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空气污染和人类健康氧化潜力的目的...
参考[1]我们的数据中的世界（2024）在：https：//ourworldindata.org/grapher/number-of-deaths-by-risk-factor（2024年10月访问）[2]世界卫生组织（2024）（2024）“环境（outdoor）空气污染”，可用于：床单/细节/环境 - （户外） - 空气质量和健康（2024年10月访问）[3] Gao等。（2020）通过两种细胞分析评估的PM2.5氧化潜力的表征和比较，Atmos Chem Phys 20（9），5197–5210。[4] Bates等。（2019）对环境颗粒物质氧化潜力的细胞测定的综述：与组成，来源和健康效应的方法和关系，环境科学技术53（8），4003-4019。[5] Hajam等。（2022）人类病理学和衰老中的氧化应激：分子机制和观点，细胞11（3），552。[6] Almetwally等。（2020）环境空气污染及其对人类健康和福利的影响：概述，Environ Sci Poldut Res 27，24815–24830。[7] Jiang等。 （2019）使用二硫代醇测定法评估大气气溶胶的氧化潜力，大气 - 贝尔10（10），571，571 [8] Cho等。 （2005）洛杉矶盆地不同地点空气中颗粒物的氧化还原活性，Environ Res 99（1），40-47。 [9] Chirizzi等。 （2017）撒哈拉粉尘暴发和碳含量对pM2.5和pM10水溶性部分的氧化潜力的影响，Atmos Environ 163，1-8。[7] Jiang等。（2019）使用二硫代醇测定法评估大气气溶胶的氧化潜力，大气 - 贝尔10（10），571，571 [8] Cho等。（2005）洛杉矶盆地不同地点空气中颗粒物的氧化还原活性，Environ Res 99（1），40-47。[9] Chirizzi等。（2017）撒哈拉粉尘暴发和碳含量对pM2.5和pM10水溶性部分的氧化潜力的影响，Atmos Environ 163，1-8。
区域资源充足计划对公用事业集成资源计划的影响
资源充足性（RA）是电力系统使用其可用RE来源可靠满足负载的能力。由于燃煤电厂的退休，风能和太阳资源的渗透，对双边和市场交易的依赖以及新兴的技术，评估和维护RA变得越来越具有挑战性。RA评估和计划是由公用事业公司通过综合资源计划（IRP）流程监督的。但是，西北电力池（NWPP）正在美国西部为区域RA计划制定一项建议，该计划将为成员公用事业公司设定和执行能力的诱因，并通过在整个地区汇总资源和负载资料来实现更具成本效益的RA。在本文中，我们调查了区域RA计划对现有IRP法规的政策影响，拟议的NWPP RA计划是我们的主要研究对象。我们汇编了美国西部公用事业的RA评估实践，拟议的NWPP RA计划设计以及西南电力池RA计划的历史经验的经验教训。我们的分析表明，受区域计划影响最大的IRP组件是RA目标，负载预测，容量认证因素和传输升级。我们通过讨论RA计划设计和州IRP政策必须解决的政策问题来得出结论。
i3c控制器设计RISC-V处理器
这项工作的重点是用于Cubesat应用的PC/104电子板的开发。特别关注板载计算机模块（OBC）。基于ARM技术的通用OBC由支持各种接口的STM32L4微控制器控制。它的其他功能包括强大的电源管理，单独的外围隔热材料，三重冗余闪光灯和F-RAM内存，两个CAN BUS通信器，内置监控 - 不温度和广泛的有用货物行业。在伽马辐射的来源下，进行了靶向辐射测试。还开发了三个板，包括OBC的双重版本，通用PC/104模块和一个Flatsat测试平台。所有这些董事会都是根据KICAD环境中开源原则推动的。这项工作通过引入用于任务管理系统的测试系统和压缩算法的测试系统的硬件工资来为Vivionspace Technologies VOV104项目做出了贡献。
新兴技术和自动事实...
Dharma，Eddy Muntina，F。LumbanGaol，H。Leslie，H。S。Warnars和B. Soewito。“ Word2Vec，Glove和FastText之间的准确性比较涉及卷积神经网络（CNN）文本分类。” J理论Appl Inf Technol 100，No。2（2022）：349-359。Wang，Jie，Bingxin Xu和Yujie Zu。 “基于方面的情感分析的深度学习”。在2021年国际机器学习与智能系统工程会议（MLISE），pp。 267-271。 IEEE，2021。 Zadeh，Amir，Minghai Chen，Soujanya Poria，Erik Cambria和Louis-Philippe Morency。 “用于多模式分析的张量融合网络。” Arxiv预印型ARXIV：1707.07250（2017）。 al Amrani，Yassine，Mohamed Lazaar和Kamal Eddine El Kadiri。 “基于情感分析的基于媒介的随机森林和支持媒介的混合方法。” Procedia计算机科学127（2018）：511-520。 santos，法蒂玛·C·卡里利奥。 2023。 “虚假发现自动检测中的人工智能：主题分析”新闻和媒体4，第1期。 2：679-687。 https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Siddiqua，Umme Aymun，Abu Nowshed Chy和Masaki Aono。 “使用基于注意力的神经集成模型进行推文立场检测。”在计算语言学协会北美分会2019年会议论文集：人类语言技术，第1卷（长篇小说），第1卷， 1868-1873。 2019。Wang，Jie，Bingxin Xu和Yujie Zu。“基于方面的情感分析的深度学习”。在2021年国际机器学习与智能系统工程会议（MLISE），pp。267-271。IEEE，2021。Zadeh，Amir，Minghai Chen，Soujanya Poria，Erik Cambria和Louis-Philippe Morency。“用于多模式分析的张量融合网络。” Arxiv预印型ARXIV：1707.07250（2017）。al Amrani，Yassine，Mohamed Lazaar和Kamal Eddine El Kadiri。“基于情感分析的基于媒介的随机森林和支持媒介的混合方法。” Procedia计算机科学127（2018）：511-520。santos，法蒂玛·C·卡里利奥。2023。“虚假发现自动检测中的人工智能：主题分析”新闻和媒体4，第1期。2：679-687。 https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Siddiqua，Umme Aymun，Abu Nowshed Chy和Masaki Aono。 “使用基于注意力的神经集成模型进行推文立场检测。”在计算语言学协会北美分会2019年会议论文集：人类语言技术，第1卷（长篇小说），第1卷， 1868-1873。 2019。2：679-687。 https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Siddiqua，Umme Aymun，Abu Nowshed Chy和Masaki Aono。“使用基于注意力的神经集成模型进行推文立场检测。”在计算语言学协会北美分会2019年会议论文集：人类语言技术，第1卷（长篇小说），第1卷，1868-1873。2019。
年度报告 - 计算机科学.docx
1. 运行时验证：Java 中的动手方法，Christian Colombo 和 Gordon J. Pace，Springer，ISBN 978-3-031-09266-4，2022 年。2. Jacques Vella Critien、Albert Gatt 和 Joshua Ellul。通过 Twitter 情绪和数据量预测比特币价格变化和趋势，载于《金融创新》，第 8 卷。Springer。2022 年 5 月。3. Simon Joseph Aquilina、Fran Casino、Mark Vella、Joshua Ellul 和 Constantinos Patsakis。EtherClue：对以太坊智能合约攻击的数字调查，载于《区块链：研究与应用》，第 2 卷，第 4 期。爱思唯尔。2021 年 12 月。4. Jennifer Bellizzi、Mark Vella、Christian Colombo、Julio César Hernández Castro。使用及时捕获的内存转储应对针对 Android 的隐形攻击。IEEE Access 10：35172-35218 (2022)。5. Axel Curmi、Christian Colombo、Mark Vella。基于 RV-TEE 的可信安全外壳部署：实证评估。J. Object Technol。21(2): 2:1-15 (2022)。6. Yonas Leguesse、Christian Colombo、Mark Vella、Julio C. Hernandez-Castro。PoPL：存在和局部性证明，或如何保护智能手机上的金融交易。IEEE Access 9：168600-168612 (2021)。7. Martin Leucker、Christian Colombo。（担任编辑）。Int. J. Softw. Tools Technol. Transf. 23（2）：155-156（2021）。 8. 内维尔·格雷奇、西菲斯·拉古瓦多斯、伊利亚斯·萨蒂里斯、雅尼斯·斯玛拉格达基斯。 Elipmoc：以太坊智能合约的高级反编译 9. ACM 编程语言 6 (OOPSLA1) 会议记录，2022 年 1-27 日 10. Yannis Smaragdakis、Neville Grech、S Lagouvardos、K Triantafyllou、I Tsatiris
大型热电站参考功率跟踪用热能存储系统混合模糊逻辑控制器的设计和实现
伊朗德黑兰阿米尔卡比尔理工大学（德黑兰理工学院）机械工程系。摘要太阳能烟囱发电厂 (SCPP) 是一种相对较新的技术，利用太阳能热能发电，结构相对简单，运行可靠。目前和不久的将来，SCPP 将成为传统发电技术的主要竞争对手之一。考虑到一天内和一年中不同日子内太阳辐射和环境温度的变化性质是主要发电厂的激励因素，控制太阳能烟囱发电厂的功率输出以满足当地和国家电网的各种需求至关重要。本文研究了配备天然或人工热存储的大型太阳能烟囱发电厂的模糊逻辑控制 (FLC) 系统的设计和实施，以满足各种基线到峰值需求模式。实际发电量与参考值之间的功率误差以及该误差的变化率被定义为控制器输入。基于专家知识和工厂的动态行为生成 IF-THEN 规则知识库。控制器的输出，即涡轮机入口闸门的开度，将施加于电厂。模拟结果表明，配备集成主动和被动控制系统（包括 FLC 和热能存储）的 SCPP 可以在各种电网需求模式和不同环境条件下跟踪每日参考曲线。关键词：太阳能烟囱发电厂；主动和被动控制；模糊逻辑控制；热能存储；电网需求。
可再生能源与制造技术的融合：综述
1. Stritzke S、Jain P。发展中国家分散式可再生能源项目的可持续性：向赞比亚学习的经验教训。能源。2021；2. Faunce TA、Prest J、Su D、Hearne SJ、Iacopi F。用于大规模储能的并网电池：政策和技术面临的挑战和机遇。MRS 能源与可持续性。2018。3. Favour Oluwadamilare Usman、Emmanuel Chigozie Ani、Wisdom Ebirim、Danny Jose Portillo Montero、Kehinde Andrew Olu-lawal、Nwakamma Ninduwezuor-Ehiobu。将可再生能源解决方案融入制造业：挑战与机遇：回顾。Eng Sci Technol J。2024； 4. Ravi Kumar K、Krishna Chaitanya NVV、Sendhil Kumar N。太阳能热能技术及其在工艺加热和发电中的应用——综述。清洁生产杂志。2021 年。5. Srinivasan V.（受邀）车辆和电网应用电池的现状和未来研发需求。ECS Meet Abstr。2018 年；6. Shukla PC、Belgiorno G、Di Blasio G、Agarwal AK。可持续交通可再生燃料简介。能源、环境可持续发展。2023 年；7. Bonou A、Laurent A、Olsen SI。陆上和海上风能的生命周期评估——从理论到应用。应用能源。2016 年；8. Shin Hyun Kyoung。浮动海上风能：下一代风能。风能杂志。 2019。9. Oosthuizen AM、Inglesi-Lotz R、Thopil GA。可再生能源与零售电价之间的关系：来自 OECD 国家的面板证据。能源。2022；10. Obaideen K、Olabi AG、Al Swailmeen Y、Shehata N、Abdelkareem MA、Alami AH 等人。太阳能：应用、趋势分析、文献计量分析和对可持续发展目标 (SDG) 的研究贡献。可持续性 (瑞士)。2023。
值得深思 - 基因工程与社会中心
转基因昆虫作为区域性害虫防治技术已引起人们的关注，在农业中被广泛用于对抗难以控制的农作物害虫和疾病。一种潜在的工具是使用基于 CRISPR 的基因编辑的“基因驱动”。在基因驱动中，优先遗传的工程特性会传播到整个地理区域，以减少害虫种群或抑制疾病传播，同时还可能减少农药使用和农作物价格。但基因驱动的自我延续性带来了一个后果，即消费者最终可能只能购买在这些转基因昆虫存在下生长的寄主作物。在本研究中，我们使用来自美国成年人代表性样本的离散选择实验数据，分析了这些技术对消费者福利的潜在影响，研究了使用基因驱动来控制蓝莓中的斑翅果蝇和橙汁 (OJ) 生产中的亚洲柑橘木虱的偏好。我们发现，与增加常规农药使用或转基因作物相比，基因驱动的平均折扣较小。据估计，只有 27% 和 25% 的蓝莓和橙汁消费者从基因驱动中获得了负效用。然而，基因驱动对这些消费者的负效用如此之大，以至于从他们的选择集中消除非驱动选项会导致消费者福利总体产生负面（蓝莓）或中性（橙汁）效应，而其他消费者从降价中获益则会产生这种效应。通过保留非基因驱动产品的可用性，可以恢复积极的福利效应。我们认为，随着景观级生物技术被用于应对农业可持续性挑战，这种类型的分析将变得越来越重要。
复合涂层中还原石墨烯的取向可持续材料和技术
负排放已被强调为实现零野心的关键组成部分。但是，必须采用基础方法来更好地了解国家或大陆层面上负排放技术的现实潜力。在本研究中采用了这种方法，以了解具有碳捕获和储存的生物能源的潜力，以在挪威传递负排放，从映射和定量生物质，直到推导了负发射电位的窗口。结果表明，至少在未来几十年中，带有碳捕获和储存的生物能量可以在1到13 mtco 2 /y之间启用2至8 mtco 2 /y的范围。这些值大大高于先前研究中鉴定出的潜力，因此强调了自下而上方法的重要性，例如这里采用的方法，以更好地估计具有碳捕获和存储的生物能源可以传递的负排放量。在生物质方面，负排放的最强潜力来自林业资源和活动与生物能源与碳捕获和存储的整合。但是，重要的是要确保以可持续的方式进行这种整合，并且由于多种原因而不会导致挪威森林的常规量减少。将废物与生物能源与碳捕获和储存量相结合也代表了实现负排放的重要潜力，尤其是因为大量废物已经与能源生产集成在一起。最后，尽管海藻种植在本世纪下半叶可以发挥更重要的作用，但根据该行业的发展，来自农业和海藻种植的生物量具有有限的潜力来实现负排放。
vutrisiran临床发展计划
1国立卫生研究院：美国国家医学图书馆。Helios-B：一项研究，用于评估心肌病经性淀粉样蛋白病患者的vutrisiran。https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct04153149。2023年5月10日访问。2国立卫生研究院：美国国家医学图书馆。 Helios-A：对遗传性经性淀粉样变性（HATTR淀粉样变性）患者的vutrisiran（ALN-TTRSC02）研究。 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03759379。 2023年5月10日访问。 3 Adams D，Tournev IL，Taylor MS等。 淀粉样蛋白。 2023; 30（1）：18-26。 4 Adams D，Gonzalez-Duarte A，O'Riordan WD等。 n Engl J Med。 2018; 378（27）：11-21。 5 Obici L，Berk J，Gonzalez-Duarte A等。 淀粉样蛋白。 2020; 27（3）：153-162。 6 Vinik E，Hayes R，Oglesby A等。 糖尿病技术。 2005; 7（3）：497-508。 7 Vinik E，Vinik A，Paulson J等。 J外围神经系统。 2014; 19（2）：104-114。 8 Palmer E. Cinahl信息系统。 2015：1-6。 9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。 J Neurol Sci。 2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2国立卫生研究院：美国国家医学图书馆。Helios-A：对遗传性经性淀粉样变性（HATTR淀粉样变性）患者的vutrisiran（ALN-TTRSC02）研究。https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03759379。2023年5月10日访问。3 Adams D，Tournev IL，Taylor MS等。淀粉样蛋白。2023; 30（1）：18-26。4 Adams D，Gonzalez-Duarte A，O'Riordan WD等。n Engl J Med。2018; 378（27）：11-21。 5 Obici L，Berk J，Gonzalez-Duarte A等。 淀粉样蛋白。 2020; 27（3）：153-162。 6 Vinik E，Hayes R，Oglesby A等。 糖尿病技术。 2005; 7（3）：497-508。 7 Vinik E，Vinik A，Paulson J等。 J外围神经系统。 2014; 19（2）：104-114。 8 Palmer E. Cinahl信息系统。 2015：1-6。 9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。 J Neurol Sci。 2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2018; 378（27）：11-21。5 Obici L，Berk J，Gonzalez-Duarte A等。 淀粉样蛋白。 2020; 27（3）：153-162。 6 Vinik E，Hayes R，Oglesby A等。 糖尿病技术。 2005; 7（3）：497-508。 7 Vinik E，Vinik A，Paulson J等。 J外围神经系统。 2014; 19（2）：104-114。 8 Palmer E. Cinahl信息系统。 2015：1-6。 9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。 J Neurol Sci。 2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。5 Obici L，Berk J，Gonzalez-Duarte A等。淀粉样蛋白。2020; 27（3）：153-162。6 Vinik E，Hayes R，Oglesby A等。糖尿病技术。2005; 7（3）：497-508。 7 Vinik E，Vinik A，Paulson J等。 J外围神经系统。 2014; 19（2）：104-114。 8 Palmer E. Cinahl信息系统。 2015：1-6。 9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。 J Neurol Sci。 2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2005; 7（3）：497-508。7 Vinik E，Vinik A，Paulson J等。J外围神经系统。2014; 19（2）：104-114。 8 Palmer E. Cinahl信息系统。 2015：1-6。 9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。 J Neurol Sci。 2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2014; 19（2）：104-114。8 Palmer E. Cinahl信息系统。2015：1-6。 9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。 J Neurol Sci。 2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2015：1-6。9 Dyck P，Gonzalez-Duarte A，Obici L等。J Neurol Sci。2019; 405 116424：1-8。 10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。 1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2019; 405 116424：1-8。10 Suhr O，Danielsson A. J Intern Med。1994; 235：479-485。 11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。1994; 235：479-485。11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。 神经病学。 2011; 76：337–345。 12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。 神经肌肉疾病。 2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。11 Van Nes S，Vanhoutte E，Van Doorn P等。神经病学。2011; 76：337–345。12 Vita G，Stancanelli C，Gentile L等。神经肌肉疾病。2019; 29：213-220。 13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。 循环。2019; 29：213-220。13所罗门S，亚当斯D，克里斯汀A等。循环。2019; 139：431-449。 div>