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绩效评估和建模技术...
太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种，例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机（尤其是家用和低成本太阳能干燥机）的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响，产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察，文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准，并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
铝合金压铸铸造技术
总部位于布鲁塞尔的欧洲铝消费者和用户联合会 (FACE) 决定以新的活力重启欧盟对进口原铝关税的暂停活动，这要归功于罗马路易斯大学 (LUISS University) 的最新研究成果，该研究题为“欧盟铝业 - 欧盟贸易措施对下游活动竞争力的影响”。该研究由 FACE 于 2014 年委托进行，旨在建立欧盟铝价值链的透明情景，特别关注下游环节，该环节约占欧盟铝业年营业额的 70%，占其总就业人数的近 92%。从源头上看，欧盟国内原铝供应不足，70%以上的需求依赖进口，为了弥补2017年约510万吨的缺口，且这一缺口还在不断扩大，下游产业必须从境外供应商那里吸引铝材。与许多其他商品一样，铝产品也适用复杂的进口关税制度；对于未锻造金属，在2007年和2013年连续两次自主暂停征收关税后，铝合金、铝板坯和铝坯以及铸造合金的关税税率分别为3%、4%和6%。未锻造铝进口既有关税款（DP）也有关税款（DU），可以从与欧盟签署优惠贸易协定（PTA）的国家和普惠制（GSP）覆盖的欠发达国家（SPGA）免税进口。由于新的冶炼能力正在受欧盟关税影响的国家建设，应税金属的份额将随着欧盟对进口金属的需求而继续增长。无论如何，由于市场条件，DP价格基准已成为欧盟向下游用户供应原金属的事实基准，所有DU供应商都有强烈的动机收取DP价格，无论他们是否缴纳关税。因此，欧盟下游客户为进口和国内铝支付的价格
评估工业危害的技术
技术论文不是世界银行的正式出版物，分发的目的是鼓励讨论和评论，并迅速向发展界传达世界银行的工作成果；引用和使用这些论文时应考虑到它们的临时性。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应以任何方式归因于世界银行、其附属组织、其执行董事会成员或他们所代表的国家。文本随附的任何地图仅为方便读者而制作；其中的名称和材料的呈现并不意味着世界银行、其附属机构、其董事会或成员国对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或对其边界的划分或国家归属发表任何意见。由于非正式性，为了尽快呈现研究结果，打字稿未按照正式印刷文本的适当程序准备，世界银行对错误不承担任何责任。本出版物中的材料受版权保护。如需复制部分内容，请发送至出版部主任，地址如上版权声明所示。世界银行鼓励传播其工作，通常会及时给予许可，如果复制用于非商业目的，则不收取费用。无需许可即可复印部分内容用于课堂使用，但如能通知此类使用，我们将不胜感激。世界银行最新的出版物在《新出版物》目录中有介绍，该目录每年春季和秋季发行新版。出版物的完整旧目录列于年度出版物索引中，其中包含按字母顺序排列的标题列表以及主题、作者、国家和地区的索引；它主要对图书馆和机构购买者有价值。可以从世界银行 F 部出版物销售部免费获取这些出版物的最新版本，地址为美国华盛顿特区西北 H 街 1818 号，邮编 20433，或世界银行出版物部，地址为法国巴黎 75116, avenue d'1ena 66 号。
不同技术的比较研究...
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知，研究人员对神经元感兴趣，以分析脑部疾病和障碍。特别是，脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动，在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面，它是 BCI 中的关键整体性能。今天，计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣，以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号，有助于分析神经系统疾病药物，并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文，在此基础上，再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果，分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究，例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合，表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
采用机器学习技术来分析交叉销售的客户记录
这项研究深入研究了健康保险交叉销售，其中将其他保险产品促进了现有保单持有人，建议对拥有基本健康保险的人进行补充保险，例如牙科或人寿保险。这项研究的重点是应用机器学习来预测南非客户之间的交叉销售机会。目的是开发一种预测模型，以帮助健康保险公司确定潜在的交叉销售客户。利用定量研究方法，使用各种机器学习算法（包括随机森林，k-nearest邻居，Xgboost分类器和python中的逻辑回归）分析了健康保险消费者信息的全面数据集。结果表明，逻辑回归是表现最佳的模型，当在1,000,000个健康保险客户的数据集中接受17个功能，包括健康保险客户信息，因此获得了0.83的准确得分，F1得分为0.91。发现的分析表明，以前的保险和更长的服务历史的客户更有可能购买其他健康保险产品。这些见解使健康保险公司通过改善客户的目标和保留策略来增强收入，从而为行业对有效的交叉销售方法的理解提供了宝贵的信息。该方法包括定量数据提取和机器学习应用，因此有助于交叉销售策略理解的进步。
深度学习模型优化，用于边缘本地应用的部署和改进技术
在日常环境中使用物联网（IoT）传感器和设备的压倒性用途（房屋，医院，酒店，制造地板，仓库，零售店，机场，智能城市等。），如今，实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品，解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中，例如机器人，无人机，飞行引擎，防御设备，医疗器械，电器，厨房用具，消费电子，消费电子，货车，制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数（日志，结构，操作，健康状况，绩效，安全性等）。IoT设备和传感器部署在工作，散步，购物，社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作，输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人，社会和专业环境中大量部署在他们的决策，交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据，清洁和关键，以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获，存储，处理和发音的力量进行了数字化，连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能（AI）是最有效，最深刻和相关的技术范式，可以简化，简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念（替代边缘智能，设备数据处理等）是两种强大技术的融合：边缘计算和人工智能。
土壤污染的生物修复技术：简介
由于人类对能源储藏，不安全的农业实践和快速工业化的活动增加，在过去几十年中，环境污染一直在增加。土壤污染是所有人中的主要担忧之一，因为土壤污染会通过污染土壤中种植的食物而损害人类，或者可能导致土壤不孕并降低生产力，而在环境和公共卫生方面，由于其毒性引起的环境和公共卫生问题，它们的毒性是：重金属，重金属，重金属，重金属，核废料，农药，温室气体和水力水平。，本章将包括；由于其环保特征，使用生物学手段对土壤污染的来源和污染地点进行修复已被证明有效且可靠。生物修复可以根据几个因素进行现场或原位进行，这些因素包括位点特征，污染的类型和浓度。它也被视为解决新兴污染物问题的解决方案。
单元 — I — 航空航天应用的传热技术 — SAE1306
参数 尺寸 单位 质量 M 千克，kg 长度 L 米，m 时间 T 秒，s 温度 Ϫ 开尔文，K，摄氏度 速度 L/T 米/秒，m/s 密度 ML –3 千克/米 3 力 ML –1 T –2 牛顿，N = 1 千克·米/秒 2 压力 ML 2 T –2 N/米 2 ，帕斯卡，Pa 能量，功 ML 2 T –3 Nm，= 焦耳，J 功率 ML 2 T –3 J/s，瓦特，W 绝对粘度 ML –1 T –1 Ns/米 2 ，Pa-s 运动粘度 L 2 T –1 米 2 /s 热导率 MLT –3 Ϫ –1 W/mK，W/mo C
机电一体化中的计算智能技术
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基于人工智能的 COVID-19 检测药物发现技术 ■ 120
药物发现是寻找治疗新疾病的药物的过程。它涉及靶标识别、靶标验证、先导化合物识别和先导化合物优化。识别对疾病有特定功能的蛋白质称为靶标识别。根据发明人的思维过程验证靶标称为靶标验证。针对靶标蛋白识别最佳化合物的过程称为先导化合物识别。先导化合物优化是确保化合物具有与药物相关的特性的过程。发明人必须确保所识别化合物的生物利用度、特异性和毒性。用动物测试化合物以检查化合物反应的过程称为临床前测试。图 1 解释了药物发现和开发时间表。