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CommonLit | 青少年注意力分散的大脑
心理学家扎卡里·罗珀和他的团队与两组志愿者合作：13 至 16 岁的青少年和 20 至 35 岁的成年人。每个志愿者都必须玩一种游戏。在训练阶段，计算机会显示六个圆圈，每个圆圈颜色不同。玩家必须找到红色或绿色的圆圈。这些目标里面有一条水平线或垂直线。其余圆圈有其他角度的线。当参与者找到正确的目标时，他们必须按下键盘上的两个键之一。一个键会报告他们找到了垂直线。另一个键报告找到了一条水平线。
联盟项目圣弗格斯（Teesside）
明确需要立即采取行动，并以速度采取行动，以实现英国政府脱碳目标，同时确保我们满足客户需求。在整个符合零净的情况下，将氢集成到经济中被确定为至关重要的策略，以达到英国政府到2050年的法律约束力的净目标。由Project Union提供的氢传输网络将使安全且弹性的氢经济能够增长。关键建议支持这一点，包括国家基础设施委员会（NIC）第二个国家基础设施评估1，详细介绍了在2035年到2035年建立核心氢传输网络的建议，气候变化委员会（CCC）概述了如果要在计划中2的外部使用氢气，则需要氢网络。为了实现这些目标，工会项目将在整个地理区域的各个阶段提供英国氢传输主链。这需要将区域与战略生产能力，存储能力和集中需求联系起来。圣弗格斯到Teesside地区有一个
青少年兼职工作：学校如何优化...
Appadurai（2004 [1]）所阐明的年轻人的靠近能力的概念强调了访问相关信息和资源以批判性地探索职业愿望并获得洞察力和经验的重要性。这一概念的核心是使学生在教育系统中保持实际工作场所环境的重要性。参与实际的工作场所为学生提供了通常被认为是真实和值得信赖的信息和经验（Mann，Denis和Percy，2020 [2]）。这种接触对学生而言很重要，因为它鼓励并使他们能够设想潜在的职业轨迹，发展与他们向劳动力过渡相关的人类，社会和文化首都，它基于现实世界中的劳动力市场经验，而不是在课堂学习中（OECD，2021年[3]）。
社交媒体对青少年的影响：探索AI在减轻风险和增强福利的作用
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。1987-2000, Article ID: IJRCAIT_08_01_145 Available online at https://iaeme.com/Home/issue/IJRCAIT?Volume=8&Issue=1 ISSN Print: 2348-0009 and ISSN Online: 2347-5099 Impact Factor (2025): 14.56 (Based on Google Scholar Citation) Journal ID: 0497-2547; doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_145©iaeme出版物
社交媒体算法和青少年成瘾
我们花多少时间浏览 Instagram 重要吗？本文探讨了长期使用社交媒体对神经生物学的影响，重点研究了它如何影响大脑的奖励、注意力和情绪调节系统。频繁使用社交媒体平台会改变多巴胺通路，这是奖励处理的关键组成部分，会促进类似于物质成瘾的依赖性。此外，前额叶皮层和杏仁核内的大脑活动变化表明情绪敏感性增加，决策能力受损。人工智能 (AI) 在此过程中发挥着重要作用。人工智能驱动的社交媒体算法仅旨在吸引我们的注意力以获取利润，而不考虑道德问题、个性化内容和通过不断根据个人喜好定制提要来增强用户参与度。这些自适应算法旨在最大限度地增加屏幕时间，从而加深大脑奖励中心的激活。这种优化内容和增强参与度的循环加速了成瘾行为的发展。改变的大脑生理学和人工智能驱动的内容优化之间的相互作用形成了一个反馈循环，促进了青少年对社交媒体的成瘾。这引发了有关隐私和个性化内容推广的重大伦理问题。这篇评论文章全面深入地分析了社交媒体对青少年的神经生理影响以及管理这些影响的道德问题。它还提供了合乎道德的社交媒体使用和防止青少年上瘾的解决方案。
基于干细胞的组织工程方法在坏死的未成熟恒牙的果肉血运重建中的再生潜力：临床结果的系统综述和荟萃分析
引用：Qiao Yan Wang ai-jing。（2025）。基于干细胞的组织工程方法在坏死的未成熟恒牙的果肉血运重建中的再生潜力：对临床结果的系统评价和元分析。国际牙科科学杂志（IJDENT），3（1），1-7。摘要链接：https：//iaeme.com/home/article_id/ijdent_03_01_001文章链接：https：//iaeme.com/masteradmin/journal_uploads/journal_uploads/ijdent/volume_issue_1/jissue_1/ijdent_03_03_011_001.pdf
人工智能时代的青少年、信任和技术
虽然生成式人工智能的普及为创造力和效率打开了新的大门，但也引发了人们对信任的担忧。青少年在辨别真相、虚假信息和操纵方面面临着新的挑战。在这份新的焦点报告中，我们研究了 13-18 岁美国青少年在生成式人工智能时代如何体验信任。这份报告以我们之前的研究“人工智能时代的曙光：青少年、父母以及家庭和学校对生成式人工智能的采用”为基础，该研究探讨了青少年如何与人工智能互动。在这里，我们将深入研究生成式人工智能影响他们对内容和平台的信任的具体方式。这些发现提供了洞察力，以帮助青少年、父母和照顾者、教育工作者和技术领导者应对技术快速转型时代带来的信任挑战。
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审查CI/CD管道的AI驱动监控和诊断症的进展，Teemu Myllynen 1*，Eunice Kamau 2，Sikirat Damilola Mustapha 3，G
抽象的连续集成和连续部署（CI/CD）管道是现代软件开发的关键组成部分，可以快速地提供可靠的应用程序。但是，确保CI/CD管道的无缝操作仍然是一个挑战，因为管理代码更改，依赖关系和不同测试环境的复杂性。人工智能（AI）的最新进步已引入了CI/CD工作流程中监测和诊断的创新方法，从而显着提高了它们的效率，可靠性和弹性。本评论探讨了监测和诊断CI/CD管道中使用的最先进的AI驱动技术。AI方法（例如机器学习（ML）算法，异常检测系统和预测分析）正在通过识别潜在瓶颈，预测建筑故障并优化资源分配来改变管道管理。关键开发包括AI驱动的日志分析，该分析可自动检测错误模式和根本原因识别，并适应性地管理管道配置以最大程度地减少故障率。本文还研究了自然语言处理（NLP）在分析开发人员反馈和改善团队之间的沟通中的作用。AI驱动的可观察性平台，该平台将来自多个管道阶段的数据集成以提供实时见解，以增强决策和减少停机时间的能力。挑战，例如将AI系统集成到现有的CI/CD框架中，处理大量数据，并确保在AI驱动的诊断中解释能力，以及建议的解决方案。领先技术公司的案例研究说明了AI对CI/CD管道性能的影响，展示了建筑成功率，部署速度和整体运营效率的可测量提高。本评论结束了结论，以识别新兴趋势，例如使用联合学习用于隐私诊断，以及用于自动代码修复的生成AI模型的集成。DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.1.1119-1130 Keywords: AI-Powered Monitoring, CI/CD Pipelines, Artificial Intelligence, Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics, AI-Driven Diagnostics, NLP in CI/CD, Reinforcement Learning, Software Development Automation