其他方式盗用任何瑞萨电子产品，无论是全部还是部分。 4. 本文档中提供的电路、软件和其他相关信息的描述仅用于说明半导体产品的操作和应用示例。您完全有责任将这些电路、软件和信息纳入您的设备设计中。瑞萨电子不承担您或第三方因使用这些电路而遭受的任何损失的责任，因此
基于 Petri 网的建模和验证技术...
嵌入式系统应用范围广泛，从家用电器和移动设备到医疗设备和车辆控制器。它们通常以实时行为为特征，其中许多必须满足严格的可靠性和正确性要求。在本文中，我们专注于实时嵌入式系统建模和形式化验证方面的研究。首先，我们基于 Petri 网定义了一个实时嵌入式系统的形式化计算模型。我们的模型可以捕捉此类系统的重要特征，并允许以不同粒度级别表示它们。我们的建模形式化具有明确定义的语义，因此它支持精确的系统表示、使用形式化方法来验证其正确性以及设计过程中不同任务的自动化。其次，我们提出了一种以我们的建模形式化方法表示的实时嵌入式系统形式化验证问题的方法。我们利用模型检查来证明某些属性（以时间逻辑公式表示）是否适用于系统模型。我们引入了一个系统程序来将我们的模型转换为定时自动机，以便可以使用可用的模型检查工具。各种示例（包括现实的工业案例）证明了我们的方法在实际应用中的可行性。
一种用于现实的深度学习技术的混合方法......
本文介绍了一种使用心电图 (ECG) 早期检测心脏异常的新型定制混合方法。ECG 是一种生物电信号，有助于监测心脏的电活动。它可以提供有关心脏正常和异常生理的健康信息。早期诊断心脏异常对于心脏病患者避免中风或心脏猝死至关重要。本文的主要目的是检测可能损害心脏功能的关键心跳。首先，改进的 Pan-Tompkins 算法识别特征点，然后进行心跳分割。随后，提出了一种不同的混合深度卷积神经网络 (CNN) 在标准和实时长期 ECG 数据库上进行实验。这项工作成功地对几种心跳异常进行了分类，例如室上性异位搏动 (SVE)、心室搏动 (VE)、心室内传导障碍搏动 (IVCD) 和正常搏动 (N)。所获得的分类结果显示，使用 MIT-BIH 数据库的分类准确率达到 99.28%，F 1 分数为 99.24%，而使用实时获取的数据库的分类准确率下降为 99.12%。
最近在牛奶中检测蜡状芽孢杆菌的技术
蜡状细菌在牛奶和乳制品中的发生归因于卫生方案不足，因此导致了两种胃肠道疾病：肠毒素触发的罕见催眠症和腹泻疾病。目前的研究旨在克服通过在聚合酶链反应（PCR）中掺入未改性金纳米颗粒（GNP）来检测低细菌浓度的局限性。Bacillus cereus，与常规PCR和SYBRGREEN QPCR相比，以检测NHE基因。基因是一个关键的毒力因子，它编码与非溶血性肠毒素产生有关的蛋白质。结果表明，将GNP添加到PCR反应中增强了DNA的产量，并使检测到10 2份Cereus DNA的副本，而使用标准PCR的10 3。GNPS辅助PCR以10 2 CFU/ml的尖刺样品检测到蜡状芽孢杆菌，而常规PCR则需要10 3 CFU/mL。sybrgreen qpcr也可以在10 2 DNA拷贝和10 2 CFU/ml的峰值牛奶中进行检测。GNPS辅助PCR特异性扩增了蜡状芽孢杆菌，而不是其他细菌，例如枯草芽孢杆菌，大肠杆菌，金黄色葡萄球菌，单核细胞增生李斯特氏菌和沙门氏菌，表现出分析特异性。总体而言，GNP提高了蜡状芽孢杆菌检测的PCR敏感性。关键字： - 肠毒素;蜡状芽孢杆菌；牛奶; pcr;金纳米颗粒； sybrgreen。
谷物作物发展的耕作技术战略
1 巴基斯坦费萨拉巴德农业大学植物育种与遗传学系 2 摩洛哥本格里尔穆罕默德六世理工大学农业、肥料与环境科学学院 3 巴基斯坦费萨拉巴德农业大学农业生物化学与生物技术中心 4 巴基斯坦费萨拉巴德农业大学结构与环境工程系 * 联系方式：noumankhalidpbg@gmail.com 摘要
聚合物复合层压板的创新维修技术
在过去的几十年中，轻巧的复合材料的使用急剧增加。它们被广泛用于各种应用，包括航空航天，汽车，风力涡轮机叶片和许多其他应用。通常，这些复合材料暴露于轴向，弯曲，疲劳，撞击等各种载荷。在这些负载中，撞击负荷会对复合层压板造成严重损害，这可能证明是灾难性的。因此，当层压板损坏时，需要有一种有效的方法来修复这些损害。复合维修通常被视为繁琐的过程。因此，本文提出了一种新的维修技术来解决这个问题。本文着重于对受影响负载的复合层压板的研究，然后用各种切口形状代替受损区域，以促进修复后的负载转移，并在此过程中显着降低了抗压强度的损失。使用加热的真空树脂转移成型（HVARTM）方法制造了用环氧树脂的碳纤维复合层压板。将层压板承受低速撞击负荷。使用水喷射刀切割所产生的损坏区域，并用创新的切口形状代替。将修复后层压板的抗压强度与未受损和撞击受损的层压板进行了比较。
通过鼻腔输送药物：一种非侵入性技术......
摘要 大多数药物通常通过口服或静脉途径给药，以便快速起效、患者依从性更好、给药方便。然而，口服药物的生物利用度低和大脑暴露有限，对治疗神经退行性疾病和精神疾病构成了巨大挑战。因此，这种情况要求将药物靶向大脑。对于大脑靶向，需要考虑许多因素，即分子量、给药途径、药物的亲脂性和血脑屏障 (BBB)。这些因素限制了药物通过 BBB 进入脑组织。为了克服这些问题，鼻腔内给药是一种有希望的途径，它可以绕过 BBB，减少给药剂量，同时更好地让大脑接触药物。鼻腔途径已用于抗组胺药、局部止痛药和皮质类固醇的给药，旨在用于鼻过敏、鼻塞和鼻感染的局部给药。然而，最近也探索了通过这种途径进行全身给药。对于鼻腔至脑部药物输送，嗅觉和呼吸区被利用，这也使得较大的分子能够到达脑组织。这种输送系统通常依赖于 pH 或温度。某些神经系统疾病，如偏头痛、痴呆、帕金森病、癫痫和阿尔茨海默病，可以通过这种方式成功治疗。本综述试图强调鼻子的解剖结构、从鼻子到大脑的药物输送机制、输送系统配方中的关键因素、鼻腔配方以及鼻腔途径输送各种药物的应用。