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圣彼得堡国家预算机构的第3届研讨会 div>
有兴趣参与人工智能领域的发展，SPBPU护送和第三届人工智能研讨会的计划的学生，教师，科学家，该领域将于2025年1月15日在Kapitsa Hall举行（ST。理工学院，Technopolis（Nick） div>的房屋29
非洲第四次工业革命的潜力
即将到来的第四次工业革命 (4IR) 有可能改变非洲的经济，提高其生产力并促进其全球贸易。这样一来，它将极大地改善非洲公民的福祉。这份重要的新报告——《释放非洲第四次工业革命的潜力》——由非洲开发银行在咨询公司 Technopolis Group、Research ICT Africa 和 Tambourine Innovation Ventures 组成的合资企业的支持下制作，对非洲的一些主要颠覆性 4IR 技术进行了全面分析——即人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、大数据、3D 打印、区块链和无人机。
战略计划：2021– 2025
In fulfilling its mandate, the Authority performs the following functions: 1) Plan and develop smart and Sustainable “World Class” infrastructure, 2) Attract, onboard and retain key investors and create a strong brand for the Technopolis, 3) Convene, Connect and Catalyze a conducive environment for technology start-ups and enterprises to thrive and scale in partnership with other actors in the Innovation Ecosystem, 4) Deliver effective, responsible, and有效的智能服务以提高生活质量，5）确保有效，高效和透明的城市协调，管理和敏捷治理，6）建立足够的机构能力，以提高效率，有效性和可持续性，7）发展并制度化KOTDA价值观，原理和实践，以实现权威的视野。
Kenya-Innovation-Week-.pdf - 内罗毕
我们将设法创造就业机会，推进气候解决方案，并将肯尼亚定位为绿色创新中心。 11. 我坚决支持这一主张，即充满活力的创新生态系统取决于我们识别和培养强大的技术人才和创新技能、支持大学主导的研究以及巩固产业和教育机构之间紧密联系的能力。为此，我们致力于扩大创业培训的提供，加强对大学衍生企业的支持，并加强《创业法案》和《国家知识产权政策》等体制框架。我们还通过云优先政策和康扎科技城等举措培育知识驱动型经济，以确保肯尼亚保持全球竞争力。
银色经济 - 欧盟出版办公室
本报告由欧盟委员会委托编写，旨在支持欧洲银发经济的发展。Technopolis Group 与牛津经济研究院合作开展了这项研究，研究方法步骤如下：(i) 根据统计数据和我们的影响模型估计欧盟银发经济的当前和潜在规模；(ii) 在国家和地区层面绘制主要政策举措，展示欧洲各行业的多样性、地理覆盖范围和社会经济影响的潜力；(iii) 开发 10 个最有前景机会的案例研究，利用在线创意与利益相关者社区合作，确定、分类和优先考虑机会领域的主要决定因素；(iv) 制定政策建议，重点关注如何最好地促进欧洲银发经济；(v) 通过参与式研讨会与各利益相关方验证研究结果。
人工智能在抗震建筑设计中的应用：使用深度学习和 ImageAI 方法确定不规则结构体系 Kaan Bingöl 1 , Aslı Er Akan 2* , Hilal Tuğba Örmecioğlu 3 , Arzu Er 4
1 比利希姆创新中心，METU Technopolis，安卡拉 06510，土耳其 2 恰卡亚大学，建筑学院，建筑系，安卡拉 06530，土耳其 3 阿克德尼兹大学，建筑学院，建筑系，安塔利亚 07070，土耳其 4 阿克德尼兹大学，技术职业高中，安塔利亚 07070，土耳其 重点：图形/表格摘要 人工神经网络和深度学习方法 估计结构不规则性的新方法 深度学习和图像处理方法在抗震建筑设计中的应用 图 A. 图形摘要目的：本研究的目的是通过使用深度学习和图像处理方法，创建一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关结构系统决策是否符合抗震规定的一般信息，这些信息可在设计过程的早期阶段通过深度学习和图像处理方法进行。这样，在设计的早期阶段就能做出正确的决策，并防止在实施项目阶段可能发生的意外修改。理论与方法：在本研究中，我们提出了一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关土耳其地震规范中定义的结构系统不规则性的一般信息，它是使用深度学习和图像处理方法开发的。PYTHON 是学术领域最常用的编程语言之一，PYTHON IDLE（集成开发和学习环境）用于创建应用程序。Image AI 工作库用于制作此软件产品。结果：向 IC 助手展示了以前没有给过机器的新计划，并询问这些计划中的结构系统是否按照地震法规的定义是规则的还是不规则的。结果表明，DK 助手可以成功地提供有关任何结构系统的规则性百分比的信息。结论：研究表明，深度学习和图像处理方法可用于在建筑设计过程的早期阶段发现结构不规则性。