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生物医学信号和图像处理 - 瓦拉纳西
学院简介：印度理工学院 (贝拿勒斯印度教大学) 的成立归功于印度宝藏之子玛哈曼纳·潘迪特·马丹·莫汉·马尔维亚，他创建了现代印度第一所寄宿制大学贝拿勒斯印度教大学。1968 年，BHU 的三所工程学院，即 BENCO、MINMET 和 TECHNO 合并，成立了理工学院 (IT-BHU)，旨在提供综合性的教育平台。为表彰其卓越成就，IT-BHU 于 2012 年 6 月 29 日根据国会法案更名为 IIT（BHU）。IIT（BHU）瓦拉纳西分校在全国排名中名列前茅。该学院提供四年制理工学士学位课程、五年制综合双学位课程以及各种研究生课程。院系简介：电子工程系成立于 1971 年，是电气工程系的一个分支。该部门与国家著名研发实验室、领先的软件公司和外国大学在无线通信、信号处理和微电子等关键领域保持着密切合作。关于研讨会：信号是携带有用信息的一个或多个变量的函数。如果信号是从生物系统记录下来的，则该信号被称为生物信号。这意味着生物医学信号是生物体生理活动的记录，范围从神经和心脏节律到组织和器官图像。心电图 (ECG)、脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 和各种感觉诱发电位是此类生物电信号的几个例子。通常，信号是时间的函数，但在放射图像的情况下不一定如此。这意味着信号可以是单数或双数。
人工智能和机器人时代的新闻业......
印刷术发明之后，世界新闻业发展中最重要的转折点之一或许就是计算机技术的使用，它为彻底改变媒体流程各个方面的质变铺平了道路。最近出现了一个新的习语“机器人新闻”，意思是使用机器人制作新闻内容。根据路透社的一项研究，75% 的媒体平台已经开始以实际方式使用人工智能来创作构成媒体支柱的内容 (1 )，首批机器人记者故事作者之一的开发者、Narrative Science 的克里斯蒂安·哈蒙德 (Kristian Hammond) 预测，90 % 的新闻故事将在 5-10 年内由机器人撰写。雷·库兹韦尔 (Ray Kurtzweil) 预测，到 2040 年，计算机将超越人类大脑，这一时刻被称为“技术奇点” (2 )。在使用计算机进行新闻编辑的各个阶段，包括存档和重新组织新闻工作之后，互联网为新形式和新闻写作模式的研究和交流开辟了广阔的空间，为电子新闻的诞生铺平了道路，电子新闻有别于纸质新闻，具有多种特点，尤其是在移动新闻的广泛使用和采用人工智能技术的机器人新闻出现之后。一般来说，对传播技术的概念存在分歧，因为文献综述将技术作为一个有两个音节的复合习语来处理，（Techno）是希腊语，意思是：手艺、职业或艺术，（Logy）是后缀，意思是科学。有人认为，该词的前半部分源自英语单词（Technique），意思是技术或应用性能，基于希腊语和英语单词在语言衍生方面的联系，以及结尾的“手艺”意思是某种技术或应用（3）。
二维集成电路透视图 - IuE
虽然已经证明了硅具有更高迁移率的材料，包括锗和各种 III-V 材料，但它们最多只在少数小众市场得到成功应用和商业化。硅技术取得巨大成功的原因是多方面的，例如硅的天然氧化物 (SiO 2 )、极其成熟和精细的加工能力，以及 n 型和 p 型金属氧化物半导体 (MOS) 晶体管的存在，这使得高效互补 MOS (CMOS) 逻辑成为可能。随着尺寸的进一步缩小，人们付出了巨大的努力来改进制造方法，以使硅场效应晶体管 (FET) 的性能稳步提高。目前，硅晶体管的技术节点处于 10 纳米以下范围。然而，在如此小的器件中，短沟道效应 (SCE)、增加的可变性和可靠性问题 [1]，以及 3 纳米以下通道的通道载流子迁移率降低 [2] 都对硅技术的继续使用构成了严峻挑战。为了克服由硅制成的超薄器件的缺点，近十年来，对晶体管结构替代材料系统的研究不断加强。所谓的 2D 材料已被证明对后硅技术特别有利，并有可能为上述硅技术的局限性提供解决方案。[3,4]
自动化增强悖论研究
摘要目的——本研究旨在从机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 部署的角度探究组织层面的技术压力现象。作者研究了 ML 和 AI 自动化增强悖论以及社会技术系统作为管理人员应对技术压力的机制的作用。设计/方法/方法——作者采用了探索性定性方法，并根据半结构化访谈问卷进行了深入访谈。数据来自 26 位主题专家。使用主题内容分析对数据记录进行了分析。发现——研究结果表明，由于 ML 和 AI 技术的部署，角色模糊、工作不安全感和技术环境导致了技术压力。复杂性、不确定性、可靠性和实用性是主要的技术环境相关压力。机器学习和人工智能自动化增强相互依赖性与社会技术系统的新集成可有效用于组织层面的技术压力管理。研究限制/含义——由于机器学习和人工智能技术部署的增加，本研究有助于理论探讨组织中的技术压力。本研究确定了主要的技术压力源，并为从机器学习和人工智能部署角度对组织技术压力管理应对机制的理论化提供了重要且新颖的见解。实际意义——机器学习和人工智能技术导致的技术压力现象可能会对组织绩效产生限制性影响。管理人员可以同时部署基于机器学习和人工智能技术的自动化增强策略以及社会技术措施，以
伪造和假冒药品风险的全球视角：文献综述
背景：全球假冒伪劣药品日益猖獗，对国际旅行者构成风险。本叙述性文献综述探讨了假冒伪劣药品带来的全球挑战，特别关注旅行者面临的风险。目的是全面了解这一多维问题，探索有效干预的潜在解决方案。方法：全面搜索数据库，包括 PubMed、MEDLINE 和 Scopus，以及国际组织的相关报告。重点是提取有关国际旅行者遇到的假冒伪劣药品的流行程度、类型和地理模式的信息。综合这些信息有助于确定总体趋势和模式。本叙述性综述采用主题分析方法来综合研究结果。结果：研究结果显示，假药种类繁多，从抗生素到生活方式药物，对在全球医药领域旅行的旅行者构成了独特的风险。这篇评论强调了这些药物的地理分布，对高收入和低收入国家的影响各不相同。这些做法导致的配方不充分和药物释放不一致对公众健康构成严重威胁，尤其是对出国旅行的个人。这篇评论还强调了国际合作在应对这一全球挑战方面的重要性，因为医药供应链无缝跨越国界，需要采取合作方式进行有效的监管和执法。结论：这篇评论强调需要有针对性的研究、合作干预和技术创新来解决与伪造和假药相关的复杂问题，确保国际旅行者的安全和健康。
Priyanka Bhowmik，博士D.-生物技术
医院，加尔各答，从2016年7月到2018年6月，作为独立研究员的研究经验•西孟加拉邦研究员Adamas University和India University，West Bengal Research凸显了当前的研究兴趣涉及环境革兰氏阴性细菌的耐药性。这项研究主要关注环境样品中多种药物抗性细菌和抗生素抗性基因的多样性和分布，抗药性机制以及人为活性在这种患病率上的作用。我的研究的另一个方面涉及研究与抗菌抗性有关的细菌群落结构的不同方面。• DST-SERB National Post-Doctoral Fellow NICED ICMR VIRUS Laboratory, ID & BG Hospital, Kolkata, 2016-2018 Immunomodulatory role of Mycobacterium indicus pranii (MIP) against cervical cancer caused by Human Papilloma virus (HPV) Research Highlights Mycobacterium indicus pranii (MIP), previously known as Mycobacterium W，是一种可腐蚀的可栽培分枝杆菌，与结核分枝杆菌共有多种抗原。已发现它有效抵抗麻风病，HIV感染，结核病，利什曼病和肺癌。最近，它已被证明对人类乳头瘤病毒（HPV）引起的疣胜过。HPV根据其致癌潜力分类为低风险或高风险类型。低风险类型引起常见的生殖器疣，而具有高风险类型的感染已与人类的一系列上皮癌有关。，但最有力的证据证明了它们参与肿瘤的发生是子宫颈癌，宫颈癌的癌。女性死亡的主要原因在包括印度在内的几个发展中国家，
同和控股株式会社
＜ 公司一览 ＞ 同和控股株式会社 东通兴产株式会社 同和生态系统株式会社 CEMM 株式会社 同和金属矿业株式会社 同和技术研究株式会社 同和电子材料株式会社 同和技术工程株式会社 同和金属技术株式会社 YOWA ENGINEERING 株式会社 同和热技术株式会社 秋田工程株式会社 同和科技株式会社 堺矿业株式会社 同和管理服务株式会社 同和兴产株式会社 ECO-SYSTEM JAPAN 株式会社 同和工会 ECO-SYSTEM 秋田株式会社 同和健康保险协会 ECO-SYSTEM 三洋株式会社DOWA 互惠协会 ECO-SYSTEM CHIBA 株式会社 同和会（同和控股株式会社重组） MELTEC 株式会社 同和环境管理株式会社 冈山湖汤株式会社 BANGPOO 环境综合体有限公司 MELTEC IWAKI 株式会社 东海岸环境综合体有限公司 Soso Smart Eco-Company 株式会社 WASTE MANAGEMENT SIAM 有限公司 GEOTECHNOS 株式会社 WMS DEPOT 株式会社 ECO-SYSTEM HANAOKA 株式会社 MODERN ASIA ENVIRONMENTAL HOLDINGS PTE. LTD. E&E Solutions Inc. PT PRASADHA PAMUNAH LIMBAH INDUSTRI GREEN FILL KOSAKA 株式会社GOLDEN DOWA ECO-SYSTEM MYANMAR COMPANY LIMITED ECO-SYSTEM OKAYAMA CO., LTD. PT DOWA ECO-SYSTEM INDONESIA ECO-RECYCLE CO., LTD. Nippon PGM Europe sro ECO-SYSTEM RECYCLING CO., LTD. DOWA METALS & MINING (THAILAND) CO., LTD. Act-B Recycling Co., Ltd. DOWA METALS & MINING AMERICA, INC. ECO-SYSTEM KOSAKA CO., LTD. NPGM KOREA Co., Ltd. DOWA TSUUN CO., LTD. NPGM USA INC. BIODIESEL OKAYAMA CO,. LTD. DOWA ADVANCED MATERIALS (SHANGHAI) CO., LTD. HOKUSHU KANKYOU SERVICES CO., LTD. DOWA METALTECH (THAILAND) CO., LTD.小坂冶炼有限公司 同和新材料（上海）有限公司 日本 PGM 株式会社 同和精密（泰国）有限公司 秋田锌有限公司 多瓦利精密有限公司 秋田稀有金属有限公司 多和 METALTECH MEXICO，SAde CV 秋田锌解决方案有限公司 同和金属技术（南通）有限公司 秋田锌回收有限公司 多和 METALTECH 春武里饭岛兴产有限公司 多和 THT AMERICA，INC. 多和半导体秋田有限公司 同和热技术（泰国）有限公司 多和电子材料冈山株式会社 HIGHTEMP FURNACES LTD. DOWA IP CREATION CO., LTD. 昆山同和热炉有限公司 DOWA F-TEC 有限公司 PT.DOWA THERMOTECH INDONESIA DOWA METAL CO., LTD. PT.DOWA THERMOTECH FURNACES DOWA METANIX CO., LTD. DOWA THERMOTECH MEXICO SA de CV NEW NIPPON BRASS CO., LTD. DOWA INTERNATIONAL CORPORATION HOEI SHOJI CO., LTD. DOWA HD EUROPE GMBH DOWA HIGHTECH CO., LTD. 同和控股（上海）有限公司 DOWA POWER DEVICE CO., LTD. DOWA THERMOENGINEERING CO., LTD.
加拿大的人工智能政策和资金：
感谢受访者付出的时间、宝贵的知识和专业知识（按字母顺序排列）：Abhishek Gupta（蒙特利尔人工智能伦理研究所）、Agnieszka Leszczynski、Alexandra Ketchum（麦吉尔大学）、Ashley Casovan（AI Global）、Bianca Wylie、Daniel Schwartz（麦吉尔大学）、Danji Buck-More（麦吉尔大学）、Dmytro Ihnatov、Eli Fathi（MindbridgeAI）、Ellie Marshall、Erik McBain（MindbridgeAI）、Fenwick McKelvey（康考迪亚大学）、Guido Vieira、Gwen Phillips、Jaimie Boyd（不列颠哥伦比亚省政府）、Jason Edward Lewis（康考迪亚大学）、Jason Prince（康考迪亚大学）、Jean-Noé Landry（Open North）、Jess Reia（麦吉尔大学）、Joel Fairbairn（不列颠哥伦比亚省政府）、Katie Clancy（加拿大政府）、Laura Tribe（Open Media）， Lex Gill、Lorna Roth、Luc Véronneau（Véronneau Techno Conseil）、Luke Stark、Manal Siddiqui（Vector Institute）、Matt Ross（伦敦市）、Melinda Jacobs、Michael Karlin（加拿大政府）、Michael Lenczner、Michèle Spieler（社区组织中心）、Mike Gifford（公民行动）、Narcis Micsoniu、Paola Andrea Díaz Vargas、Patrick White（蒙特利尔大学）、Petra Molnar（约克大学）、Philippe Beaudoin、Pierre-Antoine Ferron、Rob Davidson、Sarah Villeneuve、Shingai Manjengwa（Fireside Analytics）、Stéphane Guidoin（蒙特利尔市）、Teresa Scassa（渥太华大学）、Valentine Goddard（AI Impact Alliance）、Vasiliki (Vass) Bednar（麦克马斯特大学）、Yasmeen Hitti（Mila -感谢所有参与本次研讨会的专家：魁北克人工智能研究所 (Quebec AI Institute)、Yuan Stevens (数据与社会)，以及希望保持匿名的受访者。
重新推动美国土地计划：利益矩阵
1 迄今为止，可再生能源倡议已在美国 46 个州和领地的受污染土地、垃圾填埋场和矿场中确定了 459 个可再生能源设施，累计装机容量为 1,973.0 兆瓦 (MW)。本文中的设施和项目指单个可再生能源技术设施，而场地和位置指单个受污染财产。一个场地或位置可能有多个设施或项目。例如，前 Dave Johnston Mine（一个站点）有三个独立的风力发电装置，其中两个报告的好处在此重点介绍。 RE-Powering Initiative 列表跟踪了已在受污染站点安装可再生能源系统的已完成项目。此资源可在以下位置获得：ep ag ov/re -powering /re -powering -tracking -m atrix。