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TNO报告TNO 2020 R11926 |最终报告的途径，可降低海上风能的潜在成本
摘要：量子计算是一种基于量子机械原理的新兴范式，具有革新包括电信在内的各种行业的潜力。本文探讨了量子计算对电信市场的变革性影响，将其集中在解决计算密集型问题上的应用上。通过利用量子系统的固有属性（例如叠加和纠缠），量子计算机提供了指数级计算加速和增强问题解决问题能力的承诺。本文对电信中量子计算的当前状态进行了深入分析，检查了关键算法和方法，讨论潜在用例，并强调了这种破坏性技术的挑战和未来前景。
孟加拉电信监管委员会
“数字孟加拉”的目标是通过数字技术实现孟加拉国国父的长期梦想“金色孟加拉”。建设“数字孟加拉”是时代的要求，提高教育普及率，确保信息的自由流动，减轻贫困，消除性别差异，公平分配资源，向各地提供国家服务；这是“数字孟加拉”的主要目标。建设“数字孟加拉”必然要构建数字连通的高速公路。从各方面来看，电信行业的重要性无比巨大。“数字孟加拉”与电信行业是同根同源的。移动电话、互联网和卫星技术等现代电信技术和服务使人们的生活水平更加便捷、顺畅。孟加拉国的 GDP 正以南亚国家中难以想象的速度增长，同时也创造了就业机会。孟加拉国在发展中国家中树立了典范。城乡、男女和贫富之间不同层次的数字鸿沟正在缩小。政府决心将宽带互联网普及到全国每家每户，以加速经济发展。孟加拉国不会在建设知识型社会、应对未来技术难以想象的挑战方面落后——这是我们的誓言。尽管孟加拉国在过去十年半中以农业经济为基础，技术落后数百年，被称为“弯犁孟加拉国”，在过去的三次工业革命中都未能参与其中，但在总理谢赫·哈西娜富有远见的明智领导下，该国已经具备了在第四次工业革命、数字革命或社会 5.0 平台上发挥领导作用的能力。我们的目标是通过数字技术将孟加拉国建设成孟加拉国国父梦寐以求的金色孟加拉（Sonar Bangla）。孟加拉国正在朝着这个目标迈进，“现在是我们的时代，现在是孟加拉国的时代”。我们必须抓住这个历史性机遇，改变我们的国家生活。
电信行业的智能化和大数据
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在此，使用离散小波变换（DWT）转换（DWT）转换（DWT）转换和灰度共同发生矩阵（GLCM）的特征提取和特征提取了使用磁性磁共振（MRI）Imagoma（MRI）GLI（MRI）GLI（MRI）（MRI）（MRI）（MRI）图像（LBP），使用了脑肿瘤分类方法（SVM）算法（DWT）变换（DWT）转换（DWT）转换和特征提取（LBP）。 （HGG）组。SVM算法用作分类方法已被广泛用于提高分类主题的研究。通过2个数据类之间的超平面形成，可以说SVM算法是一种可靠的方法，但不需要复杂的计算。DWT转换旨在提供MRI图像中更清晰的特征细节，因此当应用特征提取算法时，预计提取的特征在良性肿瘤MRI图像和恶性肿瘤MRI图像之间会有所不同。使用高低（HL）子带中的1级DWT中的DWT产生的最高特异性，灵敏度和准确性比使用LGG MRI图像中的HL或低高（LH）子频段使用3级水平。与另一项研究相比，我们提出的方法在准确性方面稍好一些，以实现98.6486％的精度对脑肿瘤图像进行分类。
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许多系统，包括数字信号处理器，有限脉冲响应（FIR）过滤器，特定于应用程序的集成电路和微处理器，请使用乘数。在当前技术趋势中，对低功率乘数的需求每天逐渐上升。在这项研究中，我们基于携带选择加法器（CSA）的4×4华莱士乘数，该乘法器使用的功率较少，并且比现有乘数具有更好的功率延迟产品。HSPICE工具用于模拟结果。与传统的基于CSA的乘数相比，功耗为1.7 µW，功率延迟产品（PDP）为57.3 fj，结果表明，Wallace Multipleer设计采用了CSA，其CSA具有首先零查找逻辑（FZF）逻辑的CSA，其功率最低1.4 µW和PDP的功率最低。
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用于测试微力机械系统，我们提出了内置自我测试方法的分类法。这些解决方案是非侵入性的，具有成本效益并且在测试过程中通常是非侵入性的解决方案，因为微机械系统（MEMS）测试的成本可以占最终产品总成本的50％。广泛分析了测试方法的选择，并根据三个性能指标介绍了此类方法的分类表：易于应用，测试应用，有用性。性能表还为该方法提供了一个现场测试域。虽然内置测试（BIST）方法确实取决于手头的应用，但利用大多数传感器的固有多模式感应能力可能是有效内置自我测试的一种有希望的方法。
世界电信大会草案... - 国际电联
1.1 世界电信标准化全会（WTSA）在履行国际电联《章程》第18条、国际电联《公约》第13条和国际电联大会、全会和会议总规则赋予其的职责时，应当： a) 制定和通过管理各部门活动的工作方法和程序（见第145A条）； b) 审议根据《公约》第194款编写的研究组报告（见CV 187）； c) 批准、修改或否决这些报告中所载的建议书草案（见CV 187）； d) 审议根据《公约》第197H和197I款编写的电信标准化顾问组的报告（见CV 187）； e) 牢记必须将对国际电联资源的需求保持在最低限度，批准在审查现有课题和新课题后产生的工作计划，并确定研究的优先顺序、紧迫性、预计的财务影响和完成时间范围（见CV 188）；
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在这项研究中，作者提出了一种对黑色素瘤皮肤癌（MSC）进行分类的深度学习方法。他们引入了一个由27层组成的卷积神经网络（CNN）模型，该模型经过精心设计，旨在从皮肤病变图像中提取特征并将其分类为黑色素瘤和非黑色素瘤类别。提出的CNN模型包括多个卷积层，这些卷积层将过滤器应用于输入图像以提取诸如边缘，形状和图案之类的特征。批发层将卷积层的输出归一化以加速学习过程并防止过度拟合遵循这些卷积层。在皮肤病变图像的公开数据集上评估了所提出的CNN模型的性能，并且发现表明，它的表现优于黑色素瘤分类的几种最新方法。作者还进行了消融研究，以分析每层对模型整体性能的贡献。所提出的DL方法有可能协助皮肤科医生早期检测MSC，这可能导致更有效的治疗并改善患者的预后。它还证明了DL技术在医学图像分析中的有效性，并突出了仔细设计和优化CNN模型以进行高性能的重要性。提议的系统的准确性为99.99％。
白皮书纯铅电池|电信
具有LTE（4G）和新的5G移动通信标准的高性能移动通信网络是推进数字化的关键技术，因此对于全球当今商业地点的竞争力是必不可少的。除了可靠且强大的设备网络外，它们还可以开发众多新应用程序。自动驾驶车辆的自主驾驶，以及增加工业机器以改善生产过程的沟通正在越来越成为现实。在1985年引入了第一代移动通信（1G）时，这完全是模拟的，只允许语音并且不传输数据时，尚无可能预见到当今许多行业5G的前景。当时的互联网还有很长的路要走。直到1991年引入第二代移动通信（2G） - GSM-创建了除了语音之外的移动设备之间传输数据的可能性。在1998年引入3G标准 - umts -umts的引入。提高了通话质量，并启动了第一个音频，图片或视频应用程序。使用3G，我们的手机还可以进行视频通话，从而导致自拍照的前置摄像头整合，现在每个手机都存在。4G -LTE-或第四代是我们今天最常使用的标准。这项技术带来了更高的速度，以满足对更高数据量的需求。多亏了4G，就可以实时观看电影或体育运动，甚至可以以高清质量观看。
用5G和6G的电信系统收敛
一个人观察到通信网络朝着访问技术的收敛性的深刻发展。3GPP非事物网络（NTN）启用了卫星访问与地面移动网络的集成。卫星网络组件可以有助于移动系统的全球服务连续性和弹性。利用陆地5G访问技术，许多解决方案减轻了卫星通信细节固有的问题（例如，多普勒，延迟…）在所谓的NTN（非事物网络）标准下已在3GPP的Rel-17中进行了标准化。在5G高级（从Rel-18开始）中，将通过使用再生有效载荷体系结构和性能优化启用器来释放进一步的NTN附加值。在ITU IMT-2030的愿景中，6G将带来新的网络功能，以支持人类与其物理环境之间利用实时数字建模的相互作用。特别是6G将看到TN和NTN统一为通过无线电和网络级别的一组创新技术和概念来实现的多维体系结构。