• 计算机操作员在行政官员/裁判的指导下工作。• 行政官员/裁判监督比赛的整个干区(包括计算机操作员和计时系统操作员)。他/她负责以下事项:确保参赛记录和退赛信息准确无误;对比赛总监未预先安排的任何项目进行分组;确定每位游泳运动员的官方时间(使用所有可用信息,包括电子时间、秒表时间和完成顺序);记录任何 DQ;确定并公布官方结果;制作用于举办比赛的大部分文件,包括比赛计划和泳道计时表。• 行政官员是“大脑”,计算机操作员是“体力”。
摘要:美国餐饮作品(N.D.)进行的研究阐明了全球人口激增带来的食物需求不断增长,它表明人们不仅对食品感兴趣,而且对更安全,更快且方便的食品服务感兴趣。这项研究的主要目标是确定食品行业中培育的不同技术进步,并认识到其工作表现。本研究还旨在确定其对客户满意度水平的影响。采用描述性定量研究设计来收集数据,以确定实施机器人技术对快餐链的看法和影响。为了获取所需的数据,调查问卷已分发给目前在菲律宾Cavite的Bacoor的一家快餐店用餐的147位客户。研究发现,订购售货亭是最广泛使用的技术,而在研究的食品渠道中尚未提供机器人服务器。由于这些技术提供可及性,便利性,吸引力和创新性,因此该研究得出结论,其弱点在工作绩效方面的益处并不超过其好处。尽管大多数受访者都喜欢这些技术的好处,但有些人并不同意它们。
摘要 - 计算机视觉是使计算机能够像人类一样能够看到和识别周围对象的技术之一。计算机视觉目前正在迅速开发,并且在图像处理过程中广泛使用。可以应用计算机视觉技术的领域之一是鱼类加工领域,即基于鱼类大小的鱼类分类过程。鱼类分类过程通常是由人类通过人眼手动执行的,观察到要分为几组的鱼类的大尺寸,例如中小型,中和大组。基于观察人眼的概念,这项研究应用了计算机视觉技术,以根据获得的检测结果的大小来检测鱼类的大小和鱼类。本研究中使用的鱼类类型是一种牛奶鱼。根据计算机视觉系统的研究结果,它能够检测到91.78%的精度率的牛奶对象的大小。获得的精度水平无法达到最大可能性,因为转换系统从像素值到厘米大小的影响。我们建议在进一步的研究中,可以通过在像素值转换为厘米方面提高准确性。
摘要摘要供应链管理(SCM)是任何涉及商品和服务从一个地方转移到另一个地方的业务的组成部分。它涵盖了广泛的活动,从采购原材料到向客户交付成品。但是,传统的供应链管理系统困扰着诸如缺乏透明度等的挑战。近年来,诸如区块链,机器学习(ML)和人工智能(AI)等新兴技术在提高供应链管理效率,安全性和透明度方面已显示出希望。这项研究研究了区块链,机器学习(ML)和人工智能(AI)技术在改善供应链管理方面的潜力。本文将总结传统供应链管理系统的挑战,区块链,机器学习(ML)和人工智能(AI)技术如何克服这些挑战。该论文还将评估供应链管理中使用区块链和人工智能(AI)的现实示例及其对运营效率和安全性的影响。这项研究的目的是确定人工智能(AI)对供应链管理的影响,机器学习在供应链管理中的影响以及区块链在供应链管理中的影响。随着研究的结果,将新技术(例如AI和区块链)整合到管理供应链中可以为组织带来巨大好处。这些技术可以提高工作效率,降低成本,增强商品的足迹并提高安全性。AI可以帮助进行预测分析,需求预测和自动化。同时,区块链可以提供端到端跟踪的保证,打开和安全的记录,并降低欺诈和错误的风险。
2024年1月19日,属于SpaceX属于SpaceX的龙囊(AXIOM-3(AX-3))于2024年1月19日发射到太空中,来自2024年1月19日在美国佛罗里达州的肯尼迪太空基地。AX-3团队,包括Türkiye进行36小时太空旅行后的第一个太空旅行者AlperGezeravcı,于1月20日到达TSI 13:42国际空间站(ISS)。AX-3团队有4人进入车站,载有宇航员的龙胶囊被夹在ISS上。
摘要:磁共振成像是一种将计算机技术,强磁场和无线电波结合起来的医学设备,以模拟人体部位的表示并产生更详细和清晰的图像,其中一种是大脑上的面部潮流。MRI脑检查旨在查看大脑的解剖结构和异常。本研究旨在确定MRI脑检查程序以及轴向3D嘉年华序列在面部TIC中的作用。使用稳态采集(FIESTA)序列评估头神经的3D快速成像。使用的研究方法是使用案例研究方法的描述性研究。数据收集是2023年7月至2023年8月使用GE 1.5 Tesla MRI飞机进行的。该受试者由临床面部TIC患者组成。数据收集是通过观察,访谈和文档进行的。使用矢状T1,Coronal PD/T2,轴向PD/T2/T1/FLAIR/EPI,轴向3D不相干的GRE T1,轴向/斜Sem,轴向/轴向DWI,轴向DWI,扩散张量成像(DTI),轴向灌注序列。成像,而在现场,使用定位序列,轴向DWI,轴向T2 Flair,轴向T2,轴向T1,轴向T2* GRE,矢状T1,冠状T1,Coronal T2和Axair 3D Fiesta。
抽象的糖尿病早期检测对于减少疾病引起的后果非常重要。糖尿病受许多因素影响,因此进行诊断需要复杂的分析。用于分析糖尿病预测的数据集使用机器学习算法。机器学习算法用于根据已将其设置为输入的因素对患有糖尿病的人进行分类。诊断/预测的结果并非完美,这是由于许多错误分类引起的。为了减少分类错误,建议应用决策树和提升技术。本研究中使用的分类算法是随机森林。实验结果表明,决策树和增强技术以及两者的组合可以减少糖尿病预测中的错误分类。关键字:糖尿病;专家系统;决策树和提升
这项教育指南是对2012年第12号法律的实施,有关高等教育的第12号法律,2015年第44号关于国家教育标准的第44号,以及Permenristektikti No. 2018 of 2018涉及对Permenristekdikti Confering 2015年第44号国家教育的预定,并列为2020年,关于Permenristekdikti的变化ards。教育准则有望能够向领导者,学生,讲师和所有利益相关者提供有关在Brawijaya大学工程学院教学和学习过程规定的基础知识的基础知识。考虑到教育问题和现有的政府法规始终正在制定,教育准则是每个学年实施的,因此,教育准则的调整和更新将始终按照发生的需求和发展进行。因此,我们希望本教育指南能够符合其在教学过程实施中的参考,并根据适用的规则和程序使用。
抽象贸易和存储是处理农产品的两个方面。需要在收获后考虑的一个因素是材料的水含量。农作物的平均水分含量是影响销售价格的贸易方面。在存储方面时,水分含量决定了保质期。胡萝卜干燥实践的目的是了解食物干燥的基本原理(胡萝卜),以便能够计算干燥过程中材料的湿水分含量和干燥基础水分含量,并能够根据材料的干燥速率曲线来解释干燥过程。这种实践中使用的方法是直接在太阳下干燥。获得的结果是样品1和2中的kabb,样品1和2中的kabk中显示了干燥时间长度与干燥之间的关系。结论是,干燥是可以减少食品成分中水含量的过程之一。关键字:水分含量,食物,干燥