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研究和评估一种新的基质血管分数收获技术：皮下组织来源收获一项step™技术
基质血管分数（SVF）使用常规吸脂技术收集是一种创伤技术，可增加再生成分的细胞凋亡，需要使用酶和细胞培养。该研究描述和评估，使用创新的单步刺激技术获得的总基质血管分数（SVF）细胞的数量和生存能力的有效性，一种STEP™技术，分类为微小级别的脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪含量收集。手术室中的便携式电池计数器设备（Luna STEM™）用于通过荧光分析样品。总细胞，成核，无核和生存力。对八名接受脂肪灌木的健康患者进行了研究，从2020年1月至2021年12月之间，每位患者（n = 16）收集了两个样品（n = 16）。选择了periumbilical区域。作为供体面积和腹部壁分配为perium骨面积，并将腹部壁分为右侧和左侧。红外光发射后，在封闭的系统（注射器）中收集了每侧40 cc的脂肪组织。简单的离心，在吸入脂肪组织后没有操纵或使用的酶，才能获得10 CC的基质血管分数。一步™技术允许收集脂肪组织，该脂肪组织保留了含有所有再生基质元素作为细胞外基质而无需处理或操纵的细胞外基质；使用简单的离心方案和非酶消化过程需要20分钟，以保留样品的基质元素。根据表格和直方图，获得的细胞总数为1.06×10 7 /ml和2.11×10 7 /ml，具有92.5％的生存能力和0-5个死亡细胞。具有选择性光刺激特性的一个步骤™技术，可以从结构结缔组织（胶原蛋白纤维）中释放脂肪细胞和基质血管分数。获得大量的基质血管分数细胞，具有高活性，可用于潜在的再生治疗。这种创新技术（光刺激）可以改变概念并改善基质血管分数收获，遵循“最小级别的操纵”过程的参数。
医药行业科研信用审计技术指南
（1）本文件为 IRS 审查员提供审计技术指南，用于审查制药行业纳税人报告的增加研究活动的抵免额。这些指南还为行业纳税人提供了有用信息。本文件不具有法律约束力，不应作为法律约束力加以依赖。本文件的目的也不在于免除审查员根据任何特定审查情况改变审计技术或程序的自由裁量权。相反，它旨在通过以下方式减轻所有利益相关者的负担：（1）为审查员提供制药公司药物开发过程的概述（药物开发过程概述）；（2）确定有助于审计的审查技术（审查技术）；（3）描述示例活动及其相对风险水平（活动风险）。本 ATG 并非旨在解决所有潜在的研究抵免问题（请参阅审计技术指南：增加研究活动的抵免（即研究税收抵免）IRC 41）。
无人机控制接口评估技术的增强和应用
无人机监控界面对于安全操作和任务执行非常重要。我们审查了现有的无人机界面设计和评估工具，并确定了其局限性。为了解决现有方法的问题，我们开发了一种增强型评估工具 M-GEDIS-UAV。该工具包括无人机控制界面设计各个方面的详细标准，以支持操作员的表现。它还支持界面的定量和客观评估。我们制作了三个无人机信息显示器的原型，包括数字控制显示器、模拟控制显示器和“海量”数据显示，作为模拟监控界面的一部分。六名分析师（包括三名人类因素专家和三名新手）使用 M-GEDIS-UAV 评估了界面。人类因素专家的评分者间信度很高，这表明可用性分析方面的培训对于工具应用是必要的。结果还显示，与其他显示相比，海量数据显示的评估分数明显较低。我们得出结论，M-GEDIS-UAV 对界面操作很敏感，人为因素专家最有效地使用它。使用 M-GEDIS-UAV 工具可以在设计过程的早期发现大多数设计偏离指南的情况，从而提高控制界面的有效性。
小型无人机的物体检测技术
摘要。障碍物检测和避障对于无人机尤其是轻型微型飞行器来说是必需的，并且由于其有效载荷受限，因此车辆上只能安装有限的传感器，因此这是一个具有挑战性的问题。通常，系统中包含的传感器要么是基于视觉的（单目或立体摄像机），要么是基于激光的。但是，每种传感器都有自己的优点和缺点，因此我们构建了基于多传感器（单目传感器和激光雷达）集成的障碍物检测和避障系统。最重要的是，我们还将 SURF 算法与 Harris 角点检测器相结合，以确定障碍物的大致大小。在进行的初步实验中，我们成功地检测并确定了具有 3 种不同障碍物的障碍物的大小。实际障碍物和我们的算法之间的长度差异被认为是可以接受的，约为 -0.4 到 3.6。
标记技术可行性研究...
联合国裁军研究所（UNIDIR）是联合国内的一个自治机构，开展裁军与安全研究。裁研所总部设在瑞士日内瓦，这里是裁军和防扩散双边和多边谈判的场所，也是裁军谈判会议所在地。该研究所致力于解决与各种现有和潜在武器以及全球外交和当地紧张局势和冲突有关的当前问题。UNIDIR 充当研究界和政府之间的桥梁。自 1980 年以来，该研究所一直与研究人员、外交官、政府官员、非政府组织和其他机构合作。该研究所的活动由政府和捐助基金会的捐款资助。
开发多功能、准确的人工智能预测技术
根据成分和加工参数（例如温度和压力）预测目标材料的性能。这种方法加速了材料的开发。当已知材料的物理性质受其加工后微观结构的强烈影响时，可以通过将微观结构相关数据（例如 x 射线衍射 (XRD) 和差示扫描量热法 (DSC) 数据）纳入模型中来有效提高模型的性能预测精度。然而，这些类型的数据只能通过实际分析加工后的材料来获得。除了这些分析之外，提高预测精度还需要预先确定的参数（例如材料成分）。3. 该研究小组开发了一种人工智能技术，能够首先选择潜在的有前途的
使用深度学习技术检测脑肿瘤
卷积网络是通过自然程序推动的，因为神经元之间的可用性设计是在生物视觉领域的关联之后进行的。单个皮质神经元仅在视野的受限区域中回答刺激，称为接受场。各种神经元的接受场部分重叠，以涵盖整个视野。cnns使用与其他图像分类算法形成鲜明对比的中等预备。这意味着系统了解了习惯计算中被手工构建的渠道。来自早期信息和人类努力的这种自主权包括配置可能是重要的余地。他们在图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和舌头处理中都有应用。
荧光分析时间相关光子计数技术的实现
摘要：提出并评估了一种超低水平光检测模块——时间相关光子计数器，用于荧光分析。时间相关光子计数器采用硅光电倍增管作为光子计数传感器，结合泊松统计算法和双时间窗技术，可以准确计数光子数。时间相关光子计数器与时间相关单光子计数技术兼容，可以记录非常微弱的光信号的到达时间。利用这种低成本、紧凑的仪器分析了异硫氰酸荧光素的强度和寿命，获得了16 pg/ml的检测限，线性动态范围从2.86 pg/ml到0.5 µ g/ml，测得异硫氰酸荧光素的寿命为3.758 ns，与先进的商用荧光分析仪的结果一致。时间相关的光子计数器可能在即时诊断等应用中很有用。
光伏热点：缓解技术及其热循环
在快速发展的太阳能领域，光伏 (PV) 制造商不断面临光伏组件因局部过热（通常称为热点）而退化的挑战。这个问题不仅会降低太阳能电池板的效率，而且在严重的情况下还会导致不可逆转的损坏、故障甚至火灾隐患。为了应对这一关键挑战，我们的研究引入了一种创新的电子设备，旨在有效缓解光伏热点。这种开创性的解决方案由电流比较器和电流镜电路的新颖组合组成。这些组件与自动切换机制独特地集成在一起，特别是消除了对传统旁路二极管的需求。我们在具有相邻和非相邻热点的光伏模块上对该设备进行了严格的测试和验证。我们的发现具有开创性：热点温度从危险的 55°C 显着降低到更安全的 35°C。此外，这种干预措施显着提高了模块的输出功率高达 5.3%。这项研究不仅为长期存在的太阳能电池板效率问题提供了切实可行的解决方案，而且为提高太阳能光伏系统的安全性和寿命开辟了新的途径。